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[期刊] 物流技术  [作者] 陈琴  祁明  
针对供应链中信息共享伙伴的选择问题,综合考虑成本,价值,可靠性等因素,建立了信息共享伙伴选择的多目标决策模型;以最小化总成本,最大化总价值和总可靠性为目标,给出一种改进的二进制微粒群优化算法对模型进行求解。改进的算法通过合理设置惯性权重和学习因子,克服了原有算法的进化后期收敛速度慢和易陷入早熟收敛的缺陷。通过算例分析表明了模型的价值和改进后算法的有效性和优越性。
[期刊] 情报学报  [作者] 路永和  陈泳珊  
文本分类中的特征选择方法对分类性能有重要的影响。烟花算法是一种解决优化问题的群体智能优化方法,而特征选择的本质是离散空间的优化组合问题。本文采用二进制编码方式,将烟花算法应用到特征选择上,通过改进二进制烟花算法及其参数设置,从而达到提高分类性能的目的。实验数据使用中英文两种语料库,其中英文数据使用路透社的21578经典文本分类语料库(Reuters21578)的R8单标签语料集;中文数据使用复旦语料库,每种语料库随机抽取训练文本和测试文本各为1800篇。分别使用KNN、SVM分类器在预选维数为300维、6
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 罗健文  
针对离散变量空间的组合优化问题,提出了基于遗传算法的交叉操作和模拟退火思想的二进制混合粒子群算法。为提高算法的收敛速度,在传统的二进制粒子群算法中结合了模拟退火思想来引导当前最优解的进化。同时为了简化算法的结构,引入遗传算法中的交叉操作来替代速度和位置的更新操作。仿真实验比较了传统的二进制粒子群算法(BPSO)、二进制退火粒子算法(BSAPSO)、二进制交叉粒子群算法(BCPSO)和二进制混合粒子群算法(BHPSO)的性能。结果表明:二进制混合粒子群算法在收敛速度、全局寻优能力和算法收敛的稳定性方面都优于其它三种算法,而二进制交叉粒子群算法的思想结构比较简单,收敛速度和全局寻优能力明显优于传统...
[期刊] 商业研究  [作者] 晚春东  谷力群  齐二石  
基于制造商共享契约前后的收益分配模型,根据Stackelberg动态博弈思想,从整个供应链收益最大化视角,分析制造商与零售商的共享收益合作区间,提出了基于共享契约的供应链合作伙伴收益分配协调机制。研究结果表明,制造商采用共享收益分配机制可使整个供应链系统得到协调,并在实践中具有可操作性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨小平  
粗集决策表属性约简是粗集理论中的核心问题之一,文章讨论了借助二进制粒矩阵进行决策表属性约简的方法。首先讨论二进制粒距阵运算求解决策表的核,然后利用属性的知识粒度作为启发式信息求得决策表的最小属性约简。
[期刊] 物流技术  [作者] 胡鑫  张涵跃  
针对RFID系统中出现的多标签同时识别时出现的碰撞问题,介绍了二进制搜索防碰撞算法及其衍生算法,并在此基础上分析了这几种算法的优缺点。同时提出一种改进算法,在综合性能对比以及算法模拟仿真后,证明了此改进算法能够提高识别的效率。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 张志清  
文章基于信息融合技术对供应链管理中的合作伙伴选择问题进行了探讨,分析了信息融合技术在该问题中的适应性、基本融合模型、难点问题和融合策略等,认为应用集成多源信息和合适融合方法的信息融合技术可以提高选择的效度和信度,有利于对合作伙伴作出正确的选择,从而提高供应链整体的竞争力。
[期刊] 统计与决策  [作者] 高翔  王宏起  王雪原  
医药制造企业的发展不仅依赖于企业的自身能力,还应当加强与供应链上其他企业的合作,通过组建联盟来拓展供应链利润空间。一般而言,医药制造企业会在原材料采购、医药制造以及药品销售等三个不同的环节与不同的合作对象结盟,以实现不同阶段的联盟目的,促进供应链上整体利益最大化。有鉴于此,对医药制药企业在不同阶段联盟伙伴选择对象、目的以及选择标准等进行了系统研究,旨在提高其伙伴选择的科学性,促进企业的有效运行与持续发展。
[期刊] 经济管理  [作者] 黄宇健  史欣杰  曾驭然  
一、引言80年代以来,供应链管理开始走上企业管理的历史舞台,成为企业经营决策中的一个重要的管理工具。供应链管理中一个重要的内容就是确定供应链伙伴类型。分析不同的伙伴类型,有利于企业选择合适的供应链伙伴,同时降低合作成本和合作风险。在供应链伙伴类型研究中,不同的学者给出了不同的理论模型,国内较早涉足这一领
[期刊] 商业经济研究  [作者] 余保华  何刚  李恕洲  余泽东  
供应链管理的重要内容之一是合理的选择合作伙伴,这个过程受众多的因素影响,为了准确描述因素之间的复杂关系,从企业自身竞争力、产品自身竞争力和服务与协作能力三个方面建立了指标体系。运用网络层次分析法(ANP)构建合作伙伴选择网络结构模型,借助超级决策(SD)软件求解模型,计算出各因素的绝对权重,并结合各因素评价值的标准化后数据,综合对供应链合作伙伴选择因素进行评价。研究结果表明该方法具有好的适用性。
[期刊] 物流技术  [作者] 李蕊  
指出利用熵权法确定供应链合作伙伴选择各评价指标的权重合理有效地规避了主观性带来的影响,并建立了合理的评价指标体系,利用RBF神经网络对训练集样本进行学习,再对评估对象的测试集样本进行评价,综合考虑各评价指标的影响,实现供应链合作伙伴的最优选择,同时能够充分展现RBF神经网络的泛化能力。通过将基于熵的供应链合作伙伴RBF神经网络选择方法应用于具体实例进行仿真研究,验证了该方法的有效性。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 王邦兆  梁卡丽  
供应链合作伙伴选择影响因素错综复杂,协调关系繁多,是企业风险管理中的重点和难点,其风险评估对于提高供应链的运营效率和企业核心竞争力具有重要价值。本文将熵理论引入到企业风险管理中,提出了基于熵的供应链合作伙伴风险评估与选择方法。首先,简要介绍了信息熵、熵权、直觉模糊熵以及直觉模糊熵权等基础理论知识;其次,分析了供应链合作伙伴的主要风险因素,并且详细论述了直觉模糊熵权方法和传统熵权方法分别在主观风险指标和客观风险指标权重确定方面的应用方法;最后对熵理论在评估合作伙伴风险方面的应用效果进行了实例分析,并将其评估
[期刊] 经济管理  [作者] 桂良军  薛恒新  
随着全球市场和信息技术的发展,选择供应链合作伙伴并建立战略合作伙伴关系越来越重要。本文在总结供应链合作伙伴选择准则和方法的基础上,提出了基于灰色理论的灰色关联分析方法来选择合作伙伴。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 陈畴镛  陆锦洪  
运用数据挖掘技术从潜在供应链合作伙伴的大量数据信息中发现隐藏的知识、关系和趋势,有助于供应链企业利用获得的知识提高供应链管理的决策质量。本文提出了供应链合作伙伴选择的二阶段模型:筛选阶段与评价阶段。并应用数据挖掘方法对潜在的合作伙伴进行聚类和分类分析,使供应链的合作伙伴选择过程更为高效。
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