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[期刊] 工业工程
[作者]
文笑雨 符运站 王文婷 张玉彦 李浩 姜伟
针对节能自动化装配线配置优化问题，综合考虑工序序列、工位并行度以及设备功率，建立以最小生产总成本、均衡指数和生产能耗为目标的优化模型，提出一种改进的多目标和声搜索算法对问题进行求解。根据工序优先关系，设计一种基于工序优先关系的随机键编/解码方式；针对和声搜索算法依赖初始和声记忆库的特点，使用快速非支配排序产生的精英库初始化和声记忆库，提高和声库中解的质量；嵌入变邻域搜索策略，提高算法局部搜索能力。通过与3种算法进行对比实验，验证提出方法求得解更优，Pareto前沿分布更均匀。将提出方法应用于智能电表全自动化装配生产线案例，得到9个智能电表自动化装配生产线配置方案，以满足企业不同需求，验证提出方法有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黄卫平 张健 周支立
本文提出了基于集束搜索的算法来解决随机型混合模式装配线平衡问题,目标是总费用最小化。给出的算例表明本文提出的算法与Prem Vrat的相比可以得到更好的结果。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨武成 程文明
为有效解决带有顺序相关调整时间的双边装配线平衡问题,提出了一种简单高效的变邻域搜索算法。该算法通过将优先关系约束融入到交换、插入、交叉、变异等算子中,分别得到4个不同的邻域结构来保证搜索过程中解的可行性,避免过多重复邻域解的生成。4个邻域结构的搜索空间依次变大,以增强算法搜索能力。同时,结合装配线的特点,提出基于作业序列的编码和解码方式,在解码过程中,优先选择空闲时间较多的边,引入启发式目标加快算法收敛。分配结束后,对装配线末端的工作站组进行局部调整。通过将该算法先后用于求解无/有顺序相关调整时间的双边装配线平衡第一类问题,并与已有的算法进行对比,验证了所提的变邻域搜索算法的优越性和有效性。
[期刊] 管理评论
[作者]
王雷 王欣 赵秋红
突发暴恐事件分级具有重要作用，能够保证预案合理执行和应急资源优化配置。提出基于和声搜索算法优化的支持向量机的分级模型，用于突发暴恐事件分级研究。和声搜索算法优化支持向量机参数，支持向量机提供学习和曲线拟合，同时根据准确度、精确度和敏感度指标评估混战智能分类模型的绩效。利用全球反恐数据库中２００８年至２０１３年我国暴恐事件数据进行测试，并与支持向量机、分类与回归决策树（ＣＡＲＴ）和Ｃ５．０方法进行对比，结果表明分级方法可行且有效，能够为突发暴恐事件管理提供预警和决策支持信息。
关键词：
突发暴恐事件 分级 和声搜索 支持向量机
[期刊] 财会月刊
[作者]
吴君民 陈明菲 鞠可一 蒋苏娅
工期—成本优化是项目管理的重要内容,对工程项目经济效益的最大化起着至关重要的作用。针对船舶分段工程项目管理中的工期-成本管理问题,将工期-成本优化应用于船舶分段工程项目管理领域,结合船舶分段工程项目中工期-成本优化问题的特点建立数学模型,应用MATLAB软件对算法进行编程,通过实例数据,采用和声搜索算法求解,结果表明和声搜索算法可以比遗传算法(GA)更加有效地求解该类问题。
关键词：
船舶建造 工期—成本优化 和声搜索算法
[期刊] 商业研究
[作者]
何红 拓守恒
随着社会的进步,经济呈多元化趋势发展,多元化的投资就显得尤为重要。为了使投资收益尽可能大、风险尽可能小,通过对基数约束均值-方差模型进行详细分析,本文提出了基于和声搜索算法的投资优化组合求解算法,通过对5个投资案例进行仿真测试,验证采用这种算法是有效可靠的。
[期刊] 物流技术
[作者]
汤杼彬
考虑交通、用地等因素构建了物流中心备选集合,在此基础上考虑服务水平的影响,以运输成本最小化为优化目标构建了多层次物流中心选址模型,并采用和声搜索算法进行求解,最后采用算例对模型及算法进行验证,结果表明模型及算法具有较好的适用性。
[期刊] 工业工程
[作者]
刘星
研究具有生产准备环节的快速消费品生产配送问题，考虑工厂和配送中心的库存限制，工厂产能限制和劳动力限制，建立一个多周期、多工厂、多产品、多配送中心、多客户的混合整数线性规划模型，旨在最小化准备成本、生产成本、库存成本和配送成本。通过设计一种遗传和声搜索算法对模型进行求解。最后给出一个算例说明所提模型和算法的可行性和有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
