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[期刊] 软科学
[作者]
胡海青 张琅 张道宏 陈亮
研究了在供应链金融模式下的信用风险评估,提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系状况的信用风险评估指标体系,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型。通过与用主成分分析和Logistic回归方法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,证实了基于SVM的信用风险评估体系更具有效性和优越性。
[期刊] 经济经纬
[作者]
舒彤 葛佳丽 陈收
供应链风险评估是供应链风险管理研究中的重要内容。笔者在文献研究及调研的基础上,通过调查问卷构建了一套供应链风险评估体系,将基于支持向量机的机器学习算法运用到供应链风险评估中,得到了供应链风险评估模型并进行了实证研究。研究结果表明:基于支持向量机的供应链风险评估模型可以完成对实际风险的评估,且具有较高的训练效率与精度,从而说明模型的有效性。
关键词：
供应链风险 风险评估 支持向量机
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐建荣 谭春晖
文章运用一种基于小样本学习的支持向量机(SVM)方法构建信用风险模型进而应用于我国上市公司信用风险评估。实证分析的结果表明:支持向量机在信用风险评估中比多元判别分析(MDA)方法更为准确和有效;研究结果为银行、投资者有效判别信用风险提供了理论依据。
关键词：
信用风险 多元判别分析 支持向量机
[期刊] 征信
[作者]
胡莲
为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机(SVM)算法。该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型。实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景。
[期刊] 新金融
[作者]
王琪
供应链金融作为一个全新的金融服务模式,在有效解决中小企业融资难和供应链失衡问题的同时,促进商业银行核心竞争力的提升,是对传统中小企业信贷模式的重大突破,其运行需要一套能重新审定中小企业信贷风险的有效方法来与之配套。因此,本文结合供应链金融的特点,建立基于决策树的供应链金融模式信用风险评估体系,对商业银行从供应链角度评估小企业信用有所帮助。
关键词：
供应链金融 小企业 决策树 信用评估
[期刊] 物流技术
[作者]
胡莲 胡波
结合模糊积分和支持向量机理论,建立了模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估模型,对评估中SVM输出重要程度难以量化的问题进行了模糊处理,提出了综合考虑核心企业信用状况和供应链关系状况的信用风险评估指标体系,通过比较分析证实了该方法具有更高的分类精度。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
周雷 邱勋 朱奕 毛晓飞
通过将前沿大数据征信技术与评分卡方法相结合，以整车制造行业供应链为场景，对供应链金融信用风险进行测度。借助Python软件，从“企查查”API数据接口和万得数据库获取相关数据，对27家核心企业122条供应链多维指标进行数据挖掘、WOE编码和变量筛选，构建指标体系。然后，运用大数据和人工智能建模思路，建立涵盖14个特征解释变量的Logistic回归模型，并运用多种工具训练和改进模型形成可用于实务的Logistic评分卡。经实证检验，最终确定的信用评估模型区分能力强，风险预测准确率能达到96.77%。基于大数据的Logistic评分卡将供应链信用等级数字化，相较于传统的信用评级更具有实用性，因此，大数据技术的运用对提升供应链金融信用风险评估和管理水平具有重要价值。
[期刊] 征信
[作者]
王粲 高更君
针对目前供应链金融业务中企业信用风险评估不科学与不完善的问题,在对企业信用风险评估的指标体系进行梳理和完善的基础上,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)的基本原理尝试构建了企业信用风险LSSVM评估模型,并对模型的可行性和优越性做了分析和验证。研究结果表明:LSSVM评估模型收敛速度快、准确度较高、泛化能力强,为供应链金融业务中的企业信用风险评估提供了一种新的办法和思路。
[期刊] 软科学
[作者]
戴昕琦
在线上供应链金融融资模式特点的基础上,建立了相应的信用风险评价指标体系,同时,分别基于SMOTE-RF模型、C-SMOTE模型与Logistic模型进行了分析,结论认为,C-SMOTE-RF模型在线上供应链金融信用风险评估上更加准确可靠。基于C-SMOTE算法的随机森林模型在帮助商业银行管理线上供应链金融信用风险、降低信用损失上效果更为显著。
[期刊] 农业经济
[作者]
刘秀莉
农业供应链金融是农业产业化过程中为农业中小企业提供融资服务的有效融资模式,能够实现商业银行、农业企业以及第三方物流的共赢。因此,对农业供应链金融信用风险的管理极为重要,本文从农业供应链金融及其信用风险的界定谈起,探寻了农业供应链金融信用风险的来源与成因,并提出了控制农业供应链金融信用风险的若干措施。
关键词：
供应链金融 农业 信用风险
[期刊] 征信
[作者]
邓爱民 王珂
将主成分分析法与Logistic回归法相结合,利用深圳证券交易所60家中小企业的样本数据进行实证分析,模拟构建中小企业信用风险评估的Logistic回归模型。结果表明,该模型的预测价值较高,能够给商业银行评估中小企业的信用风险提供帮助。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
储雪俭 秦偲嘉 刘逢
中小物流企业由于没有足够的固定资产提供担保,银行也无法通过财务数据判别信用,这种信息不对称造成了银企的信用隔阂。运力供应链下中小企业信用风险的评价不能仅仅局限于对融资主体资产端的评估,对交易端和监管端的评估能够使静态评估转为动态评估,实现银企互通。因此构建了包括主体信用、交易信用和监管信用三个维度的信用评价体系,运用熵权-TOPSIS模型对各个指标赋予权重,对中小企业进行信用风险评价排序,为金融机构的融资决策提供依据。
[期刊] 财会月刊
[作者]
牟伟明
作为一种新型信贷模式,供应链金融突破了传统授信融资模式的局限性,有助于解决中小企业融资约束问题。但随着供应链金融的推广应用,信用风险管理问题逐渐凸显。基于江苏某中小企业的案例证据,运用多层次灰色评价方法,通过对中小企业实力、核心企业实力、供应链状况、交易资产特征四个层面的研究,探讨有效计量与评价供应链金融模式下中小企业信用水平的问题,从而为防范与控制信用风险提供理论依据与决策参考。
[期刊] 征信
[作者]
夏晗
小微企业信用风险评估体系的不完善导致小微企业融资难和贷款违约率高等问题。设计包括企业特质、企业财务指标、企业主特质和贷款方式在内的小微企业信用风险评价指标体系,利用具有小样本学习优势的模糊积分支持向量机回归集成方法,构建小微企业信用风险度评估模型,并将此模型与支持向量机、神经网络等模型对比。实证结果表明该模型具有较高的精度和效率,证实了模型的可行性和优越性,为小微企业信用风险评估系统的构建提供了依据。
[期刊] 预测
[作者]
吴冲 夏晗
研究表明支持向量机集成方法可以提高分类精度,但是目前所用的基于最多投票原则的集成策略无法评价单个支持向量机分类器的输出重要性。针对这个问题,本文建立一种基于五级分类的支持向量机集成方法,该方法具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,该方法考虑了各子分类器的分类结果和各子分类器判决对最终决策的重要程度,利用L ibsvm对某商业银行信贷的176组样本数据进行实证分析,结果表明本文提出的方法比其他分类方法的分类精度高,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立可靠的评估系统提供了依据。
关键词：
信用风险评估 支持向量机集成 预测
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