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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郑建国  朱君璇  曹如中  
[目的/意义]针对目前链路预测模型准确度不高的问题,提出将情境特征融入到传统的链路预测研究中,以此来提高链路预测的精确度。[过程/方法]在对情境特征分析的基础上结合朴素贝叶斯理论,构建了基于情境特征的兴趣加权贝叶斯链路预测模型,并应用腾讯微博数据对该模型的准确性进行验证。[结果/结论]由实验结果分析可知,融入情景特征以及考虑兴趣加权的链路预测模型相比于传统的链路预测模型精确度更高,更贴近现实的社交网络。
[期刊] 现代情报  [作者] 何军  刘业政  
能有效预测在线社交网络中人的行为有较高的应用价值,对当前在线社交网络存在多种交互方式的现象进行分析,以此构建一种多维社交关系的在线社交网络链路预测的方法。基于社会影响和选择两种机制构建在线社交网络多维网络结构,综合各个维度节点和连边的拓扑结构,实现多维社交网络预测矩阵的集结,在降维后的网络上进行链路预测。利用百度贴吧数据集实验验证,从AUC和精确度两方面评价模型,结果表明本文提出的多维预测方法是有效的。
[期刊] 现代情报  [作者] 宾宁  王鈺  
为了研究多行为主体对社交网络信息传播的共同推动作用,本文针对正面信息的传播,运用三方演化博弈理论构建三阶段的博弈模型并进行仿真分析。将社交网络正面信息传播各阶段所涉及到的网络推手、意见领袖、普通网民、社交网络媒体等多行为主体的策略选择映射为三方博弈模型中的参数,设计实验方案。通过仿真分析得到实验结论,进而提出积极推动正面信息传播的相应举措。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 曾一昕  钱晋  程娟  
社交媒体和网络直播都是最近互联网关注的焦点。网络直播用户规模达到3.44亿,社交媒体用户更是超过6亿,每时每刻都产生大量的信息资源。社交媒体和网络直播在发展过程中已经逐渐叠加,文章以信息传播的视角依次从信息平台分类、信息提供者、信息传播特点、信息接受者等多个节点解剖社交媒体网络直播,并依此分析社交媒体网络直播行业信息资源的特点和管理。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 史亚光  袁毅  
对社交网络进行简要介绍,阐述了Web 2.0、六度分隔等社交网络的相关理论,回顾了传统和网络环境下的信息传播模式,重点构建了基于社交网络的信息传播模式,并对该模式中的传播者与受众等要素进行详细的论述。
[期刊] 情报学报  [作者] 张子柯  
近年来,在线社交网络越来越成为情报和信息获取的重要渠道,而在线社交网络中的信息传播往往难以准确预测和防控。本文从复杂网络角度总结了在线社交网络信息传播研究的结构、算法和动力学等问题的最新研究进展,包括在线社交网络结构分析、信息传播动力学、网络结构预测算法;系统地总结和比较了当前比较有代表性的分析方法、模型和算法,并指出各方法的优缺点和适用范围;最后归纳了评价在线社交网络信息传播的指标体系。有助于深层次理解在线社交网络信息传播理论,并为舆情监控和信息侦测等实际应用提供科学依据。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 张凌  罗曼曼  朱礼军  向纯洁  
[目的/意义]从情感视角探讨社交网络中影响信息传播的内在因素。[研究设计/方法]从Twitter(推特)平台收集某一电影数据,通过情感分析和认知语言分析工具,分析不同情感下的信息传播网络结构特点;进一步通过方差分析对强传播性、中等传播性和弱传播性的情感强度和认知强度两个维度的差异性进行度量。[结论/发现]强传播性内容具有较高的认知语言特征。其中,负面强传播性信息比正面和中立强传播性信息具有更显著的低情感强度和高认知强度特点。电影话题相关信息在社交网络平台传播过程中,认知强度也是信息传播强传播性的重要因素。尤其在负面情感信息中,理性思考型内容比情感共鸣型内容的传播性更强。[创新/价值]除了探讨情感强度指标,还加入了认知强度指标,从情感强度和认知强度两个维度探讨导致信息传播性强弱的内在原因。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陈梓彦   袁得嵛   程佳琳  
[目的/意义]当前,在线社交网络已成为人们获取和传播信息的重要途径,在线社交网络上的谣言发酵很快就会引发群体效应,为了应对谣言传播,政府机构等也会发布辟谣信息,所以正确把握两种意思相反的竞争信息传播的特点,有利于对谣言的管控。[方法/过程]基于竞争信息在在线社交网络中的传播关系,提出一种竞争信息扩散模型SC2I2R来描述两类信息在社会网络中的扩散过程,分析无病平衡点的局部稳定性和全局稳定性,并通过数值模拟研究扩散过程。[结果/结论]被接收和转发概率大的信息并不一定传播更广泛,信息传播还会受社交网络结构、初始传播节点数量等的影响。[局限]为了简化模型,没有考虑在线社交平台的推荐机制、热搜机制等可以跨越拓扑结构传播的机制以及各个平台之间的影响,也没有考虑其他影响传播的因素。
