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[期刊] 统计与决策
[作者]
胡挺
支持向量机自90年代中期出现以来得到广泛的应用,搜索到理想的并购目标是企业实施并购策略的关键因素。本文介绍了基于支持向量机的基本理论,建立了基于支持向量机的并购目标搜索模型,搜索到潜在的并购目标。研究表明用支持向量机方法来搜索并购目标是可行的。
关键词：
支持向量机 并购目标 搜索模型
[期刊] 管理评论
[作者]
王雷 王欣 赵秋红
突发暴恐事件分级具有重要作用，能够保证预案合理执行和应急资源优化配置。提出基于和声搜索算法优化的支持向量机的分级模型，用于突发暴恐事件分级研究。和声搜索算法优化支持向量机参数，支持向量机提供学习和曲线拟合，同时根据准确度、精确度和敏感度指标评估混战智能分类模型的绩效。利用全球反恐数据库中２００８年至２０１３年我国暴恐事件数据进行测试，并与支持向量机、分类与回归决策树（ＣＡＲＴ）和Ｃ５．０方法进行对比，结果表明分级方法可行且有效，能够为突发暴恐事件管理提供预警和决策支持信息。
关键词：
突发暴恐事件 分级 和声搜索 支持向量机
[期刊] 调研世界
[作者]
李培志
本文利用京津冀地区的污染数据，使用人群搜索算法一支持向量机模型对污染物浓度分别进行点预测和区间预测，并与常用的几个污染物预测模型进行比较。实验结果显示，在点预测方面，该模型的预测精度优于其他模型；在区间预测方面，在显著性水平为０．１的情况下该模型区间预测覆盖率最高。整体来看，该预测模型可以应用于对中国京津冀地区的污染物浓度进行预测。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
杨国梁 张新新 杨敏慧
本文在结构风险最小化的准则下,从提高样本外套期保值效率的视角,建立了基于支持向量机的套期保值新模型,并利用我国沪深300股票指数和沪深300股指期货仿真交易的历史数据进行了实证检验,并与基于最小二乘回归的套期保值模型进行了对比分析。实证结果表明本文提出的新套期保值技术能够有效提高样本外的保值效果,且该方法具有良好的鲁棒性,从而具有较好的理论和应用价值。
关键词：
套期保值 结构风险 支持向量机
[期刊] 财会通讯
[作者]
张志恒 邓启兰
公司会计信息不仅是资本市场必不可缺的信息资料,也是政府宏观和微观管理国民经济的重要信息来源,会计信息真实性是其基础和保障,尤其重要。本文构建了支持向量机分类识别模型框架,并采用支持向量机(SVM)算法对会计信息进行失真识别。实验中,选取2007年至2016年国泰安数据库A股上市公司为样本,选取了25个财务指标和5个非财务指标作为研究变量,将Lib SVM用于样本预处理、训练和测试,以建立会计信息失真识别模型。结果表明所建模型对会计信息失真企业的正确识别率达到94.8%,具有很好的实践价值。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
吕淑丽
文章利用支持向量机的非线性能力对历史物流需求量进行学习,获得模型最优参数,对将来物流需求进行预测。文章调研了焦作市历年的城市物流需求数据对模型性能进行测试,测试结果表明,支持向量机针对城市物流需求预测精度较高,为城市物流需求预测提供了有效的方法。
关键词：
物流需求 支持向量机 预测
[期刊] 财会通讯
[作者]
张梦男
上市公司作为市场经济重要组成部分,其信用评价研究逐渐受到人们重视,本文利用数据挖掘中支持向量机算法提出上市公司信用综合评价方法,并利用此方法结合上海证券交易所上市公司数据进行实证分析,结果表明:该方法能够很好地量化企业信用,通过实证分析发现上市公司信用状况不仅与公司规模、公司性质(国有或者民营)、所属行业有关,同时与产品及服务领域有着密切的关系。
关键词：
支持向量机 信用评价 上市公司
[期刊] 现代管理科学
[作者]
姜德峰 杜子平
支持向量机具有良好的非线性函数逼近功能,是一种重要的研究利率期限结构的非参数化方法。文章建立了基于支持向量机的利率期限结构模型,并对其进行了估计,然后与传统的及神经网络的方法进行了对比,结果充分显示了支持向量机的良好性能,精确度也得到了进一步的提高。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
