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[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘雯 高峰 洪凌子
以雅安地震为例,将情感分析和时间序列分析共同引入到对灾害网络舆情的分析中,在博文情感值计算的基础上,建立不同情感舆情走势的时间序列模型并进行预测,对积极和消极博文的内容进行分析,并总结影响网民情感波动的因素。
[期刊] 情报杂志
[作者]
王晰巍 文晴 赵丹 王楠阿雪
[目的/意义]新媒体环境下自然灾害网络舆情传播逐渐成为重大突发事件舆情传播关注的新问题。[方法/过程]基于网络舆情传播理论,提出新媒体环境下自然灾害网络舆情的三种传播路径,并以新浪微博为数据源,采用蜘蛛爬虫获取"雅安地震"话题数据样本,应用社会网络分析方法,对新媒体环境下自然灾害舆情传播路径及网络结构进行实证研究。[结果/结论]数据结果表明,自然灾害网络舆情传播受到传播媒介类型的影响,移动端自然灾害舆情传播路径以多级传播型为主,移动端微博用户交流更为频繁,舆情传播速度更快、范围更广。
[期刊] 管理评论
[作者]
赵金楼 成俊会
运用社会网络分析(SNA)研究突发事件微博舆情传播的网络结构特征,探究微博舆情传播的网络结构对微博信息传播的影响。以2013年重大突发事件"4.20四川雅安地震"为例,运用ucinet软件生成微博舆情传播网络拓扑图,基于统计得到的微博节点关系矩阵进行微博舆情传播网络整体结构、角色与位置结构等测量。测量结果表明,媒体用户、政府用户、地震经历者以及积极参与救援者在舆情传播网络中具有较高的传播能力,因此可以通过影响这些关键节点有效控制舆情的传播速度。本文采用实证方式对突发事件微博舆情传播网络结构进行了分析与测量,拓展了SNA在突发事件应急管理中的应用。
[期刊] 中国软科学
[作者]
康伟 陈茜 陈波
公共危机的连带性强、危害性大等特征对危机应对主体提出了更高的要求,因此构建政府与非政府组织在公共危机应对中的合作网络对于有效应对公共危机具有重要意义。以2013年"4·20"雅安地震事件为研究对象,运用社会网络分析方法探究政府与非政府组织在公共危机应对中的合作网络结构特征及各节点在危机应对中的作用,并依据邻接矩阵对网络粘性、关联性、中心性和凝聚子群进行测度。定性和定量研究结果表明,节点属性影响组织在网络中的位置、作用及行为选择。公共危机合作网络中需要常设的、权威的危机应对核心机构,负责协调组织间关系并设计灵活的激励制度。网络中的非政府组织之间应当加强实质有效合作。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
肖飞
指出不同的舆情信息工作理念产生了参差不齐的传播效果。以雅安地震为例,选取两家政务微博为研究对象,分析不同的政务微博在舆情信息发布和传播上因信息内容、传播语境和文本形式的不同,展现出"塑造仪式"和"服务受众"两种舆情信息工作理念。最后提出政务微博应当围绕受众需求改进舆情信息工作策略。
关键词：
公共危机事件 政务微博 舆情信息工作
[期刊] 地理科学进展
[作者]
兰恒星 周成虎 高星 程维明 王治华 杨志华 李郎平 伍宇明
2013年4月20日08点02分,四川雅安芦山县发生了7.0级强震。此次地震发生的区域地形条件复杂,地震烈度大,使得震区地质条件进一步恶化,在强降雨等叠加等条件下,次生地质灾害风险显著加剧。本文收集了震区地形、地质、构造断层分布、地震烈度分布、历史灾害、降雨以及卫星影像等资料,对震区的次生地质灾害的危险性从以下3个方面进行了评估:①地震力触发下震区次生地质灾害空间分布;②不同降雨触发下震区次生地质灾害空间分布及趋势分析;③地震与降雨共同作用下震区次生地质灾害空间分布。在此基础上圈定了震区次生地质灾害高危和需要重点监测防范区域,为灾害救援与重建过程中次生地质灾害的防范提出了对策建议。
[期刊] 情报科学
[作者]
王英 龚花萍
【目的/意义】为实现大数据网络舆情情感意见形势研判,有效进行危机处理战略引导,为网络舆情危机预警决策提供参考。【方法/过程】本文以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例,基于情感维度内容,结合网络舆情情感特征,参照情感维度要素,利用爬虫工具和文本分析技术进行数据获取和预处理,通过情感分析方法统计情感值,分析情感维度状况。【结果/结论】得出评论高峰期内情感趋势和情感维度状态,实现网络舆情事件的舆情预警研判。
关键词：
网络舆情 情感倾向 情感维度 预警
[期刊] 物流技术(装备版)
[作者]
沈绪明 董永波
2013年4月20日上午8时,四川省雅安市芦山县发生7.0级强烈地震,给当地人民造成了重大的生命和财产损失,其中应急救援物资尤其是医药物资的缺乏与配送效率低是导致灾后损失增大的重要原因之一。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 王小天 李玥琪
