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年份: 2024(4796); 2023(6933); 2022(6024); 2021(5727); 2020(4850); 2019(11226); 2018(11103); 2017(21484); 2016(11259); 2015(12517); 2014(12186); 2013(11711); 2012(10261); 2011(8998); 2010(8383); 2009(7127); 2008(6448); 2007(5042); 2006(3857); 2005(2860)

作者: 王(28000); 张(23484); 李(23306); 刘(22076); 陈(14771); 杨(11216); 晓(10701); 赵(9378); 周(9061); 吴(8077); 华(8029); 文(7772); 伟(7327); 林(7151); 孙(7053); 丽(7020); 明(6959); 志(6896); 黄(6752); 徐(6749); 玉(5521); 军(5478); 平(5433); 朱(5425); 郭(5280); 胡(5219); 建(4972); 红(4920); 艳(4642); 春(4536)

学科: 济(44746); 经济(44701); 管理(32064); 业(30625); 方法(27162); 企(26133); 企业(26133); 数学(24589); 数学方法(24130); 财(11795); 农(10149); 中国(9495); 业经(8662); 务(8204); 财务(8170); 财务管理(8151); 学(7974); 企业财务(7760); 技术(7418); 和(7395); 理论(7370); 贸(7281); 贸易(7278); 易(7119); 农业(6850); 地方(6760); 环境(6418); 划(5878); 制(5814); 教学(5214)

机构: 大学(147510); 学院(145327); 管理(63248); 济(60304); 经济(59305); 理学(56511); 理学院(55970); 管理学(54838); 管理学院(54567); 研究(40673); 中国(29961); 京(28709); 财(26002); 科学(24239); 财经(22242); 业大(21266); 中心(21048); 经(20529); 经济学(19214); 江(18974); 农(18868); 范(18645); 师范(18469); 经济学院(17602); 所(17331); 财经大学(17048); 北京(16854); 经济管理(16852); 商学(16450); 商学院(16305)

基金: 项目(111311); 科学(90392); 基金(84186); 研究(81534); 家(72605); 国家(72053); 科学基金(64431); 社会(53519); 社会科(50977); 社会科学(50965); 基金项目(44979); 自然(42469); 省(42459); 自然科(41603); 自然科学(41593); 自然科学基金(40828); 教育(39047); 划(36386); 资助(34051); 编号(32461); 部(25670); 重点(24820); 成果(24216); 创(23988); 国家社会(22997); 发(22965); 教育部(22821); 创新(22428); 人文(22339); 科研(22264)

期刊: 济(52366); 经济(52366); 研究(35780); 中国(22344); 管理(22029); 财(20470); 学报(20228); 科学(18954); 大学(16580); 学学(15338); 教育(15249); 技术(15097); 农(14877); 农业(10519); 财经(10315); 图书(8899); 融(8877); 金融(8877); 经(8844); 统计(8751); 经济研究(8667); 业经(8645); 策(7660); 技术经济(7653); 理论(7252); 问题(7190); 财会(6969); 决策(6954); 实践(6741); 践(6741)

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基于提示学习的小样本文献分类方法

[期刊] 图书馆论坛 [作者] 安波

文章研究学术文献分类中的长尾现象和新分类问题，提出基于提示学习的小样本文献分类方法，旨在实现低资源场景下的文献自动分类。借助大规模预训练语言模型的文本表示与生成能力，在提示学习框架下分析不同的提示模板、文献字段、文献类别表示、样本数等信息对低资源文献分类的影响。实验结果表明：通过合理的设计提示模板、文献类别表示、文献字段等信息，模型能高效实现低资源场景下的文献分类（50-shot的分类F1值约85%），是传统文献分类算法的重要补充；但在处理细粒度文献分类时存在分类错误问题，需要完善。

关键词：小样本学习提示学习文献分类预训练语言模型

基于关联规则的科技文献分类研究

[期刊] 图书情报工作 [作者] 周丽红刘勘

针对面向结构特性的科技文献分类问题,通过关联规则的分类方法将科技文献划分为不同的类型:综述型、理论型和应用型。首先对科技文献数据分词等进行预处理;然后通过PredictiveApriori关联算法挖掘关于类别特征项的频繁项集,构造科技文献分类的分类器;接着对分类科技文献进行分类规则匹配,判定所属类别;最后通过实验对分类性能进行评估,并通过对比证明了本方法的有效性。

