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[期刊] 现代管理科学
[作者]
张能福 蒋正权
公司信用评级分析吸引了众多科研文献对其进行科学研究。近来的研究也表明,相对于传统的统计方法,支持向量机方法在信用评级分析中有着更好的表现。文章就引入了这一相对较新的机器学习技术——支持向量机,来研讨信用评级问题。最后通过实证分析,说明了这一方法的可行性。
关键词：
信用评级分析 支持向量机 统计学习理论
[期刊] 云南财经大学学报(社会科学版)
[作者]
陈伟 王业球
中小企业在我国国民经济和社会发展中处于重要的战略地位,但中小企业长期以来一直面临着融资困境,若能建立一套适用中小企业特点的信用评级方法,将在很大程度上解决银企之间的信息不对称问题,从而缓解其融资困境。因此我们致力于中小企业信用评级指标体系的选取和技术路线的优化,通过选用一种小样本学习理论支持向量机(SVM)方法对中小企业信用状况进行评估,形成较为先进的中小企业信用评级方法,并通过实证分析并与BP神经网络进行比较,证明了该方法的有效性。
关键词：
信用评级 中小企业 支持向量机
[期刊] 技术经济
[作者]
肖智 李文娟
本文针对信用评估指标维数较高的问题,运用主成分分析与支持向量机理论建立了一个新的个人信用评估预测模型。为反映该模型在信用评估分类方面的优越性,又分别建立了基于神经网络、K近邻判别分析等多种理论的信用评估模型,并用同一组数据对不同的模型分别进行训练,然后比较其预测分类正确率。实验结果表明,基于主成分分析与支持向量机理论的个人信用评估模型具有较优的预测分类正确率。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
陈军飞 张强
企业债券是我国资本市场的重要组成部分，而信用评级是企业债券市场快速发展的基石。由于企业债券信用评级具有小样本、非线性、高维数等问题，传统的评级方法并不能很好地适用。采用新的机器学习方法即随机森林来对评级指标体系进行特征选择，在此基础上建立基于随机森林－支持向量机的企业债主体信用评级模型。选取１２０家在上海和深圳证券交易所以及银行间债券市场发行企业债的企业进行实证研究，结果显示，通过随机森林进行特征选择的随机森林－支持向量机比支持向量机模型具有更高的预测准确度。
[期刊] 工业工程
[作者]
张磊 郑丕谔 王中权 卢根南 赵言涛 李波
由于中国未来的石油需求对中国石油安全来说至关重要,而建立起石油安全的评价体系对中国的石油安全极为关键。结合美国、日本、俄罗斯、德国、法国、韩国等6个国家石油方面相关数据及安全类别,按重要性筛选出代表性的核心指标,以支持向量机理论为基础建立了石油安全的评价体系,力图达到定量化评价中国石油安全的目的。
关键词：
支持向量机 石油安全预警 石油安全评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨新臣 吴仰儒
汇率的重要性和汇率的预测难度广为人知,随机游走模型依然占据着汇率预测领域。文章根据不同的汇率决定理论,分别利用支持向量机方法进行日元、英镑和加元汇率历史数据的回归和预测,实验结果表明货币经济学指标在汇率预测中非常重要,特别是利率指标;支持向量机方法虽然在RMSE上并不能显著优于随机游走模型,至少统计的显著性不足,但具有较好的方向预测性,可以作为投资决策的依据。
[期刊] 财会通讯
[作者]
张梦男
上市公司作为市场经济重要组成部分,其信用评价研究逐渐受到人们重视,本文利用数据挖掘中支持向量机算法提出上市公司信用综合评价方法,并利用此方法结合上海证券交易所上市公司数据进行实证分析,结果表明:该方法能够很好地量化企业信用,通过实证分析发现上市公司信用状况不仅与公司规模、公司性质(国有或者民营)、所属行业有关,同时与产品及服务领域有着密切的关系。
关键词：
支持向量机 信用评价 上市公司
[期刊] 财会通讯
[作者]
张梦男
上市公司作为市场经济重要组成部分,其信用评价研究逐渐受到人们重视,本文利用数据挖掘中支持向量机算法提出上市公司信用综合评价方法,并利用此方法结合上海证券交易所上市公司数据进行实证分析,结果表明:该方法能够很好地量化企业信用,通过实证分析发现上市公司信用状况不仅与公司规模、公司性质(国有或者民营)、所属行业有关,同时与产品及服务领域有着密切的关系。
关键词：
支持向量机 信用评价 上市公司
