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[期刊] 图书情报知识
[作者]
陆泉 江超 陈静
[目的/意义]电子病历大数据作为主要的医疗健康大数据,具有较高的研究与应用价值,但其多源异构特性阻碍了其有效利用,需要针对性研究其组织问题。[研究设计/方法]本研究从电子病历大数据与疾病知识体系的联系出发,提出了一个基于扩展疾病本体的电子病历大数据组织模型框架,通过多源知识聚合进行疾病本体知识体系扩展,进而基于扩展后的疾病本体知识体系进行电子病历大数据映射,实现了电子病历大数据的知识描述与组织。[结论/发现]利用维基百科与MIMIC数据集进行了实验验证,实验表明模型框架与方法行之有效。[创新/价值]本研究可以有效支持多源异构电子病历大数据的知识组织与多样化的精准数据访问,拓展了医疗健康大数据的组织与利用途径,有助于提升医疗健康大数据利用率。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
方俊 韦克俭
疾病费用(Cost of Illness)是由于疾病、残疾、死亡而导致的直接与间接的社会经济损耗。疾病费用研究(Cost of IllnesStudies)是通过对疾病费用的估价,确定疾病对社会经济的影响程度。一、直接费用(Direct Costs)是社会在疾病预防、诊断、治疗、康复
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
魏星 胡德华 易敏寒 朱启贞 朱文婕
【目的】在海量文献中,挖掘并预测生物医学实体之间的新关联,构建关联网络。【方法】提出一种基于数据立方体的新方法挖掘疾病–基因–药物间关联,以糖尿病为例,构建关联网络,并使用关联规则量化实体关联程度。【结果】由糖尿病相关疾病(14种)、基因(23种)和药物(24种)构建三个1-D方体、三个2-D方体及其关联网络和一个3-D方体关联网络,共计存在411种关联,同时得到8个关联子网。【局限】数据预处理存在主观性,可能会对挖掘结果产生影响。【结论】算法性能优于其他同类算法,能够为糖尿病精准医疗提供更好的新研究思路
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
魏星1,2 胡德华1 易敏寒1 朱启贞1 朱文婕2
【目的】在海量文献中,挖掘并预测生物医学实体之间的新关联,构建关联网络。【方法】提出一种基于数据立方体的新方法挖掘疾病-基因-药物间关联,以糖尿病为例,构建关联网络,并使用关联规则量化实体关联程度。【结果】由糖尿病相关疾病(14种)、基因(23种)和药物(34种)构建三个1-D方体、三个2-D方体及其关联网络和一个3-D方体关联网络,共计存在411种关联,同时得到8个关联子网。【局限】数据预处理存在主观性,可能会对挖掘结果产生影响。【结论】算法性能优于其他同类算法,能够为糖尿病精准医疗提供更好的新研究思路
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐坤 蔚晓慧 毕强
［目的／意义］数据驱动的科研时代，科学数据的重要性越来越高，有效组织科学数据，便于科学数据被科研人员复用和利用计算机进行二次开发，对科学研究具有重要意义。［方法／过程］利用专家调查法确定科学数据本体的概念、属性和描述科学数据的元数据模型，在领域专家的参与下构建科学数据本体，将科学数据组织于一个由相关概念组成的知识环境中。［结果／结论］利用数据本体组织科学数据，使科学数据在内容上更加丰富，在表现形式上更易于被计算机所理解，通过对构建基于数据本体的检索实证表明其检索结果能够利用推理功能提高检全率，并便于以可视化的形式展示检索结果。
关键词：
科学数据 数据组织 本体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
徐坤 蔚晓慧 毕强
[目的/意义]数据驱动的科研时代,科学数据的重要性越来越高,有效组织科学数据,便于科学数据被科研人员复用和利用计算机进行二次开发,对科学研究具有重要意义。[方法/过程]利用专家调查法确定科学数据本体的概念、属性和描述科学数据的元数据模型,在领域专家的参与下构建科学数据本体,将科学数据组织于一个由相关概念组成的知识环境中。[结果/结论]利用数据本体组织科学数据,使科学数据在内容上更加丰富,在表现形式上更易于被计算机所理解,通过对构建基于数据本体的检索实证表明其检索结果能够利用推理功能提高检全率,并便于以可视化的形式展示检索结果。
关键词：
科学数据 数据组织 本体
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
陈金华 王小万
前人对疾病的费用已作了不少研究。常用费用——效益分析(CBA)、费用——效果分析(CEA),以及其它有关方法(如确立优先权Priority等)来研究疾病的费用。为了便于比较各种不同的研究,需要有统一的方法。以往由于研究的背景、所用的方法及资料来源不同,对同一疾病的两个研究可能出现明显的差异。因而不能比较他们的结果。为了说明这个问题,兹举例如下: Levine(1971)在美国对精神病的费用作了5个不同的研究,以便分析该病
[期刊] 城市发展研究
[作者]
陈婉珍 张中浩 何雪松
城市扩展是在自然、社会、经济等多种复合要素相互影响下的动态时空过程,对其进行精确模拟能够把握未来城市建设的发展形态,防止不合理的土地规划和政策带来一系列问题。提出在耦合元胞自动机和多智能体模型基础上,引入城市空间大数据并结合贝叶斯最大熵方法对多源数据进行融合来拓展数据来源。同时,综合利用模型模拟和遥感观测数据信息,基于数据同化方法优化模型参数,并减小和控制模型不确定性和累积误差,最终达到提高城市扩展模型模拟精度的目标。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
