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[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孟显 王艳君 安艳丽 白杰
含风电场的电力系统无功优化是一种具有多状态、多约束条件的非线性规划问题。针对其存在易陷入局部最优的缺点,提出了改进的差分进化算法。在基本差分进化算法中,融入递增二次函数交叉算子以增加算法的收敛速度。当算法陷入早熟后,对最优个体和随机选取的个体采用随机扰动的变异策略,帮助其跳出局部极值。仿真算例表明:改进的算法能有效地寻找到全局最优解,明显提高收敛速度,具有良好的自适应特性。
关键词：
改进差分进化算法 风电场 无功优化
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
徐敏 康哲
文章对电力系统中混沌现象的抑制进行研究分析，针对滑模变结构控制固有的抖振现象，提出一种基于PID的协同控制方法对混沌现象进行控制；利用干扰观测器对干扰进行预估，以降低干扰的影响；对所需的控制要求提出一种新的目标函数，采用改进的灰狼优化算法对控制器参数进行优化；仿真结果表明经过灰狼算法优化控制参数后，能达到较好的控制效果，同时也表明所提出的控制方法非常有效。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
吴秀华 吕霞 罗海燕
电力系统无功电压的优化是提高电能质量,保证电压稳定的有效而重要的手段,国内外对无功优化的研究历时已久,但系统中实时的无功优化控制仍是一大难题。人工神经网络集若干新兴学科于一体,具有强大的信息分布式存储和并行处理功能,适于解决大型复杂的非线性多变量系统的相关问题。利用人工神经网络中的BP网络,对目前愈趋复杂的电力系统的无功电压优化问题提出解决方案,避免了求解多变量非线性混合约束方程组的难题,使得问题的解决方案更简易可行。通过对IEEE-30节点系统和辽宁省某局的实际数据分析测试表明,BP神经网络应用于无功电压优化是可行的。同时,探讨了BP神经网络中的结构参数和算法参数的改进对网络泛化性能的影响,...
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈功贵 黄山外 孙智 张治中 熊国江
针对水火电系统的多约束、时滞非线性特点,建立了带有梯级水电厂的电力系统模型,并采用量子粒子群(QPSO)算法对系统进行优化求解。为了解决基本量子粒子群算法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进量子粒子群(IQPSO)算法。为了验证该算法的性能,运用Matlab编写程序,利用典型的4水电3火电系统算例进行仿真。算例表明,改进的量子粒子群算法具有更好的收敛特性。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
杨亦
基于自适应差分进化算法和简易罚函数法,提出一种用于求解难约束优化问题的改进自适应差分进化算法。针对Bump问题的仿真实验表明,新算法不仅求解精度超过大部分的约束求解算法,而且收敛速度快于基于差分进化的算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
苑清敏 刘俊 李健 贾晓峰
针对当前供水系统节能降耗的需求,根据供水系统运行特点,利用合理划分调度期的方式,建立了以节能为目标的优化调度模型;采用差分进化算法对模型进行求解,应用实数编码将决策变量表示为进化种群中的个体;运用罚函数法对约束条件进行转换,并使用加法和乘法的形式进行组合,构建了适应度函数;采用标准差分策略进行变异操作;以天津市中心城区供水系统为例,验证了模型与差分进化算法的有效性,并与遗传算法进行了对比,显示出前者在求解该模型上具有一定的优势。
关键词：
供水系统 节能调度 差分进化算法
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
介丁非 徐向阳 柳君波
文章基于中国电网区域的划分,利用MESSAGEix模型框架,构建了一个多区域的中国电力系统优化模型。在对各区域不同发电技术的外部成本进行核算的基础上,通过不同情景下电力系统优化结果的对比,分析了外部性对中国中长期视角下电力系统优化的影响。结果表明,考虑外部成本的情景下,中国电力系统结构进一步优化。考虑外部成本能够有效促进清洁发电技术(风电、太阳能发电和核电)的发展。同时,先进煤电技术,如IGCC取得了更广泛的应用。另一方面,西北区域在电力供给中的优势更加明显,区域间电力输送显著增加。最后,建议制定合理的外部成本内部化方案,以促进电力结构调整和空间布局优化,以及非化石能源发展目标的实现。同时,在制定区域电力发展规划时应因地制宜,充分考虑区间的差异。
关键词：
电力系统 外部成本 多区域模型 系统优化
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
介丁非 徐向阳 柳君波
文章基于中国电网区域的划分,利用MESSAGEix模型框架,构建了一个多区域的中国电力系统优化模型。在对各区域不同发电技术的外部成本进行核算的基础上,通过不同情景下电力系统优化结果的对比,分析了外部性对中国中长期视角下电力系统优化的影响。结果表明,考虑外部成本的情景下,中国电力系统结构进一步优化。考虑外部成本能够有效促进清洁发电技术(风电、太阳能发电和核电)的发展。同时,先进煤电技术,如IGCC取得了更广泛的应用。另一方面,西北区域在电力供给中的优势更加明显,区域间电力输送显著增加。最后,建议制定合理的外部成本内部化方案,以促进电力结构调整和空间布局优化,以及非化石能源发展目标的实现。同时,在制定区域电力发展规划时应因地制宜,充分考虑区间的差异。
