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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱茂然 林星凯 陆頲 王洪伟 王伟
社交网络的意见领袖在知识传播、舆情控制、商业营销等领域扮演重要角色。主题评论是用户意见的来源,情感分析有助于识别用户对意见领袖的情感倾向。为此,对用户言论主题分类,提取具有专业知识的主题帖。针对主题评论的情感极性不均衡分布情况,改进情感分类方法,最终构建关注、情感综合边权重矩阵。在此基础上,提出一种基于用户网络结构与情感倾向的Leader-PageRank算法。以汽车论坛为例,实验对比发现,Leader-PageRank能够结合社交网络的用户交互,有效识别在专业领域具有影响力的正面意见领袖。
关键词：
社交网络 意见领袖 情感分析 识别方法
[期刊] 情报学报
[作者]
林杰 苗润生
专业社交媒体中主题图谱的内容包括论坛中的主题及主题之间的关系,其具有挖掘专业产品创新方向、构建专业知识索引等重要应用价值。本文基于深度学习技术与文本挖掘技术,提出了专业社交媒体中的主题图谱构建方法。首先,使用专业社交媒体中的文本训练Skip-Gram模型,利用该模型的隐藏层权重与模型输出的预测结果,分别获取词语间的语义相似度与上下文关联度。其次,基于该语义相似度与上下文关联度,对已有领域种子本体词汇进行扩充,将语义相似或上下文相邻近的词汇纳入本体词汇,为主题抽取提供高质量的领域词汇。然后,基于扩充的专业本体词汇,使用结合本体词汇的LDA主题模型从专业社交媒体文本中抽取主题与主题词。最后,利用语义相似度与上下文关联度,定义关联度权重,通过图模型与谱聚类,获取主题间与主题词的关联关系与层次结构。本文使用汽车论坛语料进行主题图谱生成实验。实验结果表明,本文方法获取的主题词纯净度相比单独使用LDA模型提升了20.2%,且能够清晰合理地展现主题之间的关系。
[期刊] 现代情报
[作者]
刘春年 刘宇庆
[目的 /意义]论文基于意见领袖理论,采用多主体建模与仿真(ABMS)方法,运用Net Logo仿真平台,通过对网络论坛正能量信息传播过程的分析,对现实环境中网络论坛正能量信息传播过程中涉及的各种参与者的属性及行为进行研究。[方法/过程]抽取主体并构建交互规则,模拟了网络论坛正能量信息传播的过程。[结果/结论]探讨了网民基数、意见领袖等属性对正能量信息传播的影响,并得出意见领袖理论在网络论坛正能量传播中的有效性。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
何跃 朱灿
【目的】识别意见领袖,从而研究分析意见领袖网在微博中的作用。【方法】利用两步聚类的方法识别意见领袖,通过"关注"关系构建意见领袖之间的网络矩阵;通过对各类用户情感进行分析,研究意见领袖网在微博中的作用。【结果】研究结果表明:总体用户的情感主要以消极情感为主,并且意见领袖网的情感会对普通用户的情感产生影响。【局限】仅针对单个事件进行研究,并且识别意见领袖时仅采用两步聚类方法。【结论】明星与大V类意见领袖网的积极情感变化对普通用户的积极情感变化影响最大。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
彭丽徽 李贺 张艳丰
[目的/意义]突发事件中网络舆情意见领袖扮演着传播、引导、推动舆论发展等重要作用,有效识别意见领袖对实现网络舆情监测和预警具有重要意义。[方法/过程]结合网络舆情在微博平台的传播特征,从影响力、活跃度和认同度3个维度出发,构建微博意见领袖指标体系,应用一种改进的模糊—层次分析法确定指标要素权重,并通过灰色关联分析法构建一种意见领袖识别模型及影响力排序方法。[结果/结论]提供了一种意见领袖识别模型,可以科学有效地对网络舆情事件的意见领袖进行识别和影响力分析。[局限]指标量化维度和隐性指标数据存在一定的可扩展
关键词：
微博 网络舆情 意见领袖 灰色关联分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王娟 曹树金 姜灵敏 唐宝珍
