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[期刊] 情报科学
[作者]
崔金栋 郑鹊 孙硕
【目的/意义】研究微博网络中话题式信息的传播模型及规律,对控制舆论和掌握微博信息传播规律具有重要意义。【方法/过程】以微博信息传播中的SEIR模型为出发点,综合考虑微博网络中话题式信息的衍生特性,构建改良式的微博话题式信息传播H-SEIR模型,并运用MATLAB进行模拟仿真,对微博中话题式信息传播影响因素和对应的控制策略进行研究。【结果/结论】验证了所构建的改良微博话题式信息传播H-SEIR模型的可行性和有效性,揭示了移动网络环境下话题式信息传播规律,为现实微博网络的监管控制策略的制定提供了理论依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
曹文琴 黄玉军 涂国平
［目的 ／意义］基于时间网络影响力模型，研究微博话题的时变传播特性。［方法 ／过程］首先构建微博话题影响力网络模型，给出影响力网络的定义、关键因素分析、模型以及网络权值的计算方法，在此基础上，基于时间网络影响力模型研究微博话题时变传播特性，利用新浪微博平台及ＤＡＴＡＭＡＬＬ的最新微博话题数据仿真分析微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度。［结果 ／结论］微博话题随时间的动态传播过程以及对用户的影响力强度之仿真分析结果表明：约有９３．３％的话题延迟在１－５小时以内，同时微博话题的影响力网络权值越高，相应的转发评论人数越多，微博话题的影响力也越大。最后将本文提出的ＴＮＩＭ模型与传统的影．．．
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
崔金栋 郑鹊 孙硕
文章针对微博信息建模过程中影响因素众多、过程复杂现状,梳理模型构建的依据及其演化脉络。文章对现有微博信息模型进行功能解析和演化分析,从节点自身属性、链接关系到整体拓扑结构演化的视角,解析微博信息传播模型中的社会网络特征;从传播模式、传播影响因素和传播规律演化的角度,阐释微博信息传播模型的复杂网络特性;从传播预测和传播控制的视角,揭示微博信息传播模型的双重网络特质。文章提出微博信息传播模型的演化方向,即微博信息传播中节点、节点链接与信息内容的融合,复杂网络与多重网络的融合,微博信息传播与大数据的融合。
[期刊] 情报杂志
[作者]
范纯龙 宋会敏 丁国辉
[目的/意义]在线社交网络的流行推动了网络舆情的研究,网络谣言作为网络舆情分析的重要方面,对其传播规律和控制方法的研究越发重要。[方法/过程]当前,利用传染病模型分析网络谣言传播的多种模型中,SEIR模型通过节点的易感、潜伏、感染、免疫四种状态较全面的反应了谣言的传播特性。但模型对于单位时间内网络节点间的传播概率均等这一假设与实际社交网络的传播性质不一致,个体间的亲密度、谣言接收次数等均影响谣言的传播概率,另外免疫节点对谣言传播在实际情况中是有一定抑制作用的,基于这两点提出一种改进的谣言传播模型PSEIR
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王征 王林森 赵磊
在分析当前微博突发话题检测模型存在的问题的基础上，提出了基于信息密度的新型检测模型ＭＢＩＤ。该模型通过动态滑动窗口采集微博信息流，以话题树进行信息归纳，并最终通过窗口和话题树的信息密度变化进行监测，发现突发话题，并从主题树中抽取描述词。仿真实验表明，ＭＢＩＤ模型较之其他两种模型，具有较高的检测精度、全面性和较高的处理效能。
关键词：
突发话题 微博 信息密度 检测
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
谢秋逸 周年兴 朱净萱
旅游地生命周期理论是旅游地理学的经典理论。它可以较好地判断旅游地的发展阶段,并在一定程度上预测其发展趋势,为制定针对性的发展战略提供理论依据。但在新媒体的影响下,出现许多"网红"旅游地,其发展变化趋势与传统旅游地生命周期具有许多不同。综合运用SEIR模型和广告预算模型,通过模拟游客量,描述了新媒体对旅游地生命周期的非线性影响,并选择青海茶卡盐湖、重庆洪崖洞、西安永兴坊为例验证模型的有效性。综合所有模拟结果,得出以下结论:旅游地生命周期在新媒体影响下可能演变为"二次增长型"、"传统S型"、"先增后降型"、"短期波动型"4种形态,其具体形态变化取决于游客的信息传播意愿和旅游意愿以及旅游地发展阶段。研究结果对旅游地生命周期理论进行了有效的补充,同时可以为信息时代旅游景区的发展提供实践指导。
关键词：
旅游地生命周期 数学模型 新媒体
[期刊] 情报科学
[作者]
潘骏 沈惠璋 陈忠
【目的/意义】有别于众多现有的针对社会群体事件的定性理论研究,文章采用了定性分析和定量研究相结合的方式探讨群体事件在微博网络中的传播特点,并给出了社会群体事件在微博中传播的传播模型。【方法/过程】以定性分析和定量讨论相结合的方式为指导思想,以复杂系统的理论为依据,提出对群体事件的微博传播进行基于Agent的建模分析;以复杂网络的相关知识为支撑,提出依据K-Shell index方式来划分Agent群类并设计了相应的交互规则。【结果/结论】实证分析了以K-shell index为依据构建Agent的优点;基
