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[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨冠灿 刘占麟 李纲
[目的/意义]专利引用关系形成问题是理解创新网络的一个重要问题。传统的回归模型对观察对象设定的独立性假设,无法将网络的结构效应因素整合到模型中来提供综合性的统计推断。指数随机图模型(ERGM,Exponential Random Graph Model)是一种创新性的统计推断方法,它能够将属性特征、自组织特征以及网络协同特征三种特征综合起来观察。[方法/过程]以奈拉滨药物的专利引文网络作为研究对象,利用ERGM系统检验了影响专利引用关系的五种机制:专利属性的主效应;专利引用时间的差值效应;专利引用关系的聚敛效应;专利引用关系的传递效应;专利引用关系的网络协同效应。[结果/结论]五种机制都在奈拉滨药物的专利引用关系的形成过程发挥了作用。但三种效应对于奈拉滨药物的专利引用关系的形成作用最为显著:共享发明人关系协同效应、共享家族关系协同效应、传递效应。一些辅助机制也会对专利引文关系形成产生影响,如引文时滞、权利要求数量和参考文献数量。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
段庆锋 马丹丹
网络嵌入视角下专利技术扩散路径间存在相关性,但这种网络内生性影响并未在已有研究中得到足够重视。将扩散因素归纳为:专利价值、专利保护、多维同配、结构嵌入,从扩散网络内生、外生因素两个方面构建分析模型,并以石墨烯领域为例,采用指数随机图模型,开展实证研究。实证结果说明:专利价值、技术、地理、组织层面同配性、闭合三角结构嵌入均正向促进专利技术扩散,而专利保护强度反向抑制技术扩散。值得注意的是,专利技术扩散存在强烈的结构嵌入倾向,融合网络内、外生因素的模型能够更好地捕捉专利技术扩散机制。
关键词：
专利技术扩散 结构嵌入 指数随机图模型
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
林润辉 季泽
聚焦探讨不同因素是否以及如何影响发明者合作网络形成,基于2004—2021年华为在中国申请的专利数据,构建发明者合作网络,运用指数随机图模型探讨行动者属性和内生结构效应对发明者合作网络形成的影响机理。结果表明:发明者合作网络是稀疏网络,呈现星形结构和闭合三角形结构共存的网络结构模式;发明者协同创新能力抑制新合作关系的形成,但发明者合作伙伴多样性和合作深度均促进新合作关系的形成,且具有相同水平合作伙伴多样性或合作深度的发明者之间更容易建立合作关系;发明者倾向于与处于中心位置的发明者建立合作关系以及与具有共同合作伙伴的直接合作伙伴建立新合作关系。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
莫富传 张晓娟 冯翠翠
[目的/意义]在促进政府开放数据融合性增值利用的政策背景下，明晰多源异构政府开放数据建立协同关系的驱动因素和机制至关重要，有助于为推动政府开放数据资源跨地区、跨层级和跨部门的共享利用提供参考。[研究设计/方法]建立解释框架和指数随机图模型分析政府开放数据协同关系网络的形成，并基于山东省政府开放数据创新应用成果的数据来源信息进行实证研究。[结论/发现]政府开放数据协同关系网络呈现显著的集聚性传递性结构特征，具有高数据量、更新频率、下载量、浏览量和相同领域、行政区域、更新频率与开放等级的政府开放数据更有可能建立协同关系，数据项关系网络和提供者关系网络则在政府开放数据协同关系形成过程中发挥跨网络效应。[创新/价值]应用社会网络定量方法对政府开放数据协同关系进行建模分析，研究结论有助于把握多源异构的政府开放数据协同供给和融合性增值利用的潜在机制，并为未来研究和实践提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
冯翠翠 易明 莫富传