以国内最大的轻博客网站——点点网为研究对象,根据点点网用户间兴趣关系进行社区划分,通过统计兴趣社区的拓扑特性,发现其都具有小世界和无标度特性,说明有少数用户在信息传播中起着至关重要的作用。之后利用节点中心性测量方法进行意见领袖的识别,分析4个已有的中心性指标——连接度、中介度、接近度和核数在点点网意见领袖识别中的不足,构建新的意见领袖识别指标,并通过实验证实该指标具有更高的准确性。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张媛媛 王鑫磊 杨永清 吴江
[目的/意义]从社交网络圈群极化的角度，探索不同类型意见领袖网络圈群的异质性，为舆情治理部门针对群体极化现象采取圈群差异化治理策略提供理论参考及决策支持。[研究设计/方法]以微博平台为例，获取舆情事件数据，采用多元回归模型分析不同圈群意见领袖与圈群舆论极化、群体极化之间的关系。[结论/发现]在圈群舆论极化方面，当意见领袖为个人用户时，圈群用户与意见领袖情感态度的差异程度对圈群舆论极化程度具有显著的负向影响；当意见领袖为官方机构用户时，圈群用户与意见领袖情感态度的差异程度对圈群舆论极化程度具有显著的正向影响。在圈群群体极化方面，圈群中的讨论次数对群体极化程度具有显著的负向影响，意见领袖认证类型和情感强度对这种影响具显著的调节作用，而圈群意见领袖影响力对其不具有显著的调节作用。圈群意见领袖为官方机构用户时较个人用户会增强两者间的影响关系，圈群意见领袖情感增强时会减弱两者间的影响关系。[创新/价值]引入意见领袖类型作为调节变量，探究了各类意见领袖对圈群群体极化程度的影响差异，拓展了群体极化影响机制的相关研究，提供了基于网络圈群研究群体极化的新思路。
[期刊] 管理评论
[作者]
罗晓光 溪璐路
本文以社会网络分析方法为基本手段,以大学生群体为代表对顾客口碑传播中的意见领袖开展研究。研究从意见领袖的特征出发,提出综合考虑点度中心度、点入度与点出度和结构洞等指标,可以利用社会网络研究方法对意见领袖进行测量。从顾客口碑传播网络的密度、节点测地距离、网络成分规模等角度所进行的分析发现意见领袖对顾客口碑传播网络的信息传播速度和传播范围有较大的影响,而且对传播范围的影响要大于对传播速度的影响。研究发现顾客口碑传播网络是一个密度较低的稀疏的网络。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈芬 陈佩帆 吴鹏 薛春香
网络事件中,意见领袖能够传播信息、扩大影响力、引导舆论方向。为了识别意见领袖,文章引入多级文本倾向性分析,自动将文本识别为非常正面、正面、中立、负面和非常负面5种情感倾向,更加精确地表征网民对博主的支持度。在此基础上,进一步融合多种用户特征,构建系统的网络意见领袖识别指标体系,基于新浪微博的真实数据,进行意见领袖识别,并与未加支持度指标的模型以及支持度两级分类模型进行对比,验证了方法的有效性。
关键词：
文本倾向性分析 意见领袖 微博 指标体系
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 毕樱瑛 李玥琪
[目的/意义]在社交网络中，意见领袖节点影响力对社交网络舆情的发展至关重要，构建全面科学的社交网络意见领袖节点影响力指数及计算分析模型可以更好地识别关键意见领袖，更好地监督和引导舆情走向。[方法/过程]基于信息论和p指数的相关理论，从社交网络中意见领袖受认可度、情感联系度和网络传播度3个维度构建意见领袖节点影响力OLEI指数算法，并提出社交网络中意见领袖节点影响力指数计算及分析模型。结合自然灾害“7·20”河南暴雨中典型舆情话题对所构建的OLEI指数算法进行验证和分析。[结果/结论]实证研究结果表明，OLEI指数中受认可度能够反映社交网络用户对其他用户产生的舆论影响程度和信任支持程度；情感联系度可以反映意见领袖节点引发社交网络较大的用户情感波动，意见领袖的网络传播度越大，其在社交媒体平台中的地位越关键。
关键词：
社交网络 意见领袖 节点影响力 指数
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
姜珊珊 李欲晓 徐敬宏
