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[期刊] 统计与决策
[作者]
詹棠森 荣喜民
文章通过研究几类灰色模型,提出Newton-cotes GM(1,N)数值算法,通过实例分析,Newton-cotes GM(1,N)模型比其他几类GM(1,N)模型预测精度高。为了克服这种灰色建模算法不能更改参数的缺点,提出了基于扰动因子改进的灰色模型;通过扰动因子的数值变化对参数的影响,达到改变特征因素的最优预测值;依据平均相对误差指标,对预测的结果进行误差分析和比较,得到新算法的拟合精度比原有算法的拟合精度有明显的改进。
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲁亚运 原峰 谭枝登
滞后效应普遍存在于社会经济系统中,针对常规的灰色控制模型没有考虑时滞效应的问题,文章在已有的时滞MGM(1N)模型和时间序列模型基础之上,构建时滞GM(1N)模型,给出疏系数模型形式。利用灰色关联度和平均相对误差绝对值来确定时滞模型的阶数,基于最小二乘法进行参数辨识,研究了该模型的预测等问题,并运用疏系数时滞GM(1N)模型分析海洋科研课题数对海洋经济增长的影响。实证分析结果说明了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓海云 周莹 刘辉 程碧辉 张同全
文章研究了我国农村居民总消费价格指数与各类消费价格指数的相关性。首先利用SPSS统计软件对总消费与各分类价格指数进行多元线性回归分析,应用Stepwise(逐步回归)方法建立MLR模型,其次,在此基础上建立总消费价格指数与相关消费价格指数的灰色系统模型。同时,对比分析了两模型的实效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
段婕 林伟
本文应用灰色系统理论分析方法,建立了社会保障水平动态GM(1,N)预测模型,并利用它对我国社会保障水平进行实证分析,预测社会保障水平与各经济变量之间的动态变化关系。该模型解决了由于控制变量变化对水平控制的问题,其解析能力和实用性可为预测社会保障水平未来发展和政策调整提供参考依据。
关键词：
社会保障水平 因素 模型 灰色系统
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丰效
文章根据灰色模型建模特点,对原始数据利用反向变换生成新数据序列,建立了GM(1,1)预测模型;GM(1,1)模型中的背景值和初值对模型的预测精度均有影响,进而以平均相对误差达到最小为准则,提出了基于遗传算法求解最佳背景值和最佳初值修正项的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖利哲 王学娟
文章从GM(1,1)建模机理及背景值形成过程出发,分析出对于具有明显指数规律的一次累加生成序列,GM(1,1)有时会出现预测误差较大的情况,并得出背景值的构造方法是造成这种误差的重要原因之一。利用拉格朗日插值函数和变步长梯形算法对背景值进行优化,通过对变步长梯形算法中步长大小的变化,形成了一种新的背景值构造方法,可使由背景值构成的误差降低。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
何剑宇
为了提高灰色预测模型GM(1,1)在复杂系统模型中的预测精度,从原始数据和预测值两个方面对灰色GM(1,1)模型进行改进。根据原始数据的信息特点对模型作补充定义;预测值改进则利用背景值重构和粒子群优化算法对传统GM(1,1)模型的预测值进行改进,求出最佳预测值。结果表明:改进GM(1,1)模型的平均残差和相对残差都远远小于传统模型,其预测效能和可信度都有大幅提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江艺羡 张岐山
重要点分段法主要利用局部极值点进行划分,可以将时间序列分割成若干个相对较短但不重叠的子序列。该方法在进行序列划分时,能够既保留全局特征,又保持局部性质,是时间序列分段常用的方法之一。文章采用重要点分割法将序列分割成子序列,之后采用灰色GM(1,1)模型对各个子序列进行拟合。实验证明,基于灰色GM(1,1)模型与重要点的时间序列分段算法能够以更少的拟合误差,实现序列的压缩。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江艺羡 张岐山
重要点分段法主要利用局部极值点进行划分,可以将时间序列分割成若干个相对较短但不重叠的子序列。该方法在进行序列划分时,能够既保留全局特征,又保持局部性质,是时间序列分段常用的方法之一。文章采用重要点分割法将序列分割成子序列,之后采用灰色GM(1,1)模型对各个子序列进行拟合。实验证明,基于灰色GM(1,1)模型与重要点的时间序列分段算法能够以更少的拟合误差,实现序列的压缩。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王洁方 田晨萌
采样频率不同、间距不等的混频数据背景下，考虑时滞是系统要素间因果作用的常见现象，提出含时滞参数的混频GM(1，N)建模方法。根据时滞特征不同，将模型划分为两类：同步推移型时滞GM(1，N)模型和累积型时滞GM(1，N)模型。同步推移型用于表征时滞长度固定但起始时间不确定、具有管道延迟性质的时滞关系。累积型用于表征时滞长度不确定、因果效应逐步叠加的时滞关系。将指数Almon函数作为时滞分布函数，该函数可完全由数据驱动生成递增、递减、S型、U型、钟型等多种形态，有助于挖掘混频数据中的时滞信息。数值分析的结果验证了模型的有效性。模型对于存在低频小样本数据的混频时滞系统具有很强的适用性。
关键词：
混频数据 GM(1，N) 时滞
[期刊] 技术经济
[作者]
赵卓 孙燕东 曾晖
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
张高锋 姜国辉 付永锋 沈冰 黄领梅 张晓伟
对灰色多变量自记忆模型进行了尝试性研究,首次将系统的影响因素在建模时加以考虑,给出了建立灰色GM(1,N)自记忆模型的方法。在此基础上结合新疆和田绿洲月蒸发能力实测资料,建立了灰色GM(1,2)自记忆模型,取得了理想的预测效果。结果表明,建立的多因素影响的灰色自记忆模型有着可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹方平
在对以为初始条件的GM模型分析的基础之上,初值的选取对模型的精度有着重要的影响。文章在分析了GM(1,1)模型的预测精度之后,提出了一种修正初值法来提高模型的精度,对以为初始条件的GM模型进行了改进,使所建的模型的精度大为提高,最后通过具体的实例验证了模型的实用性与可靠性。
关键词：
灰色GM模型 预测精度 初始条件 序列
[期刊] 统计与决策
[作者]
付中华 郑榕娇
文章针对时滞效应特点,引入灰色时滞关联分析方法对多维灰模型GM(1,N)进行改进,建立了时滞多变量GM(1,N)协调度模型。将新模型应用于我国科技与经济发展的协调度评价中,通过灰色时滞关联分析方法确定经济增长相对于科技进步的滞后期,采用偏差最大化客观赋权法确定经济与科技指标权重和综合水平函数,建立科技-经济系统的时滞多变量GM(1,N)协调度模型,估计模型的发展系数和灰作用量,并从数量协调和结构协调两个角度定量分析研究我国科技进步与经济增长协调发展程度。实例分析表明时滞多变量GM(1,N)协调度模型能更好地反映科技进步与经济增长的协调程度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李丽 李西灿
为提高GM(1,1)模型的精度,文章定义了背景值系数序列,给出一种GM(1,1)灰微分方程的解的表达式;然后给出求解准光滑数列的最佳背景值系数序列和平移量的优化算法;将提出的GM(1,1)模型优化算法应用于中国R&D经费支出的预测。结果表明,优化数列的背景值系数序列和平移量可获得较高的模型精度。应用实例说明本文给出的GM(1,1)模型优化算法是有效的。
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