陈婉珍 张中浩 何雪松
城市扩展是在自然、社会、经济等多种复合要素相互影响下的动态时空过程,对其进行精确模拟能够把握未来城市建设的发展形态,防止不合理的土地规划和政策带来一系列问题。提出在耦合元胞自动机和多智能体模型基础上,引入城市空间大数据并结合贝叶斯最大熵方法对多源数据进行融合来拓展数据来源。同时,综合利用模型模拟和遥感观测数据信息,基于数据同化方法优化模型参数,并减小和控制模型不确定性和累积误差,最终达到提高城市扩展模型模拟精度的目标。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
付苓
[目的/意义]为了满足用户从大量数据中快速有效获取有价值信息的需求,提出一种遵循大数据特征的领域本体构建方法。[方法/过程]复用知识资源和从大数据获取知识相结合,提出了基于大数据的本体构建方法,为有效地构建领域本体提供了一个可扩展的解决方案。以养生领域为例,阐述提出的方法在构建大数据场景中养生领域本体的应用。[结果/结论]提出的方法可以更好地表示大数据知识,高效地管理大数据,有助于从各种数据源提取有价值的信息,为特定领域本体在大数据场景中的语义应用提供基础。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
熊金辉 杨勇 罗海燕 王淑彦 刘怡良
详细阐述了基于扩展SKOS模型的简单农业本体系统建设方法。应用主题相关度计算和改进Pagerank算法,设计开发了在线服务的搜索引擎系统,实现了带语义查询扩展。测试结果表明,应用该方法建立的搜索引擎获得了较好的网页相关度排名。
关键词：
SKOS模型 农业本体 语义搜索引擎
[期刊] 消费经济
[作者]
姜正和 陈震
本文利用中国综合社会调查的微观数据,分析疾病风险对居民消费的影响。结果表明中国居民消费存在显著的过度敏感性,而疾病风险带来的不确定性和信贷约束带来的流动性约束是这种过度敏感性的重要源泉。具体而言,疾病风险和信贷约束会降低居民的消费支出,尤其会降低购房等一次性支出金额较大的消费项目。虽然目前我国的基本医疗保障体系能够一定程度上缓解疾病风险给消费者带来的冲击,但是无法完全对冲疾病风险对消费者带来的影响。更重要的是,当前的医疗体系更多的是提供一种收入转移支付功能,而没有降低疾病给消费者带来的不确定性。另外,本文发现疾病风险对收入水平非常高或者非常低居民的消费水平没有影响。这是因为收入很高的居民能够用...
关键词：
疾病风险 不确定性 信贷约束 居民消费
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
刘秀颖 韦再华 雷海潮 韦潇 谢学勤 侯建林 庞星火
目的:计算2002年北京市糖尿病、冠心病、脑血管疾病、胃及十二指肠溃疡、慢性阻塞性呼吸系统疾病、肺炎、心肌梗塞、风湿性心脏病、肺源性心脏病、乳腺癌、肝癌、食管癌、肺癌、结肠与直肠癌、精神分裂症和骨折以及自杀等17种疾病的疾病负担,以评价疾病对社会及人群所致危害程度的大小。方法:采用伤残调整生命年(Disability-Adjusted Life Year,DALY)指标作为反映疾病负担的量化指标。结果:研究结果显示,在所计算分析的 17种疾病中,脑血管疾病、冠心病和心肌梗塞的疾病负担较为严重,且对于65．0岁以上老人的影响较为突出。糖尿病在女性人群中所造成的疾病负担(千人均4．22个DALY损失)占第四位,但在男性人群中,其所造成的疾病负担(千人均3．89个DALY损失)低于肺癌和骨折而位居第6位。骨折性损伤对社会经济和居民健康所造成的影响要较慢性阻塞性呼吸系统疾病高,尽管在死因顺位中,骨折造成死亡的排位要远较慢性阻塞性呼吸系统疾病低。骨折、肺癌等疾病对男性居民的疾病负担影响(千人均4．44个DALY损失)要大大高于女性人群(千人均1．66个DALY损失)。 2002年北京市居民由于自杀和精神分裂症所造成的疾病负担分别为12 450．34和6 761．73个DALY,且在0．0～20．0 岁的青少年人群组中所造成的疾病负担要远高于中青年和老年人群组。
关键词：
北京市 疾病负担 伤残调整生命年
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王若佳 赵常煜 王继民
[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源,本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务,对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表;然后对电子病历的字段进行分词,对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果;最后,以自动分词和人工标注结果为语料,实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究,并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果,选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示,AC自动机的效果最好,F值可达82%;实体识别结果表明,"检查"和"疾病"实体的识别效果最好,而"症状"的识别效果不太理想。
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