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[期刊] 统计与决策  [作者] 邱玉莲  朱琴  
随着企业经营的不确定性的增强,财务风险的预测成为财务管理的一项重要内容。本文根据支持向量机的基本原理,探讨了基于支持向量机的财务危机预警方法。实例表明,该方法应用于财务危机预警中是有效的,为财务危机预警提供了一条新的研究思路和方法。
[期刊] 管理评论  [作者] 张强  何乐平  
随着社会经济快速发展,城市人口流动性增加,社会治安面临新的挑战。提高对治安高危人员风险预警能力,有助于公安机关高效应对复杂多变的公共安全形势。本文采用支持向量机构建风险预警模型,探求高危人员风险预警的可行方法,并进行实证分析。结果显示该方法对治安高危人员风险预警效果显著,对公安机关的情报研判具有较高的实用性。
[期刊] 财会通讯  [作者] 杨娟  
企业在经营过程中,面临着各种各样的风险。对这些风险若处理不当,会导致企业陷入财务危机。通常企业的财务危机都经历了一个从初步萌芽到逐步恶化的过程,这就使得财务危机预警不仅有必要而且有可能。在漫长的危机发展过程中,企业可以运用科学合理的预警方法,较为准确地监测所面临的风险,这对企业的生存和发展至关重要。一、主观预警法主观预警法主要依赖于人的经验及判断力进行财务危机预警,简便易行,但预测结果会因人而异。主观预警法的种类很多,其
[期刊] 会计之友  [作者] 马忠华  夏继强  
进入21世纪,经济全球化日益成为一种趋势。企业因财务危机陷入经营困境,甚至破产的例子更是比比皆是。我国证券市场各相关利益主体对有效、合理地分析财务信息,及早、准确地预测上市公司财务困境的需求越来越强烈。在此背景下,文章选择财务预警问题进行研究,并从国外和国内研究现状分析财务预警方法,以供企业参考。
[期刊] 商业研究  [作者] 袁康来  郭平波  
现金流量在企业财务分析中的作用越来越受到重视,从财务危机的预警理论出发,选取能够反映企业财务安全的现金流量类指标,通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,利用主成分分析法,建立农业上市公司财务预警模型——T模型,从而为企业提供一个较为准确的分析企业财务状况和预测企业财务风险的工具。
[期刊] 统计与决策  [作者] 于谦龙  顾晓敏  
文章借鉴现有的财务困境预警的研究成果,从高校的教研绩效、偿债能力、学生欠费状况、支付能力四方面选择和构造14个财务指标,评价教育部直属高校的财务状况,判定高校是否处于财务困境。然后,选择样本,把样本分为训练组和测试组,分别采用Logistic、最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建模,评价两种建模方法在训练组和测试组的预警效果。文章研究结论,对高校利益相关方的决策具有一定参考价值。
[期刊] 技术经济  [作者] 骆珣  尹莉莉  
市场竞争的加剧要求企业对可能存在的财务危机及时发现,尽早解决。本文从财务危机及预警的概述入手,分别对企业财务危机预警的定性分析法和定量分析法进行了评述,并在上述归纳评述的基础上,系统地对各种财务危机预警方法进行了比较分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙洁  李辉  
针对财务危机定量预警方法忽视专家的经验知识以及非财务信息的局限性,文章提出基于灰色综合评价的多专家群决策财务危机预警方法。首先,设计了包含两个层次的财务危机预警定性指标体系及其评分标准。然后,根据财务危机预警的特点,构建了财务危机可能性的灰色综合评价模型,具体设置了企业财务危机可能性评价的灰类及其对应的灰数和白化权函数。最后,通过算例说明基于灰色综合评价进行企业财务危机群决策预警的具体过程。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘新允  庞清乐  
针对基于神经网络的财务危机预警方法训练时间长和网络结构复杂的缺点,提出了基于粗糙集神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性,将企业财务状况作为决策属性,构建财务危机预警决策系统。通过属性约简,得到最小属性集。将最小属性集中元素对应的财务比率作为神经网络的输入,用训练样本对神经网络进行训练,训练后的神经网络模型实现财务危机预警。测试结果表明,该方法训练速度快,且错误率低。