[期刊] 情报科学  [作者] 赵剑华  万克文  
【目的/意义】随着移动网络技术的飞速发展,用户已习惯在社交网络平台发表意见,进而形成所谓的网络舆情。准确建立舆情的传播模型,对于舆情的引导和控制具有重要的帮助。【方法/过程】本文基于传统的SIR传染病模型,综合考虑用户的心理特征行为因素,搭建新型的社交网络舆情传播动力学模型,并选用粒子群算法,以2016年内热点的微博舆情事件为例,求解模型参数的最优值,并进行实验数据验证。【结果/结论】结果表明:用户的追根溯源心理、持续关注心理以及漠不关心心理等心理特征对舆情的传播特性有重要影响,同时本文给出的模型由于考虑
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 齐方鹏  王童  周明洋  傅忠谦  
链路预测中关键的问题是如何通过已知的节点属性信息和网络的结构特征来衡量两个节点之间产生连边的可能性.传统的链路预测算法假设网络结构是保持不变的,而实际系统中的时间信息对网络的结构和网络的动态特性有很大的影响,从而导致了传统方法预测精度较低.为此,通过将互信息方法与移动平均模型相结合,提出了移动平均互信息方法.该方法不仅考虑了节点之间的共同邻居信息,还利用历史信息描述了网络的演化模式.在4个动态网络中的实验结果表明,移动平均互信息方法优于传统的对比方法,在预测精度上有了较大的提高.
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 彭景荣  
金融网络传播的任务之一是通过金融网络信息传播活动达到广告的目的。金融广告传播的是金融信息,国际互联网媒体的应用及金融网络广告的出现给金融广告创意开辟了一个崭新的时代。金融网络广告是一门综合性的新兴交叉学科和行业。互动性沟通是金融网络广告最本质的特征,金融网络广告具有特别的精确性和灵活的实时性,金融网络广告表现形式的丰富性等特点有效地解决了金融广告创意表现中的难题。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 纪雪梅  王芳  
情感信息传播研究对于关涉舆情的决策制定具有重要价值。目前在线社交网络已成为网民情感表达和传播的主要途径,相关研究主要采用社会网络分析(SNA)视角。为了解在线社交网络情感传播研究现状,文章从SNA视角出发,从3个方面对在线社交网络情感传播的相关研究成果进行梳理。最后总结了目前研究存在的不足和未来的研究方向。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 高艺畅  孙英苹  刘凤鸣  皋磊  靳美玲  
[目的/意义]社交媒体平台通常将志趣相投的用户聚集在一起,形成一个同质化的集群,即“回音室”。通过分析在线用户行为数据来调查网络舆情的传播是否具有回音室效应,如果存在,那么回音室与舆情的影响力是否存在某种关系。[方法/过程]利用社会网络分析法构建了舆情回音室网络和识别算法,并通过内容分析、情感分析、矛盾心理测量和同质性测量对舆情回音室成员的选择性曝光强度和同质性水平进行检验。最后验证了回音室的大小和数量与舆情影响力之间的关系。[结果/结论]实验结果发现舆情信息的传播确实存在回音室效应,而且回音室的大小和数量与舆情影响力之间呈线性关系。这意味着回音室可能对舆情在社交媒体上的影响力起到了重要作用。
[期刊] 情报科学  [作者] 曾群  程晓  周小渝  刘春年  
【目的/意义】在网络舆情传播的过程中,网民、媒体、政府等主体扮演了相当重要的角色。【方法/过程】本文将舆情信息质量看作二阶反映式变量,在此基础上构建了受众的舆情传播行为影响因素双路径模型,利用PLS结构方程建模对问卷调查数据进行了分析,研究了作为中枢路径的舆情信息质量及作为边缘路径的媒体干预和政府引导如何影响受众的态度,以及受众的态度如何进一步影响受众的舆情传播行为,并结合舆情传播过程中主要影响因素的研究结果,分析了社交网络上网络舆情的传播机制。【结果/结论】研究结果表明,媒体干预加速网络舆情的扩散,政府
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王战平  
阐述如何将agent引入网络传播信息的危机识别与评价工作,构建网络传播危机信息智能识别与评价体系结构框架,并对各子系统的具体运作进行分析研究,提出网络传播危机信息二评校验互补评价模型。该研究能大大增强网络传播危机预警的系统性、准确率和时效性,有效提高企业防范和治理网络传播危机的能力。
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