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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
首欢容 邓淑卿 徐健
【目的】提出一种基于情感分析技术自动识别特定领域谣言的方法。【方法】界定高、低质量信息源,在假设高质量信息源信息更可靠的情况下,通过基于情感词典的情感分析方法,量化高质量信息源与低质量信息源对特定对象的情感差异,判定低质量信息源提供的信息是否属于谣言。【结果】将该方法应用于"食品养生"、"医学健康"两个领域进行谣言识别。在30个疑似谣言案例中准确识别出23个谣言案例,准确率为76.67%。本文提出的谣言识别方法在谣言预测方面的F值为83.34%,查全率为71.42%,查准率为100%;在非谣言文本预测上的
关键词：
情感分析 情感词典 谣言检测 谣言识别
[期刊] 情报杂志
[作者]
魏阳 张鹏 兰月新 夏一雪 邵珠旭
[目的/意义]网络谣言的识别研究便于促进治理网络社会,是及时准确地应对网络谣言事件、维护网络环境安全与稳定的重要基础工作。[方法/过程]拟以7种指标因素为基础,采用灰色关联分析方法构建网络谣言识别模型。通过聚类分析对54个网络谣言案例进行数据处理,进而分析网络谣言案例严重程度,对网络谣言进行分类处理。[结果/结论]研究结果表明了灰色关联分析理论对识别网络谣言的有效性。丰富了网络谣言研究方法,对帮助识别网络谣言事件具有一定参考价值。
关键词：
网络谣言 谣言识别 灰色关联 网络舆情
[期刊] 情报科学
[作者]
邓胜利 付少雄
【目的/意义】本文旨在分析用户信任对网络谣言生成与传播的影响。研究结论有助于从用户视角出发更好地治理网络谣言,为当前网络谣言问题研究提供新的思路。【方法/过程】本文通过对心理学、新闻传播学、图书情报学以及计算机科学相关文献的梳理,指出了基于用户信任视角去探讨网络谣言的特征与预测的理论基础以及技术可行性。研究从用户信任视角分析了网络谣言的特征,设计了网络谣言预测模型,并提出了网络谣言预测模型应用的建议。【结果/结论】研究发现,用户信任是影响网络谣言生成、传播、识别与治理的关键因素,用户信任视角的引入,能从网
关键词：
用户信任 网络谣言 特征分析 预测模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈燕方 周晓英 张璐
[目的/意义]文章通过设计一种有效的在线食品安全谣言相关文档识别方法,从而提升人工审核的效率,减轻在线食品安全谣言传播带来的不良影响。[方法/过程]基于待分类文档中的词语分布在不同类型的特征向量库(在线食品安全谣言相关库以及非相关库)中的差异性,设计了基于无监督的文档特征相似性计算方法以及基于有监督的回归方法来识别在线食品安全谣言相关文档。[结果/结论]基于无监督的RM-Sort方法能够有效地识别在线食品安全谣言相关文档,并且优于现有的朴素贝叶斯,决策树以及支持向量机方法。进一步地,基于有监督的RM-LR
关键词：
谣言传播 食品安全 词向量 分布特征
[期刊] 中国成人教育
[作者]
敬菊华 韩凯丽
作为普遍的舆论危机现象,网络谣言在高校的传播扩散,不仅对大学生健康成长构成威胁,而且破坏高校网络舆论生态,阻碍校园文明建设,对高校网络秩序构建提出挑战。本文在把握网络谣言运行过程的基础上,从网络谣言各环节的治理入手,探究高校网络秩序的构建策略。
关键词：
网络谣言 运行过程 高校 网络秩序
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
巢乃鹏 黄娴
谣言作为一种普遍的社会舆论现象 ,通常是利用蔓延或扩散的作用 ,暗地在人际的互动间快速传递。随着互联网的普及 ,网络匿名性与易于向公众传播的特性更是助长了谣言的传播与影响能力。本文从谣言传播的基础出发 ,将有关谣言研究的大量论著和网络传播的研究成果整合起来 ,运用信息管理学、传播学、心理学等多学科的方法 ,针对网络谣言的特性、网络谣言的传播过程进行探讨 ,并进而总结了网络谣言的控制方法
关键词：
因特网 信息 传播学/谣言
[期刊] 现代情报
[作者]
赖胜强 唐雪梅
随着社会媒体的发展,网络谣言大有泛滥之势。谣言不仅对个人和组织形象造成负面影响,同时扰乱公众心态影响社会稳定,治理网络谣言迫在眉睫。网络谣言犹如网络环境健康机体上的病毒,借鉴人体对病毒入侵的免疫机制,论文构建了多层级、多关口、多系统的网络谣言防御和治理体系,并探讨网络谣言免疫系统的运行机制。
关键词：
网络谣言 谣言治理 免疫
[期刊] 情报科学
[作者]
吴尤可 瞿辉
【目的/意义】现代信息技术的发展为谣言快速传播提供了土壤,如何快速、准确地追溯谣言散播的源头具有重要意义。【方法/过程】从社交网络技术这一新的视角对谣言源头进行追溯,提出了最大相似法来对疑似源头节点进行检查,从而找到最终的谣言源头,并通过实验进行了验证。【结果/结论】基于对追溯技术的分析,进而提出了控制谣言传播及追溯谣言的对策,为政府的谣言控制决策和源头追溯提供了理论依据及建议。
