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[期刊] 统计与决策
[作者]
张心泽 蔡淑琴 罗思宇
针对在线负面口碑处理特点,文章基于支持向量机理论提出了领域知识水平、情感状态和互动程度三种特征维度的专家用户识别方法以帮助企业处理在线负面口碑。应用向量空间模型计算用户领域知识水平,通过情感词典计算用户情感状态,并引入互动程度特征,以此构建支持向量机分类模型,实现专家识别。实验表明混合特征分类模型可以显著提高在线负面口碑处理专家识别的准确率和总体效果,验证了该方法的有效性。
关键词：
在线负面口碑 支持向量机 专家识别
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
田有文 于琳琳 杨镔
针对电气设备运行状态图像的特点,提出将支持向量机(SVM)分类器应用于多种电气设备运行状态识别中。首先利用C-均值聚类法,分割出运行状态指示牌的汉字或数字部分;再利用K-L变换提取出运行状态的特征向量;最后利用支持向量机分类方法进行状态识别。试验结果表明:支持向量机分类方法对于小样本情况,具有良好的分类能力,适合多种电气设备运行状态的分类,并能获得比神经网络方法更好的识别性能。不同的分类核函数的相互比较分析表明,Sigmoid核函数最适合电气设备运行状态的分类识别。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
蒋兆 马义中
为了提高在线监控过程的效率，本文将机器学习的方法运用于统计过程控制诊断中，提出了基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机的控制图模式识别方法。仿真结果表明与BP(Back Propagation)神经网络相比，在小样本的情况下基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机方法，在进行控制图模式识别时表现出模式识别率高和诊断速度快的优点。这对于实施在线监控，降低质量诊断成本，具有重要的意义。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
林奕桐 梁健 刘书田 贾书刚 玉建成 侯彦林
【目的】探究基于无人机可见光通道和支持向量机（SVM）模型的柑橘黄龙病个体识别方法，为生产上快速、高效发现柑橘黄龙病病株提供参考依据。【方法】构建2套基于SVM的识别模型，先通过柑橘黄龙病黄化识别模型确定具备黄龙病黄化特征的植株，再通过黄龙病斑驳特征识别模型对黄化植株的叶片进行斑驳特征分析确认黄龙病植株；对模型进行1次个体识别试验和2次普适性验证试验。【结果】对于黄龙病植株黄化特征识别，红（R）、绿（G）、蓝（B）、色调（H）和明度（V）在光谱分布上均具备特征性，可作为柑橘黄龙病黄化识别模型的输入变量；对于黄龙病叶片斑驳特征识别，通过叶片左、右部分平均反射率之差（D_(rl)）和上、下部分平均反射率之差（D_(ub)）及波形振幅的平均值（■）可有效排除缺素及其他非黄龙病黄化病害对识别结果的干扰，上述3个指标可作为柑橘黄龙病斑驳特征识别模型的输入变量。在个体识别试验中，对28株柑橘进行基于无人机可见光通道和SVM模型的柑橘黄龙病个体识别，识别准确率达100.00%。在中国南方柑橘黄龙病防治研究中心果场开展的普适性验证试验中，对4383株柑橘进行识别，非黄龙病个体识别准确率达100.00%，黄龙病个体识别准确率为89.47%；在广西南宁市武鸣区四明村果园开展的普适性试验中，非黄龙病个体识别准确率为97.30%，黄龙病个体识别准确率为86.67%。【结论】基于无人机可见光通道和SVM机模型的柑橘黄龙病个体识别方法能较好地识别柑橘种植区的黄龙病植株，且相较于高光谱识别方法成本更低，可在柑橘种植区域黄龙病防治中广泛应用。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
涂红伟 伍世代
