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[期刊] 工业工程
[作者]
樊博 马筱栎 雷小诗 马新露
以高速公路事故数据、交通流数据和天气数据为基础,以交通流为事故主要影响因素,建模预测高速公路事故实时风险。将事故记录作为病例组,采用病例对照方法来配对匹配实验样本,通过随机森林算法从众多变量中筛选出对事故风险影响最重要的10个特征变量,以支持向量机建立模型预测事故实时风险。实验表明,通过随机森林筛选重要的特征变量,再使用支持向量机建模预测事故风险具有可行性,且以高斯核、Sigmoid核作为支持向量机的核函数比线性核函数和多项式核函数时分类准确性更高;其中,高斯核下支持向量机模型对事故风险预判的准确率达73.20%,对正常交通流的分类达91.44%。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
陈赟 聂波
本文从行为学的角度探讨高速公路未来经营风险的预测方法。首先构建了高速公路经营主体行为风险指标体系,然后提出了各指标的计算方法。并运用灰色预测模型实现对主体行为综合风险的预测。
关键词：
高速公路 主体行为 风险预测 灰色理论
[期刊] 运筹与管理
[作者]
朱佳翔 谭清美
本文构建了非常规突发事件下的高速公路环境风险评价的目标体系,将模糊逻辑与多目标决策、层次分析法相结合,提出一种基于模糊多目标决策模型。它与传统的多目标决策模型相比,将输入参量转化为语言变量后,获得一个集专家知识、系统变量间关系为基础的优势得分排序规则,可对不确定环境下的多目标及其子目标进行决策评价。通过设计一个高速公路路段环境评价的算例,并对其目标及子目标进行敏感性分析,验证这种决策方法在评价高速公路环境风险上的科学性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱文喜
文章在详细分析了高速公路经营效益内外环境影响因素及其影响路径的基础上,建立了高速公路经营风险评价指标体系,提出了基于支持向量机的高速公路经营风险评价的新方法,克服了现有高速公路经营风险评价体系的不足,增强评价结果的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘新超
首先介绍了传统风险预测方法及其弊端,紧接着提出了一个基于粒子群优化算法(PSO)和广义模式搜索(GPS)结合的优化支持向量机(OSVM)模型,并将其运用到物流企业广告费用投入风险预测模型中,经过实验检验了模型的可靠性,实验结果表明,该模型可以有效提高风险预测的精度,在此基础上提出了物流企业科学投入广告费用的对策建议。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
冯伟林 赖明勇
本文阐述了高速公路经营过程中对相关主体行为风险进行评价的意义,通过确立主体行为风险指标,结合层次分析法给各指标配以权重,基于此构造单因素模糊评价模型,同时给出了各单因素的风险计量方法,由此进行各单因素的风险评价,最后将各单因素的评价结果进行组合,给出了综合模糊评价算法。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张友棠 刘思贤 齐思
随着我国经济建设的高速发展,作为基础设施的高速公路的建设也进入了快速发展的时期。而高速公路建设项目资金需求极大,其融资风险日益受到关注,如何监控、防范融资风险成为当前业内普遍关注的重要的课题。本文通过对高速公路融资风险全方位的分析,深入剖析风险构成,构建了立体风险监测指标体系,采用模糊综合评价法构建预警模型。并以某高速公路为例,构建高速公路项目融资预警监控系统。
关键词：
高速公路 融资风险 模糊综合评价法
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
高翠香
BOT意为"建设-经营-转让",是私营企业参与基础设施建设,向社会提供公共服务的一种方式。文章结合高速公路资金特性,对所采用的BOT模式进行具体分析,阐述了高速公路BOT项目在融资过程中的意义、缺点与风险,可为高速公路BOT模式的相关责任方提供一定的参考。
关键词：
高速公路 BOT融资 经营风险
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱佳翔 谭清美
文章将模糊逻辑与多目标决策、层次分析法相结合,提出了一种基于模糊逻辑的多属性决策模型。它与传统的多属性决策模型相比,将输入参量转化为语言变量后,获得一个集专家知识、系统变量间关系为基础的优势得分排序规则,可对不确定环境下的多目标及其子目标进行决策评价。为了验证这种决策方法的科学性,文章设计了一个比较两条高速公路路段环境评价的算例,并对其目标及子目标进行了敏感性分析。
关键词：
模糊逻辑 模糊集 层次分析法 多目标决策
[期刊] 经济师
[作者]
王晓宇
随着PPP项目在我国的不断发展,高速公路建设项目采取PPP模式也受到政府和市场的关注,此类项目通常涉及多方利益,存在一定的财务风险,影响项目发展及公众利益。文章通过对现阶段高速公路PPP项目存在的共性问题进行研究,寻找适合此类项目的风险识别、评估方法及各类风险的控制措施。并对造成项目风险的内外部因素进行分析,并针对各类风险提出一些列控制措施,促进此类项目更好更快地发展。
关键词：
PPP项目 高速公路 财务风险
[期刊] 工业技术经济
[作者]
杨文安
本文将模糊与层次分析方法结合,运用风险分解结构对高速公路经营风险进行了识别,建立了模糊层次评价模型并应用于某高速公路经营风险管理的实践,为高速公路经营者提供了一种比较客观、合理的风险评价方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
纪爱兵,孙建平,庞佳宏
[期刊] 经济地理
[作者]
李志龙 陈志钢 覃智勇
针对旅游预测中常存在旅游因子难以确定、样本容量小等特点,探讨了一种新的预测方法——支持向量机回归算法(SVR)在旅游需求时间序列预测中的应用。以2004年1月至2007年4月的中国入境旅游人数月度数据为样本,建立了入境旅游需求预测的SVR模型。通过对模型的检验并与神经网络模型(BPNN)的比较,其结果表明SVR模型更优于BPNN模型。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
吕淑丽
文章利用支持向量机的非线性能力对历史物流需求量进行学习,获得模型最优参数,对将来物流需求进行预测。文章调研了焦作市历年的城市物流需求数据对模型性能进行测试,测试结果表明,支持向量机针对城市物流需求预测精度较高,为城市物流需求预测提供了有效的方法。
关键词：
物流需求 支持向量机 预测
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王雪妮 郝舒哲 常建波 邓显羽
气象干旱制约着区域农业生产活动，通过监测预报、提前部署可有效降低其带来的危害。基于“先分解，后重构”思想，将自适应噪声完备经验模态分解法(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)、灰狼优化算法(grey wolf optimization, GWO)和支持向量机(support vector machine, SVM)相结合，构建CEEMDAN-GWO-SVM组合机器学习模型。以山西省1956-2007年逐月自适应帕默尔干旱指数(self-calibrated palmer drought severity index, scPDSI)为训练集，以2008-2020年逐月scPDSI值为测试集。采用scPDSI预测值与实际值之间的均方误差、平均绝对误差及决定系数作为评价指标，对该模型的预测效果进行了评价，并比较了该模型与常用的GWO-SVM和随机森林模型预测结果。结果表明：相较于两种常用机器学习模型，基于CEEMDAN-GWO-SVM模型预测得到的均方根误差可分别降低7.6%和19.5%，平均绝对误差分别降低19.9%和27.4%，决定系数则分别提高5.6%和20.3%，预测的干旱等级和实际情况接近。CEEMDAN-GWO-SVM模型预测精度优于GWO-SVM模型和随机森林模型，在气象干旱预测中具有较好的适用性。
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