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[期刊] 情报学报
[作者]
曹高辉 徐元 梁梦丽 胡守敏
本文界定了基于情境的信息融合的内涵,探索基于情境的信息融合的处理过程,构建一种具有普适性的基于情境的信息融合模型。该模型汇集与用户决策相关的多源情境信息,进行基于情境数据的情境建模,利用黑板结构智能调度情境知识和先验模型,寻求最优融合策略完成多层次、多维度的信息融合决策处理,以期完成复杂问题的决策求解。
关键词：
情境 信息融合 信息融合模型 黑板结构
[期刊] 情报学报
[作者]
夏立新 杨金庆 程秀峰
为了提高群组推荐模型中推荐结果的准确度问题,本文研究并提出了一种融合情境信息的群组推荐模型。首先,获取用户行为情境数据,同时发掘提取单个用户行为的偏好;其次,计算单个用户行为相似度,进行群组聚类发现;然后,融入情境信息挖掘群组行为特征,并构建群组行为偏好特征向量,最后结合协同推荐思想,将群组作为整体,和其他群组对项目的历史评分进行协同,形成预测评分。在实验中,我们通过分析用户的操作流,提取了主题序列特征,然后融入了经典情境信息,得出推荐结果。结果表明,使用该模型得出的排序靠前(6位)的推荐结果较之传统(非情境)的群组推荐方法具有更高的准确性。因此,该模型更适用于移动环境下的群组推荐。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
盛小平
为促进信息共享空间建设与应用,探讨信息共享空间知识管理与电子化学习的融合模型。由于知识管理与电子化学习具有相关性与互补性以及信息共享空间为知识管理与电子化学习的融合创造了有利条件,因而知识管理与电子化学习的融合是可行的,但是面临来自于观念、技术、功能、内容、交互性等方面的障碍。利用模型方法设计面向代理的知识管理与电子化学习融合模型,该模型把多代理系统、知识管理系统、电子化学习系统集成起来,能够利用信息共享空间、大学图书馆提供校园范围内的知识管理与电子化学习。
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯雪 张金锁 邹绍辉
文章以能源需求预测模型技术提升和预测误差不断改善为线索,从信息源的角度出发,梳理了国内外能源需求预测的相关理论与模型特征。能源需求预测模型经历了单一模型、多源模型组合和智能信息融合三个发展阶段,文章对模型发展阶段的特点和存在问题进行评述,对未来非线性、变权重技术以及多源信息融合模型在能源需求预测方面的应用做出进一步展望。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
李涛 沈江
在自然灾害的严重性和灾害特征分析的基础上，建立了一套有效的自然灾害预警系统模型。并深入研究了如何利用阈值理论实现特征级融合和基于Ｄ－Ｓ证据理论融合方法的决策级融合，保证了自然灾害预警系统做出更加及时、准确的决策，对提高自然灾害应急水平以及减少灾害损失具有重要意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
袁翠敏 李贺 解梦凡 刘嘉宇
[目的/意义]图书评论中的异构信息包含多种数据结构和复杂高阶关系，而现有聚类方法主要是针对单一数据结构和成对关系的数据分类，为了充分挖掘现实世界中实体间的高阶交互关系，提升异构信息和高维数据集的聚类效果及可靠性，提出了基于异构图书评论信息融合模型（UB-TRR）的超图聚类方法。[方法/过程]以阅读分享社区中的图书评论数据集为基础，抽取图书和用户两类节点，梳理文本评论、评分评级和标签标注三种用户行为中的异构信息并抽取节点间的4类高阶交互关系作为超边，构建超图实现异构数据和高阶关系的融合表示，结合超图随机游走与谱聚类分别实现图书及用户节点的聚类分析，并在“豆瓣读书”数据集中进行模型实验。[结果/结论]实验结果表明，融合异构信息捕捉高阶关系后的超图聚类性能优于基线模型，具有良好的聚类效果和稳定性，为高维数据聚类方法的改进和优化提供了新的视角。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄名选 朱家安 冯平
将负关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于正负关联规则融合的信息检索模型。重点论述模型的设计思想、各模块的功能以及模型实现的关键技术,最后详细描述其检索算法。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,具有很高的理论价值和广阔的应用前景。
关键词：
信息检索 关联规则 模型
[期刊] 中国工业经济
[作者]
林忠 孟德芳 鞠蕾
本文针对FE模型与JDC模型存在的主要缺陷提出了质疑,进而在重新界定工作需求与工作控制的内涵和拓展"压力假设"及"学习(缓冲)假设"内容的基础上,把具有一致研究目标、相似研究变量以及相近理论思路的FE模型与JDC模型融为一体,提出了全新的工作沉浸体验与工作需求-控制模型,即WFEJDC模型。WFEJDC模型是一个由总工作需求为横坐标轴,总工作控制为纵坐标轴构成的二维模型,其中,总工作需求包括显性工作需求与隐性工作需求两部分,总工作控制包括直接工作控制和间接工作控制两部分。WFEJDC模型的四个象限分别是高压力工作区域、消极工作区域、低压力工作区域和积极工作区域四种不同程度的工作压力区域,并依次...
