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[期刊] 经济与管理研究
[作者]
迟春洁 麻易帆
本文考虑影响单位风电成本的三个变量——累计装机容量、研发投资和风电规模报酬,基于学习曲线理论构建改进型风电学习模型,并根据三个不定参数设计不同情景组合,通过回归分析来估计风电产业的技术学习率。研究结果表明:每当累计装机容量翻倍时,单位投资成本下降13.76%;每当知识存量翻倍时,单位投资成本下降10.77%;规模报酬的系数为正,表明风电制造的规模报酬递减;估算的研发滞后时间为1年,知识折旧率为9%,单位投资成本下降的预计最小值为0.6元/瓦。以上结论有助于揭示中国风电产业的技术学习状况,为企业研发管理提供参考。
关键词：
风电产业 技术学习率 学习曲线 情景分析
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
赵航 刘广斌 国莉媛 韩晴
文章根据太阳能发电单位投资成本和装机容量的历史数据,建立了太阳能发电学习曲线模型,在考虑不同最低成本情景下,分析了我国2013-2020年太阳能发电单位成本发展趋势,预测2020年我国的太阳能发电成本,并对太阳能发电产业的发展提出建议。
关键词：
太阳能发电 学习曲线 装机容量 成本预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
申亚楠 郭春明
一、引言基于作业成本法(Activity-Based Costing,ABC)的参数成本估算引入了作业动因量、资源动因量、资源价格等中间变量,细化了成本估算过程,并且很好地弥补了目前参数成本估算对生产耗用资源的市场价格波动考虑不充分、所用历史成本数据缺乏真实性和可比性、
[期刊] 管理科学
[作者]
邵真 冯玉强 刘洋
通过分析ERP项目的特点,将学习曲线引入到ERP实施的研究中,基于学习曲线理论刻画企业的工作效率随项目时间变化的规律。在此基础上,将ERP项目抽象为前期的培训和后期的具体实施两个阶段,以项目实施周期和咨询成本最小为目标,建立ERP实施培训时间决策模型,通过培训时间控制并预测ERP项目的整体周期,进一步利用遗传算法对模型进行优化求解。为区分信息化基础不同的企业在项目初期工作效率的差异,在模型中加入初始工作效率这一变量,通过企业的信息化基础水平间接地测算企业的初始工作效率;结合行为导向的实证研究结果,在模型中限定培训时间的取值范围,解决多个近似解之间的取舍问题。案例研究表明,模型在实际应用中可以起...
关键词：
ERP实施 培训时间 学习曲线 遗传算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴安波 葛晨晨 孙林辉 张云 李刚
近年来,随着机器学习和人工智能领域的不断发展,使得人脸颜值估计的研究得到广泛关注。提出一种基于深度学习的颜值估计框架,利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)提取人脸图像的特征向量,并采用回归分析计算方法评估人脸颜值,为充分发挥深度卷积神经网络提取特征的能力,提出了优化后的人脸特征提取损失函数。最后,利用该颜值估计算法构建消费者颜值与服装购物偏好相关性模型。结果显示:消费者颜值与服装购物偏好存在一定的相关关系,即颜值越高的消费者越喜欢时尚款式和风格的服装。研究结论为电商企业设计出高度精准营销策略,输出个性化产品和服务提供可能。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
赵丽丽 张波
本文对IC-GARCH模型进行改进,放宽了ICA关于独立成分是IID的假设,考虑独立成分为ARMA模型的平稳过程,提出了基于自相关结构的IC-GARCH估计方法,并给出了估计量的理论性质和计算效率较高的迭代估计算法。最后,对改进方法进行了模拟和实证分析,结果表明本文提出的模型能够使多元GARCH模型应用于高维金融数据,并大大提高了金融资产收益波动率的估计精度。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
吴安波 葛晨晨 孙林辉 张云 李刚
近年来,随着机器学习和人工智能领域的不断发展,使得人脸颜值估计的研究得到广泛关注。本文提出一种基于深度学习的颜值估计框架,利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network, DCNN)提取人脸图像的特征向量,并采用回归分析计算方法评估人脸颜值,为充分发挥深度卷积神经网络提取特征的能力,提出了优化后的人脸特征提取损失函数。最后,利用该颜值估计算法构建消费者颜值与服装购物偏好相关性模型。结果显示:消费者颜值与服装购物偏好存在一定的相关关系,即颜值越高的消费者越喜欢时尚款式和风格的服装。研究结论为电商企业设计出高度精准营销策略,输出个性化产品和服务提供可能。
[期刊] 资源科学
[作者]
黄建
煤炭是我国能源的主体,煤电也是我国电力的主要构成。我国未来低碳发展将主要取决于低碳电力技术的选择及其推广,其中风电与碳捕集与碳封存(CCS)技术发展十分迅速但都处于发展初期,其未来不确定性较大。本文将基于风电和碳捕集的技术学习曲线,探讨这两类技术未来发展的主要问题,包括(实现市场竞争所需的)推广时间、减排潜力和减排成本等,以期为政策制定者提供参考。研究发现:在减排量与发展路径相同的前提下,风电技术成本较新建煤粉(PC)电厂碳捕集技术成本略高,后者若考虑了碳运输与碳封存成本在内,其减排成本将更高;另外,考虑了技术学习效应后,风电技术与CCS技术成本较相关研究结果都更低。到2025年风电技术发展将...
