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[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 焦玉英  袁静  
由于web环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性和情景敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情景模型的支持。目前,基于情景模型的数字图书馆个性化服务主要通过个性化检索和个性化推荐两种方式实现。将情景模型运用于数字图书馆个性化服务,还需要注意和解决用户情景捕捉的准确性、服务提供的适用性、用户安全与隐私、用户模型与情景模型的结合以及数字图书馆各种资源的整合与集成等问题。图3。参考文献15。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 叶春蕾  冯璐  冷伏海  
结合数字图书馆注册用户的特征信息和网络需求行为,提出一种满足用户弱信息需求的用户模型,该模型充分考虑用户的各项指标信息,以用户三级需求模型对各项指标进行量化计算,形成用户需求主题库,进而扩展满足其弱信息需求的主题词。实验表明,该模型可以在一定程度上满足用户弱信息需求。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 黄美君  
论述如何在现有的信息服务技术条件下,构建一个信息资源集成化、网页定制化、服务一体化的个性化图书馆服务系统模型。用户利用该模型,可以组织、定制相关资源,组织收藏个人参考文献信息,设定各种信息通告,直接进入与自己相关的服务项目,使信息服务的全过程都可以集中在个性化图书馆界面中完成。
[期刊] 图书馆  [作者] 刘梅  
公共图书馆承担着传播知识信息等重要职能,是公众学习和获取知识的重要场所。数字图书馆的个性化服务是数字环境下提高图书馆服务质量、效益和水平以及数字化信息资源使用率的重要手段。由于数字环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性和情景敏感性等特征,目前公共图书馆界逐渐认识到基于数字图书馆加强个性化信息服务的重要性。
[期刊] 图书馆  [作者] 赵铁琴  
文章提出数字图书馆个性化服务模式,分析了个性化信息服务的应用现状和存在问题,并提出进一步的发展对策。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 韩芸  
数字图书馆应该以用户需求为中心 ,利用现代信息技术 ,整合数字资源 ,提供主动的个性化信息服务。本文研究了数字图书馆个性化信息服务的概念、意义、可行性及实施途径 ,指出了存在的问题及今后的研究方向。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 袁静  
移动泛在环境下用户需求的动态化、情景敏感化,使得个性化服务的提供越来越需要情景信息的支持,基于情景感知的自适应服务成为图书馆个性化服务的新方向。图书馆情景感知自适应个性化服务具有环境导向性、情景适应性、智能性、主动性等特征,在当前主要有情景感知检索、情景感知推荐、情景感知咨询服务三种实现模式。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 高丽  
分析了数字图书馆个性化服务的具体表现,指出了用户特征模型建立与处理好坏的重要性,提出了个性化主动服务系统,并对此模型进行了用户特征分析。通过分析试图完善数字图书馆个性化服务的有效模式,为构建可操作的现实数字图书馆个性化服务系统提供参考。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 邱燕燕  
数字图书馆的个性化信息服务是数字环境下提高图书馆服务质量、效益和水平以及数字化信息资源使用率的重要手段。文章从分析国内外数字图书馆个性化信息服务的现状入手 ,探讨数字图书馆个性化信息服务的特征、服务流程以及个性化信息服务系统基本功能模块和定制形式
[期刊] 图书情报工作  [作者] 焦玉英  袁静  
提出一个基于用户个性化需求的数字图书馆集成服务框架,并论述服务的具体实现。该框架综合考虑用户的环境、偏好、需求以及数字图书馆服务组件的功能,主要利用Web services技术实现不同数字图书馆系统中符合用户需求的子系统和组件的动态集成,以满足用户的个性化需求。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 卢共平  
数字图书馆的个性化信息服务,一是用户根据自身的需求定制自己所需的资源、信息和服务;二是数字图书馆针对用户的个性和特点,主动为用户选择并传递动态信息。数字图书馆个性化信息服务的内容主要包括:个性化的界面设置、个性化的信息环境和个性化的信息快报。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 陈海英  
数字图书馆个性化服务系统旨在根据用户信息需求主动提供服务。本文先介绍数字图书馆个性化服务系统的构成 ,然后讨论多用户与多图书馆之间个性服务系统的问题并给出解决的办法。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 丁传奉  
本文对目前在数字图书馆中应用的个性化服务的服务方式和关键支持技术进行了分析和比较,最后讨论了在实施个性化服务过程中需要关注的几个关键问题。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 白雪松  徐汝兴  郑巧英  
个性化推送服务是数字图书馆研究的热点,也是建设数字图书馆的关键问题之一。本文针对各种不同的信息形式提出了相应的实现方案,并对实际操作中的几个难点事项做了简要讨论。
[期刊] 情报科学  [作者] 杜巍  高长元  
【目的/意义】移动互联网时代,移动电子商务用户的个性化信息需求具有极强的情景依赖性与感知信任性,针对目前移动商务信息服务个性化和准确性较低,提出融入用户个性化情景与用户间信任关系的推荐模型。【方法/过程】首先,通过用户当前情景和历史评分数据计算出对每个用户即时信息需求影响最大的K个情景要素,以此构造用户个性化情景,然后结合不同信任环境下的用户信任度矩阵改进已有的不同信任信息环境下用户情景兴趣推荐方法,进而进行项目推荐。【结果/结论】通过Movie lens与Book-Crossing数据集对本文提出的算法
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