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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张敏 王丹
文章从用户生成内容的组织现状分析出发,根据微格式的类型及其功能,构建了基于微格式的用户生成内容聚合组织框架,探讨了微格式具体应用,总结了目前微格式用于用户生产内容的组织还存在的互操作性等问题。
关键词：
用户生成内容 微格式 信息组织
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陶兴 张向先 张莉曼 卢恒
[目的/意义]文章利用LDA主题模型与W2V-MMR自动摘要技术实现多个网络学术社区的跨平台知识聚合。弥补了现阶段单一平台提供专业知识不充分的问题，为社区内的科研工作者带来知识获取的便利。[方法/过程]首先利用LDA主题模型对用户生成内容文本进行主题获取、过滤与融合，形成跨平台知识主题。在此基础上通过W2V-MMR摘要生成方法进行跨平台知识摘要生成。[结果/结论]通过实例验证了该方法在跨平台知识聚合中的有效性，为网络学术社区中的知识聚合服务提供了方法依据。[局限]聚合方法对文本要求质量较高，低质量文本会导致主题的知识丰富度降低。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
柳瑶 郎宇洁 李凌
在文献分析和深度访谈的基础上,提取可能影响微博用户生成内容的三个层面的动机并建立模型,使用SPSS对数据样本预处理后,利用结构方程软件LISREL进行模型测量和模型构建及修正,验证相关假设,重构微博用户生成内容动机模型。为揭示微博用户生成内容行为的内在驱动规律、监控网络舆情、帮助服务商开发出"以用户为中心"的产品和服务、引导微博健康良性发展提供理论依据和参考。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢恒 陈章杰 周知
[目的/意义]知识图谱已经成为海量信息资源知识组织的新形态。将知识图谱应用于虚拟学术社区用户生成内容知识组织中，对于虚拟学术社区知识发现及服务具有重要意义。[方法/过程]提出一种基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架。首先，运用Word2Vec词向量模型对虚拟学术社区用户生成内容数据集进行词向量表示；其次，基于双向长短记忆神经网络模型与条件随机场识别出虚拟学术社区用户生成内容中的命名实体，基于双向门控循环单元与注意力机制进行实体关系抽取；最后，借助Neo4j图数据库对知识共聚的结果进行可视化展示，并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子，对提出的知识共聚框架进行实证分析。[结果/结论]基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚方法能够有效序化重组虚拟学术社区知识资源，细粒度挖掘和揭示不同类型的知识单元和知识关联，有助于为虚拟学术社区智能知识服务提供语义理解和人工智能的基础。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陶兴 张向先 郭顺利
[目的/意义]通过密度峰值聚类算法(DPCA)对社会化问答社区用户生成答案进行知识聚合与主题发现。[方法/过程]利用TextRank方法挖掘用户生成答案中的关键词集合,再利用DPCA对关键词集合进行凝聚,最后进行可视化词云展示。[结果/结论]与传统聚类算法对比,DPCA能获得更加准确的聚类数目,簇类内的关键词更加凝练,知识主题更加明确。文章通过聚合服务,自动化地发现社会化问答社区中的知识主题,进一步提高了社会化问答社区中的用户交流方式和知识服务水平。[局限]用户生成答案缺少标准实验参考集,聚类结果测度有待完善。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
王飞飞 张生太
用户生成内容是Web2.0环境下新兴网络信息资源的创作与组织模式,结合微信满足用户需求的功能设计,探讨移动社交媒体下用户生成内容驱动因素,对移动社交媒体的成功十分关键。基于驱动理论视角,从社会驱动、技术驱动和娱乐驱动3个层面来研究用户生成内容行为,并在此基础上建立理论模型,通过实证研究对313份来自微信的用户数据进行分析。研究表明:社会驱动、技术驱动和娱乐驱动都显著影响用户生成内容行为。同时,社会驱动、技术驱动之间还存在交互作用。当社会驱动和技术驱动中任何一个被满足时,用户都会有生成内容行为产生。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭顺利 步辉 何宏国
[目的/意义]进一步挖掘与分析网络问答社区用户信息需求，实现用户信息需求序化组织与聚合，提升网络问答社区服务质量。[方法/过程]融合GMM和Kmeans聚类算法对网络问答社区用户提问问题文本进行用户信息需求挖掘与分析，并采集途牛网络问答社区“北京”话题下的全部问题文本数据进行实证研究。[结果/结论]途牛网络问答社区中用户的信息需求主要分为三类：景点、住宿、出行和周转。本文所提出的网络问答社区用户信息需求聚合方法可以高效地识别出用户信息需求，实现话题下用户信息需求序化和组织，对网络问答社区提升信息组织水平和优化信息服务质量具有一定的参考价值。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
