- 年份
- 2024(9421)
- 2023(13689)
- 2022(12068)
- 2021(11372)
- 2020(9667)
- 2019(22430)
- 2018(22148)
- 2017(43729)
- 2016(23363)
- 2015(26320)
- 2014(26140)
- 2013(25725)
- 2012(23350)
- 2011(20723)
- 2010(20608)
- 2009(19432)
- 2008(17849)
- 2007(15171)
- 2006(12945)
- 2005(11026)
- 学科
- 济(89744)
- 经济(89647)
- 业(71768)
- 管理(71327)
- 企(60321)
- 企业(60321)
- 方法(47607)
- 数学(42038)
- 数学方法(41495)
- 财(27783)
- 中国(23412)
- 农(22733)
- 务(20045)
- 财务(19976)
- 财务管理(19937)
- 业经(19717)
- 企业财务(19038)
- 学(17453)
- 制(17433)
- 地方(16647)
- 银(15794)
- 银行(15761)
- 贸(15611)
- 贸易(15603)
- 理论(15554)
- 融(15278)
- 金融(15276)
- 农业(15239)
- 易(15152)
- 行(14837)
- 机构
- 大学(323415)
- 学院(321389)
- 管理(135537)
- 济(126798)
- 经济(124118)
- 理学(118496)
- 理学院(117322)
- 管理学(115144)
- 管理学院(114567)
- 研究(97953)
- 中国(78160)
- 京(66981)
- 财(60399)
- 科学(60165)
- 财经(49362)
- 业大(47156)
- 中心(47125)
- 农(46747)
- 所(46655)
- 经(45133)
- 江(44166)
- 研究所(42664)
- 北京(41758)
- 范(39892)
- 师范(39515)
- 经济学(37937)
- 财经大学(37392)
- 州(36538)
- 农业(36439)
- 院(36253)
- 基金
- 项目(228095)
- 科学(180406)
- 基金(167812)
- 研究(166160)
- 家(144964)
- 国家(143789)
- 科学基金(125788)
- 社会(104896)
- 社会科(99439)
- 社会科学(99415)
- 基金项目(89860)
- 省(87844)
- 自然(83650)
- 自然科(81750)
- 自然科学(81732)
- 自然科学基金(80243)
- 教育(76793)
- 划(74003)
- 资助(69823)
- 编号(67738)
- 成果(53136)
- 部(50893)
- 重点(50042)
- 创(47377)
- 发(46607)
- 课题(44879)
- 科研(44313)
- 教育部(44255)
- 创新(44159)
- 人文(43380)
- 期刊
- 济(127709)
- 经济(127709)
- 研究(91892)
- 中国(53304)
- 管理(48034)
- 学报(47859)
- 财(46997)
- 科学(44481)
- 农(40508)
- 大学(37441)
- 学学(35438)
- 融(32757)
- 金融(32757)
- 教育(30937)
- 农业(28191)
- 技术(28086)
- 财经(23305)
- 业经(21025)
- 经济研究(20278)
- 经(19636)
- 理论(16584)
- 问题(16372)
- 图书(15506)
- 实践(15407)
- 践(15407)
- 技术经济(15391)
- 财会(14913)
- 科技(14860)
- 业(14242)
- 版(14226)
共检索到449919条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐建荣 谭春晖
文章运用一种基于小样本学习的支持向量机(SVM)方法构建信用风险模型进而应用于我国上市公司信用风险评估。实证分析的结果表明:支持向量机在信用风险评估中比多元判别分析(MDA)方法更为准确和有效;研究结果为银行、投资者有效判别信用风险提供了理论依据。
关键词：
信用风险 多元判别分析 支持向量机
[期刊] 软科学
[作者]
胡海青 张琅 张道宏 陈亮
