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[期刊] 工业工程
[作者]
颜瑞 张群
预测钢材需求量对我国钢铁工业及相关产业发展有重要意义。为了提高钢材需求量预测准确度,提出基于改进免疫算法优化支持向量机(IA-SVM)的钢材需求预测方法。IA-SVM采用免疫算法优化SVM参数,获得较优的SVM预测模型。为了提高IA收敛速度和寻优效果,提出基于有限随机思想的群体更新策略。针对我国1990~2009年的钢材需求数据进行实证分析,实验结果表明,改进的免疫算法能够找到支持向量机的最优参数组合,采用IASVM算法可以对钢材需求量进行有效预测。
关键词：
支持向量机 免疫算法 钢材需求 预测模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄山 陈晔 汤乐明
针对我国工业化和城市化进程加快发展、钢材表观消费量持续上升的客观现实,文章构建了包括GDP、城镇固定资产投资、广义货币供应量和钢材表观消费量的贝叶斯向量自回归钢材表观消费量预测模型,实证结果表明,BVAR(2)模型能较好地预测我国月度钢材表观消费量,其短期预测能力优于常用的ARIMA模型,同时,GDP增速的上涨对未来我国钢材表观消费量将产生较大的持久拉动作用;广义货币供应量增速的上涨会对其产生短暂的拉动作用;固定资产投资增速的上涨对其产生的拉动作用将保持半年左右。
关键词：
钢材表观消费量 贝叶斯向量 自回归 预测
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 张兰芬 李雪 王堃 吴秀明 张特男
为了克服支持向量机参数人工选择的盲目性和依靠经验的缺陷,采用遗传算法优化支持向量机的C,g两个参数,实现支持向量机参数的优选,减少参数选择的工作量,并提高模型的预测精度。并将遗传算法优化的支持向量机模型应用到浑河流域干旱预测中,通过matlab编程建立该模型。以海城、大洼、辽阳、沈阳4个站的降雨量进行建模预测,结果表明:模型的预测值和真实值拟合度较高,模型的预测精度满足要求,说明该模型用于浑河流域的干旱预测具有可行性,为决策部门能及时有效地指导和部署抗旱工作、合理利用分配现有的水资源提供依据。
关键词：
遗传算法 支持向量机 干旱预测 降雨量
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王雪妮 郝舒哲 常建波 邓显羽
气象干旱制约着区域农业生产活动，通过监测预报、提前部署可有效降低其带来的危害。基于“先分解，后重构”思想，将自适应噪声完备经验模态分解法(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)、灰狼优化算法(grey wolf optimization, GWO)和支持向量机(support vector machine, SVM)相结合，构建CEEMDAN-GWO-SVM组合机器学习模型。以山西省1956-2007年逐月自适应帕默尔干旱指数(self-calibrated palmer drought severity index, scPDSI)为训练集，以2008-2020年逐月scPDSI值为测试集。采用scPDSI预测值与实际值之间的均方误差、平均绝对误差及决定系数作为评价指标，对该模型的预测效果进行了评价，并比较了该模型与常用的GWO-SVM和随机森林模型预测结果。结果表明：相较于两种常用机器学习模型，基于CEEMDAN-GWO-SVM模型预测得到的均方根误差可分别降低7.6%和19.5%，平均绝对误差分别降低19.9%和27.4%，决定系数则分别提高5.6%和20.3%，预测的干旱等级和实际情况接近。CEEMDAN-GWO-SVM模型预测精度优于GWO-SVM模型和随机森林模型，在气象干旱预测中具有较好的适用性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄波
文章首先基于历史数据对我国钢材表观消费总量及其结构进行了分析,随后利用各省市钢材消费及其影响因素的面板数据对钢材消费模型进行了估算,进一步基于估算出的模型对未来各省市粗钢消费进行了预测并对预测结论进行了简要分析。
关键词：
表观消费 钢材消费强度 面板数据
[期刊] 改革
[作者]
李德水
我国钢铁生产和消费近年快速增长。本文重点分析了钢材消费的去向及其原因 ,研究了钢铁产品的市场潜力 ,并提出了防止盲目性和低水平重复建设的系列措施
关键词：
钢铁产品 消费量 市场空间 政策措施
[期刊] 农业技术经济
[作者]
王骞
