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[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈旺 马一鸣 李贺
［目的／意义］对基于情境感知的用户推荐系统研究进展进行调研和总结，探讨其存在的问题，指出未来的研究趋势和挑战。［方法／过程］采用文献分析方法，从基于情境感知的用户推荐系统框架角度，分析各功能模块的实现技术和方法，并进行归类总结。［结果／结论］提出用户情境检测、获取和计算、情境不一致检测和解决方案、用户情境建模、情境感知推理、情境感知推荐过程的未来研究热点。本研究有助于全面了解基于情境感知用户推荐系统的概貌、涉及的关键技术及主要方法。
关键词：
情境感知 推荐系统 用户推荐
[期刊] 情报学报
[作者]
李治 孙锐
个性化推荐系统(personalized recommendation system,PRS)通过考虑目标用户和相似用户的偏好生成推荐信息。基于情境实验分析,通过改变社会互动(社会参照和自我参照)的水平,使用六个针对应用程序(App)的PRS建立Web下的操作实验,获得参与者对基于社会互动的PRS评价,利用SPSS 23.0和Smart PLS 2.0软件对实验数据进行分析和处理。研究表明,社会互动环境显著提高了用户对PRS的感知精确性和新颖性,并且,研究结果证实了感知精确性和新颖性对用户满意度的正向影响,以及满意度和感知新颖性对信息采纳的正向影响。此外,研究还验证了感知精确性、感知新颖性和满意度的中介作用。本研究旨在探明社会互动因素如何影响感知精确性和新颖性,进而影响满意度和信息采纳。通过整合PRS和社会互动的功能,有助于提高对PRS用户感知有关的社会认知过程的理解。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘海鸥 孙晶晶 苏妍嫄 张亚明
[目的/意义]用户画像是通过深度挖掘用户人口统计学信息、消费行为、社会关系、情境信息而抽象出来的标签化画像,为揭示用户行为特征并进行个性化推荐提供了依据。[方法/过程]基于用户基本属性数据、用户行为属性数据以及用户情境属性数据抽象出了游客标签并进行了形式化表示,结合本体建模方法建立了游客的用户画像概念模型,在此基础上提出了基于用户画像的旅游情境化推荐模型并设计了一个景点推荐测试系统进行实验测试。[结果/结论]测试结果表明,基于用户画像的情境化推荐方法较好地融合了用户基本信息标签、行为信息标签与情境信息标签,获得了更优的推荐效果,验证了文章推荐方法的可行性。
关键词：
用户画像 旅游 情境分析 推荐服务
[期刊] 图书情报工作
[作者]
谢瑞霞 丁敬达 刘超 刘晶
[目的/意义]梳理引文推荐的相关研究,为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]首先,阐述引文推荐的起源、概念界定和分类;其次,根据研究数据的不同,总结引文推荐基于作者关系、内容过滤、论文关系、计量指标等不同类型数据的多种方法;最后,梳理深度学习技术在引文推荐中的应用实践。[结果/结论]基于大数据和人工智能的学术环境,展望引文推荐未来可能的发展。
关键词：
引文推荐 文献综述 研究数据 深度学习
[期刊] 软科学
[作者]
李金海 何有世
基于人际信任理论将用户对推荐系统的信任过程划分为从初始信任到交互信任再到推荐信任的三个阶段。探讨了影响各阶段信任的关键影响因素，并构建了多阶段用户信任的综合模型，分析了平台的信任前因、个人的信任前因以及认知的信任前因对多阶段信任的影响，采用结构方程方法对模型进行了实证检验及分析。研究表明，用户对推荐系统的初始信任主要受信任倾向、正规性和口碑的影响，交互信任主要受初始信任、感知有用性和感知易用性的影响，推荐信任主要受交互信任、感知有用性和感知可靠性的影响。最后，提出了对策建议以及未来研究的方向。
关键词：
交互感知 初始信任 交互信任 推荐信任
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张海燕 孟祥武
社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和应用。详细阐述了3个方面的研究进展:标签推荐系统的研究、基于社会标签的个性化推荐系统的研究、社会标签的推荐应用系统。
[期刊] 物流技术
[作者]
邢丽
通过对推荐系统和云计算技术的理论、技术问题进行研究,构建基于云计算的信息推荐系统,并对推荐系统中的推荐算法进行深入研究,利用云计算技术设计信息推荐系统,解决互联网中信息过载问题,为不同用户提供个性化的推荐服务,最后对云计算下的推荐系统的研究难点和发展趋势进行展望。
关键词：
云计算 推荐系统 信息搜索 用户行为
[期刊] 南开管理评论
[作者]
陈梅梅 刘利梅 施驰玮 戴伟辉