研究了在供应链金融模式下的信用风险评估,提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系状况的信用风险评估指标体系,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型。通过与用主成分分析和Logistic回归方法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,证实了基于SVM的信用风险评估体系更具有效性和优越性。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
蒋彧 高瑜
随着中国市场化改革的深入，信用评级在资源合理配置、金融产品定价、提高市场有效性、消除信息不对称等方面发挥着越来越重要的作用。ＫＭＶ模型作为现代信用风险度量模型，能够动态灵敏地反映上市公司的信用状况，在发达国家被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于中国经济体制与金融市场的特殊性，ＫＭＶ模型尚不能直接在中国得到应用。笔者首先根据中国金融市场的特点，对ＫＭＶ模型参数的估计与设定方法进行修正。随后运用修正后的ＫＭＶ模型，对２０１４年２月中国２００８家上市公司的信用风险进行评估，并对模型识别和预测信用风险的能力进行检验。结果表明：修正后的ＫＭＶ模型具有良好的上市公司信用风险识别能力；在特定的评估时长下，．．．
[期刊] 当代财经
[作者]
熊正德 孙柏
基于Nomal/Worst DEA概念下的DEA模型,在输入和输出指标上的选取,既区别于一般的DEA模型,同时又克服了DMA类信用评估方法在选取判别定点上的缺陷;而分层层次的选择更能体现实际的特点,因此该模型在对上市公司的信用风险评估中具有较高的精确性和操作性。
[期刊] 财会通讯
[作者]
张梦男
上市公司作为市场经济重要组成部分,其信用评价研究逐渐受到人们重视,本文利用数据挖掘中支持向量机算法提出上市公司信用综合评价方法,并利用此方法结合上海证券交易所上市公司数据进行实证分析,结果表明:该方法能够很好地量化企业信用,通过实证分析发现上市公司信用状况不仅与公司规模、公司性质(国有或者民营)、所属行业有关,同时与产品及服务领域有着密切的关系。
关键词：
支持向量机 信用评价 上市公司
[期刊] 财会通讯
[作者]
张梦男
上市公司作为市场经济重要组成部分,其信用评价研究逐渐受到人们重视,本文利用数据挖掘中支持向量机算法提出上市公司信用综合评价方法,并利用此方法结合上海证券交易所上市公司数据进行实证分析,结果表明:该方法能够很好地量化企业信用,通过实证分析发现上市公司信用状况不仅与公司规模、公司性质(国有或者民营)、所属行业有关,同时与产品及服务领域有着密切的关系。
关键词：
支持向量机 信用评价 上市公司
[期刊] 征信
[作者]
夏晗
小微企业信用风险评估体系的不完善导致小微企业融资难和贷款违约率高等问题。设计包括企业特质、企业财务指标、企业主特质和贷款方式在内的小微企业信用风险评价指标体系,利用具有小样本学习优势的模糊积分支持向量机回归集成方法,构建小微企业信用风险度评估模型,并将此模型与支持向量机、神经网络等模型对比。实证结果表明该模型具有较高的精度和效率,证实了模型的可行性和优越性,为小微企业信用风险评估系统的构建提供了依据。
[期刊] 预测
[作者]
吴冲 夏晗
研究表明支持向量机集成方法可以提高分类精度,但是目前所用的基于最多投票原则的集成策略无法评价单个支持向量机分类器的输出重要性。针对这个问题,本文建立一种基于五级分类的支持向量机集成方法,该方法具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,该方法考虑了各子分类器的分类结果和各子分类器判决对最终决策的重要程度,利用L ibsvm对某商业银行信贷的176组样本数据进行实证分析,结果表明本文提出的方法比其他分类方法的分类精度高,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立可靠的评估系统提供了依据。
关键词：
信用风险评估 支持向量机集成 预测
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 郭英见 夏晗
