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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汤丽萍 陈芬
文章对现有的基于情感的图像分类研究进行了全面梳理,对图像情感分类过程中的三个关键问题——情感特征提取、情感空间选择和情感识别分类器设计进行了重点分析。同时对现有研究中存在的问题进行了总结,并分析其未来的发展趋势,为后续研究提供了参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋灵超 黄崑
［目的 ／意义］提出利用社会标签自动分类图片情感类型的方法，服务基于情感特征的图像检索与利用。［方法／过程］以Ｆｌｉｃｋｒ图片为例，利用ＰＭｉ算法对Ｗｏｒｄ Ｎｅｔ－ＡＦＦｅｃｔ词表进行预处理形成典型情感词表；结合ｅｋＭＡＮ提出的６类基本情感类型，利用标签对图片情感类型进行标注；并且，通过实验对分类标注效果进行验证；最后，讨论图片特点、标注意图、非情感标签数量对分类标注效果的影响。［结果 ／结论］研究发现，一幅图片的非情感标签与情感标签在表现图片整体情感类型的倾向性上具有较高一致性；结合ＰＭｉ算法，利用预处理后的典型情感词表标注图片的结果优于未处理的Ｗｏｒｄ Ｎｅｔ－ＡＦＦｅｃｔ词表；并且，分．．．
关键词：
图像 标签 情感标注 PMI
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陆泉 陈静 丁恒
以现存的大量图像社会标签为基础,设计基于社会标签的图像情感自动分类标注模型,提出图像社会标签对情感的贡献度、区分度以及标签在情感维度上的权重3个因子及计算方法,实现图像5种基本情感语义的分类标注。在实际社会网络数据集上进行验证实验,结果表明建立的模型方法在自动标注图像情感语义方面具有较高的准确性和应用性。同时还发现,实际数据集中情感分布差异与复合情感对图像自动标注具有影响。
[期刊] 情报科学
[作者]
王浩成 汪淑云 车俊铁
【目的/意义】信息搜寻行为的研究中主要是基于认知观,但是随着心理学中对情感因素不断深入研究发现,情感因素是人类行为的重要影响因子,甚至发现情感是认知的基础,本研究希望部分填补该空白。【方法/过程】通过综合归纳国外发表的关于信息搜寻行为中情感因素的影响的文献,发现情感与认知同等重要甚至超越认知影响信息搜寻行为,总结出信息搜寻行为中情感与认知的关系研究,加入情感因子的信息搜寻行为模型,情感影响信息搜寻行为的方式,不同的情感因素对信息搜寻行为的影响以及具体领域的搜寻者的情感因素的影响五个方向。【结果/结论】最后
关键词：
情感 认知 信息搜寻行为
[期刊] 中国农业科学
[作者]
姚青 吕军 杨保军 薛杰 郑宏海 唐健
随着计算机技术的快速发展,现代农业逐步走向数字化、精准化和智能化,昆虫自动识别和计数成为国内外研究的热点。论文综述了国内外基于图像的昆虫自动识别与计数技术研究的主要方法和应用,概述了各种方法的原理,比较了它们的优缺点,最后讨论了存在的问题及研究展望。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄崑 王珊珊 耿骞
[目的/意义]调研分析国外图像特征研究的进展与发现,总结图像特征体系的特点以及相关用户使用行为,为改进和优化图像标引和检索提供参考借鉴。[方法/过程]系统回顾国外图像特征的相关研究,分析现有图像描述和著录规范、图像特征的分类与分层研究以及标引与检索情境下用户对图像特征的使用行为及影响因素等研究。[结果/结论]国外图像特征研究内容较为全面和系统,研究视角涵盖以图像为中心和以用户为中心,研究方法涉及日志研究和调查研究,研究对象有普通用户和专业人员,研究发现,图像类型、用户视觉经验、专业知识背景、任务类型、检索阶段等因素与图像特征使用行为有关。未来可在面向非专业用户的图像特征体系构建以及图像特征使用...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
寇晶晶 吴振新
[目的/意义]了解国外图像资源长期保存实践的进展情况,借鉴先进的保存经验。[方法 /过程]调研国外图像资源长期保存的主要项目,从国家分布、项目介绍、规范标准/指南、技术工具与方法 4个方面进行具体阐述。[结果 /结论]国外图像资源长期保存存在研究数量不多、国家分布单一、项目所属机构以非盈利性为主、依赖国家或基金组织支持的特点,揭示其在数字化技术、资源细分、元数据关联等方面的不足。在此基础上,初步探讨我国图像资源长期保存相关研究仍处于起步阶段的现状,并从建立政策与管理机制、提高保存意识、制定并完善技术体系与
关键词：
图像资源 长期保存 数字化标准 工具
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陆泉 丁恒
文章全面梳理了基于情感的图像检索领域的已有研究工作,总结了基于情感的图像检索的关键性问题,包括情感信息研究、图像语义模型、情感语义、图像情感模型,归纳比较了已有的图像情感标注方法,简要介绍了基于情感的图像检索系统框架,进而指出基于情感的图像检索研究的发展方向。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
刘燕娟 李婵 周倩
综述了放线菌分类地位的演变和分类研究方法,以及国内放线菌分类现状,并对放线菌分类研究进行了展望.
