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[期刊] 工业工程
[作者]
何曙光 钱挺
基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的D2控制图的重要特点是对过程数据的抽样分布没有特定的要求。由于D2控制图仅使用当前观测点的值来计算统计量,对过程的小偏移并不敏感,在SVDD模型的基础上,提出了基于D2距离的多元加权移动平均(multivariate exponentially weighted moving average,MEWMA)控制图,用S-MEWMA表示。仿真结果表明,无论过程数据服从正态分布还是非正态分布,S-MEWMA控制图均优于D2控制图。
[期刊] 统计与决策
[作者]
权政 樊树海 徐滨
为提高质量控制图监测微小到中等过程偏移的灵敏度，文章提出一种新的用于过程均值监控的通用型指数加权移动平均（UEWMA）控制图，该控制图是EWMA控制图的一般性推广，根据数据特征，自定义选取平滑系数λ_1,λ_2,…,λ_s，使控制效果达到最优；给出UEWMA控制图的均值与控制限的求取方法，并推导出平均运行长度（ARL）和运行长度标准偏差（SDRL）；最后，研究平滑系数对该控制图性能的影响，并将其与现有控制图监测微小到中等过程偏移的灵敏度进行比较。研究结果表明，UEWMA控制图通过数据特征设计平滑系数，具有灵活性好、灵敏度高、扩展性强和控制效果好的特点。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
胡雪龙 仲建兰 吴姝 屈明剑
针对过程总体方差未知的情形,构造t统计量代替传统X统计量对过程进行监控,通常可以获得更好的效果。实际中,往往可以获得过程总体均值偏移的方向信息,根据该方向信息,提出采用单边指数加权移动平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA) t控制图来监控过程总体均值的偏移。通过马尔科夫链构建单边EWMA t控制图的状态转移矩阵,进一步推导出其平均运行链长(Average Run Length,ARL)指标。在保证单边EWMA t控制图受控状态的统计性能基础上,使得其失控状态的ARL最小,从而获得控制图的最优决策变量和最优性能指标。仿真结果表明,当过程均值偏移方向已知时,单边EWMA t控制图的性能优于传统双边EWMA t控制图。
[期刊] 统计与决策
[作者]
平安 孙金生 胡雪龙 薛丽
现代制造过程中,某些产品的不合格率非常低,这类过程通常称为高质量过程,此时过程中相邻不合格产品之间的时间间隔服从指数分布。为了监控这类高质量过程,文章提出一种自适应指数加权移动平均(AEWMA)指数控制图。仿真结果表明,此控制图的平均运行链长(ARL)与Shewhart控制图、指数加权移动平均(EWMA)控制图相比具有优越性,尤其对整个区间内的偏移具有较好的检测性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨昆 吴东旭
文章以计角值控制图的性能分析为研究出发点,充分借鉴常规控制图性能分析的研究思路,结合圆上闭域的特点,从质量特性值服从VonMises分布这一角度展开分析,运用统计过程控制工具平均链长对计角值控制图中角度平均方向-合向量长度控制图进行模拟,分析该控制图在发生参数偏移的情况下平均链长的变化。分析结果显示当n取5时平均方向控制图的控制效果最好。
关键词：
计角值控制图 平均链长 模拟
[期刊] 商业时代
[作者]
张昭玉
经济安全预警系统就是根据经济指标体现的统计规律,运用经济波动理论和计算机技术对经济波动现象进行分析、监测和预警的一种有效方法。本文提出了基于移动加权平均综合指数的经济预警模型,并给出了建模过程。然后使用此模型对我国当前经济形势进行预警监测的实证检验,以提高预警系统的准确性与可靠性。
关键词：
移动加权平均 综合指数 经济预警
[期刊] 统计与决策
[作者]
张立杰 寇纪淞 李敏强 朱新杰
文章通过对2008年至2011年间月度棉花价格数据进行分析,建立了基于自回归移动平均的棉花价格ARIMA(1,1,1)模型,结果显示,ARIMA(1,1,1)模型能够很好的模拟国内棉花价格,平均相对误差百分比低于4%,在ARIMA模型的基础上,对该模型残差建立支持向量机模型,将自回归移动平均模型与SVM模型组合对棉花价格进行了预测,比较预测结果,组合预测模型对自回归移动平均模型有一定改进。
[期刊] 物流技术
[作者]
张莹 褚娜
传统控制图通过判异准则分析生产过程状态，这一方法无法识别过程质量的具体异常原因。提出了一种基于自适应增强集成算法（AdaBoost）和支持向量机（SVM）结合的控制图异常模式识别方法。仿真结果表明，相较于单一的分类器和集成分类器，改进的集成支持向量机对控制图异常模式的识别率更高。最后将所提出的模型用到物流港口配煤的模拟实验中，结果表明，基于AdaBoost和SVM结合的控制图异常模式识别方法具有较高的检测效率。
