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[期刊] 中国科技论坛
[作者]
蔡大鹏 李梦洋 翟东升
高质量的专利技术研发工作对于提升企业竞争力、维护国家产业技术安全具有重要意义，但目前复杂多变的技术演化环境让企业难以辨别出具有未来发展前景的技术方向，无法开展有效的专利研发工作。现有专利技术研发方向优选的相关方法主要是以泛技术域为研究对象，难以为粒度更细的专利技术研发提供明确的方向落点，同时对技术演化的内禀性规律考虑尚不够充分，在技术与市场发展趋势的判断方面仍有完善空间。因此，本文引入技术演化信息，基于专利技术演化图谱呈示的演化结构重新构建专利统计分析框架，结合技术生命周期理论提出优势专利技术研发方向评估指标，在对技术演化规律充分利用的基础上将分析视角进一步聚焦专利技术，为其研发提供更为确切和科学的方向指引，并以中国非全氟化质子交换膜领域为例开展实证研究，验证本文所提方法的有效性，为该产业的专利研发提供指导建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张娴 曾荣强 李姝影 李嘉晖
[目的 /意义]有效融合专利引用网络中的多元关系，消除引用主观动机对技术关联真实性的影响，提高技术演化路径识别的客观性与准确性。[方法 /过程]将专利引用网络中的引用连接关系、主题关联关系、引用动机关系分别作为基础关系、增强关系和调节关系，提出一种多元关系融合的主路径识别方法，在此基础上构建基于多元关系融合的技术演化路径搜索模型，采用迭代局部搜索算法实现该模型的求解，并以石墨烯传感技术领域为例开展实证研究。[结果 /结论 ]对比实验证明本方法可以有效提高实证领域的技术演化路径识别效果。未来多元关系融合主路径研究深化方向是：发掘应用更多具有融合价值的主题关联类型；加强数据融合算法与模型的研究与验证。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李姝影 董坤 方曙 张娴 茹丽洁
［目的 ／意义］对专利技术组合的应用及识别方法研究进展进行梳理，总结现有研究成果，分析现存问题，针对筛选与推荐实用专利技术的需求提出可改进的思路和方向。［方法 ／过程］对专利技术组合进行概念界定，基于企业专利技术活动的需求归纳总结专利技术组合的应用方向；通过国内外文献调研对专利技术组合的识别方法进行分析评述。［结果 ／结论］已有面向转化运营专利技术组合识别的研究相对较少且分散，工作量巨大，不能满足实用技术筛选和推荐的需求。未来研究思路：不同应用范畴下的专利技术组合识别方法有待进一步拓展，有针对性地筛选与抽取技术关键词以及引入知识组织的方法将可能是有效提高组合识别效率的重要途径，促进专利技术组合．．．
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 吴佳琳 吴海婷
[目的/意义]专利文本是技术演化分析的可靠知识来源。利用领域多层本体和Sentence-BERT深度学习预训练模型可分别从词和句子两个角度挖掘多粒度深层文本语义信息，提升专利文本语义挖掘的全面性，进而提高技术演化路径识别的准确性。[方法/过程]以深度学习、基于本体的相似度计算及谱聚类算法等大数据和人工智能技术为基础，实现准确、高效、全面的技术演化路径智能识别。构建领域词典和领域本体，根据领域词典抽取专利摘要中的领域术语，根据领域本体中不同术语的最近共同祖先节点的深度，从词语级别计算专利摘要间的语义相似度；利用Sentence-BERT对专利摘要进行向量化表示，计算句子层面的语义相似度；结合两种相似度的计算结果构建相似度矩阵并进行谱聚类，根据谱聚类结果和专利时序特征识别技术演化路径。文章以光刻领域专利数据为例进行实证研究。[结果/结论]实验结果表明，谱聚类得到的技术类别划分结果的准确率、精确率、召回率和F1值的平均值均达到了85%以上，说明文章提出的基于专利文本多粒度深层语义的技术演化路径智能识别方法是有效的，其有助于科研人员、企业决策者和政府决策者探究技术发展历程，研判技术创新方向，推动关键技术研发。
[期刊] 情报科学
[作者]
杨仲基 王宏起 李玥
【目的/意义】产学研协同已经成为新兴产业重要的创新模式,针对产学研合作专利技术情报的研究旨在通过深入的技术挖掘,为新兴产业技术发展趋势分析与技术战略布局提供情报支持。【方法/过程】利用社会网络方法,构建IPC共现网络和区域-技术2模网络,设计产学研合作专利技术发展趋势分析框架,借助Ucinet及可视化工具Netdraw,以中国新能源汽车产业为例进行实证研究。【结果/结论】中国新能源汽车产学研合作的热点技术领域集中于充电装置、传动装置和制冷系统;电池及充电设备相关技术将成为未来新趋势;北京是新能源汽车技术研
关键词：
社会网络 产学研合作 专利分析 可视化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄鲁成 李晓宇 李晋
[目的/意义]技术机会是技术创新决策中的决定性因素，及时有效地识别技术机会对于企业确定研发布局和提升创新能力具有重要意义。为此，文章提出了一种基于专利的ABOD-RFM技术机会识别方法。[方法/过程]首先构建检索表达式下载目标领域的专利数据，并利用TF-IDF方法和LSA方法进行数据预处理；其次，利用ABOD异常点检测方法识别出具有潜在技术机会的异常专利；再次，通过改进的RFM专利市场价值评估体系对异常专利进行评估，最终确定目标领域的技术机会；最后以非药物类阿尔兹海默症技术为例进行实证分析。[结果/结论]实证结果表明，该方法能够快速有效地识别目标领域的技术机会，证明了其有效性和可行性。
[期刊] 情报杂志
[作者]
吴菲菲 陈肖微 黄鲁成 李睿毓 米兰