张海军 闫琼 张国辉 刘元朋
为求解多目标第Ⅱ类装配线平衡问题（ＭＯＡＬＢＰ－Ⅱ），提出了一种改进的离散性差分进化算法—ＤＤＥＡ。采用生产节拍和工位载荷波动构建一个自适应的多目标优化函数；开发了适度贪心算法分配作业元素，约束贪婪幅度；采用了基于优先权的编码方法使得个体解码后总满足装配线约束关系；并提出一种新型的双变异策略和交叉算子。最后，采用标准问题集测试分析，结果显示该算法在求解大规模ＭＯＡＬＢＰ－Ⅱ的质量最优。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
任树怀
介绍了开源搜索引擎Lucene的索引与搜索过程,剖析了Lucene的基于向量空间模型的文档相关度模型和基于TF-IDF的权重计分算法,在分析其文档相关度分值计算公式的基础上,指出了可通过修正评分机制和优化向量空间模型的算法来改进Lucene的搜索功能和性能的途径。并提出了一种基于离散随机最优化的快速搜索算法,以期提升Lucene在大文档集实时搜索时的性能。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
高长元 于建萍 何晓燕
【目的】利用改进的粒子群算法进行云计算产业联盟知识搜索,提高搜索的准确率和效率。【方法】首先利用MapReduce中Map函数对粒子分组实现并行化处理,再运用Reduce函数对粒子搜索的结果进行归约,缩短搜索的时间。在粒子搜索过程中,根据小组内最优位置的平均值进行小组内粒子的信息交互,避免算法早熟收敛于一个局部最优值。【结果】通过三组仿真实验对改进的粒子群算法和标准粒子群算法进行对比分析,结果表明改进的粒子群算法在效率与准确率方面均具有明显的优越性。【局限】样本数据存在干扰数据,有待改进。【结论】该方法能
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
詹慧文 罗亚波 潘玉玲 徐健 何烽仡
包含位置约束、区域约束、同步约束等额外约束的双边装配线平衡问题,称为多约束双边装配线平衡问题,与双边装配线第I类平衡问题相比,复杂度显著提升,目前研究成果还很少。而现实中的装配线平衡问题往往包含额外约束,因而,研究多约束双边装配线平衡问题更具有实际意义。针对以上问题,本研究在分析额外约束的数学表达的基础上,建立了多约束双边装配线平衡问题的优化模型,提出了拓扑排序矩阵编码方法、面向位置约束的解码方法、变邻域搜索策略,与标准蝙蝠算法相结合,形成了混合算法的求解机制。以标杆算例为对象,与多种典型的启发式算法进行了比对实验研究,实验结果表明了所提算法的可靠性和优越性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭崇慧 覃华勤
本文研究了选址问题中无容量限制的p-中值问题,在Rolland等人提出的有效禁忌搜索算法基础上,提出了一种以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法,并进行了理论分析,然后将其与有效禁忌搜索算法作了性能比较。通过比较三个公共测试数据集的计算结果,验证了本文提出的禁忌搜索算法的可行性和有效性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙琦 戢守峰 刘旭
本文针对物流配送系统集成优化问题，考虑取货和送货两种业务的配送情形下仓库和车辆的容量上限约束，构建包括仓库的开放成本、配送成本以及容量溢出成本的非线性混合整数优化模型，设计变邻域搜索启发式算法对模型进行求解。算法通过泰森多边形确定位置上的初始订单分配，再通过扫描半径及消费者数据结构标识实现邻域搜索，改进算法对解决方案进行迭代更新，完成优化求解。最后通过对辽宁宅急送取／送一体化物流配送案例进行数值分析，验证算法可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
卢福强 朱文静 毕华玲
提出了IT服务外包项目的两层进度风险控制模型。针对问题中两层结构的特点和捕食搜索算法(PS)在寻优中的效率问题,分别引入了两层结构和基于2-opt寻优方式的禁忌机制,设计了两层禁忌捕食搜索算法(TLTPS)。在仿真实验中,首先给出了仿真结果,进而,在5个不同规模的算例下,比较了TLTPS与GA、PSO和PS的仿真实验结果,验证了该算法的合理性和有效性。
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