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[期刊] 工业工程与管理  [作者] 王林  白思俊  尚震  宋洁  
研究了兼顾组织战略与项目目标协同特性的项目组合选择问题,提出以项目战略贡献相似度为组合构建依据、以组合战略贡献度为排序依据的新思路。将战略分解为战略需求指标,评价项目的战略贡献度;考虑决策信息的不确定性,引入扰动模糊理论,结合管理学含义提出扰动隶属区间数值化公式、项目战略贡献相似度的计算方法,构建不确定环境下的项目组合选择模型。针对模型提出了改进EM算法进行求解,用示例验证了方法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 王林  白思俊  尚震  宋洁  
研究了兼顾组织战略与项目目标协同特性的项目组合选择问题,提出以项目战略贡献相似度为组合构建依据、以组合战略贡献度为排序依据的新思路。将战略分解为战略需求指标,评价项目的战略贡献度;考虑决策信息的不确定性,引入扰动模糊理论,结合管理学含义提出扰动隶属区间数值化公式、项目战略贡献相似度的计算方法,构建不确定环境下的项目组合选择模型。针对模型提出了改进EM算法进行求解,用示例验证了方法的有效性。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 陈青兰  林冠华  魏秋建  
项目组合的选定与企业经营息息相关,然而传统的选择方法存在许多限制。本文应用模糊理论建构一个项目组合的决策模型,模型中纳入了成本、利润及风险等3个决策因子,探讨在资源有限的情况下项目成本及获利的交互影响关系,并利用模糊归属函数建构一个数学规划模型。为了验证模型的有效性,用此模型与传统模型进行求解比较,证实了所提出模型的实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨有志  
文章结合项目群管理思想,提出了基于模糊聚类分析的评价模型,运用模糊分析和模糊聚类进行多项目评价研究,并给出算例。结果表明,模糊聚类分析对企业项目群的分类是科学的、有效的。
[期刊] 建筑经济  [作者] 郜建人  姜红  孟卫军  
房地产企业在市场拓展过程中经常面临项目组合选择问题,这些项目本身存在不确定性同时又相互影响。通过分析项目间的三种相互影响关系,引进模糊数基本理论处理不确定性,集成模糊数和数据包络分析法,构建了基于模糊DEA(F-DEA)方法的房地产项目组合选择评价模型。最后,通过算例对项目组合选择评价F-DEA模型进行求解,说明该模型能帮助决策者做出较优的项目组合选择。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 王辉  
文章采用模糊聚类分析的方法,根据相关的指标对多家供应商进行了聚类分析。通过选择最优基准序列并计算关联度的方法,得到了各供应商的优劣排序。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 廖媛红  
项目是通过一次性的任务来完成独特性的产品或者服务。项目团队是由一群来自不同部门、有着不同的背景和知识结构的人员组成的,形成团队后他们共同工作并交换信息,项目团队的组建过程非常复杂。本文将项目团队组建过程分为团队结构设计和成员选择两部分,进而开发了一种基于模糊聚类和灰色决策方法进行团队结构设计和成员选择,最终组建起项目团队。首先,通过分析顾客需求和项目特征建立起需求-特征矩阵,运用模糊聚类方法得到项目团队的结构;然后将有效的团队结构与项目人力资源相结合,运用灰色关联方法进行成员选择,最终组建有效地项目团队。
[期刊] 物流技术  [作者] 张晓林  
在分析设计供应商选择评价的指标体系的基础上,运用FAHP方法确定系统指标权重,通过动态模糊聚类对供应商进行评价选择,并对供应商的选择进行了实例分析。
[期刊] 物流技术  [作者] 费小燕  
以佛山产业转移为背景,通过模糊聚类分析为产业总部基地物流企业在建设战略联盟、选择合适的战略联盟伙伴尽快形成物流战略联盟提供决策依据,为加快当地产业转移,实现产业转移效益提升提供相应的物流配套服务。
[期刊] 物流技术  [作者] 黄佑军  
从商业银行的视角,研究了供应链金融的核心企业选择问题,并介绍了如何运用模糊聚类方法对核心企业进行选择,最后比较分析了我国商业银行的供应链金融产品及其核心企业的选择特征。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 尹梅  周国雄  
针对烟草化学成分与烟草品质之间难以建立确定的数学模型的问题,提出了一种基于改进模糊聚类的烟草品质评价方法。该方法以烟叶样品的化学成分的差异性为依据,以模型分类结果与专家评吸结果的一致性为目标,利用模拟退火算法对现有的模糊聚类算法进行优化改进,建立基分类器;在此基础上,利用AdA Boost将基分类器对于不同样本集的多个分类结果进行集成,形成最终的烟草品质评价模型。以130组烟叶作为烟草样本,测定了各烟叶样品中总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾、氯离子、蛋白质7种化学成分含量,并采用改进的模糊聚类方法与神经网络算法、模糊聚类算法进行对比试验,该方法的误检率为6.7%,具有提升小样本数据的辨识能力,...
[期刊] 统计与决策  [作者] 薛颖  沙秀艳  
目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 王丹竹  郎茂祥  
物流服务产品概念的提出是"服务产品化"理念在物流服务领域的一次成功应用,是推动企业物流服务标准化、科学化发展的有效途径。本文采用模糊聚类方法,将物流服务产品的作业环节作为聚类对象,以样本间的内聚度最高、聚类间的耦合度最小、模块划分稳定性最强为目标,建立了基于改进模糊C均值聚类的物流服务产品模块划分模型,并设计了用于模型求解的免疫算法,最后应用Matlab软件对模型进行仿真求解。仿真结果说明,模块化设计方法在物流服务产品设计中应用简单,实用性强,求解结果科学合理;同时,该方法具有较好的通用性,亦可用于其他服务产品的模块化设计研究。
[期刊] 统计与决策  [作者] 薛颖  沙秀艳  
目前研究的模糊C均值聚类算法(FCM)面临的最重要问题是初始值随机选取,导致其容易陷入局部最优,同时影响运算速度。而灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对初始值的选取也没有合理有效的方案。针对以上问题,文章提出坐标密度法,确定初始聚类中心,对FCM算法进行改进;接着提出运用改进的FCM求取GM(1,1)中数据的聚类中心,并把聚类中心作为初始值的方法;通过与已知算法进行比较验证了其可行性和有效性。
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