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[期刊] 运筹与管理
[作者]
张帅 杨剑锋 刘玉敏 靳琳琳
变量选择控制图是高维统计过程监控的重要方法。针对传统变量选择控制图较少考虑高维过程空间相关性而造成监控效率低的问题，提出一种基于Fused-LASSO的高维空间相关过程监控模型。首先，利用Fused LASSO算法对似然比检验进行改进；然后，推导出基于惩罚似然比的监控统计量；最后，通过仿真模拟和真实案例分析所提监控模型的性能。仿真实验和真实案例均表明：在高维空间相关过程中，当相邻监控变量同时发生异常时，利用所提监控方法能够准确识别潜在异常变量，取得较好的监控效果。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
褚挺进 华雨臻 丁一鸣 尹建鑫
在有限维参数刻画的误差空间协方差矩阵下,针对带有高维协变量的地理空间线性回归模型的变量选择和参数估计,提出了基于惩罚最小二乘的自适应惩罚最大似然估计算法。给出了维数发散时的两种类型的理论性质刻画——分别是维数发散,但比样本量小时的参数估计的误差收敛速度和稀疏相合性;在维数远远大于样本量时,使用了“主项-对偶项见证”(prime-dual witness)技术得到高维时(p>>n)的非渐近结果的误差收敛速度和模型选择符号相合性。我们发现,在对空间相关矩阵假定某个类(如Matern类)时,若该类待估参数个数有限,则高维协变量的模型选择和参数估计的结果与样本独立时的结果是一致的。通过随机模拟证明了本文使用的坐标下降求解算法的有效性。在一个世界范围内69家实验室的拟南芥的基因型(SNP)与花开时长等表型数据上应用了本文方法进行花开时长表型预测,验证了方法的适用性和优越性。
[期刊] 统计研究
[作者]
李扬 曾宪斌
本文针对面板数据模型的惩罚似然变量选择问题,比较研究了Lasso、Adaptive Lasso、Bridge和SCAD四种罚函数的渐近性质。模拟结果验证了在面板数据情况下,Adaptive Lasso、Bridge和SCAD的Oracle性质同样成立,且它们在变量选择准确性、参数估计精度和模型预测精度三方面的效果都优于Lasso。为了合理选取调整参数,本文考虑AIC、BIC、GCV、Cp四种准则,通过模拟显示BIC和GCV的表现通常要优于AIC和Cp。作为实证研究,本文在面板数据框架下应用惩罚似然方法对上市公司市盈率影响因素进行选择,以期对股市投资者做出理性投资决策有一定指导价值。
[期刊] 统计研究
[作者]
孙燕
在颇具争议的收入差距和健康关系研究中,为了降低可能存在的模型设定和遗漏变量偏误,本文提出了随机效应半参数logit模型,其中非参数的设定还可用于数据的初探性分析。随后本文提出了模型非参数和参数部分的估计方法。这里涉及的难点是随机效应的存在导致似然函数中的积分没有解析式,而非参数的存在更加大了估计难度。本文基于惩罚样条非参数估计方法和四阶Laplace近似方法建立了惩罚对数似然函数,其最大化采用了Newton-Raphson近似方法。文章还建立了惩罚样条中重要光滑参数的选取准则。模型在收入差距和健康实例中的估计结果表明数据支持收入差距弱假说,且非参数估计结果表明其具有U型形式,与实例估计结果的比较指出本文提出的估计方法是较准确的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
余纯 翁诗雨
在有限回归混合模型的应用中,用于变量选择的惩罚似然方法在统计学中发挥了重要作用。然而,普通的惩罚似然方法对离群值很敏感。文章提出了一种稳健的惩罚似然方法,可同时进行离群值检测和变量选择。并提出一种数据自适应的选择调谐参数程序和EM算法用以稳定、有效的计算。通过在模拟分析中与普通的惩罚似然方法做比较,表明了本文提出的新方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张帅 杨剑锋 薛丽
针对高维数据往往不服从正态分布导致统计监控模型识别精度低、监控效率差的问题，文章提出一种基于高斯混合模型的变量选择控制图方法。首先，利用高斯混合模型将高维过程分解成若干个服从正态分布的子分布；然后，运用Adaptive LASSO算法识别潜在异常变量；最后，构建多元EWMA控制图实现高维过程统计质量监控。通过仿真实验，在六种不同情形下对所提方法的监控性能进行测试。结果表明，与传统MEWMA和VS-MEWMA控制图相比，所提监控方法对非正态数据具有较强的稳健性，对高维过程具有良好的监控性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏丽丽 田茂再
在零膨胀计数数据的研究中,非零膨胀率和某种分布均值之间可能存在某种单调关系,此时再用普通的零膨胀计数数据的分析方法会偏离实际。因此,文章用一类带约束的零膨胀广义可加模型对此类数据进行分析,约束条件是膨胀率和分布均值之间存在某种线性关系。最后结合惩罚似然估计和EM算法对模型进行参数估计,并在模拟过程中用惩罚样条的方法来克服曲线对数据点的过度拟合问题。通过模拟和实例分析发现,带约束的零膨胀广义可加模型对此类复杂数据有较好的拟合效果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郑辉 姜美玲 王东菲