[期刊] 统计研究
[作者]
王菲菲 贾珂 张开宇 李扬
财务预警是预测企业财务风险的重要手段。一方面，财务预警领域产生了丰富的研究成果，其潜在信息值得在统计模型中发掘应用。另一方面，由于不同行业间的财务结构存在差异，财务指标数据可能呈现异质性特点。为利用财务预警领域既有丰富成果来构建先验信息，并同时考虑数据的异质性，本文构建融合先验信息的整合财务预警模型。模拟实验证明，融合先验信息的整合模型在变量筛选和预测上具有明显优势。进一步的实证研究中，通过对财务预警领域核心文献进行文本挖掘，基于词频统计构建财务指标的先验信息集，并在食品饮料制造业、金属制造业、批发零售业三个行业数据上建立整合预警模型。结果显示，本文构造的融合先验信息的整合财务预警模型可以筛选出关键预警指标，具有较高水平的预测精准度，体现出本文模型的实际应用价值。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈婕
提出一种基于多类信息融合划分的物流差异信息调度模型。利用双重扩展卡尔曼滤波方法,对多类信息进行融合处理,从而消除物流数据之间的差异性,为多类信息融合划分提供依据。利用支持向量机方法,对融合后的多类物流相关信息进行分类,根据获取的分类物流信息,完成物流信息调度模型的设计。实验结果表明,利用该算法进行物流信息调度模型设计,能够为调度提供准确的物流信息,从而满足物流信息管理的实际需求。
关键词：
信息融合 物流信息 调度模型 支持向量机
[期刊] 工业工程
[作者]
徐曼 沈江
心脏病急救过程中产生的信息呈现出多维度、动态性和不确定性的特点。为了有效地应用这些信息,提出了一个4层的行为体系结构。在这一结构的基础上,提出了一种两阶段心脏病信息融合推理机制。基于这一推理机制,建立了心脏病急救信息共享系统。
关键词：
信息融合模型 心脏病急救过程 信息共享
[期刊] 图书情报工作
[作者]
余传明 田鑫 郭亚静 安璐
[目的/意义]为识别并去除非理性投资者的网络评论,提升评论的专业程度与质量,促进理性投资,本文以识别股吧中的用户是否属于噪声投资者为研究任务,进行用户画像。[方法/过程]对股吧的用户发文内容进行深度用户表示学习(deep user representation learning),结合股吧用户的粉丝数量、影响力、关注量、自选股、吧龄、发帖量、评论量、访问量等行为特征,提出一种行为-内容融合模型(behaviour and content combined model,BCCM),并在标注数据集上进行实证与对比研究。[结果/结论]实验结果显示,该模型对噪声投资者识别的F1值为79. 47%,优于决策树方法(69. 90%)、SVM方法(75. 61%)、KNN方法(73. 21%)和ANN方法(74. 83%)。在噪声投资者识别这一特定用户画像研究任务中,通过利用深度用户表示学习引入文本内容特征,能够显著提升用户画像的各种评价指标。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨波 邵婉婷
[目的/意义]针对现有弱信号全自动识别研究尚不完善的问题,提出基于LDA-BERT融合模型的弱信号全自动识别方法。[方法/过程]基于无监督的LDA主题模型对文本数据集进行主题分类,构建主题和术语双层过滤函数从主题分类的结果中提取早期预警信号,通过紧密中心度、主题权重以及主题自相关性三大度量函数评价主题的弱性,并基于主题内术语的归一化频率和概率提取出弱信号。最后,运用BERT深度学习模型从语义层面对弱信号上下文及其类似词进行扩展。[结果/结论]以2021年1月初疫情重爆发事件为例,使用爆发前三月的社交媒体新闻数据集对构建的系统模型进行验证。实验结果表明,该方法可有效检测出相关弱信号,并挖掘出弱信号随时间推移逐渐增强的演化特性。此外,该融合模型在实现弱信号全自动识别的同时,也表现出较单一模型更强的结果可解释能力。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
闫洪波 曹国忠 檀润华 王阔
针对TRIZ割裂静态的使用因果与功能模型等分析工具导致无法高效准确识别解决工程问题的现状,在TRIZ分析理论的基础上,通过对三轴分析与功能模型的创新融合,形成新的TRIZ分析流程,新流程加强分析工具间的相互作用,及时准确的对问题再定义,锁定问题关键因子,实现对工程核心问题的识别,并用纯电动矿用车能量反馈不足的工程实例分析创新流程的合理性与可实施性,创新流程旨在帮助工程技术人员识别隐藏在问题背后的根原因,找到宏观微观层面的核心关键问题,达到准确定义问题核心与本质的目的。
关键词：
TRIZ 三轴分析 功能分析 问题识别
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵树宽 孙彦明 张福俊 李霞
[目的/意义]旨在探究政府数据开放共享的内在机理与模式,以促进数据流动和深度挖掘,释放更多数据红利,创造更大公共价值,为政府数据管理提供借鉴。[方法/过程]采用问卷调查、深度访谈等研究方法,设计量表并进行实证分析,在验证相关变量关系基础上,建构基于跨界融合的多方协同式政府数据开放共享模型,并对此模型进行阐释。[结果/结论]平台、数据、机制与绩效产出之间存在显著的相关性。现阶段,应健全统一的政府数据开放共享平台,创新基于数据全生命周期的政府数据管理,实现数据跨界融合,为促进政府数据开放共享、"数据驱动"发展奠定基础。
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政府数据 跨界融合 开放共享 模型
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