[期刊] 经济评论
[作者]
张少军 李东方
中国在通过承接全球价值链模式的产业转移成为"世界加工厂"的同时,也面临着产业升级和缩小地区差距的双重任务。全球价值链模式产业转移内涵的作用机理,使其成为中国完成双重任务的出发点。本文就此指出,在封闭经济条件下,全球价值链模式的产业转移在东部和中西部地区之间能否实现取决于两地商务成本结构的对比。而在开放经济条件下,为了避免产业外移到其他发展中国家,中国则应该立足于在位优势和大国优势构建国内价值链,以充分发挥学习曲线的效应,摆脱低端锁定和区域发展失衡的双重困境。
[期刊] 技术经济
[作者]
刘希宋 桂雪玲 王健
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
王铸铭 高沛星
即期利率和远期利率曲线是金融行业中最为基本和重要的工具。在对利率期限结构参数模型中被广泛运用的NS模型和Svensson模型进行比较分析的基础上,估计了我国国债市场的即期利率和远期利率曲线。实证研究表明,Svensson模型在以最小化收益率误差的估计方法下,能够较理想地构造中国国债市场的即期利率曲线和远期利率曲线。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
郭枫 倪婧钰
本文依据多指数衰减插值模型(Multiple Exponential Decay Interpolation Model),对中国银行间市场国债收益率曲线进行拟合。同时将多指数衰减模型与McCulloch三次样条模型和Nelson-Siegel-Svensson模型进行比较。实证结果表明,多指数衰减模型能更好适应中国银行间市场国债收益率曲线的形态特点,拟合优度更高,且兼具模型简约、计算负荷量小等优点。通过对比样本期间拟合价格残差的月加权均方根误差(wRMSE),多指数衰减模型在收益率曲线拟合方面具有相对优势,兼顾有效性、最优性和简约性,同时最大程度克服了过度拟合。此外,多指数衰减模型能够适应波动性较大的极端市场价格数据,在识别债券价格异象方面有一定优势。
[期刊] 管理现代化
[作者]
林倩云 邱国玉 曾惠 刘锦慧
为探究无补贴下我国纯电动汽车未来可持续性发展,以特斯拉和比亚迪为例,通过"学习曲线"方法进行事后学习率确定和事前价格的预测,并与典型传统燃油汽车对比,为纯电动汽车的未来发展动态提供了基于经验的一种估计。
关键词：
纯电动汽车 学习曲线 技术学习 价格预测
[期刊] 工业工程
[作者]
苏海涛 方涛 胡金枝
为履行社会责任和避免向残疾人支付就业保障金,许多企业雇佣了大量残疾员工。鉴于业内激烈的竞争,员工的工作效率成为了企业发展的命脉。为了提高残疾员工的工作绩效,本文引入了一个可以区分残疾员工和正常员工的工作绩效特殊因素,并根据累计生产、累计差异和生产时间之间的规律,基于双因素学习曲线模型,建立了一个针对残疾人的学习曲线模型,并用F集团的实际数据来检验该模型,发现该模型更准确,更具有可行性,提出了提高残疾员工工作绩效的具体解决方案,也为相同类型的企业决策人提供一些参考。
[期刊] 工业工程
[作者]
苏海涛 方涛 胡金枝
为履行社会责任和避免向残疾人支付就业保障金,许多企业雇佣了大量残疾员工。鉴于业内激烈的竞争,员工的工作效率成为了企业发展的命脉。为了提高残疾员工的工作绩效,本文引入了一个可以区分残疾员工和正常员工的工作绩效特殊因素,并根据累计生产、累计差异和生产时间之间的规律,基于双因素学习曲线模型,建立了一个针对残疾人的学习曲线模型,并用F集团的实际数据来检验该模型,发现该模型更准确,更具有可行性,提出了提高残疾员工工作绩效的具体解决方案,也为相同类型的企业决策人提供一些参考。
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