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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
晏勇 雷航 梁潘
针对停车场停车最优路径规划问题,提出了基于改进型蚁群算法的自适应停车引导模型。以原有信息素更新为基础,设计下一步潜在节点状态转移策略,引入停车路径动态自适应度,进一步缩小蚂蚁搜索范围,合理规划最优停车路径。对比仿真实验表明:改进型自适应蚁群算法求解效率和质量有明显优势,实现了停车最优路径规划与选择,减少了停车时间,提高了安全性,具有很强的实用价值。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
冯登超 杨兆选 乔晓军
针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的自适应病斑分割算法。该算法采用自适应信息素更新策略,对信息量进行有差别的动态更新,克服了标准蚁群算法容易陷入局部最优造成的早熟、停滞现象。同时,利用Markov随机场的局部相关特性并结合Gauss分布组成线性平稳自回归模型,针对植物病斑特征建立分割模型。最后,采用改进型蚁群算法对其进行优化,并结合Gauss-Markov随机场最大后验概率估计,实现对植物病斑的自适应分割。仿真试验表明,改进后的算法能够针对植物病斑特性实现自适应分割,鲁棒性较好。然而,对于蚁群算法与Markov的最佳耦合方式...
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
施宏伟 王发年
综合考虑物流服务节点区域的空间属性和成本约束,基于物流服务节点波及范围,分析备选服务节点选择过程及其运行成本特征,构建了物流服务节点布局优化模型。将物流服务节点选择映射为一个聚类过程,提出解决物流服务节点选择问题的自适应蚁群聚类算法。以物流系统总成本最低为聚类准则,描述了物流节点布局模型的求解过程,并对服务节点布局参数进行仿真实验,验证模型及算法的鲁棒性和选择效率。
关键词：
物流服务节点 布局优化 自适应蚁群算法
[期刊] 物流技术
[作者]
李华 韩宝明 李得伟 李晓娟
基于给定成对列车运行图,建立了求解动车组交路计划的多目标整数规划模型。针对动车组交路计划由若干条闭环回路构成的特点,通过对解的构造、路径选择与回路生成、信息素更新等算法要素进行改进,设计了求解模型的改进型蚁群算法。以武广客运专线实际列车运行图数据为例进行计算的结果表明,该算法可有效求解动车组交路计划。
关键词：
动车组 交路计划 改进型蚁群算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李燕 陈华平 王栓狮 叶树昱
本文将蚁群算法与双向调度算法结合,用以解决以生产周期和关键工件交货期为优化目标的车间作业调度问题。在传统的蚁群算法的基础上自适应调整挥发系数,ρ采用新的启发式信息——机床利用率来定义能见度函数ηij(t),采用了新的allowed表更新方式。最后通过仿真实验证实了本文的自适应蚁群算法在车间作业的双向调度中优于现在广泛采用的遗传算法。
关键词：
自适应蚁群算法 双向调度 生产周期
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周书敬 李彦苍 崔邯龙
基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷,本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法,采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节,克服了基本蚁群算法的不足。本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中,以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离,计算实例表明,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性,其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法。
关键词：
蚁群算法 信息熵 房地产 投资组合 改进
[期刊] 自然资源学报
[作者]
白继中 师彪 冯民权 周利坤
径流预测历来是水利部门的一项重要工作,针对水库和河流中长期径流预测精度不高,提出了自适应调节人工蚁群算法(ARACS),对RBF神经网络参数进行优化,建立了自适应调节人工蚁群-RBF神经网络组合算法(ARACS-RBF)预测模型,综合考虑影响径流预变化因素,对安康水库进行中长期径流预测。对预测效果进行检验,结果证实该模型可真实地反映河川径流变化的总体趋势,并为判断时间序列数据的非线性提供了一种新方法。与RBF神经网络模型、人工蚁群-RBF神经网络模型预测结果进行对比,结果表明,应用ARACS-RBF模型对中长期径流量进行预测,预测精度更高、效果更好。该方法克服了RBF神经网络和人工蚁群算法易陷...