为了更好地实现对旋片泵自相关过程有效监控，基于混沌遗传算法（Chaotic Genetic Algorithm，CGA），提出优化传统支持向量回归机（Support Vector Regression，SVR）的方法，简称为CGA-SVR。并运用CGA-SVR对单级旋片泵的噪音和温度两个质量特性自相关统计过程进行监控，实践证明该方法不仅可以有效滤除自相关，而且能克服SVR模型的超参数过早陷入局部最优这一缺陷。进而基于CGA-SVR模型构建的多变量残差MEWMA控制图，在旋片泵自相关监控过程中有更好体现。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
秦磊 谢邦昌
Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归是计量经济学中应用最广的离散选择模型。当变量个数较多时，极大似然估计解释性较差，为此本文基于新的惩罚函数ＡｒｃｔＡｎＬＡｓｓｏ，给出Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归的一种非凸惩罚似然估计进行参数估计和变量选取，并证明了估计量的ｎ～（１／２）相合性和ｏｒＡｃＬｅ性质。本文结合二阶近似处理、ＬＬＡ方法和梯度下降法给出估计算法，并通过最小化Ｂｉｃ准则对正则化参数进行选取。模拟数据分析显示，当样本量较大时，该方法在参数估计和变量选取两个方面都优于传统的ＬＡｓｓｏ、ｓｃＡＤ和ＭｃＰ方法，样本量较小时，该方法同样具有很大优势。实际数据分析表明，该方法很好地权衡了拟合程度和非零系数的选择，是最优的备．．．
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
秦磊 谢邦昌
Logistic回归是计量经济学中应用最广的离散选择模型。当变量个数较多时,极大似然估计解释性较差,为此本文基于新的惩罚函数ArctanLASSO,给出Logistic回归的一种非凸惩罚似然估计进行参数估计和变量选取,并证明了估计量的n~(1/2)相合性和Oracle性质。本文结合二阶近似处理、LLA方法和梯度下降法给出估计算法,并通过最小化BIC准则对正则化参数进行选取。模拟数据分析显示,当样本量较大时,该方法在参数估计和变量选取两个方面都优于传统的LASSO、SCAD和MCP方法,样本量较小时,该方法同样具有很大优势。实际数据分析表明,该方法很好地权衡了拟合程度和非零系数的选择,是最优的备...
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗军
文章基于Stackelberg博弈模型设定了供应中断惩罚机制,分析了存在供应中断的风险下,当供应商采用MTO方式供应时,双方博弈的结果是:采购商的订货量随着终端市场销售价格和供应商供应中断惩罚成本的提升而提升,随着供应商的稳定性水平、定价水平的增加而降低,这一订货量决策是采购商的Stackelberg博弈最优解。供应商的稳定性水平是决策模型最重要的外界环境变量,当供应中断概率增加时,供应商本能地降低产品报价,来主动规避自身无法回避的供应中断风险,从而刺激采购商提升订货量。
关键词：
供应中断 随机需求 惩罚机制
[期刊] 统计与决策
[作者]
何培 姬永刚 姚越眉
文章将自适应Lasso变量选择方法扩展到变系数向量自回归模型(TVP-VAR)中。利用所提出方法对2005—2014年航空煤油价格与民航货邮与旅客周转量月度数据进行分析,并与其他四种方法进行了比较,结果显示:与常系数VAR模型相比,变系数VAR模型能够显著提高模型的拟合与预测精度。提出的自适应Lasso变系数模型一致优于Belmonte,Koop和Korobolis(2014)提出的Lasso变系数模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
尚云艳 郭鹏江 夏志明
为提高对自相关过程均值发生中小漂移检测的效能,文章引入过程检测能力指数,结合基于AR(2)模型的EWMA残差控制图,通过检测能力指数判断控制图在均值发生漂移时各个时刻检测能力的强弱程度,调整AR(2)模型参数;最后通过Monte-Carlo模拟,与传统残差控制图和自相关残差控制图相比较;结果均显示EWMA残差控制图对中小漂移的检测具有较高的灵敏性。
[期刊] 中国高教研究
[作者]
李轶芳
目前,高校教学质量监控存在有效性不足的问题,注重执行的过程模式能够合理地解释影响教学质量监控有效性的深层原因。教学质量问题的性质、监控方案自身的特征、监控执行机构、监控目标群体和监控环境共同影响着教学质量监控过程的有效性。正确地框定问题、确保方案的科学性、维持过程的动态性以及建立独立的社会评估组织是增强监控有效性的基本策略。
关键词：
有效性 过程模型 教学质量监控
[期刊] 运筹与管理
[作者]
汪玉亭 张可 丰景春 薛松 崔敬浩
针对现有项目群工期延误惩罚模型较少研究工期延误产生的局部与整体效应,通过引入项目群的子网络,构建了基于子网络的项目群结构。在此基础上,采用关键路径方法(CPM),分别研究了因承包人原因导致的子网络之间和子网络内项目工期延误对项目群所带来的影响,并构建了基于子网络的项目群工期延误惩罚模型。结合Z项目群,对子网络之间和子网络内的工期延误惩罚模型进行了实例分析。
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