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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
付晓东 李俊 刘骊 岳昆 冯勇 刘利军
不同用户具有不同的评价准则,导致不同用户对同一在线服务的评分不具可比性,使聚合服务评分得到的在线服务评价结果难以真实反映服务之间的优劣关系。为此,该文提出一种基于排序对(ranked pairs)社会选择函数的在线服务评价方法,根据用户对在线服务的偏好关系而不是传统评分计算在线服务评价结果。首先根据用户-服务评分矩阵获得每个用户对在线服务的偏好关系;然后基于多数准则确定服务优先关系,并根据服务优先关系建立服务对排序列表;最后构造以服务为节点的有向无环图,并在该有向无环图中寻找一条包含所有服务的路径,根据该路径的服务排序计算在线服务评价值。理论分析和实验结果验证了该方法的合理性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张守玉 郭世贞
由于战时作战强度、战场环境变化不确定性,导致战损或故障装备的产生无法提前获知,从而战时装备维修机构受领维修任务进行装备维修作业成为一个占线问题。采用占线单服务排序理论对该问题进行建模,定义了战时装备维修收益函数,设计了一种改进的基于单位平均收益的单服务维修策略,推断了其有效竞争在概率意义上为2/η(η>>1,η是与不同维修任务类型发生概率相关的统计量),为战时装备维修策略选择提供了新思路和可行做法。
关键词：
占线策略 收益函数 竞争比 战时维修
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陶希闻 江文奇
直觉模糊集记分函数的排序能力是影响直觉模糊型多准则决策绩效的重要因素。本文以直觉模糊集记分函数的特性分析为切入点,较为系统地分析了现有各类记分函数的有界性、符合直觉性、排序能力、连续性等四类特征;其次,基于现有记分函数特征匹配状况,提出了新的直觉模糊集记分函数的分段函数并加以证明;最后,系统比较了现有记分函数与本文提出的记分函数在排序能力和区分度方面的差异,验证了本方法的优越性和合理性。
关键词：
直觉模糊集 记分函数 排序能力 区分度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郑斐峰 徐寅峰 张娥
对于订单具有紧交货期限且以最大化完工总收益为目标的占线订单排序问题,Woeginger(1994)提出了完工收益与订单长度满足C——收益函数关系的一类模型,并给出了竞争比为4的最优确定性策略。本文针对该模型设计了一个简单的随机策略,并证明其具有竞争比2。该策略明显简单于已有的各种随机策略;同时,本文结论大大改进了Seiden(1998)所给出的当前最好竞争比3.732。
关键词：
订单排序 随机策略 竞争比 占线策略
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
王常伟 顾海英
食品安全规制水平影响着消费者的福利。基于社会福利最优的诉求,本文分别对功利主义、精英者以及罗尔斯社会福利函数形式下的食品安全最优规制水平进行了讨论,认为食品安全最优规制水平的选择,不但要考虑消费者的效用诉求、伦理约束,还要考虑消费者的健康权以及消费者食品安全认知的局限性。基于此,本文提出了对低收入者补贴的政策选择,在此政策下,最优的食品安全规制水平将高于功利主义社会福利函数形式下的最优规制水平,并且社会福利得到了改善。
关键词：
食品安全规制 社会福利函数 补贴
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
于波 陈希镇 杜江
针对目前Copula函数在实际应用中的选择问题,本文通过非参数法得到了它们的分布函数图及其经验分布图并进行了比较,然后利用一种解析法对其进一步的选择,并通过Q-Q图比较了各种模型的拟合程度,最后进行了拟合优度检验,得到了最优的Copula。最后对国内的上证A股指数和上证B股指数进行了实证分析,结果体现了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
易文德 廖少毅
条件概率分布常用来研究马尔科夫序列相依模型的构建,研究二维时间序列的相依结构,要考虑时间序列之间的相互影响与时间上的记忆效应。文章先从时间序列之间的相依关系出发,结合条件概率的理论建立基于Copula函数短期相依关系模型,提出了模型参数的三阶段极大似然估计方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵秀丽 赵俊龙