关键词：
社交网络 谣言追溯 谣言控制 政策建议
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈燕方 周晓英
[目的/意义]衍生性网络健康谣言生成门槛低，周期性强，危害影响深远，是网络健康谣言识别与治理中需要优先解决的重点问题之一，也是重要突破口。[方法/过程]借助深度语义表征和聚合方法，探索衍生性网络健康谣言文本内容的六要素特征；通过结合网络健康谣言的分布式语义特征预训练模型，构建包括六个类别、6287个词汇的网络健康谣言文本内容要素词库；在将健康谣言标题特征、内容文本六要素特征以及主体内容文本特征进行统一的向量空间表示与融合后，构建面向多源文本特征融合的网络健康谣言识别模型。[结果/结论]模型的实证研究表明：与已有的对照模型相比，本文所提出的文本特征融合模型使衍生性网络健康谣言识别的准确率有较好的提升，且丰富的可拓展健康谣言要素词库可为后续的研究提供较好的资源支持。
[期刊] 现代情报
[作者]
张会平 郭昕昊 郭宁
在突发事件中,"满天飞"的网络谣言会引发"次生灾害",严重影响政府的应急处置;大多数网民主动识别谣言,才能阻断谣言扩散的网络通道。本文运用计划行为理论、风险感知理论、社会资本理论和威慑理论,构建突发事件中网络谣言识别行为意向影响因素的概念模型,并通过网络渠道收集调查问卷,进行了实证研究。研究发现,网民的态度、社会资本,惩罚的确定性、严厉性和敏捷性显著正向影响突发事件中网络谣言识别行为意向;网民的社会资本显著负向其感知风险,网民的感知风险显著正向影响其态度。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈强 方付建 徐晓林
在界定网络谣言概念和特点的基础上从网络谣言自身、网民群体和大众传播媒介三个方面具体探讨网络谣言扩散的动力,包括网络谣言价值的易逝性、建构话语权的渴望、安全的需要、群体认同的需要、大众传播媒介的介入。同时,并指出要通过瓦解网络谣言的价值性功能、培养网民群体的理性精神和社会知识以及避免大众传播媒介成为注意力的附庸来消解网络谣言扩散的动力。
关键词：
网络谣言 扩散动力 地震谣言
[期刊] 图书情报工作
[作者]
贺刚 吕学强 李卓 徐丽萍
指出微博在传播信息的同时,也夹杂着谣言等虚假消息、不实言论。针对微博谣言传播速度快、影响范围广等特点,深层挖掘微博中的隐含信息,提出符号特征、链接特征、关键词分布特征和时间差等新特征,将微博谣言识别形式化为分类问题,综合新提取的特征与微博文本特征、用户特征和传播特征构建多个特征模板,利用SVM分类学习方法对微博进行分类,识别结果可有效辅助人们更好、更快地识别谣言。实验结果表明,在基本特征的基础之上,新提出的特征能有效提高微博谣言识别的正确率。
关键词：
微博 谣言识别 特征模板 SVM
[期刊] 情报科学
[作者]
殷飞 张鹏 兰月新 夏一雪 张琦 李增
【目的/意义】通过定量研究,分析影响突发事件网络谣言热度的相关因素,找准谣言在网络社交平台的演变规律,科学有效控制网络谣言所带领的负面效果。【方法/过程】利用系统动力学建模方法,从网民、媒体、政府三个维度展开对谣言热度的研究,并使用Vensim PLE软件对构建的谣言热度模型进行仿真分析。【结果/结论】由仿真结果可知,政府公信力、媒体影响率、网民群体极化程度等变量都对突发事件网络谣言的传播具有较大影响。根据仿真分析,可为政府部门应对突发事件网络谣言提出针对性的对策建议。
关键词：
系统动力学 舆情应对 网络谣言 突发事件
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
张华 荣巍 李庆
网络谣言的传播对证券市场平稳健康运行有着显著影响,这种影响源自市场同时又反作用于市场。证券市场各参与主体需要采取更加积极有效的手段对网络谣言信息进行治理,增强对谣言信息分析识别、快速响应和正确认知的能力。传统的网络谣言治理方法已明显滞后于互联网时代的内在需求,须从更加快速、科学和可量化的方向思考网络谣言监管定位和治理手段。本文将基于金融智能的思路,提出构建财经网络谣言监测分析平台的构想,以更加快速、科学和可量化的方向思考网络谣言监管定位和治理手段。
关键词：
证券市场 网络谣言 金融智能 监管治理
[期刊] 情报学报
[作者]
曾子明 王婧
网络谣言的肆虐对人们的日常生活和社会稳定造成了较为严重的负面影响,为了辅助网络谣言管控的有效推进,本文以2016年雾霾谣言为例,根据微博数据和以往研究定义了用户可信度和微博影响力特征变量,采用LDA主题模型深入挖掘微博文本的主题分布特征,并基于以上特征变量采用随机森林算法进行谣言识别的模型训练。实验表明,LDA提取的文档-主题分布特征在谣言识别中发挥了重要作用,且基于LDA的随机森林模型能够有效提高谣言识别的准确率。
关键词：
微博 谣言识别 LDA 随机森林 雾霾
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