- 年份
- 2024(8932)
- 2023(13002)
- 2022(11519)
- 2021(10875)
- 2020(9163)
- 2019(21324)
- 2018(21182)
- 2017(41338)
- 2016(22049)
- 2015(24847)
- 2014(24763)
- 2013(24344)
- 2012(22107)
- 2011(19645)
- 2010(19445)
- 2009(18108)
- 2008(16397)
- 2007(13597)
- 2006(11483)
- 2005(9393)
- 学科
- 济(90576)
- 经济(90480)
- 管理(65292)
- 业(60446)
- 企(50891)
- 企业(50891)
- 方法(45034)
- 数学(39835)
- 数学方法(39301)
- 农(22359)
- 财(22126)
- 中国(21112)
- 业经(18529)
- 学(17910)
- 地方(16992)
- 贸(15068)
- 贸易(15063)
- 农业(15051)
- 易(14585)
- 理论(14520)
- 务(14401)
- 财务(14331)
- 财务管理(14301)
- 技术(13915)
- 制(13699)
- 和(13591)
- 企业财务(13565)
- 环境(13361)
- 融(12619)
- 金融(12617)
- 机构
- 大学(305637)
- 学院(303448)
- 管理(126592)
- 济(119414)
- 经济(116917)
- 理学(111591)
- 理学院(110402)
- 管理学(108260)
- 管理学院(107725)
- 研究(95282)
- 中国(69918)
- 京(63250)
- 科学(59634)
- 财(53157)
- 业大(46293)
- 农(45660)
- 所(45640)
- 中心(44310)
- 财经(44048)
- 研究所(42116)
- 江(40924)
- 经(40365)
- 范(39649)
- 师范(39294)
- 北京(39116)
- 农业(35823)
- 经济学(35642)
- 院(35243)
- 州(33795)
- 财经大学(33322)
- 基金
- 项目(219951)
- 科学(173822)
- 基金(161099)
- 研究(159996)
- 家(139682)
- 国家(138527)
- 科学基金(120595)
- 社会(100869)
- 社会科(95589)
- 社会科学(95564)
- 基金项目(86479)
- 省(85210)
- 自然(79930)
- 自然科(78123)
- 自然科学(78104)
- 自然科学基金(76684)
- 教育(74171)
- 划(71793)
- 资助(66384)
- 编号(65235)
- 成果(51021)
- 部(48784)
- 重点(48445)
- 创(45893)
- 发(45639)
- 课题(43633)
- 创新(42711)
- 科研(42522)
- 教育部(42254)
- 大学(41594)
- 期刊
- 济(120003)
- 经济(120003)
- 研究(84143)
- 中国(50034)
- 学报(47192)
- 管理(44432)
- 科学(43678)
- 农(40104)
- 财(39783)
- 大学(36652)
- 学学(34555)
- 教育(31853)
- 农业(28297)
- 技术(26936)
- 融(23041)
- 金融(23041)
- 财经(20435)
- 业经(20216)
- 经济研究(19310)
- 经(17349)
- 图书(15831)
- 问题(15712)
- 理论(15208)
- 科技(14755)
- 技术经济(14357)
- 实践(14150)
- 践(14150)
- 业(13854)
- 版(13803)
- 商业(13401)
共检索到416627条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 特区经济
[作者]
刘璐 施昆昊
