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[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁玉萍 安增龙
针对黑龙江垦区各农场农机装备水平不平衡差异问题,采用支持向量机多类分类和主成分分析相结合的方法进行研究。将农机装备水平分为3个等级水平,从总量、速度和均量3方面选取10个评价指标;采用主成分分析法确定5个主要合成指标;建立多类分类支持向量机新模型,把新模型转化成一个互补问题,利用Lagrangian隐函数进一步转化成一个强凸的无约束优化问题,采取快速牛顿算法进行求解;利用实证调研数据,从发展差异度的角度对黑龙江垦区98个农场农机装备水平的差异进行多指标分析,在分类的准确度和训练速度方面都有很好的表现。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周庆元
提要:目前农机型号众多,如何选择适合自己的农业机械,可以有效地节约资源和资金。文章从目前农业机械优化选型的研究状况出发,提出运用支持向量机和模糊神经网络对农机进行组合优化选型;通过建立碾米机的评价指标体系,运用组合评价方法可以有效地实现选型分析。实例分析证明了该方法的实用有效性,为农机优化选型提供了一种新的方法。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁玉萍 安增龙
采用支持向量机的组合预测方法，对黑龙江垦区农机装备水平进行预测。在确定单一预测模型的基础上，运用自组织神经网络方法，将权系数确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性评价的问题；计算各单一预测方法对组合模型的依赖度、重要度和权系数；利用建立的基于支持向量机非线性农机装备水平组合预测模型，对黑龙江垦区２００２—２０１２年农机装备水平的历史数据进行检验。误差分析表明：该模型对农机总动力、大中型拖拉机、小型拖拉机、大中型拖拉机配套机具和小型拖拉机配套机具的预测平均相对误差为０．４７１％、１．３２８％、３．７３８％、１．１９３％、３．５７４％，均低于各单一预测模型的平均相对误差；利用该模型对黑龙江垦区农机装．．．
[期刊] 农业技术经济
[作者]
刘玉梅 田志宏
本文采用1985—2005年中国的分省资料,基于面板数据建立计量模型,对影响中国农机装备水平的主要因素进行实证分析。结果表明,经济发展水平是影响中国农机装备水平最重要的因素,其贡献份额最大;其次是土地经营规模,适度扩大土地经营规模,对促进农业装备水平的提高发挥着重要的作用;再次为产品种植结构。研究中还发现,各地农机装备自然增长率的大小与自然地理条件和农业产业结构有一定的相关关系。
关键词：
农机装备水平 决定因素 劳均拥有动力数量
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡奎 朱成文
文章首先论述了支持向量机的基本理论,然后给出了基于支持向量机的多分类算法并将其应用于现代复杂体制雷达信号的分类。文章在Matlab环境下对雷达信号进行了模拟,在不同的分类参数组合下,用模拟数据检验了不同核函数的支持向量机多分类算法的效果。
关键词：
支持向量机 多分类算法 雷达信号分类
[期刊] 资源科学
[作者]
田源 塔西甫拉提·特依拜 丁建丽 张飞 依力亚斯江·努尔麦麦提 韦建波
遥感图像的分类是研究土地变化的基础。传统的遥感图像分类存在着精度不高,不确定性强的特点。本文使用支持向量机(SVM,Support Vector Machine)技术对遥感图像分类,并与传统的最大似然分类进行对比试验。结果表明不同参数组合下SVM的分类总精度和Kappa指数普遍高于最大似然分类的结果,其最高总精度高出最大似然分类0.9779%。SVM和最大似然分类结果都存在着类别混分,但是SVM混分程度远小于最大似然分类,其精度保持在可接受的范围内,如对于低密度草而言,最大似然分类的用户精度下降到84.68%,而支持向量机的用户精度虽然也有下降但还是保持在92.31%。SVM在样本数目很少的情...