近10年,不断出现的非常规突发事件日益成为人们关注的话题。非常规突发事件具有罕见性和复杂性的特点,网络的发达更加剧了非常规突发事件的复杂性。本文对非常规突发事件网络舆情意见领袖进行分析研究,将非常规突发事件发展过程分为前期和后期,前期包括潜伏期和突发期,后期包括持续期和消失期,分别对前后期网络舆情意见领袖的群体构成及其变化进行了分析,最后指出网络舆情意见领袖的重要作用。
关键词：
网络舆情 突发事件 意见领袖 政府
[期刊] 管理科学
[作者]
安璐 胡俊阳 李纲
社交网络上兴起的意见领袖深刻影响着大众,而评论区的高影响力用户越来越引起人们的重视,其评论可能会引导突发事件的舆论走向,对事件的后期演变和结果产生积极或消极影响,识别评论区的意见领袖对于掌握突发事件的网络舆情、引导舆论走向等方面具有重要的实践意义。提出基于主题一致性和情感支持的网络评论意见领袖识别方法,以山东辱母杀人事件为例,使用基于Relevance公式改进的潜在狄利克雷分配模型提取微博评论主题,根据可视化输出中评论与其回复所属主题节点之间的距离远近进行主题校正;通过基于情感词典的情感分析,计算评论和回复的情感值,确定回复者对评论者的情感支持态度;构建意见领袖特征指标组,包括获点赞数和获回复数2个1级指标以及获回复数下的直接获回复数、间接获回复数、直接回复数3个2级指标;赋予1级指标权重,计算意见领袖值,根据评论者的意见领袖值的高低确定具有正面和负面高影响力的微博评论意见领袖;从用户主页基本信息和用户评论内容属性两个角度,探讨评论意见领袖的行为特征。研究结果表明,评论者的获点赞数、获回复数等指标可以作为用户成为评论意见领袖的基础,根据直接获回复数、间接获回复数和直接回复数之间的相互作用可勾勒出用户在交互中的行为特征,评论内容的效应与用户概况之间没有显著的相关性。提出的网络评论意见领袖识别方法并不局限于只考虑用户本身影响力,而是着重关注评论内容以及用户之间的交互,能有效识别网络评论意见领袖。研究发现可为管理部门提供网民对突发事件的关注焦点和情感态度,有助于其及时掌握网络舆情,迅速准确地定位网络评论意见领袖,为突发事件应急决策和管理提供有效支持。
[期刊] 消费经济
[作者]
单汨源 李洁 刘小红
社交网络环境下对消费者意见领袖的研究已成为目前研究热点。本文在对消费者意见领袖及消费者行为意愿研究基础上,结合ABC态度模型及理性行为理论,并以新浪名人微博为例构建了消费者意见领袖对消费者态度影响模型。结果表明:消费者对名人信任度、消费者对微博营销信息信任以及名人微博活跃度显著正向影响认知性态度及其情感性态度:认知性态度与情感性态度显著正向影响其意向性态度;消费者对名人信任度显著正向影响其对微博营销信任。研究成果可为社交网络环境下企业提高消费者态度提供策略借鉴。
[期刊] 消费经济
[作者]
单汨源 李洁 刘小红
社交网络环境下对消费者意见领袖的研究已成为目前研究热点。本文在对消费者意见领袖及消费者行为意愿研究基础上,结合ABC态度模型及理性行为理论,并以新浪名人微博为例构建了消费者意见领袖对消费者态度影响模型。结果表明:消费者对名人信任度、消费者对微博营销信息信任以及名人微博活跃度显著正向影响认知性态度及其情感性态度:认知性态度与情感性态度显著正向影响其意向性态度;消费者对名人信任度显著正向影响其对微博营销信任。研究成果可为社交网络环境下企业提高消费者态度提供策略借鉴。
[期刊] 情报学报
[作者]
徐露允 曾德明 陈静
技术创新的关键是知识整合和知识组合配置,知识整合和知识组合配置策略的不同带来了异质性的知识网络结构特征,从而反映出企业创新能力、创新决策的差异性。运用中国汽车产业2001—2014年申请的发明专利和实用新型专利筛选出961家企业,并利用企业专利数据中的专利分类号构建知识网络,重点分析了知识网络关系特征和聚集特征演变过程。通过2821个知识网络的结构特征演变分析发现,我国汽车产业知识网络关系特征总体水平较低,但仍呈现出了上升趋势,汽车产业在总体上形成了一定程度的局部知识聚集和全局知识聚集,但局部聚集程度明显高于全局聚集程度;依据是否参与协作研发或技术标准制定将企业进行分类,不同类别下企业知识网络结构呈现出差异性的特征。研究发现有助于揭示我国汽车产业知识融合发展规律,为日后推动技术跨界融合以提升自主创新能力提供了一定的理论指导。
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