沈冰 赵小康
内幕交易的识别问题一直是证券市场的难题，学术界进行了大量有益的探索，却难以得到满意的结果。本文选取了从２０００—２０１５年被我国证监会或司法机关查处的内幕交易案例作为研究样本，利用支持向量机模型对内幕交易进行识别。研究结果表明：累积超额收益率、股价波动持久性、超额换手率、股价信息含量以及股权制衡度是有效识别内幕交易的重要指标，总体识别准确率达到了８６．１８％，该模型的识别效果比较理想。
关键词：
证券市场 内幕交易 支持向量机
[期刊] 财会通讯
[作者]
张梦男
上市公司作为市场经济重要组成部分,其信用评价研究逐渐受到人们重视,本文利用数据挖掘中支持向量机算法提出上市公司信用综合评价方法,并利用此方法结合上海证券交易所上市公司数据进行实证分析,结果表明:该方法能够很好地量化企业信用,通过实证分析发现上市公司信用状况不仅与公司规模、公司性质(国有或者民营)、所属行业有关,同时与产品及服务领域有着密切的关系。
关键词：
支持向量机 信用评价 上市公司
[期刊] 财会月刊
[作者]
应雪琴 张绍文
为解决现阶段园林绿化企业目标成本测算过程未充分考虑项目特色、测算结果误差较大、不具备实际指导意义的问题,在园林绿化项目工作分解结构的基础上,结合粗糙集和支持向量机理论构建园林绿化项目目标成本测算模型。模型首先采用粗糙集理论对园林绿化项目工作包的成本影响因素进行约简,并依据约简属性集从实例库中抽取样本数据;然后,通过支持向量机的回归估计测算出园林绿化项目的目标成本;最后,以某园林绿化企业的绿化种植工程为例,演示了模型的具体实现过程,验证了模型的有效性和实用性。
[期刊] 财会月刊
[作者]
应雪琴 张绍文
为解决现阶段园林绿化企业目标成本测算过程未充分考虑项目特色、测算结果误差较大、不具备实际指导意义的问题,在园林绿化项目工作分解结构的基础上,结合粗糙集和支持向量机理论构建园林绿化项目目标成本测算模型。模型首先采用粗糙集理论对园林绿化项目工作包的成本影响因素进行约简,并依据约简属性集从实例库中抽取样本数据;然后,通过支持向量机的回归估计测算出园林绿化项目的目标成本;最后,以某园林绿化企业的绿化种植工程为例,演示了模型的具体实现过程,验证了模型的有效性和实用性。
[期刊] 财会通讯
[作者]
程平 杜姗 辜榕容
文章以A风景园林规划研究院为例,在支持向量机算法的基础上,通过粗糙集理论进行成本影响因素属性约简,形成规划设计类项目目标成本测算模型。首先采用粗糙集理论将A风景园林规划研究院规划设计类项目的众多成本影响因素进行属性约简;再根据得到的约简属性集从实例库中随机抽取样本;最后通过支持向量机算法的回归估计确定规划设计类项目的目标成本。
关键词：
目标成本 支持向量机 成本管理
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁玉萍 安增龙
针对黑龙江垦区各农场农机装备水平不平衡差异问题,采用支持向量机多类分类和主成分分析相结合的方法进行研究。将农机装备水平分为3个等级水平,从总量、速度和均量3方面选取10个评价指标;采用主成分分析法确定5个主要合成指标;建立多类分类支持向量机新模型,把新模型转化成一个互补问题,利用Lagrangian隐函数进一步转化成一个强凸的无约束优化问题,采取快速牛顿算法进行求解;利用实证调研数据,从发展差异度的角度对黑龙江垦区98个农场农机装备水平的差异进行多指标分析,在分类的准确度和训练速度方面都有很好的表现。
[期刊] 中国软科学
[作者]
张目 周宗放
针对两类样本企业信用状况的重叠问题,提出一种基于多目标规划和支持向量机(SVM)的企业信用评估模型。基于TOPSIS法,分别以"正常企业"样本逼近理想点、"违约企业"样本逼近负理想点为目标,构建多目标规划模型;运用实码加速遗传算法求解得出指标综合权重,通过构造加权样本,减少两类样本企业信用状况的重叠,可在一定程度上提高SVM的预测精度。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。
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