文章基于情绪聚焦应对视角,考察在线旅游消费者困惑对负面口碑行为的影响机制,尤其是产品涉入度在整个影响机制中的调节作用。通过对344位在线消费者的问卷分析发现:在线旅游消费者困惑正向影响消极情绪和负面口碑;消极情绪在旅游消费者困惑与负面口碑之间存在部分中介效应;产品涉入度对在线旅游消费者困惑与消极情绪的关系起调节作用,当产品涉入度较高时,在线旅游消费者困惑与消极情绪的正向关系更强;产品涉入度的调节效应会通过消极情绪的传导进而影响负面口碑,且产品涉入度调节在线旅游消费者困惑与负面口碑的关系,当产品涉入度较高时,在线旅游消费者困惑与负面口碑的正向关系更强。该研究结论不仅丰富了学界关于消费者困惑对负面口碑影响过程的研究,弥补了现有"刺激-反应"视角研究的不足,也从应对的视角为在线企业预防和治理消费者困惑提供了实践指导。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
宋亚非 王秀芹
基于以往的研究文献中往往把网络口碑和传统口碑的影响进行分别研究,本文将两种不同环境下的负面口碑进行比较研究,通过构建口碑对购买意愿的影响因素模型,采用实证研究的方法,比较负面口碑的数量、负面程度、接收者与发送者的关系强度和发送者的专业性等因素在两种环境下对消费者购买意愿的影响,同时探讨不同的产品涉入度是否对负面口碑与消费者购买意愿之间的关系造成显著差异。
关键词：
负面口碑 产品涉入度 购买意愿
[期刊] 财经论丛
[作者]
彭宇泓
在社交新零售日渐盛行的当下，直播营销在创造需求的同时也产生了诸多消极影响。以往有关研究主要侧重于行业监管与公共传播等问题，但对直播电商在线服务失败的负面口碑溢出效应关注不足，并且缺乏完善的解释机制模型。基于此，本文旨在探究直播电商在线服务失败对消费者负面口碑评价的作用机制及边界条件。三个实验结果表明：直播电商道德主导型服务失败容易激发消费者的报复性负面口碑，功能主导型服务失败更容易激发消费者的寻求支持性负面口碑；直播电商在线服务失败引发消费者负面口碑评价存在双重中介机制，即心理契约违背和角色一致性感知共同中介直播电商在线服务失败对消费者负面口碑评价的影响；直播平台类型会对心理契约违背与角色一致性感知的共同中介效应起调节作用，进而影响消费者负面口碑评价。研究结论丰富了有关直播营销和在线服务失败的理论研究框架，为直播电商服务失败管理提供了实践指导。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
朱伟珠
根据关键词语义间的关系对关键词进行分类,并基于Fast Unfolding社区发现算法构建语义分类的知识网络,识别具有语义特征的图情学科领域的科学范式。在语义分类的基础上,进一步构建基于专家—关键词的知识网络,识别同行评议专家的科学范式,同时比较分析了不同科学共同体使用科学概念的差异性。通过对图情学科领域专家及其科研文献数据的实证分析,证明了这种语义分类的科学范式识别方法的可行性和有效性。
[期刊] 财会通讯
[作者]
张志恒 邓启兰
公司会计信息不仅是资本市场必不可缺的信息资料,也是政府宏观和微观管理国民经济的重要信息来源,会计信息真实性是其基础和保障,尤其重要。本文构建了支持向量机分类识别模型框架,并采用支持向量机(SVM)算法对会计信息进行失真识别。实验中,选取2007年至2016年国泰安数据库A股上市公司为样本,选取了25个财务指标和5个非财务指标作为研究变量,将Lib SVM用于样本预处理、训练和测试,以建立会计信息失真识别模型。结果表明所建模型对会计信息失真企业的正确识别率达到94.8%,具有很好的实践价值。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
沈冰 赵小康
内幕交易的识别问题一直是证券市场的难题，学术界进行了大量有益的探索，却难以得到满意的结果。本文选取了从２０００—２０１５年被我国证监会或司法机关查处的内幕交易案例作为研究样本，利用支持向量机模型对内幕交易进行识别。研究结果表明：累积超额收益率、股价波动持久性、超额换手率、股价信息含量以及股权制衡度是有效识别内幕交易的重要指标，总体识别准确率达到了８６．１８％，该模型的识别效果比较理想。
关键词：
证券市场 内幕交易 支持向量机
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张艳丰 李贺 彭丽徽