信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。随着我国经济体制的改革深入、市场机制的建立与完善以及资本市场、银行业的迅速发展,现行的信用评估体制与方法赶不上经济改革发展的需要。本文建立了基于模糊积分的支持向量机集成方法,该方法综合考虑了子支持向量机的输出重要性。用此方法对商业银行的信用风险进行评估,并与单个支持向量机和最多投票原则的支持向量机集成进行比较,实证结果表明,本文提出的方法具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立一套更加可靠的评估系统提供了理论依据。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
胡胜 朱新蓉
国内对Logit模型在信用风险评估应用方面已有不少实证研究,这些研究从总体预测准确率较高角度认为,该模型基本可以借鉴使用,但大多研究没有进一步区分模型误判的第一类错误与第二类错误。本文结合Logit模型的原理、优缺点,分析相关文献,选取我国上市公司财务数据进行实证分析,证实Logit模型在实际运用时犯第一类错误即高信用风险企业误判为低信用风险企业的错误率达到30%左右,而银行最担心的就是犯第一类错误,故我国商业银行在运用Logit模型对上市公司信用风险进行判断时要十分谨慎。
关键词：
Logit模型 信用风险 信用评级
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
冯一宁 邵元海 陈静 王来生 邓乃扬
针对我国现有信用风险预警模型普遍以单一企业为样本,无法反映集团信用风险状况的问题,采用支持向量机算法,建立了企业集团信用风险预警指标体系,利用全国大额贷款和授信企业集团客户样本数据进行训练,提出了基于支持向量机的集团信用风险预警模型。理论分析及预警数值试验结果表明:基于支持向量机的集团信用风险预警模型与传统的基于逻辑回归算法预警模型相比,具有更好的泛化能力;在相同预警敏感水平下,采用前者预警的假负率为16.67%,与后者的23.45%相比具有更高的预警精度。基于支持向量机的集团信用风险预警模型可较好的应用于企业集团信用风险预警领域中。
[期刊] 技术经济
[作者]
王佳 曹琼予
本文在传统KMV模型基础上进行改进,引入风险资产价格的跳跃因素,构建跳跃-扩散KMV模型。分别从行业属性、公司属性和公司规模三个角度,对我国126家上市公司的跳跃风险进行估计,并对其信用风险进行度量。在此基础上,以测算的违约距离为被解释变量,以经济周期、跳跃风险及反映企业自身经营情况的财务指标为解释变量,利用固定效应模型实证检验企业信用风险的影响因素。结果表明,使用跳跃-扩散KMV模型度量上市公司信用风险的效果较好,测量结果与我国实际情况较吻合;同时企业的信用风险与其自身的偿债能力和跳跃风险呈显著正相关,而与其盈利能力、成长能力、营运能力及宏观经济状况呈显著负相关。
[期刊] 经济经纬
[作者]
舒彤 葛佳丽 陈收
供应链风险评估是供应链风险管理研究中的重要内容。笔者在文献研究及调研的基础上,通过调查问卷构建了一套供应链风险评估体系,将基于支持向量机的机器学习算法运用到供应链风险评估中,得到了供应链风险评估模型并进行了实证研究。研究结果表明:基于支持向量机的供应链风险评估模型可以完成对实际风险的评估,且具有较高的训练效率与精度,从而说明模型的有效性。
关键词：
供应链风险 风险评估 支持向量机
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨星 张义强
对信用风险的动态管理是二十一世纪风险管理研究中最具有挑战性的课题,它将使传统的只注重违约条件下债务账面损失的静态分析方法转变为通过债务人的资产价值的变化反映其信用资质变化的动态分析方法。本文采用了一个基于期权理论的信用风险管理方法的分析框架,利用我国上市公司1997-2001股票价格波动的时间序列和截面数据,对中国上市公司的违约频率进行了实证分析。研究结果表明:(1)上市公司的股票价格波动与该公司的预期违约频率显著相关,且呈负相关关系;(2)上市公司的预期违约频率与该公司的信用资质变化吻合,并载有公司未来前景的情报性信号。
关键词：
上市公司 信用风险管理 EDF模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
邬建平
电子商务在市场经济中发展迅猛,其信用风险呈上升状态。评估电子商务企业信用风险有助于保持电子商务企业可持续发展。文章构建的电子商务信用风险评估模型基于粗糙集、粒子群算法和支持向量回归。首先,引入粗糙集对电子商务企业信用风险指标进行约简,筛选出对电子商务信用风险有重要影响的因素;其次,利用粒子群算法优化支持向量回归的模型参数;最后,通过实际调查的30家电子商务上市公司数据,实证检验了所提出模型的有效性。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
