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[期刊] 情报学报
[作者]
王征 杨茜
微博信息平台的高速发展,给网络突发事件管理带来了信息量激增等新挑战。为应对这些问题,研究并提出了一个新型的微博突发事件发现与预测模型,该模型基于情境推演算法构建,通过历史数据与现场情境数据的信息融合匹配进行事件发展预判;通过深层发掘和融合,对突发事件的未来情境进行预测和刻画。数据仿真实验证明,该模型具有较高的预测准确性、较全面的事件关键节点覆盖度和较好的时效性。
关键词：
突发事件 微博 情境 推演 预测
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
安璐 吴一丹
[目的/意义]对突发事件情境下的舆情引导能力进行成熟度诊断，揭示影响舆情引导效果的关键因素，有助于政府提升舆情引导能力成熟度，避免网络舆情危机。[方法/过程]首先构建政务微博舆情引导能力评价指标体系，由账号基本信息、信息发布、议题设置、互动和博文影响力5个维度共17个特征组成。然后以沈阳市、大连市、长春市和石家庄市的政务微博为研究对象，采集其在2020年12月至2021年2月间的博文和评论数据。最后确定舆情引导能力评价指标权重，进行能力成熟度诊断。[结果/结论]政务微博舆情引导能力成熟度诊断模型有第一级—混沌—有意识、第二级—萌芽—有规范、第三级—发展—有效和第四级—成熟—高效4个级别，议题设置维度对舆情引导能力成熟度等级影响最大，其次是信息发布维度和博文影响力维度，为政府部门引导突发事件的舆情发展提供指导建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张艳琼 苏新宁 唐明伟
[目的/意义]基于突发事件演化模型构建的突发事件案例库,有助于对突发事件进行演化扩展分析,有利于对突发事件进行事前预测、事中处理、事后管理。[方法/过程]采用纵、横向两视角构建突发事件案例库外部结构。纵向视角,遵循突发事件分类体系将其构建为多层次结构;横向视角,遵循突发事件演化规律将其构建为多阶段的链式结构。同时,通过突发事件的情景划分与策略组织来设计内部机理,将每一突发事件划分为由案例情景片断,与情景片段相对应的应急策略组成情景-策略对。[结果/结论]借鉴多视角、多层次的思想,构建的突发事件案例库是一个
关键词：
案例库 突发事件 分类体系 演化模型
[期刊] 情报科学
[作者]
何音 夏志杰 翟玥 罗梦莹
【目的/意义】本文研究突发事件情境下媒体官方微博传播的影响因素,旨在为媒体官方微博提供相关建议,有助于网络舆情传播的有序进行。【方法/过程】以"天津危险品仓库爆炸"事件为背景,以新浪官方微博为平台收集数据,选取了用户特征、文本特征和时间特征三个层面,并利用多分Logistic回归方法,探究各个因素对微博转发水平的影响、作用方向和作用程度。【结果/结论】研究发现,对于媒体官方微博不同的转发水平,其各自的影响因素不同,并据此提出了一些建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨继君 曾子轩
鉴于非常规突发事件的一系列特殊属性,应急决策者必须在特殊的决策环境下快速制定应对方案并加以实施,然而责任追究机制致使应急决策者不能随心所欲地随便决策,通常需要在简单分析工具的支持下制订科学合理的应对方案。博弈论作为一种简单的决策分析工具,为应急决策问题提供了新的解决途径。文章首先阐述应急决策过程实质上是一个应急决策者和突发事件间的序贯博弈过程,随后以序贯博弈为工具构建了基于信息流的应急决策模型,应急决策者对非常规突发事件演化态势进行预测的基础上制订和调整应急决策方案。最后算例分析验证了所建模型的有效性和可行性。
[期刊] 情报学报
[作者]
安璐 陈苗苗
政府通过新媒体发布信息已经成为创新政府治理和社会服务的一个重要途径，评估政务微博信息发布有效性有助于提升大数据环境下政府舆情治理能力。从新公共管理理论出发，本研究提出基于“认知-情感-行为”理论和数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）模型的政务微博信息发布有效性评估方法，搜集2020年与南方汛情相关的微博数据，基于劝服理论识别政务微博信息发布有效性的影响因素，建立七种回归模型，采用SHapley Additive exPlanations (SHAP)对综合表现最好的LGBMRegressor模型进行影响因素分析和交互作用分析，揭示政务微博信息发布有效性的影响机制。本研究结果为突发事件情境下增强政务微博信息发布的有效性提供了相关信息发布的建议，对提升数字化时代政务微博舆情治理能力具有重要意义。
[期刊] 管理评论
[作者]
姜景 李丁 刘怡君
微博在我国已发展成为人们获取信息的重要来源,微博舆论的热度将决定网络舆论的发展态势。党的十八届三中全会决定指出,要健全坚持正确舆论导向的体制机制,官方媒体就要发挥更大作用。意见领袖在微博舆论特别是突发事件的传播中具有重要作用,与官方微博进行着双议程设置的博弈。意见领袖传播信息的性质决定了政府舆论管理策略的选择,即对于不实信息、网络谣言等应选择竞争策略消除负面信息;对于正能量信息应选择依存策略促进正面信息传播。因此,本文在微博舆论生态研究的基础上构建意见领袖和官方微博的相互竞争与相互依存模型,通过数值模拟与仿真分析,为政府应对突发事件微博舆论提供妥善的管理策略。