房地产的批量评估是房地产税制改革顺利进行的前提和基础,当前主流的房地产评估模型对输入数据有严格的要求和限制,而在操作性更强的整体估价方法中,比价关系的建立又常依赖于专家评分等主观性较强的方法,缺乏客观的数据分析。为解决现有算法的弊端,本文提出了一种基于支持向量机回归的房屋比价关系模型,该模型能够突破传统模型及整体估价对于数据的限制,提供科学客观的解决方案。本研究基于房地产交易数据,利用深圳市两个大型小区的真实成交数据及房屋的属性信息进行了比价关系的建模及实验。结果表明,该方法具有较好的精度,因此能够有效的应用于改进房地产整体评估中的比价关系模型。
关键词：
支持向量机回归 房屋比价关系 批量评估
[期刊] 企业经济
[作者]
演克武 朱金福
在航空公司运营管理过程中,航空客流量预测是其航班计划和机队规划的重要依据。本文介绍了航空客流量预测中常用的几种预测方法,并对他们的特点进行了分析比较;阐述了支持向量机的理论基础和原理,给出了支持向量机的回归模型,并重点探讨了预测模型中核函数的选择方法;在选择适当的参数和核函数的基础上,对航空客流量进行预测,并与BPANN和线性回归算法这两种预测方法进行对比,证明支持向量机回归算法能获得训练最小的相对误差,是相对有效的一种航空客流量预测方法。
关键词：
预测 支持向量机回归算法 航空客流量
[期刊] 统计与决策
[作者]
周晓剑 顾翔
稳健参数设计是一种质量改进的重要技术，能够从产品生产的源头上减少和控制波动的产生。双响应曲面法是其常用的方法，主要是利用低阶多项式模型来拟合均值和方差响应，但当样本较复杂（如为非线性或者高维样本）时，低阶多项式模型的拟合性能往往较差，求解优化问题效果不佳。支持向量回归机对非线性数据有良好的拟合潜力，但其性能依赖于参数的合理设置，文章将贝叶斯优化应用于支持向量回归机的参数选择，并将优化后的模型应用于稳健参数设计中响应曲面模型的构建，提出一种基于贝叶斯支持向量回归机的稳健参数设计方法。试验结果表明，所提方法和其他常见优化方法相比，可以获得更精确的响应曲面，可以在实际应用中近似得到可靠的最优因子搭配水平。
关键词：
稳健参数设计 支持向量回归机 贝叶斯优化
[期刊] 统计与决策
[作者]
李坤 谭梦羽
文章将小波理论与支持向量机方法相结合,结合了二者的优势,提出了一种小波支持向量机回归的股票预测模型。该模型引入小波基函数来构造支持向量机的核函数,得到了一个新的支持向量机模型。并用3种大盘指数和13类不同行业的股票进行测试,取得了良好的效果。
关键词：
机器学习 小波核 支持向量机 股票预测
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周晓剑 肖丹 付裕
传统的面向支持向量回归的一次性建模算法中样本增加时，均需从头开始学习，而增量式算法可以充分利用上一阶段的学习成果。SVR的增量算法通常基于ε-不敏感损失函数，该损失函数对大的异常值比较敏感，而Huber损失函数对异常值敏感度低。所以在有噪声的情况下，Huber损失函数是比ε-不敏感损失函数更好的选择，在现实情况当中。基于此，本文提出了一种基于Huber损失函数的增量式Huber-SVR算法，该算法能够持续地将新样本信息集成到已经构建好的模型中，而不是重新建模。与增量式ε-SVR算法和增量式RBF算法相比，在对真实数据进行预测建模时，增量式Huber-SVR算法具有更高的预测精度。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
吴兴伟 王雷 迟道才
为了预测水泵在运行中的振动状态,提高水泵运行的安全性和经济性,采用了统计学习理论中的核心算法——支持向量机与自回归方法相结合,建立了水泵振动预测模型(SVAR)。并通过实例,与基于灰色理论建立的预测模型(GM)和基于自回归方法建立的预测模型(AR)进行了比较。结果表明:基于支持向量自回归的水泵振动预测模型(SVAR)具有精度高、速度快、易于建模的特点。应用该方法建立的预测模型能够很好地预测水泵运行中的振动情况,有效地避免水泵运行中由振动引起的故障。
关键词：
支持向量机 统计学习理论 水泵 振动预测
[期刊] 征信
[作者]
夏晗
小微企业信用风险评估体系的不完善导致小微企业融资难和贷款违约率高等问题。设计包括企业特质、企业财务指标、企业主特质和贷款方式在内的小微企业信用风险评价指标体系,利用具有小样本学习优势的模糊积分支持向量机回归集成方法,构建小微企业信用风险度评估模型,并将此模型与支持向量机、神经网络等模型对比。实证结果表明该模型具有较高的精度和效率,证实了模型的可行性和优越性,为小微企业信用风险评估系统的构建提供了依据。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