[期刊] 图书情报工作
[作者]
奉国和 吴敬学
指出传统KNN(k-nearest neighbor)算法的两大不足:一是计算开销大,分类效率低;二是在进行相似性度量和类别判断时,等同对待各特征项以及近邻样本,影响分类准确程度。针对第一点不足,提出三种改进策略,分别为:基于特征降维的改进、基于训练集的改进和基于近邻搜索方法的改进;针对第二点不足,提出两种改进策略,分别为:基于特征加权的改进和基于类别判断策略的改进。对每种改进策略中的代表方法进行介绍并加以评述。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王心玥 赵丹群
[目的/意义]引文情感识别是全文本计量时代引文内容分析的重要研究议题之一，它与引文动机/功能识别、引文主题分析、引文摘要自动生成等存在较强的关联性，可为学术评价、知识图谱构建/绘制等问题的解决提供有效的研究支撑，具有较高研究价值。[方法/过程]通过文献调研分析，从引文语料集创建、情感词典使用、情感识别算法应用及存在问题4个方面，对国内外引文情感识别的研究进展进行全面梳理和分析评述。[结果/结论]引文情感识别已从早期的基于情感词典方法发展到当前基于机器学习算法的新阶段，并正由传统机器学习进一步向深度学习推进。亟待解决的主要问题有：①缺乏大规模高质量的引文语料集，对引文语料蕴含的特有价值（引文特征）的挖掘利用严重不足；②情感词典方法严重依赖情感词典自身的完备性，机器学习算法（分类模型）的参数优化及识别效果仍有提升空间，对两类方法的有机融合利用尚需深入探索；③更细粒度和更多维度的引文情感识别研究及相关应用实践有待进一步拓展和深化。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
姚超 倪福川 李国亮
图像分割作为智慧农业养殖中“视觉系统”的重要组成部分，被广泛应用于畜禽的智慧养殖中。近年来，深度学习算法飞速发展，基于深度学习的图像分割技术也取得了重大突破。这些方法赋予了分割区域更准确的语义信息，使得图像分割更加精准和智能，为畜禽智慧养殖提供了更强的技术支持。本文通过广泛收集和整理国内外研究的相关文献，重点阐述了图像分割技术在畜禽养殖中的畜禽计数、体尺体质量测量、姿态估计与行为识别、体况及疾病检测、精准饲养等方面的应用现状，给出了如何根据实际性能需求（精度、处理速度）、数据集、计算资源等方面选择合适图像分割方法的建议，总结分析了当前研究中与畜禽养殖相关且可用于图像分割训练的公开数据集；并指出了基于深度学习的图像分割技术在畜禽养殖中所面临的挑战与未来的发展趋势，希望能为畜禽养殖中图像分割技术的具体应用提供参考。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
何胜美 李仲来 何中虎
基于数字图像分析,利用小麦籽粒的20个形态特征和12个颜色特征对来自中国4个地点7个春小麦品种共28个样本进行分类和识别。对于不同品种和地区的样本,分别利用逐步判别分析,选取显著性较大的特征参量,建立各地区和品种的贝叶斯分类器模型。结果表明,对各地区品种识别的正确回判率和测试集的正确识别率均达到100%。将各样本按品种合并,再对合并后的样本进行品种识别,除了新克旱9号的回判率为98.3%外,其它品种的回判率均为100%。测试集中,龙麦26和青春566正确识别率分别为97.5%和95.0%,其它品种均为100%。品种来源地识别也能达到较高的水平,甘肃、宁夏、新疆和黑龙江的正确识别率分别为88.6...
关键词：
普通小麦 品种 图像处理 模式识别
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
许鑫 鲍小春
本文以剪纸为载体,通过研究剪纸图像的自动分类识别来寻找实现对剪纸图像分类储存、高效检索的新途径,从而可以更好地满足广大用户对于剪纸图像的利用需求。论文通过提取剪纸图像的纹理、形状及组合特征来对按照不同文化内涵划分的剪纸图像进行分类识别的仿真实验。经过实验发现,利用灰度共生矩阵和形状不变矩阵提取的剪纸图像纹理、形状特征在分类实验过程中取得了良好的分类效果。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
所谓图像自动分类是指利用图像自动分类器把待分类的图像分配到预定义的图像类的过程。用于图像自动分类的方法有多种。其中K近邻算法是一种基于实例学习的方法,是一种较理想的自动分类器。本文在它的基础上提出了图像自动分类模型,整个图像自动分类过程包括图像预处理、特征表示、机器学习和图像分类4个步骤。表1。图1。参考文献13。
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