本文基于B样条函数最小二乘法的非参数回归与时间序列方法相结合,建立了时间序列的预测模型。该方法有较高的预测精确度,可以描述复杂模型,并且用实例进行了分析。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张贝贝 安百国 张宝学
时间序列数据的聚类是对面板数据或多维时间序列根据序列相似度进行分组。聚在同一组的时间序列具有相近的模型参数,尤其是当序列较短时聚类后能够得到更精确的参数估计。现存的时间序列聚类方法的距离度量大都基于时间序列的线性假设,但是现实中时间序列通常是非线性的。本文提出了一种基于Copula距离测度的非线性时间序列数据的聚类方法,它利用了Copula函数获取时间序列的非线性相依结构。作为一种非参数的距离度量,基于Copula函数的距离度量能够识别动态相关结构的相似性。大量的模拟实验和实证研究验证了我们所提方法的有效性。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
吴玉梅 刘新旺
应用代表决策者偏好的加权函数排序法对已有的不定需求单一周期库存模型进行求解。在之前对库存模型的讨论中,许多学者用不同的方法来求解模型,取得了许多成果。但存在着不足之处,即无法在模型中体现决策者的意志。在现实中,决策通常是由决策者主观决定的。因此,文章引入了决策偏好参数,并在Yager排序法的基础上添加了代表决策者偏好的加权函数对不确定需求的单一周期库存模型求解,以找到模糊情况下总成本的估计,从而推导出与之相对应的最优定购量。结合决策偏好参数对所求得的一一对应的最优解曲线进行解释。最后应用三角模糊数的实例对
[期刊] 运筹与管理
[作者]
余英 舒彤 曾春花
本文研究单机排序问题，其中工件加工时间具有简单线性恶化函数．同时，所有工件均具有一个给定共同交货期．目标函数为最小化提前有奖延误受罚之和．在逆一致性条件下，给出了求解该排序问题的一个伪多项式时间动态规划算法．同时借助于几何舍入技巧，对求解这类排序问题给出了一个充分多项式时间的近似算法（ＦＰＴＡＳ）。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李述山
类似于通常的非线性相关性度量,文章建立了时间序列间的几个条件相关性度量;提出了相关性分析中Copula函数选择的两个原则;通过构建Copula-EGARCH模型,将两个金融资产间的条件相关性分析转化为标准化残差间的相关性分析。通过沪深股市之间的条件相关性实证研究发现,在常见的几种Archimedean Copula中GS Copula与BB1 Copula对金融市场相关性的描述具有良好的效果,能够较全面地反映两个市场之间各种非线性条件相关性,并且沪市与深市之间的条件相关性很强。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张景肖 刘史诗 王伟华 李浩成 胡镜清
函数型主成分分析(Functional Principal Component Analysis,FPCA)是对函数型数据进行降维的常用技术,本文将考虑函数型数据的主成分联合选择问题。首先,本文给出了两函数型变量的主成分联合模型,并通过基函数展开法和极大惩罚似然法对样本数据进行曲线平滑。在联合模型基础上,本文给出了确定函数型主成分个数的AIC准则,并提出了改进的ECME算法对模型参数进行估计。模拟显示AIC准则对应的主成分个数选择结果准确率更高,考虑两函数型数据之间相关信息的联合选择效果会比对各函数型数据主成分进行独立选择的结果有所提升。最后,本文将所提方法应用于老年人中医宗气数据的分析。
[期刊] 地方财政研究
[作者]
谢乔昕
宏观经济政策目标之间客观存在非一致性,如何协调和平衡政策目标间的冲突以及综合评价财政政策实施效果是财政政策设计和执行面临的重要问题。本文通过构建社会福利函数的形式,对经济增长与充分就业、经济增长与物价稳定双重目标下财政支出对于政策目标的综合影响效应进行实证分析,结果显示:整体财政支出水平与基于经济增长与充分就业目标以及经济增长与物价稳定目标测度的社会福利水平均呈现长期稳定关系;整体财政支出水平与基于经济增长与充分就业目标测度的社会福利水平不存在格兰杰因果关系,但与基于经济增长与物价稳定目标测度的社会福利水
关键词：
财政支出 政策目标 社会福利函数
[期刊] 技术经济
[作者]
林晓言 马涛
基于修正的生产函数构建了铁路移动装备投资效益评价模型,测算了1995—2009年我国铁路移动装备的投资效益。得出如下结论:用于购置铁路移动装备的资金每增加1%,铁路运输效益产出将增加9.6%;铁路移动装备年均新增投入占铁路资本投入总额的11.16%,其贡献率占铁路资本贡献率总额的26.38%,因此其扩张性贡献效益明显。
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