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[期刊] 征信
[作者]
夏晗
小微企业信用风险评估体系的不完善导致小微企业融资难和贷款违约率高等问题。设计包括企业特质、企业财务指标、企业主特质和贷款方式在内的小微企业信用风险评价指标体系,利用具有小样本学习优势的模糊积分支持向量机回归集成方法,构建小微企业信用风险度评估模型,并将此模型与支持向量机、神经网络等模型对比。实证结果表明该模型具有较高的精度和效率,证实了模型的可行性和优越性,为小微企业信用风险评估系统的构建提供了依据。
[期刊] 征信
[作者]
张振敏 李翠 程志超
随着小微企业在国家发展战略中的重要地位日益显现,小微企业信用评价问题受到广泛关注。基于这一背景,借鉴国内外信用评价技术,综合考虑小微企业开展信用评价的科学性和可实现性,构建包含小微企业所有者特征、小微企业特征和行业特征的3个一级指标、12个二级指标的信用评价指标体系。在此基础上,运用支持向量机方法,构建信用分类模型并对某商业银行数据进行验证,结果表明:该模型分类准确性高、性能良好,可为金融机构科学、有效开展小微企业信用评级提供可靠方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡贤德 曹蓉 李敬明 阮素梅 方贤
针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以"均平方误差最小"为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡贤德 曹蓉 李敬明 阮素梅 方贤
针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以"均平方误差最小"为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风险评估模型。其仿真实验结果表明,该模型在收敛速度及运算精度方面较传统BP神经网络模型、遗传GABP模型及连续GSO-BP模型有较明显优势。因此,IDGSO-BP模型可以有效提高小微企业信用风险评估的准确性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 郭英见 夏晗
信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。随着我国经济体制的改革深入、市场机制的建立与完善以及资本市场、银行业的迅速发展,现行的信用评估体制与方法赶不上经济改革发展的需要。本文建立了基于模糊积分的支持向量机集成方法,该方法综合考虑了子支持向量机的输出重要性。用此方法对商业银行的信用风险进行评估,并与单个支持向量机和最多投票原则的支持向量机集成进行比较,实证结果表明,本文提出的方法具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立一套更加可靠的评估系统提供了理论依据。
[期刊] 预测
[作者]
吴冲 夏晗
研究表明支持向量机集成方法可以提高分类精度,但是目前所用的基于最多投票原则的集成策略无法评价单个支持向量机分类器的输出重要性。针对这个问题,本文建立一种基于五级分类的支持向量机集成方法,该方法具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,该方法考虑了各子分类器的分类结果和各子分类器判决对最终决策的重要程度,利用L ibsvm对某商业银行信贷的176组样本数据进行实证分析,结果表明本文提出的方法比其他分类方法的分类精度高,证实了该方法的可行性和有效性,为银行建立可靠的评估系统提供了依据。
关键词：
信用风险评估 支持向量机集成 预测
[期刊] 中国软科学
[作者]
张目 周宗放
针对两类样本企业信用状况的重叠问题,提出一种基于多目标规划和支持向量机(SVM)的企业信用评估模型。基于TOPSIS法,分别以"正常企业"样本逼近理想点、"违约企业"样本逼近负理想点为目标,构建多目标规划模型;运用实码加速遗传算法求解得出指标综合权重,通过构造加权样本,减少两类样本企业信用状况的重叠,可在一定程度上提高SVM的预测精度。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵亚 李田 苑泽明
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
关键词：
随机森林 信用风险评估 非财务指标
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵亚 李田 苑泽明
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
关键词：
随机森林 信用风险评估 非财务指标
[期刊] 软科学
[作者]
吴玉萍
结合赊销风险的特征,提出将"赊销风险度"作为新的赊销风险度量标准,在定义赊销风险度的基础上,将企业赊销风险划分为5个等级,并将支持向量机(SVM)引入赊销风险评价,建立了基于SVM的企业赊销风险评价模型。实证结果表明,该模型有效且可行。
[期刊] 财会月刊
[作者]
张高胜
小微企业具有不同于大中型企业的特点,从而其信用风险来源及表现形式与大中型企业相比存在巨大的差异,现有针对大中型企业信用风险的评价方法对小微企业并不适用,故以现金流量为基础,利用CFaR技术构建了小微企业信用风险评价模型。
关键词：
小微企业 信用风险 现金流量 CFaR
[期刊] 财会月刊
[作者]
张高胜
小微企业具有不同于大中型企业的特点,从而其信用风险来源及表现形式与大中型企业相比存在巨大的差异,现有针对大中型企业信用风险的评价方法对小微企业并不适用,故以现金流量为基础,利用CFaR技术构建了小微企业信用风险评价模型。
关键词：
小微企业 信用风险 现金流量 CFaR
[期刊] 商业研究
[作者]
周茜 谢雪梅
由于小微企业信用风险较大,其融资难、融资贵成为困扰民营经济发展的重要课题。本文综合运用改进的AHP法和区间数DEMATEL法,分析区间数对小微企业信用风险的综合影响程度,该方法降低了原方法劣势,更加准确地描述了各影响因素的重要性。根据研究结果提出的基于信用融资的小微企业的信用风险管控模型,为小微企业融资中信用风险控制提供新的路径。
[期刊] 统计与决策
[作者]
运迪 周建辉
文章选取22个行业中的上市公司为样本,利用SPSS软件,通过主成分分析和判别分析,得出了适合分析适合国内企业的信用风险量化分析模型,得出风险的Z值;所构建的信用风险量化分析模型为企业的管理者提供了一种新的思路,使他们对信用风险的认识提升到了一个更高的水平。从实践上来说,该模型为我国外贸企业如何管理在国际贸易中出现的信用风险提供了一种新的解决方法。
关键词：
信用风险 财务数据 主成分分析 判别分析
[期刊] 财会通讯
[作者]
张高胜
随着经济的快速增长,市场需求差异化不断提升,小微企业的地位和作用越来越显著。但是小微企业融资难是制约其发展的瓶颈,究其原因是由于小微企业内外部环境的特殊性,使金融机构在放贷中面临的风险高,却又很难对其有效评价,造成风险与收益不平衡,进而导致银行"惜贷"。解决这一问题的关键是构建一个科学的小微企业信用风险评价模型,进而有效突破信息不对称,架起银企之间的融资桥梁。本文在总结国内外研究的基础上重新设计小微企业的信用风险评价体系,并基于因子分析和熵权的视角下构建风险评价模型。
关键词：
因子分析 熵权 信用风险评价
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