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[期刊] 管理评论  [作者] 张强  何乐平  
随着社会经济快速发展,城市人口流动性增加,社会治安面临新的挑战。提高对治安高危人员风险预警能力,有助于公安机关高效应对复杂多变的公共安全形势。本文采用支持向量机构建风险预警模型,探求高危人员风险预警的可行方法,并进行实证分析。结果显示该方法对治安高危人员风险预警效果显著,对公安机关的情报研判具有较高的实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 邱玉莲  朱琴  
随着企业经营的不确定性的增强,财务风险的预测成为财务管理的一项重要内容。本文根据支持向量机的基本原理,探讨了基于支持向量机的财务危机预警方法。实例表明,该方法应用于财务危机预警中是有效的,为财务危机预警提供了一条新的研究思路和方法。
[期刊] 中国农业大学学报  [作者] 冯一宁  邵元海  陈静  王来生  邓乃扬  
针对我国现有信用风险预警模型普遍以单一企业为样本,无法反映集团信用风险状况的问题,采用支持向量机算法,建立了企业集团信用风险预警指标体系,利用全国大额贷款和授信企业集团客户样本数据进行训练,提出了基于支持向量机的集团信用风险预警模型。理论分析及预警数值试验结果表明:基于支持向量机的集团信用风险预警模型与传统的基于逻辑回归算法预警模型相比,具有更好的泛化能力;在相同预警敏感水平下,采用前者预警的假负率为16.67%,与后者的23.45%相比具有更高的预警精度。基于支持向量机的集团信用风险预警模型可较好的应用于企业集团信用风险预警领域中。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 贺胜   疏学明   胡俊   张雷   张伽   张嘉乐   周扬  
为实现电气火灾风险提前动态感知,该文以渐变态电气火灾为例,研究了基于循环神经网络(recurrent neural network, RNN)模型的电气线路超温故障火灾风险预警方法,采用真实电气火灾案例数据对模型进行训练,通过挖掘电气线路温度变化的周期特性和瞬时温升故障特征对线路温度进行预测。采用温度二阶残差正态分布模型对温度预测结果进行概率分布范围修正。基于温度预测的累积概率分布提出预警分位,通过比较实际温度与预警分位的关系发现电气线路火灾风险定量表征的依据,实现电气线路火灾风险提前动态感知,最后提出采用“前端探测+算法牵引”的模式解决当前电气火灾防控技术难题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 阿布力克木·阿不来提  努尔比亚·艾合买提  
文章文利用上海2002~2011年的统计数据,在对影响地方政府财政风险的各种因素、成因和表现形式的及对影响地方财政风险的各种指标的综合分析的基础上,研究了地方政府根据自身财政状况和地方具体实际情况可以选择的指标体系,进行了实证研究。结果表明上海市在过去10年地方财政总体处于无警状态,少数年份处于轻警状态。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 朱钧钧  谢识予  许祥云  
主权债务危机在不同时期和不同国家一直呈现不同特性,如何处理危机的时期和地域异质性一直是该领域的研究热点。本文构建了空间Probit面板模型,将债务危机在各国之间的传染效应纳入预警模型之中,以拟合债务危机在地域上的相关性。并且,本文提出一种混合了Gibbs取样法和Griddy-Gibbs取样法的MCMC估计方法。定量研究中,本文以巴西、阿根廷、土耳其和尼日利亚为例说明该模型具有较好的预警效果。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 杨贵军  周亚梦  孙玲莉  
研究目标:Benford律是财务数据质量检测的一种常用方法,通过将Benford律引入财务风险预警Logistic模型,增加代表财务数据质量的有效变量,提高预警模型的预测准确性。研究方法:运用Benford律检验财务数据质量,构造Benford因子,将其与财务变量相结合建立财务风险预警Benford-Logistic模型,以2000~2017年中国A股上市公司为样本,利用Lasso方法对解释变量进行筛选,确定最优模型,验证增加Benford因子能否提高Logistic模型的预测准确性。研究发现:Benford因子能够反映企业财务数据质量,与公司是否ST存在一定的相关性;增加Benford因子可以提高财务风险预警Logistic模型的预测正确率。研究创新:将Benford律引入财务预警Logistic模型,提出Benford因子的一种构造方法,建立企业财务风险预警Benford-Logistic模型。研究价值:提高了财务风险预警Logistic模型的预测准确性,为企业财务风险预警提供了一种有效的建模方法,研究成果可推广到风险评估与违约预测等领域。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨超  胡翠华  高永祥  
