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[期刊] 物流技术  [作者] 陆思锡  周庆忠  熊彪  
为了提高舰艇部队战时油料消耗量预测的准确性,提出了基于支持向量机的预测方法。分析了支持向量机的回归原理及算法,构造了舰艇部队作战油料消耗量预测模型。针对支持向量机中训练参数对预测结果的影响,采用遗传算法对相关参数取值进行优化,以获得预测性能较好的支持向量机模型。以某舰艇部队参加演习的油料消耗量数据作为实验数据,采用构建的支持向量机模型对舰艇部队油料消耗量进行预测,并将其与BP神经网络进行对比分析。实验结果表明,支持向量机比BP神经网络预测精确度更高,误差更小,有效提高了舰艇部队作战油料消耗量预测的准确性和可靠性。
[期刊] 物流技术  [作者] 黄金  李必鑫  胡为艳  
运用πPS方法中的Brewer严格抽样和Yates-Grundy非严格抽样对部队行动油料消耗量进行分析,经与简单随机抽样的估计效果进行比较,πPS方法优势明显,能够更为快速、准确地体现部队油料消耗特征,提高估计精度。
[期刊] 物流技术  [作者] 魏振堃  郭湛  李阳超  赵素丽  
为了更好地研究舰艇编队远洋作战境外油料筹措,引入了PEST-SWOT模型,从我军境外油料筹措的优势和短板、面临的机会和挑战入手,分别从政治、经济、社会和技术四个方面进行了深入分析,并提出了具体对策。
[期刊] 物流技术  [作者] 陆思锡  王帅  熊彪  
为了降低油料消耗量的预测误差,提高预测精度,将灰色预测模型所需初始数据少和BP神经网络预测模型非线性拟合能力强的优点结合起来,建立了基于灰色理论和BP神经网络的油料消耗量组合预测模型。通过引入单一预测模型的加权系数,更好地挖掘了两种预测方法所隐含的数据规律,使单一预测模型中存在的不确定性得到分散。算例结果表明,相较于灰色预测和BP神经网络预测的单一模型,组合预测模型的预测结果更贴近于真实数据,预测精确度更高、误差更小,将该模型用于油料消耗量预测是可行的。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 冯明奎  杨玉峰  
海警舰艇实战化训练是海警执勤能力生成的有效途径之一,基于实战化训练的教员队伍建设是决定训练效能的关键因素。通过分析海警舰艇指挥类人才的三个培养阶段和专业岗位的任职能力,提出建设基于海警舰艇实战化训练教员队伍的基本原则和主要途径。
[期刊] 林业科学  [作者] 刘素青  周畅  杜盛珍  
本文介绍了基于遗传算法的神经网络模型 ,应用该模型对我国山东省木材消耗量进行了预测 ,结果表明 ,预测精度高 ,并且具有良好的扩展性
[期刊] 物流技术  [作者] 徐安英  陈伟  葛生联  鲁二斌  
为解决军用物资消耗问题,设计了基于小波神经网络的军用物资消耗量预测模型,运用MATLAB仿真实现算例,并对小波神经网络的预测值进行检验。结果表明:该模型能有效消除现实环境中的不确定因素对军用物资消耗预测的影响,控制预测值和实际值之间的误差,实现对军用物资消耗量相对准确的预测。
[期刊] 林业经济问题  [作者] 杨梦  彭红军  魏勇  
基于2006—2019年中国木质林产品的统计数据,分别采用回归模型、自回归滑动平均模型以及简单移动平均法对"十四五"期间中国主要木质林产品的消费量、进口量、出口量进行预测;并结合原木当量折算法依次对进口原木及其他木质林产品折合木材量、出口原木及其他木质林产品折合木材量,国内木材供给量,木材总消费量进行推算。结果表明:"十四五"期间年均中国木材总消费量预计在5.12亿m~3~5.35亿m~3之间,年均国内木材供给量预计将达到2.87亿m~3~3.10亿m~3,折合年需森林蓄积量3.82亿m~3~4.14亿m~3,中国木材市场存在较大的木材供需缺口。因此,应合理制定年森林采伐限额,提高人工林种植质量和木材综合利用效率,以确保国内木质林产品行业的可持续发展。
