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[期刊] 管理现代化
[作者]
张臻 林盛 陈立芸
为进行全行业效率评价,用BCC模型将DMU分为有效和无效两类,用基于惩罚系数的DEA-DA模型得到效率值,结合非参数检验进行横向和纵向分析。对我国火力发电上市企业2007-2011年的分析结果显示:金融危机后运营效率没有明显提升,但各企业间的效率存在着差异。
关键词：
效率评价 DEA-DA 电力行业
[期刊] 工业技术经济
[作者]
杨印生 毕传文 于薇
本文运用DEA-DA模型评价了20家上市公司的主要经济指标,将20家上市公司分成了两组Group_1p和Group_2,并对其进行排序,区分优劣。这不仅使股票市场最大化的发挥优化资源配置的作用,而且有助于投资者降低投资的风险,也有利于证监会对股票市场的有力监督,使股票市场成为筹资者融资的场所,也是投资者获取回报的地方。
关键词：
DEA-DA模型 股票 上市公司 评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵雪红
为提高高校教师绩效考核的科学性和可行性,文章应用DEA-DA方法构建了一种新的绩效考核测评模型,通过对某高校6名教师进行考核分析,有效地降低了传统考核工作中不确定性,提高了评价分析的可靠性和有效性。
关键词：
DEA-DA 绩效考核 测评
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
严笑 文诗涵 邹航
为了解决杠杆点存在时,惩罚expectile回归和惩罚分位数回归失效问题,基于expectile回归和稳健双自适应惩罚权重回归估计方法,本文提出了一种稳健双自适应惩罚权重expectile回归估计方法。该方法可以在自变量和因变量都含有异常值时,实现稳健变量选择和异方差检测。对于提出的模型,本文首先利用MM算法构建替代惩罚函数的优控函数,随后用迭代加权最小二乘算法估计参数,惩罚参数通过最小化BIC准则获得。模拟和实证表明,当数据中存在杠杆点时,所提方法在变量选择和异方差检测效果上优于惩罚最小二乘方法和惩罚分位数回归方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邵作运 李秀霞
[目的 /意义]基于高维矩阵稀疏降维的思想,提出一种利用惩罚性矩阵分解(Penalized Matrix Decomposition,PMD)实现共词分析的新方法。[方法 /过程]以"学科服务"为研究主题,根据PMD算法原理,在Matlab环境下分别实现特征词的提取、特征词的软聚类以及聚类效果的可视化。[结果 /结论]与传统的共词分析方法对比,PMD算法在共词分析中具有独特的优势:提取的特征词比较全面,聚类数目便于确定,聚类结果易于理解。
[期刊] 教育研究
[作者]
傅维利
教育中恰当的惩罚对维护教育秩序和促进学生社会化具有不可替代的作用。教育中的惩罚与社会中的惩罚在目的、情感基础、种类和量度等方面存在着明显的差异。在教育中正确地使用惩罚首先要划清正义与权威角色、群体领域与个人领域、过错行为与糟糕结果、故意行为与非故意行为、非遵从行为与故意违规行为等的界线。在教育中执行惩罚要做好奠定情感基础、选择惩罚种类、控制惩罚量度等方面的工作。惩罚中应坚持慎罚、指向过错、及时与坚定、一视同仁、保持关爱等原则,还要从过错行为和过错动机的消减水平两个方面来评估惩罚使用的效果。
关键词：
惩罚 过错行为 奖惩规则
[期刊] 管理世界
[作者]
王文嘉 张屹山
本文基于2002~2012年的89家房地产A股上市公司财务数据进行了实证研究。研究结果印证了宏观调控政策影响股票投资价值的观点,识别出了对股票投资价值影响较大的财务指标。
关键词：
股票投资价值 房地产政策 DEA-DA
[期刊] 物流技术
[作者]
梁晨 穆东 江政强
车辆路径问题(VRP)在数学及物流领域具有重要的理论价值与实践意义,属于典型的NP-Hard难题。在深人分析VRP的基础上,考虑实际企业运作车辆路径规划中存在的相吸、排斥以及时间约束现象,构建了更符合企业实际运作的VRP数学模型。借助蚁群算法探讨了时间惩罚系数与模型求解效果之间的关系,并用MATLAB编程仿真。算例实验结果表明:模型的求解效果与惩罚系数正相关,当时间惩罚系数大于1时,模型的求解效果基本保持不变,并且模型的求解结果随着惩罚系数的增大而趋于稳定。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何培 姬永刚 姚越眉
