搜索文献-EPS

年份: 2024(9441); 2023(13526); 2022(11518); 2021(10782); 2020(9220); 2019(21188); 2018(21113); 2017(39960); 2016(21972); 2015(25061); 2014(25200); 2013(24434); 2012(22466); 2011(20131); 2010(19789); 2009(18061); 2008(17605); 2007(15594); 2006(13007); 2005(11266)

作者: 王(62165); 张(52460); 李(51923); 刘(49573); 陈(32873); 杨(25202); 晓(23984); 赵(20634); 周(19851); 华(18352); 吴(17879); 文(17486); 林(16630); 伟(16250); 明(16184); 丽(16134); 志(15951); 孙(15458); 徐(15113); 黄(14883); 玉(12848); 军(12739); 平(12718); 朱(12085); 郭(11813); 红(11570); 胡(11558); 建(11465); 云(10531); 春(10520)

学科: 济(88643); 经济(88543); 管理(60293); 业(54865); 企(44075); 企业(44075); 方法(41660); 数学(37253); 数学方法(36774); 农(24453); 中国(22207); 财(22079); 地方(21547); 学(18384); 业经(18069); 农业(16209); 制(16175); 理论(15132); 贸(15024); 贸易(15021); 易(14513); 务(13775); 财务(13719); 财务管理(13682); 和(13399); 环境(13139); 企业财务(12842); 技术(12648); 银(12564); 银行(12528)

机构: 学院(304552); 大学(302824); 济(118803); 管理(116932); 经济(116075); 理学(101238); 理学院(100077); 研究(99062); 管理学(98129); 管理学院(97554); 中国(74037); 京(63730); 科学(63328); 财(53604); 农(52497); 所(49370); 中心(47823); 业大(47592); 江(46286); 研究所(45263); 财经(43186); 农业(41502); 范(41200); 师范(40736); 经(39109); 北京(39067); 院(36822); 州(36686); 经济学(36084); 技术(35053)

基金: 项目(212361); 科学(166507); 研究(154953); 基金(151915); 家(132843); 国家(131740); 科学基金(112936); 社会(95850); 社会科(90685); 社会科学(90662); 省(85606); 基金项目(81161); 自然(73968); 教育(72764); 自然科(72215); 自然科学(72193); 划(71868); 自然科学基金(70868); 编号(64177); 资助(61687); 成果(51298); 重点(48314); 发(46291); 部(46261); 课题(44792); 创(44431); 创新(41571); 科研(41185); 大学(39564); 教育部(39308)

期刊: 济(124998); 经济(124998); 研究(81949); 中国(58636); 学报(49054); 农(46220); 科学(44249); 财(43197); 管理(40208); 大学(37133); 教育(36365); 学学(34883); 农业(31395); 技术(29678); 融(23524); 金融(23524); 业经(21577); 财经(20510); 经济研究(19510); 经(17635); 问题(17138); 业(17113); 版(15465); 资源(15207); 图书(15120); 统计(15026); 技术经济(14502); 科技(14081); 理论(13688); 策(13642)

全选本页取消本页

共检索到435312条记录

发布时间倒序

发布时间倒序
相关度优先

文献计量分析

结果分析(前20)
结果分析(前50)
结果分析(前100)
结果分析(前200)
结果分析(前500)

基于招聘文本实体挖掘的人才供需分析——以人工智能领域为例

[期刊] 图书情报工作 [作者] 袁毅陶鑫琪李瑾萱刘娅娴汪晓芸景香玉

[目的/意义]基于网络招聘文本和学科数据,提出“行业-岗位-知识-学科”的人才需求及供给分析框架,以人工智能领域为例进行挖掘与分析,同时对其他领域的人才供需分析也具有借鉴意义。[方法/过程]采集招聘网站中与人工智能相关的职位招聘公告,综合对比CRF、BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-CRF、BERT模型对招聘文本的实体抽取效果,并运用社会网络分析方法与学科数据进行关联分析。[结果/结论] BERT-BiLSTM-CRF实体抽取实验效果最佳,分别构建“行业-岗位”“岗位-知识”以及“知识-学科”3种关系网络,得到与人工智能领域联系最紧密的行业、岗位、知识及学科。该框架能充分地挖掘人才需求现状,并能较精准地将需求定位到人才培养的学科,对于国家发展战略以及高等院校人才培养计划的制订具有现实意义。