[期刊] 物流技术
[作者]
邬建平
在国内外文献研究的基础上，建立电子商务信用风险综合评分指标体系，运用主成分分析法（ＰＣＡ）对电子商务信用风险的核心指标进行提取，从１９个指标中提取８个主成分作为电子商务信用风险的综合评分指标，采用粒子群算法（ＰＳＯ），选择合适的最小二乘支持向量机（ＬＳＳＶＭ）的惩罚因子Ｃ和ＲＢＦ核函数参数σ，接着利用ＰＣＡ－ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ组合模型对电子商务信用风险的８个主成分１３家电子商务企业的训练集进行训练，再用测试集对信用风险指标进行预测，通过对５家电子商务企业的信用风险进行测试和验证，可得到较为满意的效果。实验结果证明：通过对ＬＳＳＶＭ、ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ和ＰＣＡ－ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ预测的精度进行比．．．
[期刊] 上海金融
[作者]
陈影 任永平
由于中小企业信用评价问题是不平衡多分类问题，比较多种方法之后，笔者选用定性指标和财务定量指标相结合的评价指标体系，使用支持向量机模型进行分析。此外，实务工作中金融机构需要快速准确地评价中小企业信用，本文也进行了简化变量分析，并得到较好的结果。
[期刊] 物流技术
[作者]
耿立艳 丁璐璐
将最小二乘支持向量机(LSSVM)与灰色关联分析方法结合,提出一种基于灰色关联分析的最小二乘支持向量机物流需求预测方法。该方法采用灰色关联分析选取影响物流需求的主要因素,再将选取出的主要影响因素作为LSSVM输入变量,利用LSSVM的非线性映射优势预测物流需求量。对我国物流需求的实证研究表明,灰色关联分析能够有效选择LSSVM输入变量,基于灰色关联分析的LSSVM模型较单一LSSVM具有更高的物流需求预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔庆安
能源需求预测具有影响因素多、自相关性显著等特点,传统的时序建模和机理建模方法效果有限。文章首先对支持向量机模型进行改进,在其中加入时序动态因子,形成新的拟合模型;而后采用主成分分析来降低预测模型输入因子的维度,并将上年度能源需求的历史数据作为时序变量反馈引入模型,再利用支持向量机在小样本条件下建立能源需求的预测模型。对1997~2011年能源需求预测的实证研究表明,所提方法的拟合与预测性能均优于现有方法,说明了方法的有效性与优势。
关键词：
能源需求 预测 主成分分析 支持向量机
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 严承希
针对主观文本识别、情感分词以及情感分类模型选择等研究方法上存在的效率较低、文本表达维度高等问题,文章提出了一种基于旋进原则和AdaBoost集成技术的回归SVM情感分类模型(AdaBoost+SVM-L),不仅提高了主观文本标注准确率,更通过AdaBoost+SVM-L模型对情感样本的极性和强度进行了判断,实现了文本情感强度阈值的可视化。并通过分组对照实验比较了SVM、NB以及AdaBoost+SVM-L模型的性能指标。
关键词：
文本情感分析 旋进原则 支持向量机 集成
[期刊] 科技管理研究
[作者]
路燕 盛姝
提出一种可有效处理多个数据集合之间变量关系的集成多核典型相关分析方法,构造一个特殊的核函数,使其更好地将原始样本数据映射到高维空间;基于支持向量机,在选择一个优化参数的基础上最大化多组数据集变量间的关系,以寻求整体相关性最大。在多特征手写体数字库上的实验证明,相比传统的典型相关分析与核典型相关分析方法,基于优化参数的集成多核典型相关分析方法具有更优的性能。
[期刊] 会计之友
[作者]
刘洪久 胡彦蓉 Rieg Robert 马卫民
准确合理地预测现金流量是决策者面临的重要课题之一。文章通过采用支持向量机进行建模和仿真,利用滑动窗技术,对一汽轿车的现金流量预测进行了实证研究。研究结果表明,支持向量机模型在小样本条件下具有较好的预测效果。模型的拟合和预测效果与滑动窗发送器的尺寸和具体的权重函数选择有关。
关键词：
支持向量机 滑动窗 现金流预测
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