［目的 ／意义］通过挖掘电子商务平台的在线负面评论信息，对网络口碑危机进行模糊预警计算和类型划分，为企业实时监控网络口碑舆情，提高产品正面口碑传播和规避口碑风险提供参考。［方法 ／过程］以欧洲消费者满意度模型（ＥＣＳＩ）为基础，从感知质量、感知价值、感知声誉和感知期望４个属性方面构建负面评论网络口碑危机模糊语料词典，结合模糊综合评判方法并改进顾客满意度的四分图模型对网络口碑危机预警进行计算和分类。［结果 ／结论］以美团外卖在线评论为例进行实证研究，提出的负面评论网络口碑危机预警计算方法得到了较好的实验检验效果，可为在线产品的网络口碑危机预警提供信息决策。
关键词：
负面评论 网络口碑 口碑危机 危机预警
[期刊] 统计与决策
[作者]
殷春武 顾敏忠
在群组多准则决策过程中,各专家的综合权重不仅与其可信度有关,还应该与该专家在实际评价中和其他专家评价值的一致性有关。文章首先定义了模糊向量的相似度和加权相似度,并基于此相似度提出了一种综合考虑专家意见一致性和可信度的专家权重确定方法,最后给出一种基于相似度的理想法群决策方法。
关键词：
模糊向量 相似度 群决策 权重
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邢梦珏 曹吉鸣 冯晓威 刘聪
为探究创新扩散失败的原因及作用机理，在创新扩散微观模型中引入负面口碑，建立个体在社会互动影响下的决策模型，并进行小世界网络中的多智能体仿真分析，研究网络结构、抵抗领袖比例、意见领袖创新性和社会规范约束力对创新扩散的影响。结果表明，考虑负面口碑的创新扩散曲线呈“S”形变化，但扩散深度受限；高度聚集的社会网络更有利于创新扩散。抵抗领袖比例越高，创新扩散速度和深度越小，且负面口碑作用范围越大；当抵抗领袖比例高于意见领袖比例时则会导致扩散失败。意见领袖创新性的提高可以缓解负面口碑的消极影响并促进创新扩散。社会规范约束力对创新扩散深度的影响随网络结构变化呈现不同态势。研究不但丰富了现有创新扩散理论，而且对开发创新推广策略具有指导意义。
[期刊] 消费经济
[作者]
陈涛 蔡玉婷
调查显示,几乎全球的消费者都最信任其他消费者的网络评论。网民搜索网络评价时,更倾向于关注网络负面口碑。然而网络环境下众多的负面口碑,既可能是情绪化言论,也可能是理智分析。本研究建立一个模型框架来直观描述网络负面口碑发送者的情感动机因素、信任、创新抗拒之间的逻辑关系。并通过实证研究证实,网络负面口碑发送者的情感因素显著正向影响负面口碑的可信度,而网络负面口碑的发送者动机因素里,利他动机显著正向影响负面口碑可信度。但网络负面口碑发送者情绪化会对负面口碑的可信度有负向影响和负面口碑可信度正向影响消费者延迟购买的可能性等两个假设不成立。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王雪妮 郝舒哲 常建波 邓显羽
气象干旱制约着区域农业生产活动，通过监测预报、提前部署可有效降低其带来的危害。基于“先分解，后重构”思想，将自适应噪声完备经验模态分解法(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)、灰狼优化算法(grey wolf optimization, GWO)和支持向量机(support vector machine, SVM)相结合，构建CEEMDAN-GWO-SVM组合机器学习模型。以山西省1956-2007年逐月自适应帕默尔干旱指数(self-calibrated palmer drought severity index, scPDSI)为训练集，以2008-2020年逐月scPDSI值为测试集。采用scPDSI预测值与实际值之间的均方误差、平均绝对误差及决定系数作为评价指标，对该模型的预测效果进行了评价，并比较了该模型与常用的GWO-SVM和随机森林模型预测结果。结果表明：相较于两种常用机器学习模型，基于CEEMDAN-GWO-SVM模型预测得到的均方根误差可分别降低7.6%和19.5%，平均绝对误差分别降低19.9%和27.4%，决定系数则分别提高5.6%和20.3%，预测的干旱等级和实际情况接近。CEEMDAN-GWO-SVM模型预测精度优于GWO-SVM模型和随机森林模型，在气象干旱预测中具有较好的适用性。
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