关键词：招聘实体人工智能供需分析人才培养深度学习

基于文本挖掘的中美技术差距分析——以空间技术领域为例

[期刊] 情报学报 [作者] 郭世杰陈芳韩涛王学昭王燕鹏吕璐成董璐

识别中外技术布局和性能差异,并针对我国关键核心技术所面临的风险进行监测预警。聚焦美国相关规章文件中技术产品的性能参数,设计基于性能参数定量对比的技术差距分析方法。分析相关文件的语义特征,构建面向文件语义要素的信息抽取方法和信息同步匹配方法。提出通过文献计量,识别应对技术差距的替代性研究单位、推荐合作机构的方法。在此基础上,以美国在空间科技领域的相关规章文件分析为例,开展实证分析。利用性能参数的挖掘对比,可以将美国相关规章文件中包含的技术产品与我国的技术水平对比结果分为4类:无差距、技术空白、技术布局差异、技术水平差距。

关键词：技术差距空间技术文本挖掘信息抽取

基于招聘数据挖掘的高职人才培养方案构建研究——以物流类专业为例

[期刊] 职教论坛 [作者] 孙学军齐俊景阚曲欣

人才培养方案是人才培养的基本大纲,传统的企业调研与问卷调查制定方法存在数据样本量小,主观因素偏重等弊端。基于招聘数据挖掘的人才培养方案制定,以大样本数据分析做基础,分析职业岗位需求类型存在的差异,通过结构化描述,将模糊的、宏观的人才职业能力需求具体化、可视化、精确化。以物流类人才培养方案制定为实验案例,以人才需求总图谱映射专业培养目标,以人才需求差异化分析对应服务面向,以人才能力结构需求确定课程体系,完成人才培养方案制定过程。

关键词：招聘数据高职教育培养方案物流人才

面向企业需求的情报学人才技能分析——基于招聘广告的挖掘与计量分析

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 丁洁兰刘清刘媛媛邓兰兰

以招聘广告为研究样本,用计量的方法分析了企业对情报学人才的需求情况,重点采用内容分析法从宏观和微观两个层次揭示企业对情报学人才专业技能的需求,并在此基础上分别探讨了情报学教育的定位以及现有情报学课程设置等问题。

关键词：情报学教育人才专业技能企业需求

基于专利IPC分类与文本信息的前沿技术演进分析——以人工智能领域为例

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 高楠彭鼎原傅俊英赵蕴华

文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段,通过多维尺度分析法结合K-means算法,以专利IPC号为基础,结合Pearson相关系数,对专利差异性矩阵进行专利技术聚类;对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价;综合孔多塞投票法和文本挖掘技术,进行前沿技术集群的命名与比较;引入时间维度,最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析,验证了方法的可行性和有效性,并最终得到近5年的10类前沿技术,包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。

关键词：前沿技术专利分析国际专利分类号 k-means算法多维尺度分析演化过程人工智能

让知识产生智慧——基于人工智能的文本挖掘与问答技术研究

[期刊] 情报学报 [作者] 温有奎温浩乔晓东

计算机硬件性能的提升和云计算技术的发展提高了科技文献信息检索的速度和多类型数据聚类问题,但检索的对象还不能直接进入文献内容的事实知识,因而难以实现智能化的科技文献大数据知识的问题快速回答和推荐服务功能,由此大数据环境下的科技文献信息浏览方式越来越增加了科技人员获取创新点知识的时间和负担。究其原因有两点,一是科技文献的数据模型是非结构化文本数据结构,二是传统的信息检索系统的数据库不支持非结构化的文本数据结构。这两点制约了科技文献大数据成果与用户问题智能化和自动化回答服务的发展。针对这一问题,本文提出基于科技文献大数据创新点成果的智能挖掘和知识服务研究,首先利用人工智能的思想对科技文献进行创新点成果挖掘,其次建立创新点成果语义知识库,最后建立基于语义知识库的智能推理机的问题答案服务系统,以此探索科技文献大数据服务的浏览模型向问题回答的智能化和自动化方向发展的研究方法。