黎邦群
文章针对当前图书馆OPAC网站的用户生成内容缺少优化而影响检索体验的现状,进行用户生成内容优化的影响因素及具体策略的研究。通过探讨用户生成内容优化的用户、质量及价值等影响因素,研究用户培养、质量控制及价值挖掘等策略,并在此基础上,从影响用户的积极性、产生纠纷风险及加重工作人员负担等方面对优化的负面效果及改进措施进行了详细的分析,从而就用户生成内容的优化给出了合适的建议,呼吁图书馆重视优化工作,以期提高OPAC用户生成内容的质量,提升用户的检索体验,维护图书馆的良好形象。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李鹏
从信息内容、生成媒介、用户三方面分析Web 2.0环境中用户生成内容的内涵与特征,认为Web 2.0环境中的用户生成内容符合自组织的条件。在分析目前对社会化标签、维基百科、博客、微博、虚拟社区等几种类型用户生成内容自组织研究现状的基础上,构建Web 2.0环境中用户生成内容自组织模式,阐述用户生成内容自组织的层次、内容与演化机制,并指出进一步研究应注意的问题。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
覃梦河 晋佑顺 邱远棋
微博作为近年广受欢迎的社交网络平台,其用户关系研究一直深受关注。目前在通过微博内容特征构建用户关系时,基本停留在表象层面,尚未深入到用户的兴趣特征层次。文章从用户的博文内容出发,通过对博文采用传统词频分析生成用户标签及标签权重来表征用户,根据标签的异同以及相同标签权重的差异性计算出用户间的相似距离,提出一种全新的用户关系推荐机制,并从类别间和类别内两种情况验证推荐机制的可行有效性。将情报学领域思想和方法应用到网络用户关系推荐机制的构建,具有创新性。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
李进华 陈欣欣
近年来微信公众号发展迅速,但公众号质量参差不齐,针对此现象,本研究从用户角度,探讨学术微信公众号的用户满意度影响因素,为学术微信公众号的发展与建设提供一定的参考和建议。以全评价为理论背景,从信息内容质量和信息效用质量两个维度,构建学术微信公众号的用户满意度影响因素模型。通过电子邮件、班级群、高校图书馆等途径收集有效问卷225份,对结构方程模型进行实证。研究发现:学术微信公众号的信息内容质量对其信息效用质量产生正向影响;学术微信公众号的信息内容质量、信息效用质量对用户满意产生正向影响。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
刘巧英
从图书馆的数据入手,解读用户行为数据与微服务结合的意义及流程,进而研究基于用户阅读行为数据的阅读推广微服务、基于用户科研活动数据的学科知识微服务、基于用户数据应用的可视化微服务、基于用户体验服务数据的技术微服务和基于用户空间利用数据的移动空间微服务。
关键词：
微服务 图书馆 用户数据
[期刊] 财贸研究
[作者]
潘洪涛 王新新
互联网的迅速发展使得虚拟的品牌社群不断涌现,如何测量用户生成内容中有关品牌的定位,从而了解用户对品牌的感知情况,对于营销理论界和实务界都具有重要意义。在研究中,开拓性地使用了点互信息理论和语义分析方法,从用户生成的文本信息中挖掘用户对品牌的感知情况,并将其量化得到品牌知觉图。通过对数据的分析,了解品牌在虚拟社群的用户中感知定位与公司定位初衷的差异,并且得到相互竞争的品牌在相同的定位维度上的差异。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
张喜征 罗文 蔡月月
针对用户生成内容(UGC)平台中存在的知识碎片化、缺乏系统性等问题,提出一种基于知识图谱构建完整知识体系的方法。首先通过对碎片化知识的挖掘与筛选得到相关知识点集,然后将个体知识整合成群体知识,进而形成用户个体知识集—碎片化知识点集—个体知识图谱—群体知识图谱的持续循环反馈模型,最后抓取知乎平台的特定知识主题作为研究数据。研究表明,由碎片化知识整合形成的群体知识,一方面有助于主题知识的表达与交流,另一方面有利于用户有效开展知识补全与系统学习。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晰巍 杨梦晴 韦雅楠 王铎
[目的/意义]通过对移动图书馆用户生成内容的情感分析,预测用户情感倾向对移动图书馆资源的评价效果,从而更好地实现移动图书馆资源推广和精准推荐服务。[方法/过程]基于情感分析提出移动图书馆用户生成内容评价效果分析过程,以获取的"掌阅图书馆"中15部年度畅销书籍的用户生成内容为研究样本,对数据进行预处理,在此基础上从领域词典构建、情感分类、评价效果3个过程入手进行分析。[结果/结论]数据分析结果表明,移动图书馆UGC用户情感倾向具有多元性和一致性,中性评价具有重要性,能够较为准确地预测移动图书馆资源的得分情况。将情感分析相关理论和方法引入移动图书馆UGC研究,能够为移动图书馆完善其服务措施、提高其服务质量提供参考意见。
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