技术创新是一项高风险活动,需要及时地识别、测度和预警风险。文章提出了基于动态朴素贝叶斯网的技术创新风险测度与预警模型,介绍了风险因素设置,贝叶斯网建模,风险判别与测度,风险预警以及风险诊断,并应用企业技术创新案例数据验证了模型的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王宜刚  
预警系统是商业银行贷款风险管理中一个非常重要的环节。文章设计了贷款风险预警指标体系,基于结构化神经网络构建了贷款风险预警模型。应用实例表明,模型和方法是正确的、可行的、有效的。结构化神经网络是处理预警问题的一个较好的工具,可推广到其他领域的预警工作中去。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 方匡南  章贵军  张惠颖  
将Lasso-logistic模型引入个人信用评估,通过模拟实验发现,逐步回归法倾向于保留一些不重要的变量,而且选出正确模型的概率较低,而Lasso不仅计算更加快捷,可以同时进行变量选择和参数估计,而且能更准确地筛选出重要的变量。以信用卡消费信贷违约数据为例对我国个人信用评估进行实证分析发现,相对于全变量Logistic模型和逐步回归Logistic模型,Lasso-logistic模型更能抓住影响消费信用风险的关键因素,而且预测准确率也更高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙洁  李辉  
针对财务危机定量预警方法忽视专家的经验知识以及非财务信息的局限性,文章提出基于灰色综合评价的多专家群决策财务危机预警方法。首先,设计了包含两个层次的财务危机预警定性指标体系及其评分标准。然后,根据财务危机预警的特点,构建了财务危机可能性的灰色综合评价模型,具体设置了企业财务危机可能性评价的灰类及其对应的灰数和白化权函数。最后,通过算例说明基于灰色综合评价进行企业财务危机群决策预警的具体过程。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘新允  庞清乐  
针对基于神经网络的财务危机预警方法训练时间长和网络结构复杂的缺点,提出了基于粗糙集神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性,将企业财务状况作为决策属性,构建财务危机预警决策系统。通过属性约简,得到最小属性集。将最小属性集中元素对应的财务比率作为神经网络的输入,用训练样本对神经网络进行训练,训练后的神经网络模型实现财务危机预警。测试结果表明,该方法训练速度快,且错误率低。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 傅俊元  吴立成  吴文往  
财务风险预警是企业集团加强财务管理的重要内容之一。本文在结合企业集团管理实践的基础上 ,理性遴选具有较高显著性水平的财务风险预警指标 ,运用层次分析法确定各指标的权重 ,在科学合理制定各预警指标评价标准的基础上 ,采用通行的指标评分法对集团企业的财务风险进行综合评估 ,确定企业所处的财务风险级次 ,从而实现对企业集团财务风险的有效监管和控制。
[期刊] 财贸经济  [作者] 丛树海  李生祥  
财政风险预警系统是一个由数据库、预警方法、预警指标、预警模型和预警信号系统等多方面构成的财政管理信息系统。本文以指数预警方法为主,选择20个预警指标,并确定了各指标的预警区间,设置了财政风险预警信号系统。将1990-2001年间相关预警指标的样本数据输入上述系统,结果表明样本期内我国的财政风险一直未超过轻警区间的警戒线,处于基本安全状态,并且呈现出2轮小的波动周期。但这期间多数年份财政风险的合成指数接近警戒线,应有所警惕。
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