关键词：人工智能文本挖掘智能问答语义推理

基于网络招聘文本挖掘的课程知识模型自动构建研究

[期刊] 图书情报工作 [作者] 俞琰陈磊赵乃瑄

[目的/意义]为帮助高校师生充分利用网络招聘信息,提出基于大数据量网络招聘文本挖掘的课程知识模型及其自动构建方法。[方法/过程]本文提出包含"岗位-课程-知识点"的三级课程知识模型,利用自然语言文本挖掘技术实现课程知识点模型的自动构建,并通过实验对其构建过程进行验证和分析。[结果/结论]实验结果表明本文提出的模型及方法具有高度的可行性与有效性,可为高校和学生提供教学和学习参考。

关键词：网络招聘文本课程知识模型文本挖掘

基于文本挖掘的专业人才技能需求分析——以电子商务专业为例

[期刊] 图书馆论坛 [作者] 詹川

回顾近年来人才技能需求分析的相关研究,设计一个从非结构化招聘大数据中快速智能挖掘专业技能需求的分析系统。以电子商务专业为例,分别构建了该分析系统中的电商岗位体系、电商技能指标体系和电商技能词典。再利用该分析系统对采集的66925条电商行业招聘信息进行文本挖掘,分析了电商各岗位的需求、技能整体需求和各个岗位特别需求的技能。通过对电商专业技能需求分析显示,该分析系统具有快速准确、扩展性强、适合非结构化大数据的特点。

关键词：文本挖掘技能需求分析非结构化大数据

基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析

[期刊] 科技进步与对策 [作者] 李树刚刘颖郑玲玲

对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广"感知人工智能+"模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。

关键词：感知人工智能专利挖掘技术融合技术创新

基于网络招聘信息文本挖掘的企业竞争力识别研究

[期刊] 管理评论 [作者] 钱明辉徐志轩王玉玺

企业在网络中公开发布的招聘信息为竞争情报分析提供了高价值的信息来源，通过分析企业招聘人才具体需求的相似程度，可以有效识别企业的潜在竞争对手。与此同时，企业招聘信息对求职者的吸引力也可以在一定程度上有效反映企业在市场上的竞争力。本文依托组织吸引力理论和文本挖掘方法，构建了基于网络招聘信息的企业竞争力分析模型，并利用互联网招聘平台的实际数据，验证了本文提出方法的有效性。本文的研究结果在有效识别企业潜在竞争对手的同时，还可以直观地呈现企业相对竞争力的强弱，为企业决策者提供可靠的支持。

关键词：招聘信息企业竞争力竞争情报

基于智能文本挖掘的技术水平预测研究——以声呐技术为例

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 郭世杰董璐孙蒙鸽刘细文韩涛

[目的/意义]从开源文献中挖掘关于未来技术水平预测的观点信息，为我国前瞻预判科技风险、吸收利用国外技术专家智慧提供支撑。[方法/过程]设计“未来时间戳”词典，结合该词典和技术领域关键词，制定包含未来技术水平预测信息的文献检索策略。利用搜索引擎和学术文献检索平台获取文献全文，或批量下载文献关键字段信息（标题、摘要、关键词等）。利用模式匹配方法和“技术性能三元组”智能文本挖掘软件，从文献中抽取“未来时间戳”+“技术性能三元组”，并对不同国家、机构的预测结果进行总结归纳。[结果/结论]经过开展声呐技术领域未来技术水平预测实证分析，认为基于文本智能挖掘方法开展技术水平预测是可行的，且相对于趋势外推法、专家咨询法等具有结论权威、可靠、能够利用竞争对手国家专家智慧等优势。[局限]受限于文献全文的可获得性等因素，人工判读工作仍必不可少；在此基础上还可以进一步开展中外未来技术水平对比、技术威胁识别等研究工作。