[目的/意义]通过分析在线健康社区多元主体交互行为的多维影响因素及其作用机理，揭示在线健康社区多元主体交互的特征规律和交互网络的社会化形成过程。[方法/过程]采集淋巴瘤之家的交互数据集，构建在线健康社区多元主体交互网络，并借助指数随机图模型分析主体类型、主体同质属性、社会资本属性以及网络局部结构变量对多元主体交互的影响。[结果/结论]跨主体交互是多元主体间的主要交互模式，患者、疑似患者、医生、家属、朋友、社区管理员和健康焦虑用户均倾向于与其他类型的用户进行交互；基于疾病类型与地理位置的同质效应、健康状态异质的“知识差”效应是促进交互的重要条件；与活跃度相关的发出效应和接收效应显著，基于好友关系的“熟人效应”也比较突出；多元主体交互网络的形成过程也具有显著的互惠性和传递性特征。
[期刊] 软科学
[作者]
张利飞 王歆迪
基于专利引用关系视角,以专利池领域的典范MPEG-2专利池为例,运用社会网络理论和方法比较分析了技术标准制定前期、专利池准备阶段、专利池运作阶段专利池中各专利的引用关系,探求了专利池的形成机制。研究表明:引用与被引用关系相对集中有利于专利池形成;“活跃型”专利权人和“权威型”专利权人的专利引用影响专利池的形成;大多数专利权人居于专利池的边缘,发挥着协同作用;虽然存在“活跃型”与“权威型”专利权人,但专利引用网络中同时控制专利引用与被引用的专利权人较少,且其分布相对分散和独立,有利于形成稳固的专利池关系。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
唐玉洁 李阳
基于超级电容器储能技术专利数据,运用时序指数随机图模型构建共性技术涌现动力模型,实证检验技术协同性(度中心度、边共享、非边共享结构)、新颖性(前向引用、后向引用、科学引文)、功能性(组合规模、行业多样性)对共性技术涌现的驱动作用。结果表明:在技术协同性维度,度中心度和边共享结构显著促进共性技术涌现,而非边共享结构的促进作用不显著;在技术新颖性维度,前向引用显著促进共性技术涌现,科学引文存在显著负向作用,而后向引用不存在显著影响;在技术功能性维度,行业多样性对共性技术涌现存在显著促进作用,而组合规模不存在显著影响。通过揭示共性技术涌现动力机制,探明共性技术形成规律,为预测共性技术发展趋势提供新思路与新方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗泰晔 马翠嫦
[目的/意义]厘清协同创新网络的形成机理是对协同创新进行有效管理的前提。[方法/过程]文章以101家生物科技研发机构的共有专利数据为例构建协同创新网络,并使用指数随机图模型对这个网络的形成机理进行了分析检验。[结果/结论]分析结果显示:构建的协同创新网络是一个小世界网络。网络中的边、交互三角形等结构对整个网络的形成有显著影响。网络节点的研发能力和同质性也能显著影响网络的形成。
[期刊] 情报学报
[作者]
杨冠灿 丁月 徐硕 卢小宾
新兴技术是技术创新管理、科技政策制定和技术竞争情报研究领域关注的重点问题，随着大数据挖掘技术的兴起，针对海量专利数据的自动化新兴技术识别与预测，逐渐成为当前的研究热点。本研究的核心目的是识别未来哪些癌症药物专利最有可能成为新兴技术。本研究的主要贡献是：首先，是从前向视角（ex ante）进行预测而不是采用回溯视角；其次，针对癌症药物领域新兴技术预测面临的数据不均衡、早期预测需求提供了一套完整的分析框架。最终，通过研究证实了利用监督学习方法构建的包含动态专利指标的模型对新兴技术具有较好的预测效果，尤其是，动态指标“前向专利家族”和“前向引文”对增强模型的效果具有显著作用。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
吕佳 罗震旻 陈吉生
目的:通过构建数据库模型提出解决短缺基本药物的措施。方法:对影响药物短缺的五个因素进行调研,收集数据,运用SPSS 18.0软件构建不同地区数据库模型,分析存在的问题及内在联系,科学提出短缺基本药物保障措施的基本框架和主要解决措施。结果:构建全国及六个地区数据库模型,分析出影响不同地区药物短缺的因素,提出基于遴选招采;生产流通;储备调剂;定价支付;使用培训五个方面保障药品供应的措施。结论:本研究扩大了数据库应用范围,丰富了药物政策的研究思路,提出的政策可在一定程度上避免药物短缺。