[期刊] 情报科学
[作者]
唐晓波 王中勤 钟林霞
【目的/意义】微博话题追踪有利于提高舆情分析系统获取数据的效率和质量,从而为舆情引导等决策提供准确的情报支持。【方法/过程】本文针对微博文本语义稀疏问题和话题漂移问题,构建一个基于维基语义扩展的微博话题追踪模型。该模型首先利用半结构化的维基百科文档构建维基知识库;然后使用维基知识库对微博文本特征向量进行语义扩展,提高微博文本向量的描述能力,降低话题追踪对初始话题数量的敏感度;最后使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)实现语义层次上的微博话题追踪,并且在追踪过程中不断更新SV
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
尹熙成 朱恒民 马静 魏静
[目的/意义]鉴于微博话题传播过程中会衍生出新话题,提出双层耦合网络传播模型,解决当前话题传播模型中"一旦网民接触话题后就对其免疫"这一假设并不符合网民的真实心理这一问题。[方法/过程]将舆情传播看成是原话题与衍生话题在同一载体网络上独立传播而又相互影响的过程,在分析用户阅读心理的基础上依据两个独立话题层实现了传播个体的免疫退化。[结果/结论]实验表明,衍生话题会使舆情传播过程出现新的高峰点,话题的转发率显著提高,导致话题演化的弛豫时间延长。[局限]模型主要针对话题的衍生性特征,在综合刻画舆情传播过程方面还有待加强。
关键词：
微博舆情 衍生话题 耦合网络
[期刊] 软科学
[作者]
余伟萍 李大林 张园
在考虑话题衍生效应的基础上,探究话题衍生特征对整个话题传播的影响方式和影响程度,并进一步借助自组织特征映射神经网络对衍生效应下新产品推广话题的传播变化趋势进行聚类分析,真实刻画出新产品推广微博话题的传播过程。聚类分析结果显示,衍生效应下新产品推广微博话题传播过程可分为爆发型、缓进型、锯齿型和后进型,并在此研究成果之上给企业的新产品推广提出了具有针对性的营销建议。
关键词：
衍生效应 新产品推广 微博话题 聚类分析
[期刊] 软科学
[作者]
余伟萍 李大林 张园
在考虑话题衍生效应的基础上,探究话题衍生特征对整个话题传播的影响方式和影响程度,并进一步借助自组织特征映射神经网络对衍生效应下新产品推广话题的传播变化趋势进行聚类分析,真实刻画出新产品推广微博话题的传播过程。聚类分析结果显示,衍生效应下新产品推广微博话题传播过程可分为爆发型、缓进型、锯齿型和后进型,并在此研究成果之上给企业的新产品推广提出了具有针对性的营销建议。
关键词：
衍生效应 新产品推广 微博话题 聚类分析
[期刊] 情报科学
[作者]
邱明涛 马静 张磊 姚兆旭
【目的/意义】提出一种基于可扩展LDA模型的微博话题特征抽取方法。【方法/过程】利用词语权重调整方法筛选高贡献度高频词语;基于bootstrap思想,迭代产生特征词条候选集;引入信息熵值理论筛选话题词条;并利用四维泛化分类实现对特征词条的泛化和归类。【结果/结论】本文以真实新浪微博数据为实验对象,实验结果表明基于扩展LDA模型的特征词提取方法可弥补传统LDA模型在话题可解释性上的不足,有效地对微博文本进行话题特征抽取。
关键词：
LDA模型 微博话题 话题特征 特征抽取
[期刊] 现代情报
[作者]
张博 李竹君
微博这一媒体形式出现后深刻地影响了信息的传播方式,因此一直是国内外学术界各学科领域关注的重点。研究方法不断完善,研究角度也越来越多元化。本文针对微博信息传播效果这一问题,对近年来国内外研究的典型文献进行梳理和总结,首先概述了微博传播效果的概念和测评方法,接着分类梳理了微博传播效果影响因素的相关研究,并对该领域的未来发展方向进行了展望,以期为今后的研究提供参考和借鉴。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
赵杨 宋倩 高婷
以我国37所高校图书馆新浪官方微博为对象,分别从微博内容层面和用户层面对影响高校图书馆微博信息传播的主要因素进行定量分析,发现微博信息类型、展现形式、信息来源、粉丝数量、转发者类型均对微博信息传播具有显著影响。高校图书馆应切合用户实际需求发布博文,合理应用多种展现形式表达信息内容,发布原创性话题并紧密维系与用户间的社会网络关系,以此促进微博信息传播与利用,提高图书馆信息服务水平。
关键词：
高校图书馆 微博 信息传播 信息服务
[期刊] 图书情报知识
[作者]
平亮 宗利永
基于社会网络理论,结合微博用户之间的"关注"与"被关注"信息传播的网络拓扑关系,利用各种中心度和中心势测度指数,分别从点度中心性、中间中心性和接近中心性三个方面对微博社会网络的中心性进行了分析,最后提出了相应的启示。
关键词：
微博 社会网络分析 中心性 权力
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文献计量分析
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