[目的/意义]基于技术演化路径识别方法研究的现状,提出一种基于语义相似度的有向有权网络技术多主题演化路径识别方法,有助于企业依据自身优势和目标定位,选择研发方向和实现路径。[方法/过程]利用文本挖掘中的主题模型将专利文本向量化,计算具有引用关系专利之间的主题相似度,构造有向有权网络,并利用JAVA编写的遍历算法识别出涵盖特定技术领域的多主题演化路径,供企业把握领域内技术主题的发展变化。[结果/结论]以太阳能电池板为例的研究结果表明,该方法可以有效的识别出太阳能电池板技术围绕五个主题在不断演进的路径。与传统
[期刊] 中国软科学
[作者]
毛昊
日本在我国拥有大量的知识资产。目前,日本已经成为在我国拥有专利数量最的国外来华国家。本文主要针对日本在华专利申请基本状况,特别是这些专利申请所涉及的技术结构及技术比较优势等方面展开深入分析,以了解不同技术领域内日本在我国的专利布局态势,以及中日两国技术差异程度,从而为我国政府和企业制定相关政策,寻求与日本企业间开展互利双赢的技术交流与合作提供依据。
关键词：
发明专利 职务发明 比较优势 技术结构
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈亮 张志强
基于专利中术语共现关系,采用同质块建模方法对连续时间段术语共现网络的变化情况进行聚类,以识别技术演化过程中的新兴技术系统构成,并且以硬盘驱动器领域磁头技术为例进行实证分析。实证结果表明,该方法能够对技术系统构成进行有效识别。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
王晓丽 张晓丽 周国民
为建立果树花期树种识别的有效模型,利用ASD Field Spec 3全波段便携式光谱分析仪采集了4种果树花期花的光谱数据。利用剔除异常光谱、5点移动平滑等技术对4种果树花期花的光谱反射率进行预处理,使用连续投影算法(SPA)进行有效波长选取并获得7个波长下的反射光谱,同时增加了590 nm和720 nm处2个波形差异大的光谱,与归一化植被指数(INDV)和比值植被指数(IRV)共11个特征波段作为分类建模数据,建立了偏最小二乘判别分析(PLS-DA),正交偏最小二乘判别分析(O-PL-DA)和基于误差反
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈祥 冯佳 穆晓敏 王桐 车宏鑫 吴可凡 王伟
[目的/意义]分析核心专利的特点与技术发展的内在逻辑规律，尝试以技术知识扩散理论解释并构建领域核心专利识别模型，从技术发展的角度完善专利价值评价与核心专利识别的方法。[方法/过程]以技术发展规律为基础，构建专利进化模型，并以此构建专利技术知识扩散视角下领域核心专利识别模型，选取疫苗制备技术领域进行实证研究。[结果/结论]依据模型识别出的专利既包含了大量的高被引专利，也包含了虽然直接被引频词不高但却具备基础性质的部分重要专利，核心专利的分布存在“双峰”分布特点。实验证明从技术知识扩散视角构建的领域核心专利识别模型是可行且有效的。[局限]外部因素对技术发展的影响以及更长引证链中专利技术知识前后的一致性均有待进一步研究。
[期刊] 现代情报
[作者]
廖列法 勒孚刚
[目的 /意义]运用概率主题模型全面研究专利文献主题演化,分析专利技术发展过程及趋势。[方法/过程]LDA模型按时间窗口对专利文本建模,困惑度确定最优主题数,按专利文本结构特性提取主题向量,采用JS散度度量主题之间的关联,引入IPC分类号度量技术主题强度,最后实现主题强度、主题内容和技术主题强度3方面的演化研究。[结果 /结论]实验结果表明:该方法能够深入挖掘专利文献的主题,可以较好地分析专利技术随时间的演化规律,帮助相关从业人员了解专利技术的演化过程及趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐峰 冷伏海
专利信息分析方法在揭示专利技术信息方面已取得许多研究成果,形态分析是一种面向未来的系统分析方法,专利技术形态分析方法可以综合这两种方法的优点,为面向未来的技术分析提供一个重要研究方向。对专利技术形态分析的核心方法与研究进展进行系统介绍,并对该方法目前有待研究的问题及其解决思路以及未来的应用进行分析。
关键词：
专利信息 形态分析 文本挖掘
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨艳萍 董瑜 韩涛
［目的／意义］基于专利共被引聚类和专利组合分析构建关键技术识别分析框架，可为产业、企业决策和规划提供参考依据。［方法／过程］首先通过专利共被引聚类获得若干个聚类簇；再通过领域专家对聚类簇进行判读和命名；最后从专利活动和专利质量两个维度对聚类簇进行专利组合分析，其中专利申请数量和被引频次均较高的专利簇即为关键技术。［结果／结论］与已有方法比较研究表明，本方法不仅可以有效识别产业关键技术，还能在中观的产业层面揭示出切合实际需求的技术方向，也可为企业根据自身需求制定不同的技术发展战略提供指导。
关键词：
共被引聚类 专利组合分析 产业关键技术
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王雅兰 王成军 孙笑明 向锐 冯涛
基于专利数据构建的发明人合作网络有助于分析发明人中间人角色，揭示发明人创新合作规律，对于企业研发人才管理和知识管理具有重要指导意义。群体划分是中间人角色划分的一个关键步骤，以往文献大多基于网络结构或者给定网络边界进行群体划分，忽视了专利发明人的知识交流环境和特征。鉴于此，基于专利技术关联度，利用专利著录项中的IPC分类号信息判断企业发明人所属技术知识领域，再以技术知识领域为边界设计一套算法，将发明人归入互斥子群，最终对中间人角色进行高效划分，寒武纪公司数据验证了中间人角色划分算法具有较高的准确性和有效性。
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