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[期刊] 图书情报知识  [作者] 莫富传   张晓娟   冯翠翠  
[目的/意义]在促进政府开放数据融合性增值利用的政策背景下,明晰多源异构政府开放数据建立协同关系的驱动因素和机制至关重要,有助于为推动政府开放数据资源跨地区、跨层级和跨部门的共享利用提供参考。[研究设计/方法]建立解释框架和指数随机图模型分析政府开放数据协同关系网络的形成,并基于山东省政府开放数据创新应用成果的数据来源信息进行实证研究。[结论/发现]政府开放数据协同关系网络呈现显著的集聚性传递性结构特征,具有高数据量、更新频率、下载量、浏览量和相同领域、行政区域、更新频率与开放等级的政府开放数据更有可能建立协同关系,数据项关系网络和提供者关系网络则在政府开放数据协同关系形成过程中发挥跨网络效应。[创新/价值]应用社会网络定量方法对政府开放数据协同关系进行建模分析,研究结论有助于把握多源异构的政府开放数据协同供给和融合性增值利用的潜在机制,并为未来研究和实践提供参考。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 罗泰晔  马翠嫦  
[目的/意义]厘清协同创新网络的形成机理是对协同创新进行有效管理的前提。[方法/过程]文章以101家生物科技研发机构的共有专利数据为例构建协同创新网络,并使用指数随机图模型对这个网络的形成机理进行了分析检验。[结果/结论]分析结果显示:构建的协同创新网络是一个小世界网络。网络中的边、交互三角形等结构对整个网络的形成有显著影响。网络节点的研发能力和同质性也能显著影响网络的形成。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 林润辉   季泽  
聚焦探讨不同因素是否以及如何影响发明者合作网络形成,基于2004—2021年华为在中国申请的专利数据,构建发明者合作网络,运用指数随机图模型探讨行动者属性和内生结构效应对发明者合作网络形成的影响机理。结果表明:发明者合作网络是稀疏网络,呈现星形结构和闭合三角形结构共存的网络结构模式;发明者协同创新能力抑制新合作关系的形成,但发明者合作伙伴多样性和合作深度均促进新合作关系的形成,且具有相同水平合作伙伴多样性或合作深度的发明者之间更容易建立合作关系;发明者倾向于与处于中心位置的发明者建立合作关系以及与具有共同合作伙伴的直接合作伙伴建立新合作关系。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 杨冠灿  刘占麟  李纲  
[目的/意义]专利引用关系形成问题是理解创新网络的一个重要问题。传统的回归模型对观察对象设定的独立性假设,无法将网络的结构效应因素整合到模型中来提供综合性的统计推断。指数随机图模型(ERGM,Exponential Random Graph Model)是一种创新性的统计推断方法,它能够将属性特征、自组织特征以及网络协同特征三种特征综合起来观察。[方法/过程]以奈拉滨药物的专利引文网络作为研究对象,利用ERGM系统检验了影响专利引用关系的五种机制:专利属性的主效应;专利引用时间的差值效应;专利引用关系的聚敛效应;专利引用关系的传递效应;专利引用关系的网络协同效应。[结果/结论]五种机制都在奈拉滨药物的专利引用关系的形成过程发挥了作用。但三种效应对于奈拉滨药物的专利引用关系的形成作用最为显著:共享发明人关系协同效应、共享家族关系协同效应、传递效应。一些辅助机制也会对专利引文关系形成产生影响,如引文时滞、权利要求数量和参考文献数量。
[期刊] 商业研究  [作者] 黄哲  
网络协同知识链是网络技术、协同学原理、智能协同技术与知识管理的有效融合,关于知识链的研究已引起国内外知识管理专家的关注。这些研究主要停留在定性分析上,针对目前知识链研究的不足,提出网络协同知识链的概念、提出协同关系的四元组描述模型,从而为构建网络协同知识链提供了定量分析和理论依据。
[期刊] 情报学报  [作者] 吴江  李姗姗  周露莎  施立  陈君  
互联网技术与医疗的融合促进了在线医疗行业的发展,在线医疗社区是在线社区在医疗健康服务领域的细化,用户参与互动并促进朋友关系的形成与演化。本文选择国内最大的糖尿病社区——甜蜜家园为研究对象,采用基于随机行动者模型的社会网络动态分析方法,探究用户个体属性和网络结构属性对用户朋友关系网络动态演化的影响,利用SIENA工具进行模型参数估计和显著性检验。研究结果表明:性别、年龄、疾病类型对用户朋友关系的形成有显著影响,性别相同、年龄相近、疾病类型相同的用户越容易成为朋友;用户的好友数越多、在线时间越长、活跃度越高越
[期刊] 财贸经济  [作者] 侯传璐  覃成林  
省际贸易对于中国应对国际贸易不确定性风险,尤其是中美贸易摩擦的冲击、促进全国经济增长具有重要影响。然而,关于省际贸易网络的研究却很薄弱。本文从网络分析的角度,基于2015年省际铁路货运量数据,分析了中国省际贸易的网络特征,并使用指数随机图模型分析了省际贸易网络的影响因素。结果表明,省际贸易网络覆盖范围广且层次分化明显,省际贸易流向及规模不平衡;在省际贸易网络中,已形成了华北及东北子网络、华东及华中子网络、华南及西南子网络、西北子网络;各省区市的省内贸易、煤炭生产量、四大区域战略、各省区市之间的空间距离等因素对省际贸易网络具有不同的影响。因此,我们要善于利用其中的积极影响因素,控制消极影响因素,促进省际贸易网络发展,为增强经济增长的内生动力、实现高质量发展做出积极贡献。
[期刊] 统计与决策  [作者] 肖忠东  胡恒  周光辉  
