- 年份
- 2024(5236)
- 2023(7693)
- 2022(6564)
- 2021(6314)
- 2020(5344)
- 2019(12287)
- 2018(12118)
- 2017(23898)
- 2016(12438)
- 2015(13940)
- 2014(13490)
- 2013(12996)
- 2012(11439)
- 2011(9895)
- 2010(9117)
- 2009(7883)
- 2008(7131)
- 2007(5776)
- 2006(4469)
- 2005(3448)
- 学科
- 济(49824)
- 经济(49684)
- 管理(36043)
- 业(34548)
- 企(29338)
- 企业(29338)
- 方法(28146)
- 数学(25712)
- 数学方法(25341)
- 财(12726)
- 农(12294)
- 中国(11261)
- 业经(10522)
- 贸(9404)
- 贸易(9399)
- 易(9219)
- 务(8569)
- 财务(8505)
- 财务管理(8486)
- 企业财务(8079)
- 技术(7889)
- 农业(7629)
- 地方(7595)
- 制(7471)
- 理论(7341)
- 学(7129)
- 和(7093)
- 环境(6629)
- 划(6219)
- 银(5938)
- 机构
- 大学(161598)
- 学院(160762)
- 管理(70052)
- 济(68361)
- 经济(67221)
- 理学(62479)
- 理学院(61910)
- 管理学(60788)
- 管理学院(60485)
- 研究(44241)
- 中国(33299)
- 京(30740)
- 财(29787)
- 科学(25554)
- 财经(25344)
- 经(23445)
- 中心(23108)
- 业大(22647)
- 经济学(21889)
- 江(21133)
- 农(20503)
- 经济学院(20060)
- 范(19625)
- 财经大学(19546)
- 师范(19429)
- 所(18595)
- 经济管理(18568)
- 商学(18452)
- 商学院(18286)
- 北京(17876)
- 基金
- 项目(122035)
- 科学(99169)
- 基金(92854)
- 研究(89207)
- 家(79681)
- 国家(79070)
- 科学基金(70915)
- 社会(60069)
- 社会科(57039)
- 社会科学(57025)
- 基金项目(49807)
- 省(46468)
- 自然(46230)
- 自然科(45270)
- 自然科学(45260)
- 自然科学基金(44444)
- 教育(42129)
- 划(39038)
- 资助(37143)
- 编号(35314)
- 部(28045)
- 重点(26695)
- 成果(26477)
- 创(26353)
- 国家社会(25766)
- 教育部(25159)
- 发(24783)
- 人文(24745)
- 创新(24634)
- 科研(24024)
共检索到210929条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
姜涛 袁胜发
根据轴承故障产生的机理和常用故障特征参数的分析与提取方法,针对滚动轴承系统的非线性和表面振动信号的非平稳特性,采用小波分析法,并对小波分析中容易产生频率混淆而进行改进小波包快速算法。试验结果表明,改进的小波分析能减少频率混淆现象,克服传统小波包快速算法中高低频重迭难以分辨的问题,并利用小波频带分析技术对故障信号中含有的噪声信号进行分离。结合小波和神经网络的优势建立改进小波神经网络的结构模型,研究小波神经网络的学习算法,解决传统BP算法收敛速度慢和容易陷入局部极小值等问题,从学习率和连接权值两个方面对算法进行改进。以N205型滚动轴承在试验台上所测取的试验数据进行网络训练,用振动信号为网络输入向...
