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[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
马张华 陈文广 金海燕 朱剑俊 崔会娟 刘贞君
以专用词典为切分工具,建立以概念为基础的、具有主题分类特点的类目结构是中文信息动态自动聚类的一种适用方式。该文探索了基于控制词集的中文信息动态自动聚类技术,包括专用控制词集的构建,动态有限环境下的自动聚类程序、聚类算法,以及结合控制词集对聚类结果进行优化控制等,最后对实验结果给出了概要评价。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
马张华
与传统静态聚类系统相比,动态自动聚类系统有以下特点:聚类是动态进行的,它是在检索结果返回的基础上进行的实时操作;每次聚类的文献对象数量有限;用来作为聚类依据的文献数据只是文献的局部;参与聚类的资源在整个资源集合中的分布是随机的。动态自动聚类方法有:直接将专指性短语作为揭示类目相似性识别的依据;更多使用线性聚类策略;使用等级显示、多维聚类的形式;采用优化算法;扩大预处理的应用。表1。图1。参考文献12。
[期刊] 情报学报
[作者]
郑家恒 宋文中
本文采用一种基于词的归类技术。在类别词专指度的计算中 ,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素。根据HTML语言的标记特性 ,应用三维加权分类算法计算类别权值。采用Bayes公式变型 ,计算WWW中文信息文件归类可信度 ,并按可信度最大归类。对 10 8篇试语料进行测试 ,封闭测试的归类正确率为98 1% ,开放测试的正确率为 83 3%。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓艳 林昌意
[目的/意义]通过网页分类提高搜索引擎及内容网站的检索性能,根据查询意图分类更精确地满足用户需求。[方法/过程]以信息类中文网页为研究对象,采用人工归纳的方法构建信息类查询意图类目体系,提出根据该类目体系对信息类网页进行分类的方法,并通过实验进行验证。[结果/结论]实验结果表明,所提出的方法具有较强的可行性,有助于精确地满足用户信息需求,提高搜索引擎及内容网站的检索性能。
[期刊] 情报学报
[作者]
王兰成 冯文杰 田梅
本文阐述一种基于中国档案主题词表的自动标引方法 ,并给予实现。该方法将切分关键词和标引主题词融为一体 ,合理地构造了词典 ,并讨论了其中的一些关键技术问题。文章最后介绍该研究应用于中国档案机读目录计算机处理系统中
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵阳 顾磊
随着计算机技术的飞速发展,基于中文信息处理的古籍整理已成为近年来的研究热点,并且取得一些可喜的成绩。在搜集整理当前研究与应用成果的基础上,从古籍的自动录入、自动断句、自动编纂以及自动翻译等方面对基于中文信息处理技术的古籍整理的研究现状进行概述,同时分别探讨这几个方面仍然存在的问题,并展望其今后的研究工作。
关键词：
古籍整理 中文信息处理 古籍研究
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘翔 黄晨
中国工程科技专家库经过四年多的建设,汇聚了总共约1.2亿条学术资源,在对这些海量的资源进行数据分析的过程中,对78 292 409篇中文论文的关键词数据进行了系统提取及分析。本次公开的数据集为2014-2018年18 789 626篇中文学术论文中提取的18 912 786关键词对,可以用于学术热点分析、共词分析及跨学科研究趋势探测。
关键词：
中文论文 关键词 中国工程科技专家库
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
侯汉清 薛春香
中文文献数据库中存在着大量的分类号与关键词(或主题词)对应的人工标引记录。通过对这些数据的加工整理,以《中图法》类目体系为主干,组织各学科领域的语词,从而构建出反映分类号与语词概念对应关系的《中图法》知识库,用以实现信息的自动标引和自动分类。构建《中图法》知识库面临着一些难题:异构数据的整合;原始数据中分类号与主题词或词串之间一对多、多对多关系的筛选;标引词串与知识库中的词串的相符性比较等。图2。参考文献8。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
张静 何东健 李书琴 韩敏
针对传统控制方法无法综合考虑温室环境参数相互关联和影响的不足,提出用RBF网络进行温室建模,用FALCON进行温度、湿度、光照等参数控制的方法。仿真结果表明,该方法对温室标准环境参数拟合效果好,控制过程响应快、无震荡、超调量小、稳态误差小。利用该方法能提高温室控制系统的精确性、适应性和鲁棒性。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
官琴 邓三鸿 王昊
【目的】通过实验对比分析,比较不同停用词表对于不同类型的文本数据的作用效果,对停用词表的构建与使用提供参考意见。【方法】选取百度停用词表、哈尔滨工业大学停用词表以及四川大学机器智能实验室停用词表,基于三个不同语料库运用汉语分词技术、TF-IDF特征评估函数以及VSM模型进行文本处理,并且采用Java编写的K-means算法进行聚类实验,通过准确率P、召回率R和F1三个评价指标对不同聚类结果进行效果评估。【结果】不同停用词表对于不同类型的文本数据作用效果差异明显,词表的长度、内容结构是影响作用效果的直接因素
关键词：
文本聚类 停用词 K-means
[期刊] 情报学报
[作者]
刁倩 王永成 张惠惠
本文提出了用Kohonen自组织映射神经网络进行中文信息的概念联想。概念联想有利于中文信息的查询与自动分类 ,并可将其用于当前Internet上的搜索引擎。同时提供了相关实验与测试结果。
关键词：
概念联想 神经网络 自动分类
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
吕维平
对汉语词组性主题词的结构特征和同义词、准同义词的词形特点进行了归类分析，指出截词检索技术的应用可以适度提高词汇的先组度，放宽对字面部分一致的一类同义词、准同义词的控制，而不影响检索效率，适用面向普通用户的情报检索系统
关键词：
截词检索,主题词
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王志宏 过弋
[目的/意义]专利关键词是对专利核心内容的概括,高效准确地抽取专利关键词不仅可以辅助人们对专利的快速查找,同时对专利分类、聚类、翻译等具有重要意义。[方法/过程]提出了"关键词在关键句中"的关键词抽取新思路。首先构建了一个联合句网络语义图特征和启发式规则特征的专利摘要句排序模型,然后仅选择Top-KS%的句子参与关键词计算,同时将句子语义权重参数引入到关键词权重计算过程中,从而使得句子的重要性传递到句中的词上。[结果/结论]在真实中文专利数据集中实验表明,从中文专利中选择适当比例关键句参与关键词抽取计算,相较于传统关键词抽取算法F值提升了6%～13%左右,有效地降低原始文档的噪声数据,提升了关键词抽取的效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
常娥
结合潜性语义索引(latent semantic index,LSI)理论和K-means聚类法,提出一种改进的文本自动聚类方法,即首先利用N-gram统计法抽取文档关键词,并应用潜性语义索引LSI对构建文档的向量空间模型进行降维,然后采用K-means算法进行文本聚类。实验表明,该算法进行文本聚类的准确度最高可达84.7%。
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