文章根据物质流输入输出理论,计算生态工业系统的效用矩阵,由矩阵元素符号判断节点间的7种共生关系分别为中性(0,0)、寄生(+,-)、捕食(+,-)、偏利共生(+,0)、偏害共生(-,0)、互利共生(+,+)和竞争(-,-)。采用节点耦合度计算方法,求得节点和系统的相关度大小。根据青海盐湖生态工业园共生网络的K元素流通数据进行仿真分析得出共生关系的转化机制和优化措施,为生态工业园工业共生的形成机制及稳定性研究奠定基础。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 冯翠翠   易明   莫富传  
[目的/意义]通过分析在线健康社区多元主体交互行为的多维影响因素及其作用机理,揭示在线健康社区多元主体交互的特征规律和交互网络的社会化形成过程。[方法/过程]采集淋巴瘤之家的交互数据集,构建在线健康社区多元主体交互网络,并借助指数随机图模型分析主体类型、主体同质属性、社会资本属性以及网络局部结构变量对多元主体交互的影响。[结果/结论]跨主体交互是多元主体间的主要交互模式,患者、疑似患者、医生、家属、朋友、社区管理员和健康焦虑用户均倾向于与其他类型的用户进行交互;基于疾病类型与地理位置的同质效应、健康状态异质的“知识差”效应是促进交互的重要条件;与活跃度相关的发出效应和接收效应显著,基于好友关系的“熟人效应”也比较突出;多元主体交互网络的形成过程也具有显著的互惠性和传递性特征。
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 段庆锋  马丹丹  
网络嵌入视角下专利技术扩散路径间存在相关性,但这种网络内生性影响并未在已有研究中得到足够重视。将扩散因素归纳为:专利价值、专利保护、多维同配、结构嵌入,从扩散网络内生、外生因素两个方面构建分析模型,并以石墨烯领域为例,采用指数随机图模型,开展实证研究。实证结果说明:专利价值、技术、地理、组织层面同配性、闭合三角结构嵌入均正向促进专利技术扩散,而专利保护强度反向抑制技术扩散。值得注意的是,专利技术扩散存在强烈的结构嵌入倾向,融合网络内、外生因素的模型能够更好地捕捉专利技术扩散机制。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 丁波涛  丁云强  
针对社会网络(SNS)中个人信息保护的特殊问题,设计基于关系网络的个人信息保护模型,其关键在于将SNS中用户关系网络转换为量化的信任度网络,并据此决定用户的信息访问权限。相比现有SNS网络中的信息访问控制模型,此模型更加灵活精致,能较好地处理SNS中个人信息共享与保护之间的平衡,并通过研究此模型实现中的主要困难以及解决方案,探讨该模型的改进方向。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 杨波  邱雷  吴书  
协同过滤算法被广泛运用于各类大数据的推荐系统中,能够向用户推荐与该用户类似的用户感兴趣的信息。随着深度学习,尤其是图神经网络的发展,基于图神经网络的协同过滤算法受到了越来越多的关注。基于图结构的协同过滤模型通常将用户与条目的交互信息建模为二部图,然后利用二部图的高阶连通性建模捕获用户与条目之间的隐藏关系。但是,这种二部图模型没有将用户之间的相似关系和条目之间的相似关系明确建模。此外,二部图的稀疏性会产生图中高阶连通性依赖问题。为此,该文提出了一种基于异质图卷积神经网络的协同过滤模型,将用户之间的相似度和条目之间的相似度显式地编码到图结构中,使得用户与条目的交互关系被建模成异质图。异质图结构使用户之间的相似度与条目之间的相似度能被直接捕获,降低了对高阶连通性的依赖,同时缓解了二部图过于稀疏的问题。该文在4个典型的数据集上进行了实验,并与4种经典模型进行了对比,结果表明所提出的模型效果较好。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王玉梅  
知识创新运行过程涉及多方面主体要素行为,受到内部、外部动力与障碍因素的共同影响,以市场为导向,以实现市场价值为目标要素,形成了一个由知识创新构思子系统、知识创新构思评价子系统、知识创新研发子系统、知识创新商业化子系统、知识创新反思子系统相互作用、相互依赖、协同发展的复杂知识创新运行过程的网络协同系统。知识创新运行网络协同模型,揭示了知识创新运行各子系统之间的结构及其运行的规律。在此基础上给出促进知识创新运行过程良性循环的对策。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱正  
由于测量供应商风险的数据通常是由非线性特征构成的时间序列,传统BP神经网络方法会在预测分析时产生较大偏差。文章提出一种动态协同神经网络(DSNN)算法,该算法通过原型模式向量与试验模式向量间的相似性,动态地选取合适的注意参数,在演化过程中对误识别的模式进行自适应纠正,以相邻四个月的风险评价值作为网络的输入,并建立基于DSNN的供应商风险预测模型,对未来三个月的风险评价值进行预测,与BP算法进行对比,实验表明DSNN算法预测精度显著提高,从而证实了DSNN的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 赵冰  郁斢兰  王诺  
针对我国南海群岛海域广阔,运输距离较长的特点,建立了海空协同运输背景下综合确定海运中心岛选址、码头建设、船型及飞机机型配备、海空航线设置、仓储规模的物流网络优化模型。结合所建模型特点,提出了在局部搜索染色体选择、邻域算子自适应选择以及在适应度函数计算中融入记忆库搜索等方面进行改进的变邻域搜索文化基因算法,有效提高了算法的求解效率。最后,以我国的南海西沙和南沙群岛物流网络优化为例,验证了本文模型和算法的有效性。研究成果可为边远群岛海空协同物流网络的构建提供了新思路和新方法,可为我国南海群岛建设海空协同运输的物流网络建设提供技术支撑,对于加强南海海疆建设具有重要的理论意义和应用价值。
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