[期刊] 统计与决策  [作者] 阎娟娟  孙红梅  刘金花  
针对常用的上市公司财务危机预警模型的不足,提出了一种基于支持向量机方法的上市公司财务危机预警模型。支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,因此基于这种技术的新模型具有良好的实用性。本文采用上市公司的财务报表数据进行实证分析,并与BP神经网络模型进行了比较。结果表明,无论在分类能力和预测能力上,本模型的精度都高于神经网络模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王谦  时文超  西凤茹  
文章提出了以粗糙集与支持向量机相结合的技术方法,应用于我国制造业上市公司财务危机预警研究中。对106个训练样本和40个检测样本进行实证分析之后,结果表明粗糙集的引入有效的消除了冗余的数据信息,提高了模型整体的预测精度和有效性。遗传算法在支持向量机模型参数的设定中起到了全局搜索的功能,有效避免了人为设定的局限性。实证表明该模型具有97.17%的训练精度和87.5%的预测精度,具有良好的学习和预警能力。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 杨贵军  周亚梦  孙玲莉  
研究目标:Benford律是财务数据质量检测的一种常用方法,通过将Benford律引入财务风险预警Logistic模型,增加代表财务数据质量的有效变量,提高预警模型的预测准确性。研究方法:运用Benford律检验财务数据质量,构造Benford因子,将其与财务变量相结合建立财务风险预警Benford-Logistic模型,以2000~2017年中国A股上市公司为样本,利用Lasso方法对解释变量进行筛选,确定最优模型,验证增加Benford因子能否提高Logistic模型的预测准确性。研究发现:Benford因子能够反映企业财务数据质量,与公司是否ST存在一定的相关性;增加Benford因子可以提高财务风险预警Logistic模型的预测正确率。研究创新:将Benford律引入财务预警Logistic模型,提出Benford因子的一种构造方法,建立企业财务风险预警Benford-Logistic模型。研究价值:提高了财务风险预警Logistic模型的预测准确性,为企业财务风险预警提供了一种有效的建模方法,研究成果可推广到风险评估与违约预测等领域。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 傅俊元  吴立成  吴文往  
财务风险预警是企业集团加强财务管理的重要内容之一。本文在结合企业集团管理实践的基础上 ,理性遴选具有较高显著性水平的财务风险预警指标 ,运用层次分析法确定各指标的权重 ,在科学合理制定各预警指标评价标准的基础上 ,采用通行的指标评分法对集团企业的财务风险进行综合评估 ,确定企业所处的财务风险级次 ,从而实现对企业集团财务风险的有效监管和控制。
[期刊] 财会月刊  [作者] 周兴荣  李文宁  
本文以国内外常用的财务预警方法和模型为研究对象,评析了定性财务预警方法与定量财务预警模型,旨在为我国企业构建财务预警模型提供借鉴。
[期刊] 商业研究  [作者] 葛新旗  周虹  
本文利用相关财务危机理论建立影响上市公司财务危机的指标体系,通过粗集理论对这些指标进行约简获得核心指标,再利用支持向量机对核心指标建模得到企业财务危机预警模型,并运用到未来三年的财务危机预测当中。实证分析表明,本模型前两年的综合预警准确率达90%以上,证明了该模型有较强的预测能力。从财务危机预警结果来看,与传统SVM方法相比,粗集及遗传算法的引入不仅能够提高预警效率,而且能够提高预测精度,与实际企业财务情况基本一致。实际应用表明,在企业财务危机预警建模中,粗集理论的约简和遗传支持向量机方法的实施充分利用了样本数据本身特点,并为后续的优异预警结果提供良好地理论基础。
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