关键词：技术水平技术预测智能文本挖掘技术性能三元组

基于文本挖掘的领域本体学习模型研究

[期刊] 图书情报工作 [作者] 唐涛

将领域本体学习的任务与中文文本挖掘技术相结合,构建基于文本挖掘的中文领域本体学习模型,从领域文本库构建、领域概念学习、概念间关系学习、本体表示和本体评价五个方面研究该模型各个模块的实现方法和技术。

关键词：文本挖掘领域本体本体学习

基于领域本体实现Web文本挖掘研究

[期刊] 图书情报工作 [作者] 阮光册

为弥补改进传统Web文本挖掘方法缺乏对文本语义理解的不足,采用本体与Web文本挖掘相结合的方法,探讨基于领域本体的Web文本挖掘方法。首先创建Web文本的本体结构,然后引入领域本体"概念-概念"相似度矩阵,并就概念间关系识别进行描述,最后给出Web文本挖掘的实现方法,发现Web文本信息的内涵。实验中以网络媒体报道为例,通过文本挖掘得出相关结论。

关键词：本体 Web文本挖掘领域本体

基于信息可视化的文本挖掘研究领域前沿与演化分析

[期刊] 图书情报工作 [作者] 刘春艳

以Web of Science数据平台的SCI和SSCI数据库为数据源,下载文本挖掘研究领域的文献全纪录数据,利用CitespaceⅡ信息可视化软件,对1998—2009年间文本挖掘领域研究的文献数据进行统计和可视化分析。确定了作为文本挖掘领域研究基础的经典文献、关键文献,明确了文本挖掘领域学科研究的前沿热点。

关键词：文本挖掘信息可视化 Citespace Ⅱ Web of Science

基于多文本分析的领域关键技术问题挖掘方法研究

[期刊] 情报理论与实践 [作者] 伊惠芳刘细文龙艺璇

[目的/意义]关键技术问题研究对于辅助各创新主体把握创新突破方向、攻克关键核心技术、推进技术创新具有重要意义。[方法/过程]针对目前技术关键问题挖掘领域识别样本、流程、方法上的不足，提出多文本分析的领域关键技术问题挖掘框架，以专利说明书技术背景为主，综述性论文结束语和技术需求文档为辅，从数据获取及转化、技术问题提取、技术问题主题识别、关键技术问题发现4个环节展开分析。[结果/结论]对石墨烯领域案例研究证明了多文本分析的领域关键技术问题识别框架的有效性；专利说明书技术背景、综述论文结束语与技术需求文档在挖掘技术问题上的表现、描述极性、结果上具有不同的解释力度，可互相佐证补充。

关键词：关键技术问题多文本分析机器学习主题模型

首页
下一页
尾页
第 页

文献操作() 导出元数据文献计量分析

全选

导出文件格式：WXtxt

作者：

删除

推荐搜索

基于文本挖掘的领域本体半自动构建方法研究——以教学设计学科领域本体建设为例基于领域自适应的无监督文本关键词提取模型——以“人工智能风险”领域文本为例北京市地方标准发展体系及领域挖掘研究——基于1906条标准的文本挖掘招聘面试中的行为挖掘技术基于Web文本挖掘的行业态势分析——以2011上海车展为例基于文本挖掘的在线旅游热词情报分析——以携程网为例基于微博的学科热点发现、追踪与分析——以数据挖掘领域为例就业市场对金融科技人才的需求——基于2448条招聘广告的文本分析国内外同一学科领域间的研究滞后性分析——以数据挖掘领域为例人工智能如何改变企业对劳动力的需求？——来自招聘平台大数据的分析