[目的/意义]利用事理图谱对重大突发事件下网络舆情UGC进行分析，可以更好地呈现舆情事件之间的因果演化过程及演化路径，从而为重大突发事件舆情疏导和管控提供一定的指导。[方法/过程]构建重大突发事件网络舆情UGC事理图谱模型，给出规则模板和句法模式，提取明确因果事件对和模糊因果事件对，结合重大突发自然灾害河南暴雨救援事件下的微博舆情分析，从而实现事理图谱构建；通过K-means聚类将相似度较高的舆情事件泛化，构建抽象事理图谱。[结果/结论]研究结果表明，利用本文构建的重大突发事件网络舆情UGC事理图谱模型，可以对网络舆情的因果事件关联关系进行分析，从而揭示重大突发事件网络舆情发展过程中的关键事件。事理图谱可以帮助更好地对重大突发事件中的网络舆情演化过程进行分析，抽象事理图谱可以帮助进一步分析网络舆情UGC的演化路径。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
单晓红 庞世红 刘晓燕 杨娟
[目的/意义]网络舆情的监管和引导是舆情工作者面临的一项挑战。网络舆情演化路径分析可以为有关部门加强舆情监管提供决策参考。[方法/过程]以医疗领域网络舆情事件为例,微博相关评论为数据源,使用规则模板识别因果关系、提取事件对。利用Word2vec训练词向量,通过K-means聚类将相似度较高的事件泛化为一类,分别构建网络舆情事理图谱和抽象网络舆情事理图谱,从两个层次分析网络舆情的演化路径。[结果/结论]结果表明,网络舆情事件的演化路径呈现多级性,且事件的演化方向不唯一。
关键词：
网络舆情 演化路径 事理图谱 事件抽取
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
秦琴 汤书昆
在时间序列中,随着突发灾害事件的发展演化,表征突发事件网络舆情风险的特征间存在着错综复杂的联系,并反映出突发灾害网络舆情风险扩散的态势。将突发灾害理论和信息传播理论运用于突发灾害网络舆情风险监测体系的构建中,探寻舆情风险监测的构建原理及各分类指标的划分。围绕每一维度指标特点,提出多层次的指标说明,在对监测指标进行初选后,采用德尔菲法和主成分分析法进行指标复筛。使得突发灾害网络舆情风险监测指标体系在完备丰富的同时具有动态调整性。
关键词：
自然灾害 网络舆情 风险监测 指标体系
[期刊] 统计与决策
[作者]
常相全 韩静轩 张波
对地震灾害造成的损失和破坏程度的评价和测度是进行地震应急和灾后重建的重要依据,如何快速评价地震灾害的程度成为决策的关键所在。文章利用因子分析的方法,对地震灾情统计的相关指标进行分析,从而构建了以经济损失程度、人员损失程度和地震震级强度为主因子的地震灾情评价的指标体系。
关键词：
地震灾害 因子分析 评价
[期刊] 情报学报
[作者]
吴鹏 刘恒旺 沈思
为解决网络舆情情感倾向性分析中语义理解不足和仅关注情感词典的现状,本文基于OCC模型认知情感角度建立情感规则,对网络舆情中突发事件的微博文本进行情感分类标注作为训练集,并对深度学习中卷积神经网络模型进行训练得到网络舆情情感识别模型。通过对比实验证明OCC情感规则标注使数据集情感分类更加精确,卷积神经网络的识别效果显著优于传统的机器学习方式(SVM),情感识别模型情感最高可达到90.98%的准确率。
[期刊] 中国软科学
[作者]
赵延东
社会网络是人们在日常互动中形成的关系网状结构,是社会资本的重要表现形式之一。作为一种非正式社会制度,社会网络在灾害治理中有重要作用,被认为是灾后恢复中最可靠的资源之一。基于对5.12汶川大地震后开展的一项灾后快速需求调查的数据分析,本文全面描述了社会网络在灾后搜救幸存者、保证信息传播、提供社会支持和保持灾区群众心理健康方面的作用,并进一步探讨了相关的理论意涵和政策建议。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宋全喜 寻其锋 宁祎娜
网络舆情传播速度快、波及范围广,同时具有很强的突发性、不确定性、难以控制等特点,对相关部门进行涉警网络舆情干预和引导带来巨大挑战。目前有关网络舆情引导、管控机制、应对策略研究等成果丰富、但是对网络舆情危机的演变和干预多停留在定性分析之上、定量分析研究相对欠缺。现有网络舆情研究多针对舆情发展某一阶段进行研究,未结合网络舆情发展的多阶段属性展开全生命周期研究,为数不多的网络舆情多阶段干预决策机制研究也比较粗略,缺乏一套科学、规范的干预决策机制作为支撑。因此,结合网络舆情的多阶段属性、应用定量分析方法,是未来网络舆情干预决策机制研究的方向之一。本文通过对网络舆情发展过程的描述,给出一定量的状态表述和行动刻画,构建一个分类多阶段决策模型框架。
关键词：
网络舆情 干预决策机制 多阶段决策模型
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