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[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘启华
提出一个移动互联网环境下用于个性化信息服务的基于情境历史的移动用户偏好挖掘方法,并构建移动旅游信息推荐原型系统CAMTRS。实验结果显示:该方法能较好地获取移动互联网环境下用户的需求偏好,有助于改进个性化推荐系统的预测效果。
关键词：
情境历史 情境感知 移动互联网 用户偏好
[期刊] 图书情报知识
[作者]
岳子静 张颖怡 章成志
[目的/意义]饮食是人类生存和发展的基本条件之一。挖掘用户的饮食偏好,能够解释不同用户在饮食习惯上的差异。用户饮食偏好挖掘方法的提出,能够拓宽饮食研究的路线。[研究设计/方法]以"大众点评"网站上的用户评论为数据源,结合情感分析,利用基于关键词的向量空间模型方法构建用户饮食偏好模型,在此基础上为网络用户推荐餐馆信息;并提出一种用户饮食偏好模型的评价方法以评估模型构建的效果。[结论/发现]基于用户近期评论内容构建的饮食兴趣模型能够预测用户未来的饮食偏好。根据用户饮食偏好进行餐馆推荐,可在一定程度上为用户提供感兴趣、高质量的餐馆信息,满足用户个性化的饮食需求。[创新/价值]从情感分析的角度,基于用户生成内容挖掘用户饮食偏好,以满足用户的个性化饮食需求;提出的用户兴趣模型评价方法能够有效分析模型的有效性。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
岳子静 章成志 周清清
【目的】挖掘不同地区的用户饮食偏好,从而揭示不同群体的饮食文化差异,并为餐饮业提供建议。【应用背景】传统饮食偏好研究具有数据收集时间长、样本量少、成本高等不足,而社交媒体的迅猛发展,为获取大规模的用户饮食信息、挖掘用户饮食偏好提供了可能。【方法】以"大众点评网"的用户生成内容作为实验数据,挖掘不同地区的用户饮食偏好,揭示不同地区的饮食文化差异。【结果】来自经济相对发达地区的用户饮食偏好较为丰富,同时,地理距离与用户饮食偏好相似性之间存在显著负相关关系。此外,味道、服务、环境受到各地区用户较高的关注。【结论
[期刊] 现代情报
[作者]
黄传慧 明均仁
在分析国内外研究现状的基础上,以情报学、经济学、行为学等相关理论作为基础,基于技术接受模型,引入移动设备可用性、信息服务机构权限、用户学历结构、信息质量、信息服务机构环境等因素,构建移动用户学术采纳模型,分析各个变量之间的影响关系,提出假设。在问卷调研的基础上,通过结构方程模型进行实证分析。结果表明,感知有用性、感知易用性、信息质量显著影响学术用户使用态度,移动设备可用性和信息服务机构权限都不同程度地影响了学术用户的感知易用性,用户学历对用户使用态度影响明显,信息服务机构环境也是影响用户使用态度的重要因素
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孔繁超
基于个性化信息服务中用户偏好随时间变化的特性,采用聚类、关联规则等技术,对用户偏好进行动态挖掘。通过追踪用户需求序列,最终产生Top-N产品推荐,旨在提高推荐系统的推荐质量。然后选取协同过滤算法作对照,并采用MovieLens站点提供的测试数据集。通过对召回率和精度两项指标的分析,表明该动态挖掘算法具有较高的推荐准确度和全面性。
关键词：
个性化信息服务 用户偏好 协同过滤
[期刊] 图书情报工作
[作者]
程秀峰 毕崇武
[目的/意义]通过对移动用户信息行为研究的主要技术、方法与应用进展进行归纳整理,预测该领域的发展趋势,寻求新的研究突破点。[方法/过程]对现阶段不同领域关于移动用户信息行为的研究进展及应用现状进行概述;在行业细分的基础上,对移动用户信息行为的研究对象、研究范式、研究方法与策略展开多维度述评;从不同角度追踪国外研究团队的研究框架与研究方法;对移动用户信息行为的研究趋势进行展望。[结果/结论]移动用户信息行为研究将从多行业、多角度向数据融合与大数据应用发展。
关键词：
移动用户 信息行为 研究现状 发展趋势
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王继民 李雷明子 郑玉凤
移动搜索用户行为研究是移动互联网和搜索引擎技术领域的研究热点之一,而Web日志挖掘是理解用户行为模式、发现用户使用规律的主要方法。文章在对国内外相关研究进行系统梳理和归纳总结的基础上,综述了基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究的最新进展,主要包括:移动搜索的概念和研究方法;基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究流程、主要特征指标、技术方法、主要实证研究结果;对比分析了不同移动搜索用户行为特征的异同点等。