[期刊] 情报杂志
[作者]
张雄宝 陆向艳 练凯迪 刘峻 刘正平
[目的/意义]面对海量的微博数据,及时准确地检测出微博突发事件,对于网络舆情检测有着重要的意义。[方法/过程]在对微博突发事件传播规律的研究分析中,发现事件相关微博文档的发布地域覆盖范围会随事件演变,出现从小开始逐渐扩大,再到出现极值,最后逐渐缩小的规律,根据该规律提出一种基于突发词地域分析的微博突发事件检测方法。该方法从突发词的地域属性和情感属性两个维度去识别微博突发事件,首先通过情感计算过滤非负值文档;然后根据特征词的地域扩散程度对剩余文档进行突发词检测;最后使用新突发事件检测方法,对突发词集进行聚类
[期刊] 管理评论
[作者]
刘樑 沈焱 曹学艳 何婧 李仕明
本文以"基于关键信息的非常规突发事件预警模型研究"为题,以关键信息为出发点,考虑到非常规突发事件发展演化路径的非线性、信息的不完整性、无规律性以及指标设计难以量化等特点,通过文献的梳理与实际调研,设计出科学的预警指标体系,并综合运用基于DEMATEL的多层次模糊综合评价法与态势分析法,提出针对突发事件的定性定量的综合型预警模型,对非常规突发事件进行预警具有一定的指导意义。
[期刊] 管理评论
[作者]
李勇建 王治莹 乔晓娇
针对当前研究成果较少考虑到事件演进中属性间的关联关系、缺乏对事件及事件链的结构化描述及未从属性视角考虑应急决策等现状，在运用多案例分析给出事件链的结构化描述模型的基础上，通过定义活跃属性，运用超图理论建立非常规突发事件链的超网络模型，并构造其投影网络模型。进而提出节点和边的重要性判别准则，给出同类边、异类边、同类度、异类度和关联矩阵的定义。然后，运用结构洞理论提出节点的重要性、边的重要性和网络关联度的评估方法。最后，以２００８年汶川大地震的事件链为例进行案例研究，验证了理论研究的有效性。
关键词：
非常规突发事件链 超网络 结构洞 关联度
[期刊] 教育研究
[作者]
游士兵 吴比 陈源波
随着高等教育大众化进程,发生在高校中或者高校与社会之间的各种突发事件也越来越成为社会所讨论的热点。这些突发事件,无论是对学校还是对社会都有相当严重的后果,因此,如何预测、避免、控制以及解决高校突发事件则显得十分重要。高校突发事件管理是一个整体的系统,制约整个管理系统的不仅仅是系统的子系统或者因素的量,而且管理系统内的各要素的"和谐"状态与程度也具有举足轻重的作用。
关键词：
高校突发事件 突发事件管理 管理模型
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
蒋勋 徐绪堪 唐明伟 苏新宁
［目的／意义］为精准捕捉突发事件演化涉及的相关概念、关系及约束，文章构建了突发事件演化知识表示模型，可以快速有效地辨识和理解突发事件的时空格局，对实现预警与应急联动双重效果有重大意义。［方法／过程］以突发事件演化为研究对象，从全局视角架构了面向突发事件应急决策的知识层次，梳理了演化中突发事件、演化过程、应急行动和应急决策等四层次知识视图，深入分析影响突发事件演化的输入模型、状态模型和演化模型，形成了完整的知识链。［结果／结论］架构了突发事件、演化过程、应急行动和应急决策完整的立体视图，进一步构建了适应突发事件演化的知识表示模型。［局限］非同一事件链的突发事件演化相关情景的知识表示模型未全面涉及．．．
关键词：
突发事件 应急决策 演化 知识表示
[期刊] 图书情报工作
[作者]
侯心波
基于公众视角分析影响政务微博公众使用意愿的影响因素,对突发事件的应急管理以及推动政务微博更广泛的应用具有重要意义。鉴于公众政务微博使用意愿的影响因素是多方面的,在整合型技术接受模型的基础上,引入感知信任、感知移动性、相容性、服务质量和公众评价5个维度,提出测量应急管理过程中民众使用政务微博意愿的新模型,采用实证研究方法探究8种因素对公众使用意愿的影响作用。通过对调查问卷的数据分析,发现除相容性的显著性未达到标准,其余7个变量对政务微博的公众使用意愿产生正向影响。
关键词：
突发事件 政务微博 UTAUT 使用意愿
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王征 王林森 赵磊
在分析当前微博突发话题检测模型存在的问题的基础上，提出了基于信息密度的新型检测模型ＭＢＩＤ。该模型通过动态滑动窗口采集微博信息流，以话题树进行信息归纳，并最终通过窗口和话题树的信息密度变化进行监测，发现突发话题，并从主题树中抽取描述词。仿真实验表明，ＭＢＩＤ模型较之其他两种模型，具有较高的检测精度、全面性和较高的处理效能。
关键词：
突发话题 微博 信息密度 检测
[期刊] 情报杂志
[作者]
宋之杰 刘绍山 石蕊 王娜 陈海强
[目的/意义]随着微博的普及,微博信息在突发事件发生后的发布、获取以及传播已然成为影响公众情绪以及社会的稳定的重要因素,探索影响微博信息可信度因素变得十分必要。[方法/过程]以自媒体代表新浪微博作为研究对象,以自然灾害类突发事件作为研究话题,以眼动追踪技术作为主要研究方法,并采用了2(专业度:高、低)×2(关注度:高、低)的被试内设计,通过分析热点图、注视时间、注视次数等眼动指标,来探究各因素对微博信息可信度的影响。[结果/结论]相同的关注度下,被试对具有高专业度的博主微博的注视时间、注视次数和微博转发量
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