[期刊] 开放教育研究
[作者]
杨进中 吴伟民
本文主要介绍如何运用Grails框架进行快速Web应用开发。文章首先简单介绍了Grails框架开发环境;然后,在分析Grails MVC模式实现和自适应考试系统原理的基础上,采用用例分析技术和领域模型驱动模式,基于Grails框架设计实现了一个自适应测试系统;最后,还针对安全权限控制和国际化等问题充分利用Grails插件给出了相应的解决方案。系统经过两年的运行取得良好效果,且在不断改进中。
[期刊] 生态经济
[作者]
陈志 江治杰 刘瑶
随着我国经济持续向好发展,物流业也随之发展迅速,绿色物流已成为当前物流行业研究的热点课题。论文通过高德地图APP测算两地之间的高速距离和非高速距离作为配送实际距离,将配送车辆载重作为约束条件,建立碳排放成本、固定成本、高速通行成本以及配送时间成本的综合成本最小的物流配送路径模型。由于基本蚁群算法易陷入局部最优,文章首先对基本蚁群算法的随机转移规则和启发函数做相应改进,然后在信息素更新时引入混沌初始化和混沌扰动,用这种改进的蚁群算法求解文章建立的不同路段下低碳物流配送路径优化问题。实例仿真对比试验表明:改进的蚁群算法能有效地搜寻到更小的综合成本,明显优于基本蚁群算法,说明了改进的蚁群算法的有效性以及模型的合理性。
[期刊] 管理评论
[作者]
王庆 黄慧霞 刘敏
蚁群算法是一种适合知识员工任务指派及调度优化求解的优秀算法。以知识员工任务指派及调度为研究范畴,明确了研究假定,构建了问题的数学模型。设计了一种改进的蚁群算法来进行知识员工任务指派及调度优化求解:提出了解的复合路径构析图思路,设计了减少蚂蚁数量,以及自适应地改变蚂蚁路径选择行为的信息启发式参数和期望启发式参数的迭代策略。此外,在算法迭代中,采用了精英解保留策略,使各代精英解都保留下来。在设计仿真程序时,采用了一种直观的双染色体编码技术,在生成任务序列的同时产生相对应的知识员工序列。通过对算例进行多次仿真实验和比较,结果表明:改进后的蚁群算法是求解知识员工任务指派及调度优化的有效解法,该算法收敛...
关键词：
蚁群算法 知识员工 任务指派 调度
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王守文 石懿
根据区域科技创新资源的要素分类进行配置筛选,由于资源筛选是一个非线性组合优化的过程,因此通过改进蚁群算法的多次迭代运算,发现启发式信息、正反馈机制、信息素挥发机制是影响主体参与机制和资源要素配置的3个决定因子。最后根据政府的参与实证为例,提出可以寻找最优经济和社会效益导向下的区域科技创新资源最优配置体系。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王广宇 解建仓 张建龙
【目的】以供水特点为基础建立相应的数学模型,优化选择供水中的管网路径。【方法】利用改进的蚁群算法,对供水管网进行优化选择,在选择策略上,以初始节点引入的虚拟路径距离为基础,对启发信息进行归一化处理,并利用全局策略进行优选节点的概率选择;在更新策略上,利用信息素的局部和全局更新,并结合蚂蚁数量自适应调整及增加随机干扰进行改进;最后以巴家咀水库为对象,利用基本蚁群算法和改进蚁群算法进行优化计算并比较。【结果】利用改进的蚁群算法进行计算时,所得的平均路径、最短路径、最差路径、平均迭代次数和总成本分别为139.635 5km、138.214 7km、142.301 9km、314次和11.32亿元,而...
[期刊] 物流技术
[作者]
吴延峰 韩鹏飞 田凯
针对带有并行时间窗的车辆路径问题，提出了一种基于改进蚁群算法的路径规划方法，克服了目前蚁群算法无法求解初始时间窗发生冲突的局限性。首先，建立以路径最短为优化目标的VRPPTW数学模型，对并行时间窗问题进行了定义。其次，针对传统蚁群算法的缺点，提出改进蚁群算法，该算法首先对硬时间窗进行排序，接着通过初始时间窗重复的个数确定初始蚂蚁数量，并行的多只蚂蚁并行共享访问列表，依据订单顺序计算每只蚂蚁前往下一站的概率。最后，针对某企业物流数据，编写Python程序，借助百度地图API批量获取各地间的实地距离，运用改进的蚁群算法分别求出5个接驳点车辆集货最短路径，得出了最优路径规划方案，证实了算法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
詹长书 李正娇
根据鲜活农产品"易腐"等自身特点、客户的消费特点以及目前鲜活农产品配送中存在的问题,基于VRP理论,构建物流配送路径优化模型,应用改进的蚁群算法对模型进行求解,满足顾客对时间、质量的要求,降低配送成本,提高顾客满意度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
余伟 陈治明 罗飞
文章在分析宏观经济系统特点之后,针对现有的采用人工神经网络对经济系统进行建模和预测的方法的存在的问题,提出了一种改进型神经网络算法。首先对训练样本集采用链式数据重组的方法进行扩充;然后在构造的人工神经网络输入层单元引入经济指标的增长率数据和时间窗口序列数据。仿真结果表明,文章提出的算法能够增强神经网络的泛化能力,提高系统模型的预测精度。
关键词：
宏观经济 经济预测 人工神经网络
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