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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
崔骕 韩益亮 朱率率 李鱼 吴旭光
社交网络中的负面舆情事件具有不可低估的影响力,针对基于情感分析的方法不能直接对负面网络舆情进行早期预警的问题,该文提出了一种基于情感分类和主题提取的舆情主题建模方法,通过研究消极情绪主题词实现对负面舆情事件统计和量化;针对负面舆情预警方法即时性不足的问题,构建网络舆情早期预警模型,从爆发指数、情绪指数、传播指数3个指标综合评估舆情主题的发展态势,设定舆情主题算数指数触发预警值,实现主题词对应的负面舆情事件的早期预警。实验结果表明,在COVID-19相关微博情感数据集TF-IDF权重排名前10的消极情绪主题词中,最早预警时间比舆情爆发日平均提前161.01 h,实现的早期预警平均为2.1次;最早预警时间比舆情峰值日平均提前261.81 h,平均早期预警5.8次。所提出的预警模型对社交网络舆情事件具有良好的早期预警效果。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张一文 齐佳音 方滨兴 李欲晓
网络舆情态势作为衡量社情民意的主要指标,在管理实践和学术研究中显得尤为重要。针对网络舆情作用主体复杂多样、作用关系难以预知、作用程度难以计量等特点,将贝叶斯网络建模方法和网络舆情态势评估相结合,同时基于贝叶斯网络三个重要特点——复杂关联关系表示能力、概率不确定表示能力以及因果推理能力,提出基于贝叶斯网络建模的网络舆情态势评估方法。通过对关键指标数据进行仿真和学习,建立网络舆情态势评估模型,从而对网络舆情态势进行有效评估和预测。
[期刊] 情报杂志
[作者]
张艳丰 李贺 彭丽徽
[目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于直觉模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]以施拉姆大众信息传播模式为基础,采用扎根理论提取指标要素,以模糊-层次分析法确定指标要素权重,通过直觉模糊推理算法和模糊综合评判法进行网络舆情监测预警评估。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘小波
分析当前舆情建模研究现状,提出比较符合社会实际的人际关系网络模型,并对建立该网络模型的思路,网络节点的类型、属性和关系进行描述。在此基础上,根据不同节点类型设定了相应的舆情演化规则,建立了基于人际关系网络的舆情演化模型。
关键词：
人际网络 舆情演化 建模
[期刊] 现代情报
[作者]
王高飞 李明
移动社交网络的兴起与发展促使网络舆情在极短的时间内迅速产生与演化。为科学有效地对移动社交网络舆情进行引导和控制,在详细分析移动社交网络舆情自身特点与影响因素的基础上,将层次分析法与模糊综合分析法相结合,构建基于AHP-模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型。并以"8.12天津港爆炸事故"进行实证分析,最终得出该事件的预警等级为"特别严重,Ⅰ级",这与专家对该事件预警等级的定性相吻合,从而较好说明了该模型的有效性和准确性。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
杜明英 杨珊珊 高向辉 吴倩
根据食品安全网络舆情的影响因素,本文从舆情关注度、舆情活跃度、舆情受众、舆情传播4个角度构建食品安全网络预警指标体系,利用八爪鱼采集软件从百度和新浪微博抓取舆情指标数据。基于熵值法和层次分析法(AHP)构建模糊综合评价模型,并且以"福喜过期肉事件"为例进行实证分析,确定了该事件各阶段的舆情预警等级。实例表明该模型合理有效,具有可操作性,为政府部门食品安全网络舆情的预警研究提供了理论基础。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张艳丰 李贺 彭丽徽 陈远方
[目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]采用扎根理论提取、筛选指标要素,使用改进的AHP法确定指标权重,通过二级模糊综合评判方法判定舆情信息的语义隶属度,建立基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警模型。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测和预警,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。[局限]诸多平台数据和隐性指标数据未能予以完全考虑。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
