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[期刊] 数理统计与管理
[作者]
杨梓樱 濮晓龙 徐嘉辉
随着科技的创新和社会的进步,数据采集技术得到显著提升,高维数据流(High-dimensional Data Stream,HDS)在医学、机械、工业工程等领域开始广泛出现。除了HDS的在线监控之外,精确而高效的故障诊断也变的越来越重要。在本文中,我们将HDS的故障诊断问题阐述为一个新颖的多重检验问题,并通过控制过度遗漏发现概率(Missed Discovery Excessive Probability,MDX)来对HDS进行异常诊断,克服了传统诊断方法的限制,并能够显著的提高异常诊断的稳健性和精确度。我们给出了MDX的Monte-Carlo近似计算方法,并在此基础上提出了Oracle和DataDriven诊断程序。我们通过模拟研究和一个实例分析来阐明所提方法的优越特性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宁 王一涵 李盼盼 郭梓昱
针对数据不平衡情况下的复杂制造过程质量异常诊断问题，文章提出了一种基于合成少数类过采样技术（SMOTE）和一维卷积神经网络（1DCNN）的集成质量诊断模型。首先，利用SMOTE技术增强少数类样本数，达到平衡数据的目的；其次，利用处理后的平衡数据集训练卷积神经网络分类器，更好地提取复杂制造过程质量特征；然后，利用分类器实现复杂制造过程质量诊断并对生产过程进行调整；最后，以UCI钢铁表面数据集进行仿真实验，分别对比了不考虑平衡数据的SVM和1DCNN诊断模型、传统随机过采样的组合模型ROS-SVM和ROS-1DCNN以及组合诊断模型SMOTE-SVM。结果表明：所提集成方法能够提高复杂制造过程质量异常诊断识别率；准确率、召回率和F1值等指标达到100%，显著高于其他诊断方法，有效实现了非平衡数据下的复杂制造过程质量异常诊断。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
梁晋雯 田茂再
处理大规模数据集时,抽样是一种很受欢迎的有效方法。体积抽样作为一种联合抽样的方法,它是按照与矩阵平方的行列式成比例进行抽样。该方法在线性回归模型背景下能得到参数的无偏估计。然而也容易受到异常点的影响,本文感兴趣的是体积抽样受异常点影响的程度。基于数据删除模型和均值漂移模型构建统计量进行异常点诊断,结果发现体积抽样方法在某些情况下极易受异常点影响。但是在给定损失的条件下,比独立同分布抽样所需的子样本量更小,在此基础上,提出样本量的自适应选择方法。作为体积抽样的扩展,杠杆值体积抽样同样可以得到普通最小二乘线性模型参数的无偏估计,一个有趣的发现是使用杠杆值体积抽样,等权最小二乘估计结果比非等权最小二乘估计效果好。
关键词：
大数据 体积抽样 异常点 最小二乘估计
[期刊] 经济师
[作者]
张炜 涂波 张艺海
人事档案由于其中记录的信息极具价值,如果被非法泄露出去,将会给拥有者造成严重损失,因此保障人事档案信息的安全就非常重要。文章将数据流技术应用于人事档案原件的数字化扫描过程,实现人事档案扫描数据的直接上传到远程服务器,避免在本地以文件形式存在,从而提高了人事档案数字化过程的安全性。同时,在人事档案文件查阅过程中,采用数据流技术实现人事档案文件的安全浏览,最大限度避免用户将人事档案以文件的形式拷贝外带,造成人事档案资料外泄。
关键词：
人事档案 数据流技术 安全控制
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
蔡鹃 谢宏 何怡刚 张波
提出用离散Hopfield神经网络预测模型算法对传感器的故障进行检测;采用Hopfield神经网络与模糊评判结合方法,对阀门进行了故障诊断;提出一种改进离散Hopfield神经网络算法,该改进算法中,为使得样本构造记忆矩阵中包含抑制信息,将故障输入矢量和输出诊断矢量对由二值状态矢量对转换为两极对形式,构成离散Hopfield神经网络的输入-输出两极对.实时检测重油混烧控制系统的故障和异常,构造输入故障矢量,通过判断是否与神经网络原训练样本完全匹配或由计算贴近度确定一个最靠近的样本与之对应,给出混烧控制系统的故障诊断和故障信息提示.