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王攀攀 李兴宇 戴诗科 徐瑞东 王宇佩 陈凯玄 邓先明
该文提出一种基于角域重采样和领域对抗神经网络的电机滚动轴承跨工况故障迁移诊断方法。首先对不同工况下的时域振动信号进行角域重采样，用以降低不同转速下振动信号的时频差异；然后利用领域对抗学习策略提取出源域与目标域数据中的领域不变特征，进一步减小不同工况间的数据分布差异。该文还搭建了电机滚动轴承故障诊断实验平台，针对6种跨工况迁移诊断任务开展了验证实验。实验结果表明，所提方法的故障平均迁移识别率高达95.08%。该故障诊断方法实验研究涉及信号处理、深度学习等领域知识，有助于学生掌握基本原理，锻炼理论联系实际的能力。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
肖茂华 张存义 傅秀清 熊龙飞 王月文 封志祥
[目的]针对滚动轴承故障信号非线性、非平稳特征导致的故障特征频率难以提取的问题,提出了一种基于改进的带有自适应白噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)和小波阈值降噪的滚动轴承故障特征提取方法。[方法]首先用小波阈值降噪对故障信号进行预处理,然后利用ICEEMDAN对降噪后的信号进行模态分解,产生一系列的固有模态函数(IMF),并根据互相关系数法提取与原信号相关的模态分量,作各层模态分量的包络谱图,提取滚动轴承的故障特征频率。[结果]通过仿真试验与滚动轴承故障试验分析,并将其与集合经验模态分解(EEMD)处理的进行比较,基于ICEEMDAN方法分解后的包络谱幅值更加明显。[结论]本研究提出的方法能精确地提取滚动轴承的故障特征频率。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
王昊 肖慧灵 王丽亚 邱思琦
为解决机器工况变化下，轴承故障诊断精度显著下降的问题，建立了一种改进迁移诊断模型。综合利用最大均值差异和距离方差来衡量不同分布的差异，对齐源域和目标域数据的联合分布，并利用熵损失改善特征在共享子空间中的可分离性，建立以分类误差、分布差异、可分离性为优化目标的数学模型。其次，构建锯齿状扩展速率的膨胀卷积神经网络，以提取信号中多尺度泛化特征和进行故障诊断。随后制定两阶段训练策略，第一阶段利用源域数据训练诊断模型，第二阶段将模型迁移到目标域数据。最后利用两个轴承数据集进行验证，结果表明该方法在不同负载下有良好的迁移诊断性能，能有效应对不同强度噪声的干扰。
关键词：
轴承故障 迁移诊断 领域适应 膨胀卷积
[期刊] 工业工程
[作者]
姜金贵
引入小波变换优化神经网络,建立了凝汽器故障征兆参数集,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快、精度高的特点对凝汽器故障进行诊断。应用结果表明,该方法能够有效地对凝汽器故障进行准确诊断。
关键词：
小波神经网络 凝汽器 故障诊断
[期刊] 工业工程
[作者]
刘晶 季海鹏
采用加权关联规则算法对设备历史数据库进行挖掘,建立加权关联规则模式库。设备监控数据通过与模式库匹配,实现设备故障诊断。同时,针对钢铁企业中液压设备的特殊性,提出利用自组织竞争神经网络模型确定权值,即将设备故障信息的3个主要属性:重要程度、易损程度、故障等级作为模型的输入,通过训练样本确定设备故障的加权关联规则的权值。实例证明了该方法的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
张炎亮 颜健勇
针对机械设备状态监测与故障诊断技术中特征提取对诊断准确性的局限,从原始故障信号数据中提取出尽可能多的有用信息。提出通过最佳特征数据集对轴承故障进行诊断分析,分别从幅域和频域对故障数据进行特征提取。采用一种改善的粒子群(G-DPSO)算法对提取的特征数据集进行筛选,对传统粒子群算法权重系数进行优化,同时和故障诊断需要的决策树模型的信息熵增相结合,可以达到将最适合故障诊断的特征向量提取出来的目的。用5种轴承故障数据对所提方法进行实验分析,诊断正确率能达到97%之上,证明所提出的方法是有效、可靠的。
[期刊] 工业工程
[作者]
陈光林 于丽娅 张成龙 周鹏 李笑瑜
对滚动轴承做健康监测和故障诊断可以保证机械设备持续有效地进行工作。利用深度学习对工业大数据背景下的海量复杂数据进行建模时，需要耗费大量的计算资源，出现训练停滞或难以训练等问题。尝试采用宽度学习系统代替深度学习进行轴承故障诊断，同时针对宽度学习系统分类效果受限于自身超参数的选择这一问题，利用元启发算法中的麻雀搜索算法对宽度学习系统的超参数进行优化，提高宽度学习系统的准确率。将优化后的模型应用于西储大学轴承数据集，并与多种神经网络模型进行对比以验证所提方法的故障诊断能力。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李郁侠 刘立峰 陈继尧 张宝芳
