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[期刊] 统计与决策
[作者]
张斌 王海燕 韩之俊
在现代质量管理体系中,质量改进的目标是生产零缺陷,并使长期的过程均值接近目标值,过程方差接近零。然而,实际生产中常常遇到过程受控,但过程不满足短期规格限的现象。解决这类问题通常有两种方法:(1)设置经济规格限,并使生产满足顾客的要求;(2)选择最优的过程均值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
辛士波 李元生 李梅
传统过程能力指数基于总体质量特性值服从正态分布假设,而在生产领域中,总体质量特性值的取值往往仅局限于某个实数域区间,在该区间以外反映质量特性值的数据不可能出现。文章基于此背景,给出了分布中心与公差中心重合及不重合两种情况下双侧等截尾正态分布的过程能力指数的计算公式及参数估计方法,并给出了算例分析。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
金秋 刘少岗
针对常见的两种非正态分布——梯形分布和三角分布,研究线性不对称质量损失时其过程均值的优化问题,建立了梯形分布在五种不同情况下线性不对称质量损失的数学模型,基于以上模型给出了线性不对称质量损失时梯形分布最优过程均值的确定方法;研究三角分布在四种不同情况下线性不对称质量损失的数学模型,并给出了线性不对称质量损失时三角分布最优过程均值的确定方法。最后,用实例验证本过程均值优化模型的有效性。实例表明,应用线性不对称损失函数,适当的改变过程均值,可以有效地降低产品的质量损失,通过调整工艺过程将获得最佳经济效益。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐晓岭 王蓉华 顾蓓青
本文给出了小样本定数截尾场合下两参数威布尔分布和对数正态分布的拟合检验方法,该方法还适用于一般的位置-刻度参数族分布,论文还通过实际算例说明方法的可行性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
徐晓岭 王蓉华 顾蓓青
本文给出了小样本定数截尾场合下两参数威布尔分布和对数正态分布的拟合检验方法,该方法还适用于一般的位置-刻度参数族分布,论文还通过实际算例说明方法的可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张东云 王继霞
在可靠性统计的定时截尾寿命试验中,最后一个失效时间与定时截尾时刻之间的信息常被忽略,文章利用EM算法来处理这一问题,给出无失效数据下EM算法的Weibull分布的分布参数估计值,实际数据计算结果表明,在产品平均寿命的估计中取得了较高的可靠度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王志祥
文章研究了随机右截尾情形下指数分布的环境因子的参数估计,在两环境下样本容量相同的条件下,得到了指数分布的环境因子的最大似然估计与区间估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵永满
文章提出一种以威沙特分布为基础的二元控制图,用来同时监控过程均值向量和协方差矩阵。利用仿真技术,估计了控制图平均运行链长,结果显示,该控制图检测过程均值变异和方差增大两者同时发生的情况,以及检测只有过程方差增大的情况时,性能优于联合T2与||S控制图。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐凌云 朱宁 方爱秋 唐清干
文章在对称和非对称损失函数下研究指数-泊松分布参数的Bayes估计问题;基于广义无信息先验和定数截尾情形,给出了参数λ在三种不同损失函数下Bayes估计的精确表达式;最后运用Monte-Carlo随机模拟方法对估计进行比较。结果表明,加权平方损失下Bayes估计的精确度和稳健性较好,适合用来对参数λ进行统计推断。
[期刊] 统计与决策
[作者]
代莹 王蓉华 徐晓岭
文章介绍了在定时截尾样本场合下,Lindley分布参数的极大似然估计,并证明了其唯一性,进一步给出了求参数区间估计的方法,并通过随机模拟发现此方法是可行的。最后通过实例证明此方法的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘荣玄 朱先阳 朱少平
文章在逐步增加首失效截尾样本下,研究三参数Pareto分布族形状参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE),在对称平方损失函数下,讨论其Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.按照均方误差(MSE)准则,比较UMVUE与PEB估计的小样本性质,根据形状参数的风险,导出其Bayes估计与PEB估计的大样本性质,并获得它们的收敛速度o(n~-1).在相同或相近的可信水平下,分别研究参数在经典统计和Bayes统计中的区间估计,并利用数值模拟说明Bayes区间估计的精度高于经典统计区间估计.
[期刊] 统计与决策
[作者]
周洁 贺兴时 刘俊利
在双边定数截尾样本下,文章基于未知参数的先验分布为无信息先验和Gamma分布,分别考虑平方损失和LINEX损失,研究了Burr Ⅻ分布的参数和可靠性指标的Bayes估计,并运用随机模拟的方法对各种估计结果进行了分析比较,结果表明LINEX损失下,基于gamma先验分布,贝叶斯估计结果精度更高.
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
龙兵
在双边定时截尾样本下,用极大似然法求Pareto分布中形状参数的估计,由于似然方程较复杂,无法得到参数的显式表达式,但是可以证明极大似然估计是唯一存在的.由于EM算法是处理缺损数据的一种有效方法,因此利用该算法来求参数的估计问题.用EM算法得到了形状参数估计的迭代式,借助Louis遗失信息原则得到了估计的渐近方差,根据中心极限定理得到了形状参数的近似置信区间.随机模拟结果表明形状参数的EM估计收敛到其极大似然估计.实例给出了不同样本下参数的点估计和区间估计.
[期刊] 统计与决策
[作者]
张春雨 刘禄勤
文章研究定数截尾情形下Poisson-Lomax分布的Bayes估计。Poisson-Lomax分布是新近提出的一种具有良好应用前景的寿命分布,给出了该分布在不同损失函数下参数的Bayes估计,并通过数值模拟,对不同情形下Bayes估计和极大似然估计的效果进行了比较。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王金玉 刘军 李霞
开放式基金的巨额赎回量和大额赎回量的概念,将复合泊阿松分布和对数正态截尾分布理论运用在大额赎回量概率计算之中,得到了计算公式。由于开放式基金流动性风险主要来自于大额赎回量,因此使用截尾分布方法预测未来近期的大额赎回量更合适。推导出了对数正态分布下大额赎回量的期望计算公式。为基金管理人合理规避这种流动性风险提供了一种预测方法。
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