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
郭玉英
为贯彻落实《企业内部控制基本规范》及其配套指引等文件要求,目前各中央企业均建立了以风险为导向的内部控制体系。在以风险为导向的内部控制体系建设工作中,部分中央企业聘请会计师事务所协助其开展工作。为做好这项工作,在构建和完善企业内部控制体系之初,会计师事务所需要对企业现行内部控制的设计及实施的有效性进行诊断,并出具内部控制诊断报告。那么,如何对企业内部控制进行诊断呢?笔者认为,会计师事务所在对企
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜聪慧 崔永伟 李子奈
经典计量经济学模型对截面数据存在着很强的依赖性,因此样本数据质量好坏是决定计量模型质量的关键因素,但很少有学者对截面数据的质量进行诊断。文章从数据统计诊断方面找出了诊断截面数据的几种方法,以此可增加计量经济分析结果的可靠性。
关键词：
截面数据 异常数据 数据统计诊断
[期刊] 统计与决策
[作者]
尚庆琛 覃正
文章从企业风险管理和控制的角度出发,提出了一种利用历史数据对新产品开发中的风险因素进行诊断的方法。该方法通过多因素条件下单因素影响的隶属概率算法,能够帮助企业更客观地找出阻碍新产品开发成功的关键因素,从而使企业在资源有限的条件下,更有针对性地进行持续风险管理和控制。
关键词：
新产品开发 风险诊断 风险因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
王海宇
文章应用虚拟变量回归技术,提出一种用于多元质量控制图失控信号诊断的方法,并用一个简单的例子说明了该方法的使用。最后通过与其它的诊断方法比较说明了本文提出的方法的先进性。
关键词：
多元质量控制图 虚拟变量 多元回归
[期刊] 改革与战略
[作者]
林伏涛 谢元展 詹圣泽 林兴华 刘永贤 钱似伟 吴遵武 郑阗雯
文章综合运用信息论、系统论、控制论思想为基础,遵循准时生产、精益生产的原理,追求生产过程中人、机、料、法、环等要素的无缝对接,以实现生产的职业、健康和资源、环境与效益多方的动态协调与和谐统一。对制造业生产异常响应管理系统进行信息化、智能化方案的设计与构建,提高其处置的及时性、实现异常响应的规范化管理,是企业降低生产与管理成本、完善精益生产管理体系、提升企业整体管理水平不可缺少的环节。分析过程异常的原因,进行异常归类,并对异常控制所需的信息进行采集分析,针对生产过程普遍面临的因人员、设备、质量、物料等异常事
[期刊] 会计研究
[作者]
王海林
内部控制缺陷认定是判断企业内部控制是否有效的重要依据,是内部控制评价的重要部分。本研究将BP神经网络技术运用于内部控制缺陷认定,探讨通过建立BP内控缺陷识别模型实现对企业内部控制缺陷的识别诊断,解决目前缺陷认定过度依赖评价人员职业素养且主要集中在事后判断,缺少事中识别和预警的问题。研究构建了BP缺陷识别模型,分析了利用模型识别缺陷程度的基本原理,并对模型的应用效果进行了识别检验。本文为研究和开展企业内部控制缺陷自动化识别跟踪提供了一种可行路径,也为人工智能与内部控制结合探讨提供了一种思路和范例。
关键词：
内部控制缺陷 识别 诊断 神经网络
[期刊] 统计研究
[作者]
孙怡帆 吴梦云 史兴杰
从大量基因中识别出致病基因是大数据下十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所谓的社区发现(或节点聚类)问题。绝大多数社区发现方法仅利用网络结构信息,而忽略节点本身的信息。Newman和Clauset于2016年提出了一个将二者有机结合的基于统计推断的社区发现方法(简称为NC方法)。本文以NC方法为案例,介绍统计方法在实际基因网络中的应用和取得的成果,并从统计学角度提出了改进措施。通过对NC方法的分析可以看出,对于以基因网络为代表的非结构化数据,统计思想和原理在数据分析中仍然处于核心地位,但相应的统计方法则需要针对数据的特点及关心的问题进行相应的调整和优化。
关键词：
基因网络 社区发现 元数据
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