许鑫 张岚岚
本文首先介绍了信号分析的理论与方法,并把基于信号分析的突发事件网络舆情预警分为两个维度:信号纵向挖掘和信号横向防控。其次在两个维度中分别尝试提出了分析模型,并详细描述了分析步骤。最后总结了信号分析应用于突发事件网络舆情预警的优点。
关键词：
信号分析 突发事件 网络舆情 预警
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
储节旺 朱玲玲
[目的/意义]随着社交媒体的发展,突发事件经由网络传播引发网络舆情,网络舆情的预警是引导网络舆情,进而管控突发事件发展态势的前提,在大数据环境中,突发事件网络舆情的预警需要大数据分析,其对应急决策起着关键性的作用。[方法/过程]从国内外学者的研究经验出发,文章将文献研究和案例研究结合,强调网络舆情预警中的大数据分析既需要大数据分析能力,更需要在网络舆情预警的数据采集、舆情分析和监测预警三阶段中的大数据分析技术支撑。[结果/结论]着眼于网络舆情预警的特点,将"有形资源"——大数据分析技术和"无形资源"——大
[期刊] 财会通讯
[作者]
王洋洋
本文在已有研究成果的基础上,从网民视角出发,将企业舆情视为"传感器",在综合考虑网络相关信息和网民在线发表信息频率的基础上,通过情感分析的信息处理方法,最大限度涵盖企业层面所有相关信息,整合形成信息传感信号。在综合运用相关技术实现企业信息结构化的基础上,通过对处理过的企业信息的深层挖掘构建具有综合性的企业情感指标,并与企业财务指标建立联系;最终构建一个基于互联网大数据的财务风险预警模型。
关键词：
大数据 企业舆情管理 财务预警
[期刊] 情报学报
[作者]
曾子明 孙守强 李青青
突发公共卫生事件以社交媒体为阵地进行线下舆情的线上映射，而图文并茂的多模态信息成为公众情感表达的主要方式。为充分利用不同模态间的关联性和互补性，提升突发公共卫生事件网络舆情多模态负面情感识别精准度，本文构建了两阶段混合融合策略驱动的多模态细粒度负面情感识别模型（two-stage, hybrid fusion strategy-driven multimodal fine-grained negative sentiment recognition model,THFMFNSR）。该模型包括多模态特征表示、特征融合、分类器和决策融合4个部分。本文通过收集新浪微博新冠肺炎的相关图文数据，验证了该模型的有效性，并抽取了最佳情感决策融合规则和分类器配置。研究结果表明，相比于文本、图像、图文特征融合的最优识别模型，本文模型在情感识别方面精确率分别提高了14.48%、12.92%、2.24%；在细粒度负面情感识别方面，精确率分别提高了22.73%、10.85%、3.34%。通过该多模态细粒度负面情感识别模型可感知舆情态势，从而辅助公共卫生部门和舆情管控部门决策。
[期刊] 软科学
[作者]
彭赓 熊烨明
根据舆情传播不同阶段的特征引入演化博弈理论，分别针对成长期和蔓延、爆发期两个阶段的企业和微博用户建模并得到进化稳定策略。分析不同类型舆情事件下偏好不同企业的策略选择，用＂大众ＤＳＧ变速器故障＂事件作为案例验证模型的合理性，为企业应对负面舆情提供建议。
关键词：
危机管理 微博负面舆情 演化博弈
[期刊] 图书情报工作
[作者]
丁菊玲 勒中坚 薛圈圈
首先建立网络舆情危机预警指标,在此基础上,将BP神经网络的数学模型运用到网络舆情危机预警中,建立基于BP神经网络的预警模型,实现网络舆情的安全态势的定量评判。最后通过仿真实验,结合具体实例对该模型进行验证和分析。
关键词：
BP神经网络 网络舆情 危机预警
[期刊] 情报学报
[作者]
吴鹏 刘恒旺 沈思
为解决网络舆情情感倾向性分析中语义理解不足和仅关注情感词典的现状,本文基于OCC模型认知情感角度建立情感规则,对网络舆情中突发事件的微博文本进行情感分类标注作为训练集,并对深度学习中卷积神经网络模型进行训练得到网络舆情情感识别模型。通过对比实验证明OCC情感规则标注使数据集情感分类更加精确,卷积神经网络的识别效果显著优于传统的机器学习方式(SVM),情感识别模型情感最高可达到90.98%的准确率。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈越 李超零 黄惠新
针对目前网络舆情监测与预警中缺乏知识库研究和应用的问题,在分析建立网络舆情知识库必要性的基础上,给出网络舆情知识库的定义,重点分析知识库的组成,并对各类知识库进行组织结构设计和主要属性的阐释。最后,分析各类知识库在数据采集、信息抽取、话题检测与追踪等网络舆情监测与预警过程中的作用以及知识库间的关联关系,为进一步研究基于知识推理的网络舆情监测与预警方法提供思路。
关键词：
网络舆情 监测预警 知识库
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