[期刊] 调研世界
[作者]
许可 蒋耘莛
在这个移动互联网的时代，社交网络引起了人们的广泛关注。社交网络是一个由行动者及他们之间多种多样的关系构成的巨大网络，其核心价值在于关系数据的分析。指数随机图模型是一系列分析社交网络的统计模型。该模型中的参数主要是构成社交网络的各类结构，也就是联系不同行动者的各类纽带。通过分析这些结构，可以了解行动者是如何受到社交网络中各类关系的影响，从而进一步探索该社交网络的形成过程。总的来说，指数随机图模型应用在网络数据的分析中，能够研究社会结构及网络进程。本文介绍了不同假设下几种常见的指数随机图模型的基本思想，包括伯努利模型、p1模型、p*模型、社交圈模型，并通过新浪微博数据，详细介绍这几种模型的应用。在实证部分，本文通过数据模拟进行模型检验，验证了社交圈模型优于其他几种模型的结论，并联系实际进行了解释，同时介绍了其在好友推荐等应用方面的参考价值。
[期刊] 调研世界
[作者]
许可 蒋耘莛
在这个移动互联网的时代，社交网络引起了人们的广泛关注。社交网络是一个由行动者及他们之间多种多样的关系构成的巨大网络，其核心价值在于关系数据的分析。指数随机图模型是一系列分析社交网络的统计模型。该模型中的参数主要是构成社交网络的各类结构，也就是联系不同行动者的各类纽带。通过分析这些结构，可以了解行动者是如何受到社交网络中各类关系的影响，从而进一步探索该社交网络的形成过程。总的来说，指数随机图模型应用在网络数据的分析中，能够研究社会结构及网络进程。本文介绍了不同假设下几种常见的指数随机图模型的基本思想，包括伯努利模型、p1模型、p*模型、社交圈模型，并通过新浪微博数据，详细介绍这几种模型的应用。在实证部分，本文通过数据模拟进行模型检验，验证了社交圈模型优于其他几种模型的结论，并联系实际进行了解释，同时介绍了其在好友推荐等应用方面的参考价值。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
汤少梁 许晶晶
文章在构建基本药物系统逻辑模型的基础上,确定了状态变量、速率变量、辅助变量和常量,利用DYNAMO方程式表示变量之间的函数关系,建立了状态方程、速率方程、辅助方程和常量方程,定量描述系统构成、系统行为和系统主体相互作用机制。文章依据各变量在现实系统中的取值情况,对模型中参数进行了假设,进一步对模型进行模拟分析并提出相关干预政策。
关键词：
基本药物系统 SD模型 政策干预
[期刊] 经济师
[作者]
陈爱军
在现代医学中,进行药物分析是项严谨、重要的工作,拉曼光谱技术作为常用方法,不但操作简便,能够对被分析的药品进行保护,避免其遭受破坏,且在不同形态的物质成分鉴定中,均能发挥出价值;同时,实现了检测灵敏度的提升,能为药物分析提供可靠的保障。其凭借独特优势,在医疗领域得到了广泛运用。鉴于此,文章从此技术的基本原理、发展过程等着手,并阐述其在药物分析中的具体运用情况,结合实际对拉曼光谱技术的发展提出展望。
关键词：
药物分析 拉曼光谱 运用发展
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
牟冬梅 王萍 黄丽丽 靳春妍 邵琦
[目的/意义]研究旨在基于虚拟健康社区的自由文本数据,构建药物不良反应事件探测模型。从而为政府监管部门、医疗卫生机构和医药公司提供知识支撑,减少药物不良反应事件的发生。[方法/过程]首先梳理了主题相关的研究现状,然后搭建药物不良反应事件探测模型的整体架构,并深入阐述各层模型的基本要素及逻辑关系。以DIKW体系为模型设计逻辑框架,从数据获取层、自然语言处理层、语义分析层、关系抽取层和事件探测层,探测非结构化自由文本数据中蕴含的药物不良反应事件。[结果/结论]研究结果揭示了虚拟健康社区数据从数据到信息,再到知识,进而升华为智慧的传递和增值过程,为基于虚拟健康社区的非结构化文本数据的知识发现奠定了理论和实践基础。[局限]对于部分虚拟健康社区用户非规范化的用药经验表述的识别具有一定的局限性。
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