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[期刊] 物流技术  [作者] 任蔚  
物流车辆路径优化问题与物流运输成本直接相关,以最小化运输距离为优化目标构建了相应的数学模型,并考虑了配送车辆运输能力限制、车辆最大行驶距离限制、相关的逻辑关系等约束条件。该问题属于NP-hard问题,引入人工免疫算法求解提出的数学模型,并给出了抗体编码、抗体更新算子的设计描述。为了提高求解效率,在算法每次迭代进化的最后一步引入了(1+λ)更新策略。最后,通过算例验证了设计的算法能够有效的求解物流车辆路径优化问题。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 姜凌  沈桂兰  
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 张玉春  余炳  申风平  
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
[期刊] 物流技术  [作者] 姜启跃  
以考虑车辆行程约束的逆向物流车辆路径问题为研究对象,建立了逆向物流车辆路径的规划模型,在蚁群算法的基础上更新了信息素,构造了车辆负载使用率启发式因子并根据剩余客户的需要设定车辆的出仓载货量。最后结合实例说明,改进后的蚁群算法能够有效地提高车辆负载率,缩短车辆总行程,对解决实际物流问题有一定参考价值。
[期刊] 物流技术  [作者] 张智善  田笑梅  
鉴于车辆路径问题的复杂性,根据遗传算法及蚁群算法的特点,提出了一种用于车辆路径问题的组合算法。在该组合算法中,针对遗传算法在搜索过程中易于早熟和收敛的现象,提出了一系列的改进策略:扫描法产生初始种群、更新策略以及蚁群算法来提高遗传算法的求解性能。最后,通过典型的车辆路径问题对该组合算法进行了验证,结果表明了该方法的有效性和优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孔志周  官东  
车辆路径优化研究是一个既有理论和实践意义又富有挑战性的课题。针对该NP难问题,提出了一种改进遗传算法。该算法采用了一种新的编码方式,使得染色体中的每一个基因能代表三层含义;采用了一种与爬山法相结合的混合进化策略。通过性能比较可以看出,在同等计算量情况下,改进遗传算法的优势明显。
[期刊] 软科学  [作者] 徐泽水   温晶   王新鑫   刘娜娜  
针对冷链物流车辆配送制冷成本计算难、碳排放量大,存在链式病毒感染风险的问题,首先提出冷链物流车辆制冷机组单位时间油耗因子,结合实际分四阶段计算制冷成本,并在货损成本函数中引入病毒感染风险货损因子。基于此,建立以配送总成本最小为目标的冷链车辆低碳路径优化数学模型,设计基于自适应大领域搜索的遗传算法(ALNSGA)求解。通过实例与仿真实验以及算法对比分析,结果验证了提出的模型的合理性与算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 蔡婉君  王晨宇  于滨  杨忠振  姚宝珍  
周期性车辆路径问题(PVRP)是标准车辆路径问题(VRP)的扩展,PVRP将配送期由单一配送期延伸到T(T>1)期,因此,PVRP需要优化每个配送期的顾客组合和配送路径。由于PVRP是一个内嵌VRP的问题,其比标准VRP问题更加复杂,难于求解。本文采用蚁群算法对PVRP进行求解,并提出采用两种改进措施——多维信息素的运用和基于扫描法的局部优化方法来提高算法的性能。最后,通过9个经典PVRP算例对该算法进行了数据实验,结果表明本文提出的改进蚁群算法求解PVRP问题是可行有效的,同时也表明两种改进措施可以显著提高算法的性能。
[期刊] 物流技术  [作者] 潘世举  
应急物流的特性决定了车辆调度优化的重要性,它是保证应急物流质量和效益的关键因素。在对应急物流车辆调度优化进行问题描述和条件设定的基础上,构建了应急物流车辆调度的多约束模型,同时对免疫算法及其相关问题进行了介绍,最后重点使用算例对免疫算法的应用进行了实证研究,研究结果显示免疫算法在应急物流车辆调度优化中具有一定的应用价值。
[期刊] 物流技术  [作者] 朱小社  邱春红  
在一般车辆路径系统的基础上,介绍了一般性遗传算法的常规流程,并在遗传选择、交叉和变异环节进行了改进,通过实证证明了改进遗传算法有效可靠,提高了算法的收敛速度。
[期刊] 物流技术  [作者] 丁涛  向升斌  李表奎  王帆  
分析了生鲜电商发展的现状及前景,对于生鲜电商"冷链快物流+智能终端自提"的新型模式,提出将改进后的粒子群算法应用到生鲜电商终端配送的车辆路径优化问题中,构建中心仓库-智能终端的两级配送模型,并以开展生鲜电商服务的武汉J公司作为算例,证明了算法解决问题的优越性,为更好地开展生鲜电商物流服务提供一些借鉴。
[期刊] 物流技术  [作者] 吴延峰  韩鹏飞  田凯  
针对带有并行时间窗的车辆路径问题,提出了一种基于改进蚁群算法的路径规划方法,克服了目前蚁群算法无法求解初始时间窗发生冲突的局限性。首先,建立以路径最短为优化目标的VRPPTW数学模型,对并行时间窗问题进行了定义。其次,针对传统蚁群算法的缺点,提出改进蚁群算法,该算法首先对硬时间窗进行排序,接着通过初始时间窗重复的个数确定初始蚂蚁数量,并行的多只蚂蚁并行共享访问列表,依据订单顺序计算每只蚂蚁前往下一站的概率。最后,针对某企业物流数据,编写Python程序,借助百度地图API批量获取各地间的实地距离,运用改进的蚁群算法分别求出5个接驳点车辆集货最短路径,得出了最优路径规划方案,证实了算法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 李伯昊  
建立以配送总成本最小化为目标的数学模型,研究在有时间窗的限制条件下,冷链物流配送路径优化问题,并基于贪婪思想改进的传统启发式算法,对算例进行求解分析。求得在最优出发时间条件下,总成本最小的配送路线,使用该方法对求解具有指导意义。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 王平  
股指期货的推出,为期货公司的发展提供了机遇和挑战。监管部门为促进期货公司发展提出对期货公司分类监管的思想。文章结合免疫算法和FCM方法提出适用于期货公司分类的聚类算法,为监管部门的分类监管提供新的计量模型。实证表明免疫FCM算法结果明显优于K-MEAN聚类结果。
[期刊] 物流技术  [作者] 钟惟钰  
在Matlab应用软件的基础上,应用遗传算法进行物流配送运输车辆路径优化,并针对标准遗传算法存在的缺点进行了改进,通过算例验证,其在车辆路径优化过程中有着巨大的优越性。
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