关键词：
支持向量机 土地覆被 遥感图像分类
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王东波 苏新宁 朱丹浩 年洪东
基于支持向量机学习模型,使用万方期刊数据库中医学、卫生的有关标题和摘要数据,对医学、卫生大类下的R7中的9个小类进行了自动分类研究。在中文信息处理知识和技术的基础上选取分类特征,在分类过程中主要采取了基于低密度多特征的训练方法。在互信息、卡方统计、交叉熵和证据权值4个不同的统计特征量的开放测试中,自动分类的查全率和准确率都取得了相对令人满意的结果。
关键词：
支持向量机 期刊 自动分类
[期刊] 征信
[作者]
张振敏 李翠 程志超
随着小微企业在国家发展战略中的重要地位日益显现,小微企业信用评价问题受到广泛关注。基于这一背景,借鉴国内外信用评价技术,综合考虑小微企业开展信用评价的科学性和可实现性,构建包含小微企业所有者特征、小微企业特征和行业特征的3个一级指标、12个二级指标的信用评价指标体系。在此基础上,运用支持向量机方法,构建信用分类模型并对某商业银行数据进行验证,结果表明:该模型分类准确性高、性能良好,可为金融机构科学、有效开展小微企业信用评级提供可靠方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王东波 何琳 黄水清
[目的 /意义]在人文计算兴起这一背景下,针对先秦诸子典籍进行自动分类的探究,以更加深入和精准地从古代典籍中挖掘出相应的知识。[方法 /过程]基于《论语》《老子》《管子》《庄子》《孙子》《韩非子》《孟子》《荀子》和《墨子》9种先秦诸子典籍构成的训练和测试语料,采用支持向量机技术,提取TF-IDF、信息增益、卡方统计和互信息为特征,完成针对先秦诸子典籍的自动分类实验。[结果 /结论]基于先秦诸子典籍得到的自动分类模型调和平均值能达到99.21%,效果较好,具有较强的推广和应用价值。
[期刊] 中国软科学
[作者]
李云飞 惠晓峰
本文遵循价值投资理念,建立基于支持向量机的股票投资价值分类模型。首先随机抽取500支A股股票作为样本,并选取对股票投资价值影响显著的财务指标构造样本特征集,然后采用支持向量机方法建立股票投资价值分类模型,最后将其与BP神经网络和RBF神经网络相比较,结果表明支持向量机的分类效果和泛化能力最优。
[期刊] 经济地理
[作者]
李卫 薛彩霞 朱瑞祥 郭康权
采用1991—2010年中国大陆30个省(市、区)的面板数据,根据基尼系数的基本原理从农机装备的总量、结构和效益三方面对农机装备水平的区域不平衡性进行综合测算。结果显示:1991—2010年农机装备水平综合基尼系数呈现波动之中下降的趋势;农机装备总量和农机效益的基尼系数呈现倒"U"型的变化趋势;而反映农机装备结构不平衡的大中型拖拉机—配套农机具基尼系数呈现"U"型的变化趋势,小型拖拉机—配套农机具基尼系数则呈现下降趋势;经济发展水平、农机研发和推广政策、自然地理条件、种植制度、土地经营规模是影响农机装备水平地区差距的主要因素。因此,应根据不同区域的经济条件、自然禀赋、耕作制度,采取相应的技术路线和政策措施,推进不同地区农业机械化协调发展,在主攻粮食生产机械化的同时还应协调发展非粮食主产区的高效特色农业机械化,增强南方稻区和山地丘陵地区农业机械的研发力度和普及力度。
关键词：
农机装备水平 不平衡 基尼系数 中国
[期刊] 统计与决策
[作者]
于瑛英
支持向量机是在两分类的基础上发展起来的,如何将两分类成果推广到多分类中是支持向量机的一个重要问题。文章在聚类分类的基础上根据二叉树思想,提出了一种新的聚类算法来进行多分类。此方法充分利用二叉树中分两类的简便之处,将多类的聚类简化为点的聚类,从而避免了以往聚类方法中可能出现的同一类的点在聚类中变成不同类的问题,并结合选址问题中固定数目的配送点的选址算法,将原问题进行简化,对多分类问题提出了新的聚类算法。
关键词：
多分类 聚类分类 选址算法
[期刊] 审计研究
[作者]
隋学深 乔鹏 丁保利
商业银行贷款风险等级分类真实性审计,不仅关系到国家审计能否对商业银行信用风险以及系统性金融风险作出正确评估,还关系到国家审计能否有效完成维护国家金融安全的工作任务。构建基于支持向量机的银行贷款风险等级分类真实性审计二分类预测模型,用该模型分析商业银行实际生产数据,得到了86.79%的分类正确率。在验证实验中,100个被故意错分的贷款记录中,分类预测模型识别出了其中的84个。实验结果表明模型在审计实践中具有实用价值。
关键词：
贷款风险 等级分类 审计 支持向量机
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
杨国梁 张新新 杨敏慧
本文在结构风险最小化的准则下,从提高样本外套期保值效率的视角,建立了基于支持向量机的套期保值新模型,并利用我国沪深300股票指数和沪深300股指期货仿真交易的历史数据进行了实证检验,并与基于最小二乘回归的套期保值模型进行了对比分析。实证结果表明本文提出的新套期保值技术能够有效提高样本外的保值效果,且该方法具有良好的鲁棒性,从而具有较好的理论和应用价值。
关键词：
套期保值 结构风险 支持向量机
[期刊] 财会通讯
[作者]
张志恒 邓启兰
公司会计信息不仅是资本市场必不可缺的信息资料,也是政府宏观和微观管理国民经济的重要信息来源,会计信息真实性是其基础和保障,尤其重要。本文构建了支持向量机分类识别模型框架,并采用支持向量机(SVM)算法对会计信息进行失真识别。实验中,选取2007年至2016年国泰安数据库A股上市公司为样本,选取了25个财务指标和5个非财务指标作为研究变量,将Lib SVM用于样本预处理、训练和测试,以建立会计信息失真识别模型。结果表明所建模型对会计信息失真企业的正确识别率达到94.8%,具有很好的实践价值。
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