[期刊] 建筑经济  [作者] 武乾  宗一帆  
建筑工程与修缮工程的消耗量定额不能完全适用于旧工业建筑改造工程计价。为此,采用相似元法,从人、材、机消耗量角度分析改造工程与新建工程中各工序的相似性;根据分析结果,提出编制旧工业建筑改造工程消耗量定额选用对比估算系数法、技术测定法或借用相关定额数据法。并从规范旧工业建筑改造工程计价的视角作进一步思考,指出其消耗量定额编制过程中的注意事项。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 吕淑丽  
文章利用支持向量机的非线性能力对历史物流需求量进行学习,获得模型最优参数,对将来物流需求进行预测。文章调研了焦作市历年的城市物流需求数据对模型性能进行测试,测试结果表明,支持向量机针对城市物流需求预测精度较高,为城市物流需求预测提供了有效的方法。
[期刊] 建筑经济  [作者] 翟卫伟  
投标报价中暂估价材料消耗量异常往往引发工程价款结算争议。结合案例分析其起因,阐述其表现形式及对工程造价的影响,提出完善计价规范的条款设置、改进现行的评标办法和加大消耗量异常的投标风险等解决对策。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 迟道才  李帅莹  于淼  马宗正  
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,其准确预测对提高作物需水预报精度具有十分重要的意义。最小二乘支持向量机(LS-SVM)是支持向量机(SVM)的一种改进算法,它基于结构风险最小化准则,可兼顾模型的经验风险和推广能力,将LS-SVM方法引用于参考作物腾发量预测中,并以辽宁省铁岭市为例,对比分析了LS-SVM模型与BP模型的预测结果。结果表明:LS-SVM模型学习速度快,具有比BP模型更高的模拟性能和预测精度。LS-SVM方法克服了BP模型训练时间长、容易陷入局部极小的缺点,是适合参考作物腾发量预测的新方法。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 冯明奎  杨玉峰  孙锐  
依托海警舰艇勤务指挥仿真系统,设计、编制了海警舰艇勤务指挥仿真实验训练项目,对海警舰艇勤务指挥想定,以及实验准备阶段、实施阶段和分析阶段的内容作出说明。以想定在东海某海域根据执勤预案实施舰艇勤务指挥仿真训练为例,通过综合性教学实践与训练,培养学员的海警舰艇勤务指挥能力。实验后对战术指挥结果进行评估和检验,形成完整的海警舰艇勤务指挥训练/实验环节。
[期刊] 实验技术与管理  [作者] 张超杰  苗海  郭朝有  常广晖  
针对舰艇动力指挥专业实践教学条件分散建设、只能开展单装备训练的缺点,开展了综合实践教学平台建设。通过训练设备之间多种形式的互联互通,使实战化教学案例中的情形在实验室重现,为情境化案例式教学提供了有效手段;以综合实践教学平台为依托,既可以开展单装备训练,又可以开展机电部门多装备、多站位的协同训练,形成了设备级、分队级、部门级的多层次综合训练体系。
[期刊] 商业时代  [作者] 刘露  
本文运用面板VAR模型,基于1995-2012年的面板数据,分析了环渤海地区城镇化水平与能源消耗量之间的动态关系。结果表明,城镇化水平和能源消耗量均是一阶单整序列,且存在长期的均衡协整关系。城镇化水平对能源消耗量有显著的正向效应,并且影响程度随着时间是逐渐增强的;而能源消耗量对城镇化水平的影响存在明显的时间差异,且两者均不显著。城镇化水平对能源消耗量产生持续显著的冲击效应;但能源消耗量对城镇化水平冲击效应不明显。城镇化水平和能源消耗量水平的波动均主要来自于自身。本文并在实证研究的基础上,提出了环渤海地区推进城镇化进程的政策建议,以期对今后的相关研究有所助益。
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