黄巧玲 粟晓玲 杨家田
【目的】将小波变换与支持向量机结合，构建小波支持向量机回归模型（ＷＳＶＲ），并用其对日径流进行预测，为水库调度提供参考依据。【方法】利用径流时间序列中包含的大量信息，通过小波变换将径流时间序列分解成不同分辨率水平的子序列和近似序列，通过相关性分析选取有效子序列与近似序列相加得到的新序列作为支持向量机回归模型的输入，建立小波支持向量机回归耦合模型，以泾河流域张家山站的日径流为研究对象，利用均方根误差（ＲＭＳＥ）、平均绝对误差（ＭＡＥ）、确定性系数（ＤＣ）、相关系数（Ｒ）及相对误差（ＲＥ）作为评价指标对模型预测精度进行评价。【结果】利用所建立的小波日径流支持向量机模型对张家山站日径流的预测结果显示．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
周晓剑 蒋婷
已有的基于一阶导数的最小二乘支持向量回归机(LSSVR)模型的构建是从泰勒展开的角度着手,简单地将一阶导数插入到泰勒展开式中,实质上是通过泰勒展开增加训练样本的个数,而且也没考虑样本点处的二阶导数;本文并没有去估计样本点邻域内的函数值,而是将一阶/二阶导数作为第二类变量融入到核矩阵中直接构建优化模型,使模型的构建更为有效,并据此得到一种新的基于一阶/二阶导数的最小二乘支持向量回归机(first/second derivative LSSVR,F/SD-LSSVR)模型。所提模型通过了分析函数的验证,实验表明,与传统的LSSVR模型以及基于一阶导数的最小二乘支持向量回归机(first derivative LSSVR,FD-LSSVR)模型相比,考虑一阶/二阶导数的F/SD-LSSVR模型显著地提高了其预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张立杰 寇纪淞 李敏强 朱新杰
文章通过对2008年至2011年间月度棉花价格数据进行分析,建立了基于自回归移动平均的棉花价格ARIMA(1,1,1)模型,结果显示,ARIMA(1,1,1)模型能够很好的模拟国内棉花价格,平均相对误差百分比低于4%,在ARIMA模型的基础上,对该模型残差建立支持向量机模型,将自回归移动平均模型与SVM模型组合对棉花价格进行了预测,比较预测结果,组合预测模型对自回归移动平均模型有一定改进。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐红敏 刘亚禄
[期刊] 建筑经济
[作者]
张科盛 吴文竞
通过相关性检验及回归模型等实证分析,研究我国房地产市场和宏观经济长期趋势关系,以及房地产市场短期波动和宏观经济短期波动的关系,并在此基础上利用支持向量机模型对未来房地产市场的发展趋势进行预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
戴稳胜 吕奇杰 David Pitt
建本研究结合小波转换与支持向量回归,提出一个二阶段时间序列预测模型。先以离散小波分解与重组对金融时间序列数据进行预处理,再以SVR建立预测模型。
[期刊] 南方经济
[作者]
宋丹丹 张东 尹齐炜 何富美
文章采用基于Linear-SVM的机器学习方法对百度新闻栏目57988篇的房地产市场新闻进行文本分析,构建出网络媒体净看多情绪变量和网络媒体关注度变量。并采用时变参数向量自回归模型(TVP-VAR)对媒体变量、住宅销售面积和房价之间的互动关系展开分析,得出如下结论:网媒房地产新闻的多空情绪变化基本能反映调控政策的阶段性特征。媒体报道对房地产市场冲击的响应相对稳定,时变效果不明显。媒体关注度对房地产市场的传导作用受到其构成成分和所处市场阶段的影响,其对房价的反向作用在紧缩调控放开后逐渐减小,并逐渐转为正向的提升作用,对住宅销售面积的反向作用在2015年后的市场高涨时期逐渐缩小,持续时间也在缩短。媒体情绪对房地产市场的传导作用受到调控政策和市场运行状况的叠加影响,其对房价的提升作用在2015年至2017年的房地产市场上行周期中有所扩大,对销售面积的提升作用则较为平稳。据此,文章提出应根据市场所处的阶段关注网媒发布信息的频度和情绪,加强舆情监测等建议。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