以D em pster-Shafer证据理论为基础,提出了一种神经网络局部初步诊断与证据理论融合决策诊断相结合的水电机组振动故障诊断方法,通过故障征兆信息的有效组合,从不同侧面对水电机组振动故障进行了初步诊断,对每一个子神经网络的输出结果归一化处理后,作为此证据下各种状态的基本概率分配函数,再用证据组合理论融合各个证据信息,得出最终的诊断结果。仿真试验结果表明,诊断结论的可信度显著提高,不确定性明显减少,证明了该诊断方法是有效的。
[期刊] 工业工程
[作者]
万方华 王晓琪 张洪 丁诗泳 陈建国 王通德 潘文斌
轴承的装配质量在机械运行过程中起到十分关键的作用。为了预测轴承的装配质量，建立了能够准确表征轴承特性与零件几何要素间关系的数学模型，对轴承产品装配质量进行预测。结果表明采用核偏最小二乘回归法（ｋｅｒｎｅｌ ｐａｒｔｉａｌ ｌｅａｓｔ ｓｑｕａｒｅｓ，ｋｐｌｓ）对轴承的装配质量进行预测，克服了实际生产中非线性因素对预测模型的不利影响，具有很好的预测精度，为轴承的精准制造提供了帮助，具有十分重要的意义。
关键词：
轴承 装配质量 预测 回归
[期刊] 工业工程
[作者]
权振亚 张学良 李鹏程
为了解决轴承早期弱故障诊断的问题，提出将固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)与布谷鸟自适应随机共振(cuckoo adaptive stochastic resonance,CASR)相结合的方法进行滚动轴承早期弱故障特征频率提取。针对采集到的滚动轴承振动信号复杂且信噪比(SNR)低、故障特征难以提取的问题，结合ITD能抑制端点效应、运算复杂度低等优势，该方法将信噪比作为随机共振的目标函数，通过仿真信号分析及实例验证，将ITD作为CASR处理信号的前处理，使滚动轴承故障信号显著加强，信噪比提高2.17倍，故障特征得到有效提取。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王俊 刘刚
温室无线传感器网络中故障节点会产生并传输错误数据,不仅消耗节点的能量和带宽,而且导致错误决策。针对此问题研究一种准确判断节点故障状态的方法。采用时序分析和遗传BP神经网络,建立基于时间序列和神经网络的传感器节点故障诊断系统,通过对传感器样本数据进行时序分析,提取模型参数作为特征向量,并以此对遗传BP神经网络进行网络训练,实现传感器节点故障的诊断。试验结果表明:该方法能够有效地识别传感器节点故障类型,15组测试样本的输出矢量与同类故障基准矢量的欧式距离和为0.007,识别正确率为100%。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
白亮 贾嵘 罗兴錡
针对传统意义的BP(B ack-P ropagated)神经网络在水轮机故障诊断中的不足,提出了一种基于径向基RBF(R ad ia l bas is function)神经网络的水轮机组故障诊断方法。实例应用表明,该方法克服了BP神经网络的不足,具有精度高、收敛快、可以避免局部极小值的优点;RBF神经网络收敛速度约是BP神经网络的40倍,并能准确地诊断出水轮机组的故障。
关键词：
水轮机组 故障诊断 神经网络 径向基
[期刊] 工业工程
[作者]
卢皎 禹建丽 黄春雷 陈洪根
为解决ZPW-2000R型轨道电路故障智能自诊断问题,提出一种基于深度卷积神经网络的ZPW-2000R轨道电路故障诊断模型,输入微机存储的38个实时监测变量数据,可自动诊断包括轨道电路室内及室外设备的共29种故障类型,且故障诊断准确率可达96%。为轨道电路故障诊断提供了有效的智能化解决方案。
关键词：
卷积神经网络 轨道电路 故障诊断
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
贾嵘 陈晓芸 李辉 席文飞
【目的】针对单一径向基(RBF)神经网络在水轮发电机组振动故障诊断中泛化能力不足的缺点,提出基于粒子群(PSO)算法优化的RBF神经网络。【方法】利用PSO算法操作简单、容易实现等特点及其深刻的智能背景,对RBF神经网络的参数(中心和宽度)、连接权重进行优化,并用经PSO算法优化的RBF神经网络对水轮发电机组振动故障进行仿真诊断。【结果】仿真诊断结果表明,PSO算法优化的RBF神经网络具有较好的分类效果,较RBF诊断模型精度高、收敛快。【结论】PSO算法优化的RBF神经网络,适用于水轮发电机组振动故障诊断,其诊断精度较高,具有推广应用价值。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