为揭示个性化推荐系统的用户决策"黑箱",本文基于决策理论和前人成果提出了研究假设,并基于情境实验的主观调查数据和行为数据,对推荐规模、用户感知和决策之间的关系以及不同决策风格用户在决策中的调节作用进行了实证研究。研究发现:推荐规模扩大,用户感知推荐的吸引力、感知选择难度明显提高,同时对感兴趣商品的回忆效果和搜索深度均显著下降,决策时间显著增加;感知吸引力、感知选择难度会影响用户的选择意向和决策努力,进而对决策质量产生影响;选择意向在用户感知与决策努力之间起部分中介作用;用户决策风格在感知吸引力与决策努力之间起调节作用。
关键词：
推荐规模 用户感知 决策风格 用户决策
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张磊 张敏 张艳
[目的/意义]系统梳理社交网络中用户社交知识行为研究的知识基础、研究体系和前沿展望,为平台运营者和未来研究者提供一定启示和参考。[方法/过程]以中国知网和Web of Science为数据源,筛选出用户社交知识行为研究的87篇代表性研究文献,采用系统综述的分析方法从研究主题、研究方法、研究理论、应用情境、影响因素5个方面系统地梳理了已有研究的知识基础,之后在S-O-R模型基础上建立用户社交知识行为研究体系,并基于此对研究前沿进行了探索性分析。[结果/结论]未来研究在应用情境、研究理论、研究对象、研究方法、概念类型和研究因素部分仍具有较大的探索空间,多学科研究理论和研究方法的交叉融合将能形成丰富的研究选题。
[期刊] 情报学报
[作者]
张晓娟 彭琳 李倩
查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要技术,其核心任务是帮助用户构造有效查询并以此准确描述用户信息需求。作为当今搜索引擎的核心技术之一,查询推荐吸引了学术界和工业界的广泛关注,一直以来都是信息检索领域中重要的研究主题。本文以国内外会议、期刊发表的有关查询推荐研究的文献为对象,利用归纳总结方法,首先详细梳理了查询推荐中主流方法——基于简单共现信息的方法、基于图模型的方法以及融合多种信息的方法,然后总结评述了评测方法与指标,最后分析了未来可能的研究方向。
关键词：
查询推荐 查询 用户意图 查询会话
[期刊] 情报学报
[作者]
李伟卿 王伟军 黄炜 田萌 张瑞
可解释信息推荐能有效提高推荐结果的可靠性，提升用户信任度和满意度，是未来研究的重要方向之一。了解可解释信息推荐的研究进展，能为可解释推荐研究提供新的思路与借鉴，促进可解释推荐研究的发展。通过对国内外可解释信息推荐相关文献的梳理与分析，深入剖析可解释信息推荐算法与解释机理、推荐解释的媒介与呈现，以及推荐解释评价3个方面的研究现状与不足，尝试对可解释智能推荐系统所关注的“三个W (who, what, why)问题”进行回答，并提出了可解释信息推荐未来的研究方向与课题。
[期刊] 图书馆
[作者]
余小萍
移动互联时代,移动搜索行为的泛在化昭示着用户信息行为的嬗变,也引起了国内外学者的广泛关注与研究。文章在对移动搜索行为进行界定的基础之上,以用户、情境、动因、方法四大关键视角为线索,对其相关研究进行了系统梳理与综述,并对未来移动搜索行为的研究对象向两极延伸、搜索行为向多样化发展、研究方法与工具更加先进的三大发展趋势进行了展望。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
毕达天 张雪 米艳霖 孔婧媛
[目的 /意义]旨在从算法感知的视角出发，探明用户对跨平台信息推荐接受意愿的成因与作用机制，为解决用户与智能算法交互领域的问题提供理论参考。[方法 /过程]从感知公平性、感知可问责性和感知透明度3方面阐释用户对跨平台信息推荐的算法感知内涵，基于启发式—系统式模型框架，探究不同维度的算法感知对用户接受意愿的差异化影响及其作用机制，采用结构方程建模进行实证研究。[结果 /结论 ]感知公平性、感知可问责性和感知透明度可以显著降低用户的隐私关注，进而提升用户对跨平台信息推荐的接受意愿，感知可问责性对隐私关注产生的负向影响最大；感知公平性和感知可问责性还可以增强用户的社会临场感，社会临场感对用户的推荐接受意愿具有正向影响。根据研究结论，为在线平台企业更好地实施跨平台信息推荐策略，以及互联网信息管理机构进一步完善推荐算法治理模式提供对策与建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
易明 邓卫华
标签系统构建的"用户—资源—标签"之间的三元关系为个性化信息推荐提供了新的研究思路,引起了部分学者的密切关注。本文依据推荐算法的不同,总结归纳了国内外基于标签的个性化信息推荐研究的相关成果,分析了现有研究的不足,展望了基于标签的个性化信息推荐研究的趋势。
关键词：
标签 个性化 信息推荐 综述
[期刊] 图书馆
[作者]
刘海鸥 李凯 姜波
用户画像和资源画像作为一种数据分析工具能够对移动图书馆中的读者和图书资源进行深入分析和描述,两者的情境化融合更能为移动图书馆推荐系统的资源聚合提供新的思路。文章首先从理论意义、主要目标方面对用户画像和资源画像情境化融合进行了学理分析;其次,介绍了画像的构成要素,并依据画像的构成要素进行数据获取、标签提取与模型构建;最后,从维度、层次和路径三方面对用户画像和资源画像的情境化融合进行了详细阐述。
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