关键词：科技文献关联文本分类 PredictiveApriori算法

基于知识元的学术文献分类研究

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 武建光苏云梅于琦贺培风

文章分析了目前几种文献分类模型的不足,提出了基于"知识元"的学术文献分类模型,模型由语义标注、结构化操作、知识划分三个功能模块衔接组成。模型能够科学解决目前分类模型的不足,并在实际应用中体现出精准标注与精准划分的分类优势。

关键词：知识元学术文献文献分类分类模型语义标注相似度

民国文献分类研究

[期刊] 上海高校图书情报工作研究 [作者] 胡石

民国文献是具有较强历史时代特色的一部分典籍。这段历史时期内,中国经历了从清王朝到中华人民共和国的历史跨越,辛亥革命、五四运动、北伐战争、抗日战争、解放战争,每一次的社会变革都蕴含着巨大的思想内容与历史承载。这一时期的文献内容既不同于建国后规范化的现代文献,也不仅限于古籍文献经、史、子、集内容的撰述,具有自身的历史特色。然而,这部分文献的分类问题一直是学界的盲区,学者也没有达成共识。笔者从实证的角度出发,在对省级公共馆及高校图书馆调研的基础上做了分析,以期对相关理论及实践有所贡献。

关键词：民国文献分类图书馆古籍

文献分类学研究的新成果——《医学文献分类》评介

[期刊] 图书馆 [作者] 张帆

本文对新近出版的《医学文献分类学》一书进行了评介，同时也对我国文献分类学研究的专业化趋势进行了论述

关键词：医学文献,分类学

宋元时期陶瓷文献分类方法探讨

[期刊] 图书馆论坛 [作者] 陈宁曹之

受诸多因素影响,我国古代科技类文献与经部、史部、集部等文献相比较少;作为古代手工技艺之一的陶瓷制作,相关论述更是凤毛麟角。文章采用文献调查法,探索古代科技类文献稀少的原因;建构符合宋元陶瓷文献状况的分类方法,将其划分成十类:六经类、小学类、历史类、地理类、政书类、目录类、谱录类、杂家类、类书类和诗文集类。

关键词：古代陶瓷文献分类方法编撰概况原因考察宋元时期

基于改进关系网络的实验数据小样本分类评估方法

[期刊] 实验技术与管理 [作者] 刘伟发李晓欢赵中华郭庆唐欣周文杰

针对实验教学中由于实验内容多样、数据样本严重不足,难以通过传统深度学习方法对学生实验报告中的图像数据进行自动评估问题,提出一种基于改进关系网络的实验数据小样本分类评估方法。该方法将图像分类思想与改进关系网络相结合建立分类评估模型。首先通过注意力残差块构建特征提取模块,用于提取输入实验图像的特征向量;再将标记样本和查询样本的特征向量输入关系模块,通过二者的相似性得分获得查询样本的对应类别,从而实现对实验图像的评估。实验结果表明,在5-way 1-shot、5-way 5-shot条件下,该模型在mini-ImageNet数据集上的分类准确率分别提升了4.5%和1.91%,在CUB数据集上分别提升1.54%和1.03%。该模型基于学校实验室实验数据在5-way 1-shot、5-way 5-shot条件下,分别实现了61.01%和68.91%的分类评估准确率。

关键词：小样本学习关系网络注意力机制实验教学

基于Topic Maps技术的历史文献分类组织

[期刊] 图书情报知识 [作者] 李彬

为解决图书馆特色文献数据库建设及特色文献检索服务的问题,本文选取"辛亥革命"历史文献资源作为研究对象,利用TopicMaps技术整合了相关网络资源,分析了历史文献分类组织中的"主题"选取原则,定义了各"主题"文献资源之间的"关联"关系,结合Ontopia主题图工具软件完成了历史文献资源的网络化、系统化组织,并展示了组织效果。

关键词：主题图文献组织知识管理辛亥革命