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[期刊] 统计与决策
[作者]
乔松珊 张建军
排序集抽样是利用辅助信息收集数据的一种有效方法,基于该抽样方法进行统计推断越来越受到人们的重视。然而,已有的研究结果仅考虑统计推断的效率而忽视了调查费用,鉴于此,文章考虑估计精度和调查费用两个方面,基于排序集样本建立了总体均值的估计量,证明了该估计量在给定的估计的精度下,降低了调查费用,并通过实例进一步说明了该抽样方案的优良性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
董晓芳 张良勇
文章在排序集抽样下提出了对称分布函数的一个新估计量,证明出新估计量一致优于文献[1]提出的估计量,并分析出使相对功效达到最大的样本小组数。
关键词：
排序集抽样 估计量 对称分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
张良勇 董晓芳
文章提出中位数排序集抽样下总体中位数的符号检验,证明了新检验统计量具有渐近正态性,并系统验证了新统计量的检验功效一致优于排序集抽样下和简单随机抽样下符号检验统计量。
关键词：
非参数 符号检验 排序集抽样 中位数
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈晓旭 朱永忠
分层排序集抽样是指将分层抽样与排序集抽样结合起来,运用分层技术将总体分为多层,再在每层中用排序集抽样获取样本。分层比率估计是利用辅助信息,构造总体均值或总值的估计量,分为联合比率估计和分别比率估计。文章利用此思路得到下分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计,并和分层排序集抽样下的联合比率估计、分层随机抽样下的分别比率估计进行比较。结果表明,分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计比分层随机抽样下总体均值的分别比率估计效果好,分层排序集抽样下总体均值的联合比率估计比分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计效果好
[期刊] 统计与决策
[作者]
宗凤喜 李如兵
文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟结果表明在排续集抽样下获得的估计更有效。通过Monte carlo模拟证明,在相同条件下,基于共轭先验分布得到的估计比基于Jeffreys先验得到的估计更有效。
[期刊] 统计研究
[作者]
武洁
人口变动情况抽样调查是我国获得年度人口数据的主要渠道之一，自１９８３年以来已进行了１５次。１９８３—１９８８年样本量的设计只对全国有较好的代表性，为了保证人口变动情况抽样调查的主要指标对全国和各省、自治区、直辖市有较好的代表性，自１９８９年开始人口变...
[期刊] 调研世界
[作者]
于力超
抽样调查领域经常得到分层结构数据集,若仍采用传统的一般线性模型,将影响参数估计结果的无偏性和有效性,应采用分层模型进行数据分析。另外,调查数据中不可避免含有缺失数据,如何在分层结构数据集中含有缺失数据的情形下进行参数估计是一个研究热点。本文总结了国内外最新的分层模型理论研究和应用现状,并对分层结构数据的统计推断方法和缺失数据处理方法提出了自己的一些见解。
[期刊] 统计研究
[作者]
谢佳斌 金勇进 谢邦昌
在将数据挖掘方法应用于抽样调查数据时,会遇到抽样权重的处理问题。本文提出采用放回的、与样本单元权数大小成比例的再抽样方法,简称PPWWR再抽样,来实现"事后"自加权设计。实现"事后"自加权设计后的子样本可忽略掉样本权数,直接采用常规的图示方法和数据挖掘算法进行分析。随后,基于2007中国公民科学素质调查贵州省数据,通过模拟分析讨论了PPWWR再抽样子样本的样本量问题,发现max(n,5%N)是一个比较合适的样本量。这一结论可能为其他大型复杂抽样调查数据的数据挖掘实施问题提供借鉴。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨和稳
随机数的产生有两种方法:物理方法和数学方法。物理方法产生的随机数是完全随机的,没有可重复性,但对这程序的实现和模拟的正确性检查十分困难。而利用数学方法产生随机数速度快,计算简单,可重复性好,且便于数学分析,应用非常广泛。文章对随机变量的抽样方法进行了分析。
关键词：
抽样方法 随机数 随机变量
[期刊] 统计与决策
[作者]
田金方 陈珮珮 张小斐
文章首先评述了六种成份选择方法的优缺点,然后基于BOOSTRAP抽样思想改进了Horn的平行分析方法,并利用随机模拟技术比较分析了改进方法的优越性。结果表明:BOOSTRAP平行分析关于样本容量和样本分布都是一致有效和稳定的,能够正确地辨识出需要提出的成份个数,而Horn的平行分析仅在大样本和正态分布情况下才能达到BOOSTRAP平行分析的效度。
关键词：
成份 平行分析 BOOSTRAP
[期刊] 财务与会计
[作者]
孙玥璠 宋迪
在大数据环境下,被审计单位的大量非财务数据可以被迅速获取、处理和分析,实际业务信息与企业财务信息天然存在的联系使得审计线索的发现成为可能。本文借助大数据技术筛选和拆分企业庞大的非财务信息数据集,分析财务数据和其他数据之间的内在逻辑关系,基于孤立点分析方法构建审计抽样模型,实现了快速确定可疑样本,进一步实施详细审计,从而提高审计效率、降低审计风险和节约审计成本。
关键词：
大数据 审计抽样 孤立点分析
[期刊] 海洋渔业
[作者]
张寒野 沈振华 杨建忠 曹萍 谢营梁 陈恩友
应用Bootstrap方法,对太湖捕捞渔业抽样调查参数估计进行研究,探讨分层抽样调查在捕捞产量统计中的应用。随机抽样模拟的结果表明,有放回的Bootstrap方法适用于抽样比例较小的分层抽样调查。对于总体分布未知且样本量容量有限的情况下分层抽样调查的方差估计,重权Bootstrap方法相比其它方法具有明显的优势,适合用于渔业抽样调查工作。
关键词：
Bootstrap 分层抽样 渔业统计
[期刊] 人口研究
[作者]
胡英
本文介绍了抽样调查的事后分层方法,结合实例论述了在人口抽样调查数据分析中如何使用事后分层方法,如何通过样本的事后分层推断总体,如何将事后分层样本标准化,以及事后分层估计量均值和方差的计算。
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