传统的BP神经网络在非线性预测中容易陷入局部极值,影响其预测精度。对此,本文提出了基于遗传算法与支持向量机的农业经济预测方法,以BP神经网络与本文GA-SVM预测模型进行对比分析,实验结果表明,基于遗传算法与支持向量机的农业经济预测模型比BP神经网络有着更高预测精度,并以吉林省数据进行了试算。
关键词：
农业经济 粮食产量 预测模型 支持向量机
[期刊] 调研世界
[作者]
李培志
本文利用京津冀地区的污染数据，使用人群搜索算法一支持向量机模型对污染物浓度分别进行点预测和区间预测，并与常用的几个污染物预测模型进行比较。实验结果显示，在点预测方面，该模型的预测精度优于其他模型；在区间预测方面，在显著性水平为０．１的情况下该模型区间预测覆盖率最高。整体来看，该预测模型可以应用于对中国京津冀地区的污染物浓度进行预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
任蔚
物流车辆路径优化问题与物流运输成本直接相关,以最小化运输距离为优化目标构建了相应的数学模型,并考虑了配送车辆运输能力限制、车辆最大行驶距离限制、相关的逻辑关系等约束条件。该问题属于NP-hard问题,引入人工免疫算法求解提出的数学模型,并给出了抗体编码、抗体更新算子的设计描述。为了提高求解效率,在算法每次迭代进化的最后一步引入了(1+λ)更新策略。最后,通过算例验证了设计的算法能够有效的求解物流车辆路径优化问题。
关键词：
车辆路径优化 物流配送 人工免疫算法
[期刊] 资源科学
[作者]
张文鸽 黄强 佟春生
地下水位动态受到自然因素和人为因素的影响,随机性明显,因此在地下水物理过程分析的基础上构建地下水位动态预测的随机性模型对地下水资源评价具有重要意义。本文将小样本机器学习理论——统计学习理论中的支持向量机理论引入地下水位动态预测。最小二乘支持向量机是支持向量机的一种,考虑到地下水位动态序列的长度和峰值突变性的特点,本文提出一种改进的支持向量机-峰值识别最小二乘支持向量机;并针对支持向量机算法存在的参数优化、训练和测试速度等问题,结合混沌优化方法,建立了基于混沌优化的峰值识别最小二乘支持向量机地下水位动态预测模型;最后本文以内蒙古河套灌区义长灌域1990年~2004年3个灌期(夏灌(4月~6月)、...
关键词：
地下水位 支持向量机 混沌 预测 优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
邢涛 高英慧
本文利用蚂蚁算法训练神经网络的权值和阈值,蚁群优化神经网络克服了人工神经网络预测精度低的缺点,在取得最小拟合误差的同时可以得到最小的预测误差。在此基础上提出以支持向量机方法为主、多方法融合的智能预测系统,对电网负荷预测进行了动态预测。实际算例验证了这一智能预测系统的精确性。
[期刊] 企业经济
[作者]
演克武 朱金福
在航空公司运营管理过程中,航空客流量预测是其航班计划和机队规划的重要依据。本文介绍了航空客流量预测中常用的几种预测方法,并对他们的特点进行了分析比较;阐述了支持向量机的理论基础和原理,给出了支持向量机的回归模型,并重点探讨了预测模型中核函数的选择方法;在选择适当的参数和核函数的基础上,对航空客流量进行预测,并与BPANN和线性回归算法这两种预测方法进行对比,证明支持向量机回归算法能获得训练最小的相对误差,是相对有效的一种航空客流量预测方法。
关键词：
预测 支持向量机回归算法 航空客流量
[期刊] 林业科学
[作者]
张燕 宋魁彦 佟达
成熟材含量的高低决定木材性质的优劣,合理界定幼龄材与成熟材的分界点,准确预测成熟材材质有利于木材高效加工利用。为了确定人工林班克松的成熟期和预测成熟材解剖性质,采用支持向量机(SVM)界定幼龄材与成熟材的分界点,在此基础上利用幼龄材解剖性质预测成熟材解剖性质。结果表明:人工林班克松幼龄材与成熟材的分界点在树木生长的第18年;成熟期解剖性质明显优于幼龄期,变化较幼龄期平缓;成熟预测误差低、相关性高;预测曲线能够体现解剖性质整体的变化趋势,但对解剖性质测试集突变点及其之后的变化情况表现不足。
[期刊] 管理评论
[作者]
王雷 王欣 赵秋红
突发暴恐事件分级具有重要作用，能够保证预案合理执行和应急资源优化配置。提出基于和声搜索算法优化的支持向量机的分级模型，用于突发暴恐事件分级研究。和声搜索算法优化支持向量机参数，支持向量机提供学习和曲线拟合，同时根据准确度、精确度和敏感度指标评估混战智能分类模型的绩效。利用全球反恐数据库中２００８年至２０１３年我国暴恐事件数据进行测试，并与支持向量机、分类与回归决策树（ＣＡＲＴ）和Ｃ５．０方法进行对比，结果表明分级方法可行且有效，能够为突发暴恐事件管理提供预警和决策支持信息。
关键词：
突发暴恐事件 分级 和声搜索 支持向量机
[期刊] 统计与决策
[作者]
纪爱兵,孙建平,庞佳宏
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