关键词：
电力系统 外部成本 多区域模型 系统优化
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张宁 江红梅 张渭
随着计算机语言技术的不断发展和成熟,基于MATLAB的潮流计算研究近年来得到了长足的发展。针对这一现状,以P Q分解法为例,分析了BASIC,FORTRAN和MATLAB高级语言潮流计算的异同,指出了其优缺点,并针对潮流计算模型结构的特点,提出了基于MATLAB的潮流算法。
关键词：
电力系统 潮流计算 MATLAB
[期刊] 林业科学
[作者]
林达坤 黄世国 张飞萍 梁光红 吴松青 胡霞 王荣
【目的】应用计算机图像处理技术提取昆虫图像特征,提出一种新的特征选择技术筛选昆虫识别相关的特征,以准确、快速地识别出鳞翅目昆虫种类。【方法】基于开源的利兹蝴蝶数据集和拍摄的以森林鳞翅目昆虫为主的数据集,采用改进的纹理特征提取算法(DRLBP)提取鳞翅目昆虫图像纹理特征,应用汉明距离计算的粒子间距离度量种群多样性,提出进化过程中自动调整多样性的方法,给出二进制自适应差分进化算法(BADE)。利用BADE算法筛选合适的较小维数的纹理特征子集,并用基于概率协同表示的分类器(PROCRC)进行图像分类。【结果】PROCRC分类器在所有数据集上均展现出良好分类效果,平均识别率分别为81.73%和88.18%。经特征选择后的昆虫的分类精度显著提升,最高提升率达13.49%。BADE的性能高于其他特征选择算法,且经BADE算法特征选择后纹理数据集的维数和分类所需时间均显著下降,其降维率接近50%,时间减少率最高达50%。【结论】BADE算法可有效进行特征选择,提高识别精度,节约模型的识别时间,利用群体智能优化算法对鳞翅目昆虫图像进行特征选择的方法具有可行性,DRLBP和BADE算法相结合的鳞翅目昆虫识别方法在农林昆虫的快速、准确识别中具有广阔应用前景。
[期刊] 物流技术
[作者]
张海军 闫琼 张国辉 刘元朋
为求解多目标第Ⅱ类装配线平衡问题（ＭＯＡＬＢＰ－Ⅱ），提出了一种改进的离散性差分进化算法—ＤＤＥＡ。采用生产节拍和工位载荷波动构建一个自适应的多目标优化函数；开发了适度贪心算法分配作业元素，约束贪婪幅度；采用了基于优先权的编码方法使得个体解码后总满足装配线约束关系；并提出一种新型的双变异策略和交叉算子。最后，采用标准问题集测试分析，结果显示该算法在求解大规模ＭＯＡＬＢＰ－Ⅱ的质量最优。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
黄晓城 张为
针对预防性维修问题,提出了一种基于小生境进化策略的改进差分进化算法.该算法采用DE/best/2/bin变异方式,变异个体由当前种群中的最优个体作引导,同时引入小生境进化策略,使算法具有局部搜索能力强和精度高的特点,也增强了算法的全局搜索能力,避免早熟现象的发生.将该算法应用于求解有限时间区间的预防性维修问题,仿真试验结果表明,该算法可行有效,其结果能对生产实践起到一定指导作用.
[期刊] 现代管理科学
[作者]
马昭 赵会茹 霍慧娟
电力行业是碳减排的重点领域,也是推进能源绿色转型的中心环节。推进电力行业提前碳达峰,对于实现我国"双碳"目标具有全局性意义。首先,结合电力系统建设现状及未来发展,以电力碳达峰为边界构建电力系统生产模拟模型。然后,运用曼-肯德尔(Mann-Kendall)趋势检验法对模型结果进行验证分析,提出实现地区电力碳达峰的电源装机结构优化配置方案,模拟区域电力碳排放轨迹。最后以山西省为例,设计实现电力碳达峰的地区电力系统配置方案。结果表明,山西省风电、光伏发电以及新型储能装机规模将快速增长,电力系统调峰压力不断增大,多种电网灵活性资源需协同发展"。十四五"到"十六五"期间,该区域电力二氧化碳排放量将经历前期快速增长、中期波动下降、后期稳定下降3个阶段,到2027年二氧化碳排放量将达到峰值。
关键词：
碳达峰 电力系统 优化配置 生产模拟
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
陈童 常安定 李江杰 吴田军
【目的】研究自适应差分进化算法在反求含水层参数中的适用性。【方法】以理论计算值与实际观测值的离差平方和的均值作为目标函数,应用自适应差分进化算法优化待估含水层参数;计算相关实例,对比改进直线图解法、混沌序列优化算法、简算法、泰斯配线法、线性回归法与自适应差分进化算法的最终优化结果。【结果】与改进直线图解法、混沌序列优化算法和简算法等计算方法相比,自适应差分进化算法的计算结果更加精确,与实际观测值的差异较小;对于不同的含水层参数取值范围,自适应差分进化算法较传统差分进化算法稳定且寻优率与计算结果精度更高。【结论】自适应差分进化算法是一种有效的反求含水层参数的方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
汪恭书 张新邦 邢航 李贵栋
研究了广泛存在于物流作业中一类新型的装箱问题,主要特征体现在箱子使用费用是关于装载率的凹函数。为求解问题,提出了一种基于分组编码策略的改进差分进化算法,以避免常规实数和整数编码方法存在放大搜索空间的不足。针对分组编码策略,定制化设计了以促进优秀基因传播为导向的新型变异和交叉操作,另外还嵌入了以物品置换为邻域的自适应局部搜索操作以增强局部搜索能力。对以往文献给出算例在不同凹费用函数下进行测试,实验结果显示所提出的算法明显优于BFD启发式算法,并且较遗传算法也有显著性改进。
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