文章将自适应Lasso变量选择方法扩展到变系数向量自回归模型(TVP-VAR)中。利用所提出方法对2005—2014年航空煤油价格与民航货邮与旅客周转量月度数据进行分析,并与其他四种方法进行了比较,结果显示:与常系数VAR模型相比,变系数VAR模型能够显著提高模型的拟合与预测精度。提出的自适应Lasso变系数模型一致优于Belmonte,Koop和Korobolis(2014)提出的Lasso变系数模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘莹丽 刘展 宋广雨
异常值检测方法研究是当今数据分析领域的一个热门问题。传统的基于模型的异常值检测方法，往往是先对模型中的参数进行估计，再检测异常值，但是异常值的存在会影响参数估计值，从而使得异常值检测结果不可靠。文章基于线性回归模型，引入异常值识别变量，提出线性均值漂移模型。在进行低维数据异常值检测时，对漂移项施加SCAD惩罚，利用坐标下降算法同时进行参数估计和异常值检测；在进行高维数据异常值检测时，对模型参数和异常值识别变量分别施加SCAD惩罚，利用坐标下降算法同时进行参数估计、变量选择和异常值检测。基于线性均值漂移模型，采用SCAD惩罚回归的思想设计坐标下降算法，消除了低维和高维数据中异常值的存在对参数估计带来的不利影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹玉茹 高洋洋
在回归问题中，惩罚特征即正则化是特征处理的常用方式。但在集成分类问题中，惩罚特征以改善训练效果的研究较少。文章提出一种基于GBDT模型训练的SHAP值对各样本特征惩罚加权，进而提升分类精度的集成模型；其中，对于测试样本的SHAP值估计，通过其与训练集的样本距离权重结合训练集的SHAP矩阵近似得到。实验结果表明：选择GBDT＿SHAP值惩罚特征后，模型的预测精度均有显著提升，验证了该算法的有效性。以GBDT＿SHAP＿GBDT模型为例，其在多组经典数据集上的分类效果良好，且在不平衡数据集上性能突出；若干组仿真实验表明，该方法能使模型快速达到较优且较为稳定的拟合效果，鲁棒性较强。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
王哲伟
在竞赛理论的研究中,惩罚机制相对于奖励机制来讲受到的关注比较少。本文通过拓展和分析一个经典竞赛模型(Moldovanu and Sela,2001)发现:在一个竞赛者可以自由选择参加与否的竞赛中,如果以最大化总业绩为目标,那么根本不应该引入任何惩罚;如果以最大化最优业绩为目标,那么一定量的惩罚是必须的。除了理论上的贡献以外,本文也结合模型结论对我国教育业及科研创新行业的现实状况进行分析并提出了相关的政策建议。
关键词：
惩罚设计 竞赛理论 中国教育 科研创新
[期刊] 现代管理科学
[作者]
肖智 陈能佳
DEA-DA模型是基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis)的判别分析(Discriminate Analysis,简称DA)方法。该方法通过DEA加性模型和DA结合,不仅可以给出判别函数。而且可以很好地解决判别分析中的"重叠"现象。文章以因"连续两年亏损或每股净资产低于股票面值"而被ST的公司作为危机公司来进行财务危机预警模型建模研究,实证结果表明,该模型的预测效果良好。
关键词：
DEA-DA模型 财务危机 预警模型
[期刊] 管理现代化
[作者]
江立成
惩罚是当前我国管理中重要的内容和手段，然而，长期以来由于缺乏对惩罚在管理中作用的专门研究，以致形成惩罚在管理中起“激励”作用的习惯认识。本文分析惩罚在管理中的行为控制作用，提出要正确认识、把握惩罚在管理中的作用，充分、有效地调动人们的积极性，促进我国社会主义建设事业的发展。
关键词：
惩罚 激励 积极性 行为主体 动机
[期刊] 统计与决策
[作者]
焦瑞强 赵联文 刘赪 任桃红
文章基于贝叶斯学习,将正则化方法从贝叶斯分析的角度展开,在响应变量服从正态分布、回归系数服从指数型先验分布族的条件下,用贝叶斯准则给出了惩罚因子的取值与响应变量、系数的方差之间的关系,并将这一结果应用到岭回归和lasso回归中惩罚因子的选择。实例检验结果表明,当响应变量和系数服从正态分布,惩罚因子的值取二者方差商的方法比岭迹法和广义交叉验证法(GCV)拟合效果更优。
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