[期刊] 工业工程
[作者]
张敏 程文明
针对目前多品种、复杂化的生产趋势,提出了一种基于自适应变异的粒子群算法(AMPSO)和支持向量机(SVM)的控制图失效模式识别的方法。利用SVM小样本学习能力,设计一对一的SVM多分类器进行控制图模式识别,并利用AMPSO算法优化SVM核函数的参数。通过对10种控制图模式(6种基本模式和4种混合模式)的20维特征仿真数据对该方法进行检验,并通过与BP、SVM、PSO-SVM识别方法的对比分析。仿真试验表明该方法有效提高了控制图模式的识别精度,达到98.14%,而BP仅有75%,为控制图在线实时识别提供了一种可行的途径。
关键词：
控制图 模式识别 支持向量机 粒子群
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
蒋兆 马义中
为了提高在线监控过程的效率，本文将机器学习的方法运用于统计过程控制诊断中，提出了基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机的控制图模式识别方法。仿真结果表明与BP(Back Propagation)神经网络相比，在小样本的情况下基于遗传算法的多核函数最小二乘支持向量机方法，在进行控制图模式识别时表现出模式识别率高和诊断速度快的优点。这对于实施在线监控，降低质量诊断成本，具有重要的意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李彦泠 赵佃立
平均运行长度(ARL)是判断一类控制图监测变点效果好坏的重要工具。文章首先给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时CUSUM控制图在Levy稳定过程中ARL上界的估计,改进了均值为常数时的结论;随后给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时Cuscore控制图在Levy稳定过程中ARL上界的近似估计,完善了特征指数取值(0,2]时Cuscore控制图ARL的估计;最后通过数值模拟比较了两种控制图在监测Levy稳定过程均值变点中的效果和差异,结果表明Cuscore控制图比CUSUM控制图的监测效果好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李彦泠 赵佃立
平均运行长度(ARL)是判断一类控制图监测变点效果好坏的重要工具。文章首先给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时CUSUM控制图在Levy稳定过程中ARL上界的估计,改进了均值为常数时的结论;随后给出了特征指数取值(0,1)且均值不为常数时Cuscore控制图在Levy稳定过程中ARL上界的近似估计,完善了特征指数取值(0,2]时Cuscore控制图ARL的估计;最后通过数值模拟比较了两种控制图在监测Levy稳定过程均值变点中的效果和差异,结果表明Cuscore控制图比CUSUM控制图的监测效果好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
么彩莲 张久军
文章提出了一种基于加权似然比检验的阶段二监控线性曲线的控制图,称为WLRT图,并通过平均运行长度来衡量控制图的性能表现。模拟结果表明,WLRT图对于线性曲线的截距、斜率、标准差的变化及截距和斜率同时变化都具有很好的检测能力。通过与其他几种控制图的性能比较,得出WLRT图能较快地发现过程变化,而且设计简单、操作方便。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
雷骏峰 王芝珺 吴纯杰
现代社会医疗质量管理的重要性不言而喻,如何科学有效地开展发病率监控,具有重要的研究意义和实用价值。本文主要研究加权Poisson CUSUM控制图的改进及其在发病率监控上的应用。通过引入"标准化"处理思想,即将对数似然比统计量除以对应样本容量,本文提出"标准化"对数似然比加权Poisson CUSUM控制图,用以提高对发病率的监控水平。通过设定合适的人口模型,模拟计算验证了本文设计的模型能够有效提高监控效果,且对于不同人口模型和不同加权函数均有显著优势。最后,基于美国新墨西哥州男性甲状腺癌患病数据开展的实证检验也印证了以上结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李云刚
在管理会计和统计学中,算术平均法、移动平均法和移动加权平均法是预测分析中较为常用的方法,这三种方法由于使用简便而被广泛使用。但是这三种方法在使用过程中由于没有充分考虑到经济事项发展的过程,所以由此而预测得出的结果往往会脱离实际数据,给决策造成失误。文章就这一问题进行了改进,使得预测结果更加贴进实际。
关键词：
算术平均 移动平均 加权平均 修正平均
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