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[期刊] 统计与决策
[作者]
余小高 余骥超
指数分布的数据特征存在广泛,在风险预警中,正负样本是非均衡的,传统的算法不能满足该类数据特征选择的效率和准确率。为了提高指数分布的非均衡数据特征选择的效率和准确率,文章首先改进了SMOTE,消除过拟合问题,其次采用皮尔逊相关性,计算特征的相关度,选出最优特征子集,最后给出了具体算法。实验证明,该方法能够提高指数分布的非均衡数据特征选择的效率和准确率,增强了预警模型的性能。
[期刊] 武汉金融
[作者]
刘琪 易先桥 张丽娟
跨国公司在我国的分布从东部到中西部,渐次减少,呈现非均衡分布的特征。形成非均衡分布的主要因素有:政策法规、劳动力成本、基础设施和市场因素。研究我国跨国公司分布情况的成因,对区域经济增长有着重要的作用。中西部地区应加强基础设施的建设,完善软环境,才能更好地发挥区域的比较优势,从而吸引跨国公司的进驻,促进本地区的经济增长和社会发展。
关键词：
跨国公司 分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡隽 曹显兵
指数分布在生存分析中有着极其重要的应用。文章基于EM算法研究左截断右删失数据下指数分布的参数估计,通过建立似然函数推导出参数迭代表达式,并进行随机模拟试验和实证分析。结果表明EM算法迭代4次后即可收敛,收敛速度很快且估计值较稳定。
关键词：
左截断右删失 指数分布 EM算法 R软件
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡国梁 徐伟卿 赵树
文章讨论了无失效数据在指数分布场合下的失效概率pi。利用分级Bayes方法,在无失效数据情形下,引进失效信息后,分析了无失效数据在指数分布场合下的失效概率pi,给出了失效概率pi的分级Bayes估计和可靠性参数估计。通过实例说明了分级Bayes方法对指数分布场合下可靠度估计的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张莉
基于指数分布下的分组数据,文章研究了步加试验中参数的近似极大似然估计方法,最后通过蒙特卡罗模拟,说明方法是可行且有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐玉娜 施瑞 王炳兴
文章利用逆矩法估计广义指数分布的未知参数,并与最大似然估计作了模拟比较,模拟结果表明逆矩估计量更好。同时,我们也给出了构造尺度参数区间估计的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈希镇 杜江
文章对在指数分布族中,在给定容忍区间时改进了置信水平和在给定置信水平时对容忍区间进行了改进;并通过计算机模拟,将改进前和改进后的结果进行了比较。
关键词：
容忍区间 指数分布族 容忍上限 容忍下限
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨艳秋 宋立新
对于指数分布,文章利用样本的部分顺序统计量构造了一种枢轴量。求出精确的抽样分布,并研究了Fisher信息量,进而可以进行参数的区间估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁守成
假定产品寿命服从双参数指数分布,在无替换定数截尾寿命试验场合下通过分布的Edgeworth展开和对应分位数的Cornish-Fisher展开方法得到了两独立产品平均寿命比率的渐进分布及置信区间。经过分析,所给出的置信区间不仅适用于大样本的情况,而且在小样本的条件下同样令人满意。
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁守成
假定产品寿命服从双参数指数分布,在无替换定数截尾寿命试验场合下通过分布的Edgeworth展开和对应分位数的Cornish-Fisher展开方法得到了两独立产品平均寿命比率的渐进分布及置信区间。经过分析,所给出的置信区间不仅适用于大样本的情况,而且在小样本的条件下同样令人满意。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程绩 李云飞
文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数置信区间构造的枢轴量可以抵抗样本中异常数据的干扰,具有一定程度的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
翟艳敏
文章对双参数指数分布场合下的无失效数据,讨论了当位置参数已知和未知时,可靠性参数的置信限;并结合实际问题进行了计算。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐天群 陈跃鹏 徐天河 刘焕彬
假设产品的寿命服从指数分布,在无失效数据情形,文章给出了当失效率λ的先验分布的核为e-bλ(0<λ<λ0)时,超参数b取2种先验分布时失效率的E-Bayes(Expected-Bayes)估计和多层Bayes估计。最后对实际数据进行了计算,并分析了超参数的先验分布对失效率和可靠度估计的影响及E-Bayes估计和多层Bayes估计之间的关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程绩 李云飞
文章讨论了双参数指数分布参数基于不完全数据情况下的置信区间的构造问题。针对门限参数和尺度参数,分别给出了用于构造置信区间的枢轴量,讨论了门限参数的枢轴量以及尺度参数的枢轴量的精确分布,得到了相应的置信区间。针对尺度参数置信区间构造的枢轴量可以抵抗样本中异常数据的干扰,具有一定程度的稳健性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王纯杰 林珊屹 李群 张倩倩
在广义指数分布下,当数据为右删失情况时,文章探讨了影响它的协变量是如何对删失变量产生影响的情况下建立的参数回归模型问题,并且给出参数的极大似然估计。利用蒙特卡罗模拟说明了参数估计方法的有效性,并且将此方法应用到髓移植治疗急性白血病的临床试验中。
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