关键词：
移动搜索 用户行为 Web日志挖掘 综述
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张继东
文章分析了移动社交网络的用户信息服务特性,研究移动社交网络环境下的用户偏好和情景化的内涵,提炼移动社交网络环境中典型的信息用户群体行为模式,进行了基于移动社交网络的用户情景化偏好预测、采集和识别研究。提出了基于上下文感知的情景化用户行为预测与感知方案,在用户偏好模型的构建和应用中体现情景化的特征,建立了移动社交网络用户行为和偏好的预测机制。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张继东 杨杨
随着移动社交网络的迅速发展,"移动信息过载"问题随之产生,移动社交网络服务中大量复杂的移动信息导致用户个性化服务需求被覆盖。为了实现对移动社交网络个性化用户偏好的及时、准确预测,本文结合上下文感知模型提出一种基于多维情景的移动社交网络用户偏好获取方法。首先,从上下文信息、用户认知行为、服务质量多维情景出发,分别提取基于有效上下文、基于用户有效认知和基于服务质量属性的用户偏好;其次,融合以上情景用户偏好构建移动社交网络用户偏好感知模型;最后,采用层次向量空间表示法来描述用户偏好模型,并通过基于用户反馈信息的
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴丹
移动互联网技术的发展和智能手机的普及，促使用户的行为逐渐向移动终端迁移和渗透。图书馆也随着移动互联网的普及，克服传统数字图书馆服务的局限性，推出面向用户的各类移动数字服务，产生了大量的用户行为数据。图书馆需要充分利用这些用户行为大数据，发挥数据的价值，从数据中发现用户行为特征，创新图书馆
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李丽莎 温浩宇 张云涛
为精准捕捉各类企业创新偏好信息，提出一种专利数据驱动下基于模糊三支概念格对企业创新偏好进行群体画像的模型，以专利IPC信息为切入点层次化抽取企业群体创新偏好共性特征，实现领导型、稳定型、潜力型、危险型四类企业创新偏好的差异化多粒度刻画。在此基础上提出模糊三支概念格相似度定义，构建带有相似度的创新偏好模糊三支概念格，揭示各企业间创新偏好关联关系。以中国集成电路设计行业数据为例实证验证模型有效性，结果表明模型可以清晰展现各类企业差异化创新偏好领域布局以及结构布局，为企业竞争战略制定及政府创新决策提供理论依据及参考。
[期刊] 财会通讯
[作者]
谢庆
本文基于2007-2013年我国上市公司会计政策数据,从数据挖掘的角度出发,通过关联规则分析,发现了企业会计准则实施以来我国上市公司会计政策选择偏好,即:固定资产折旧普遍采用直线法,投资性房地产后续计量模式普遍采用公允价值模式,存货发出采普遍用加权平均法(包括移动加权平均法),低值易耗品摊销普遍采用一次摊销法,及普遍确认公允价值变动损益。通过对上市公司会计政策选择行为的分析,为后续会计政策组合的计量改进提供了数据支撑。
关键词：
会计政策 选择偏好 数据挖掘 关联分析
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
罗海艳 杨勇 王珏 于海龙
如何根据不同的用户行为，来为移动用户提供精准的个性化服务是目前移动应用服务开发技术发展的主流。为解决ＢＰ神经网络建模算法收敛速度慢及预测不准确问题，提出基于人工蜂群算法改进的ＢＰ神经网络算法。为测试改进后算法的准确性，采用ＭａｔｌａＢ编程进行试验仿真，通过黑盒子测试方法输出预测的用户行为和实际的用户行为。在１８次预测中只有２次预测失败，预测成功率达８０％以上。为了验证改进的ＢＰ神经网络算法的效率，采用初始总群数为１０００，进行了收敛性测试。试验结果表明：基于人工蜂群算法改进的ＢＰ神经网络算法可以有效的提高移动用户行为分析的效率和准确性，对在使用移动用户行为分析模型构建过程中，准确定位用户上网需．．．
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘军
利用数据挖掘技术对图书馆文献管理集成系统数据库进行深度挖掘,研究读者阅读需求偏好特点,是图书馆实现个性化服务的一个重要环节和基础性工作,既拓展了图书馆的服务领域,也是图书馆的发展趋势。在实际挖掘中采用C4.5决策树算法具有更好的算法效率、准确率和鲁棒性。
关键词：
数据挖掘 决策树 阅读需求偏好
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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